- •М. А. Медведева
- •Введение
- •1. Предмет, метод и задачи статистики в современных условиях
- •1.1. Статистика как наука.
- •1.2. Организация статистики в рф.
- •1.3. Предмет и методы статистики.
- •Методы статистики.
- •1.4. Задачи статистики в условиях рыночной экономики.
- •1.5. Сущность закона больших чисел.
- •Контрольные вопросы
- •2. Статистическое наблюдение.
- •2.1. Понятие статистического наблюдения, его формы и виды.
- •2.2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- •1. Программно-методологические вопросы.
- •2. Организационные вопросы.
- •2.3. Ошибки статистического наблюдения.
- •2.4. Перепись как специально организованное статистическое наблюдение.
- •Контрольные вопросы
- •3. Статистическая сводка и группировка. Статистические таблицы.
- •3.1. Понятие статистической сводки и статистической группировки.
- •3.2. Виды статистических группировок.
- •Распределение безработных России по уровню образования
- •3.3. Выбор группировочного признака, образование групп и интервалов группировки.
- •3.4. Статистические ряды распределения.
- •3.5. Статистические таблицы, правила их построения.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 4. Статистические графики
- •4.1. Понятие статистического графика и его основные элементы.
- •4.2. Виды статистических графиков.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 5. Обобщающие статистические показатели.
- •5.1. Сущность и виды обобщающих статистических показателей.
- •5.2. Абсолютные величины.
- •5.3. Относительные величины.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 6. Средние величины.
- •6.1. Сущность и значение средней величины.
- •6.2. Виды средних и методы их расчета.
- •Пример расчета средней арифметической в дискретном ряду
- •6.3. Структурные средние величины.
- •Пример расчета моды и медианы в дискретном ряду
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 7. Показатели вариации.
- •7.1. Понятие вариации.
- •7.2. Абсолютные и средние показатели вариации. Показатели относительного рассеивания. Дисперсия альтернативного признака.
- •7.3. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •7.4. Характеристика закономерности рядов распределения. Кривые нормального распределения.
3.4. Статистические ряды распределения.
Результаты сводки и группировки оформляются в виде статистических рядов распределения и таблиц. Они характеризуют структуру явления, однородность совокупности, её границы и закономерности развития.
Статистический ряд распределения – это упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по варьирующему группировочному признаку. Это форма выражения группировок в самом простом виде.
Существует два вид рядов распределения: атрибутивные и вариационные.
Атрибутивные ряды – образованные по качественному признаку (профессиям, уровню образования, формам собственности, товары по группам...). Пример такой группировки приведен в таблице 2.
Вариационные ряды – образованные по количественным признакам (численности, объёмам, средним уровням заработной платы...). Вариационные ряды по способу построения делятся на дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные). Интервальные вариационные ряды бывают с равными и неравными интервалами, с открытыми и закрытыми интервалами. В таблице 4 приведен пример дискретного вариационного ряда. В таблице 5 приведен пример интервального вариационного ряда распределения (данные условные)
Таблица 4.
Распределение рабочих по тарифному разряду.
Тарифный разряд |
Число рабочих, чел. |
Кумулятивное число рабочих (чел.) |
1 2 3 4 5 6 |
3 6 15 20 10 6 |
3 9 24 44 54 60 |
Итого: |
60 |
– |
Таблица 5.
Распределение безработных граждан города в
июле 2005 года по продолжительности безработицы.
Продолжительность безработицы (мес.) |
Число безработных (чел.) |
В % к итогу |
до 1 1-4 4-8 8-12 12 и более |
625 1374 918 586 806 |
14,5 31,9 21,3 13,6 18,7 |
Итого: |
4309 |
100,0 |
Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: варианты и частоты.
Вариантой называется отдельное значение вариационного (группировочного) признака. В интервальном ряду она выражена в виде интервала, а в дискретном – конкретным числом.
Частотой называется численность вариант или групп вариационного ряда, т.е. насколько часто встречается та или иная варианта в ряду распределения. Частота, выраженная в % к итогу или в долях, называется частостью. Сумма частот составляет объём вариационного ряда распределения.
Графически дискретные ряды распределения изображают в виде полигона, интервальные - в виде гистограммы, причём интервалы располагаются на оси X, а частоты – на оси Y.
Рис. 1. Распределение рабочих по тарифному разряду.
Рис. 2. Распределение безработных по продолжительности безработицы.
На практике ряды распределения часто преобразуются в кумулятивные ряды – по накопленным частотам (накопительные). Графически такие ряды изображаются в виде кумулятивной кривой. Она позволяет определить структурные средние (мода, медиана), проследить процесс концентрации явления.