- •М. А. Медведева
- •Введение
- •1. Предмет, метод и задачи статистики в современных условиях
- •1.1. Статистика как наука.
- •1.2. Организация статистики в рф.
- •1.3. Предмет и методы статистики.
- •Методы статистики.
- •1.4. Задачи статистики в условиях рыночной экономики.
- •1.5. Сущность закона больших чисел.
- •Контрольные вопросы
- •2. Статистическое наблюдение.
- •2.1. Понятие статистического наблюдения, его формы и виды.
- •2.2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- •1. Программно-методологические вопросы.
- •2. Организационные вопросы.
- •2.3. Ошибки статистического наблюдения.
- •2.4. Перепись как специально организованное статистическое наблюдение.
- •Контрольные вопросы
- •3. Статистическая сводка и группировка. Статистические таблицы.
- •3.1. Понятие статистической сводки и статистической группировки.
- •3.2. Виды статистических группировок.
- •Распределение безработных России по уровню образования
- •3.3. Выбор группировочного признака, образование групп и интервалов группировки.
- •3.4. Статистические ряды распределения.
- •3.5. Статистические таблицы, правила их построения.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 4. Статистические графики
- •4.1. Понятие статистического графика и его основные элементы.
- •4.2. Виды статистических графиков.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 5. Обобщающие статистические показатели.
- •5.1. Сущность и виды обобщающих статистических показателей.
- •5.2. Абсолютные величины.
- •5.3. Относительные величины.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 6. Средние величины.
- •6.1. Сущность и значение средней величины.
- •6.2. Виды средних и методы их расчета.
- •Пример расчета средней арифметической в дискретном ряду
- •6.3. Структурные средние величины.
- •Пример расчета моды и медианы в дискретном ряду
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 7. Показатели вариации.
- •7.1. Понятие вариации.
- •7.2. Абсолютные и средние показатели вариации. Показатели относительного рассеивания. Дисперсия альтернативного признака.
- •7.3. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •7.4. Характеристика закономерности рядов распределения. Кривые нормального распределения.
Пример расчета средней арифметической в дискретном ряду
Число детей в семье (человек) (х) |
Число семей
(f) |
Произведение вариант на частоты (x f) |
0 1 2 3 4
|
10 40 25 20 5 |
0 40 50 60 20 |
Итого |
100 |
170 |
Следовательно, среднее число детей в семье определяется делением: (170:100). Оно получается равным 1,7 ребенка.
Методика расчета средней арифметической в интервальном ряду приведена в таблице 2.
Таблица 10
Расчет средней арифметической в интервальном ряду
Для расчета средней в интервальном ряду надо перейти к дискретному ряду, т.е. по каждой группе исчисляется средняя по простой арифметической.
При наличии открытых интервалов (например, до 700руб. или 1300 рублей и более), их необходимо преобразовать в закрытые. Для этого берут значение величины интервала как у последующего интервала или предыдущего.
Свойства средней арифметической
произведение средней на сумму частот равно сумме произведений вариант на частоты. (6.4)
если от каждой варианты отнять какое-либо число, то новая средняя уменьшится на то же число (6.5)
если к каждой варианте прибавить какое-либо число, то новая средняя увеличится на то же число (6.6)
если каждую варианту разделить на какое-либо число, то средняя арифметическая уменьшится во столько же раз (6.7)
если каждую варианту умножить на какое-либо число, то средняя арифметическая увеличится во столько же раз (6.8)
если все частоты разделить или умножить на какое-либо число, то средняя арифметическая от этого не изменится так как не изменится удельный вес каждой частоты:2, 6, 10, 12, 29, 22, 16, 3 в сумме дадут 100.
сумма отклонений вариант от средней арифметической всегда равняется 0
(6.9)
Эти свойства применяются для упрощения расчетов средней, особенно в интервальных рядах
, где (6.10) , где
m1 – момент первого порядка
i – величина интервала
A – произвольная постоянная величина, обычно центральная варианта ряда.
Такой способ расчета средней называется способом моментов или способом отсчета от условного нуля.
Средняя гармоническая – это величина, обратная средней арифметической, то есть рассчитанная из обратных значений признака. Применяется, когда веса (частоты) приходится не умножать, а делить на варианты или умножать на их обратные значения.
( 6.11) , где =x*f
Таблица 11
Расчет среднего процента выполнения плана.
(102,5%)
- если за веса взять факт, то есть нет данных по плану (102,5%),
то есть средняя гармоническая применяется, когда нет данных о частотах (весах) по отдельным вариантам, но есть информация об их произведении. На практике чаще применяется средняя гармоническая взвешенная (как в примере). Существует также средняя гармоническая простая. Она применяется, если произведения (объемы явлений) по каждому признаку равны.
Средняя геометрическая – средний показатель, который вычисляется как корень n-ой степени из произведения вариант х (х1,х2…) (6.12)
Средняя квадратическая – показатель вариации признака, (6.13)