- •М. А. Медведева
- •Введение
- •1. Предмет, метод и задачи статистики в современных условиях
- •1.1. Статистика как наука.
- •1.2. Организация статистики в рф.
- •1.3. Предмет и методы статистики.
- •Методы статистики.
- •1.4. Задачи статистики в условиях рыночной экономики.
- •1.5. Сущность закона больших чисел.
- •Контрольные вопросы
- •2. Статистическое наблюдение.
- •2.1. Понятие статистического наблюдения, его формы и виды.
- •2.2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- •1. Программно-методологические вопросы.
- •2. Организационные вопросы.
- •2.3. Ошибки статистического наблюдения.
- •2.4. Перепись как специально организованное статистическое наблюдение.
- •Контрольные вопросы
- •3. Статистическая сводка и группировка. Статистические таблицы.
- •3.1. Понятие статистической сводки и статистической группировки.
- •3.2. Виды статистических группировок.
- •Распределение безработных России по уровню образования
- •3.3. Выбор группировочного признака, образование групп и интервалов группировки.
- •3.4. Статистические ряды распределения.
- •3.5. Статистические таблицы, правила их построения.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 4. Статистические графики
- •4.1. Понятие статистического графика и его основные элементы.
- •4.2. Виды статистических графиков.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 5. Обобщающие статистические показатели.
- •5.1. Сущность и виды обобщающих статистических показателей.
- •5.2. Абсолютные величины.
- •5.3. Относительные величины.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 6. Средние величины.
- •6.1. Сущность и значение средней величины.
- •6.2. Виды средних и методы их расчета.
- •Пример расчета средней арифметической в дискретном ряду
- •6.3. Структурные средние величины.
- •Пример расчета моды и медианы в дискретном ряду
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 7. Показатели вариации.
- •7.1. Понятие вариации.
- •7.2. Абсолютные и средние показатели вариации. Показатели относительного рассеивания. Дисперсия альтернативного признака.
- •7.3. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •7.4. Характеристика закономерности рядов распределения. Кривые нормального распределения.
6.3. Структурные средние величины.
Структурные средние применяются для характеристики структуры изучаемой совокупности. К ним относятся: мода, медиана, квартили, децили, процентили.
Модой (Мо) в статистике называется величина признака (варианта), которая чаще всего встречается в данной совокупности, то есть варианта имеющая наибольшую частоту.
На графике она соответствует максимальной точке теоретической кривой распределения (значению признака). В дискретном вариационном ряду она определяется логическим путем. В приведенном в таблице 4 дискретном вариационном ряду мода – это семья с двумя детьми, т.к. в этой группе наибольшая частота: 75 семей.
Таблица 12
Пример расчета моды и медианы в дискретном ряду
Распределение семей по числу детей (х) |
Число семей
(f) |
Накопленные частоты (S) |
0 1 2 3 4 5 6 |
10 30 75 45 20 15 6 |
10 40 115 160 180 195 201 |
Всего |
201 |
- |
В интервальном вариационном ряду модой приближенно считается центральный вариант модального интервала, то есть того, который имеет наибольшую частоту. Это не обязательно середина модального интервала: только когда распределение симметрично или соседние интервалы не отличаются сильно частотами.
Мода рассчитывается в интервальном ряду по формуле:
(6.14) , где
XMo - нижняя граница модального интервала
iMo - величина модального интервала
fMo - частота модального интервала
fMo-1 - частота интервала, предшествующего модальному
fMo+1 - частота интервала, следующего за модальным
Мода несколько неопределённа, т.к. зависит от величины групп, от положения границ групп.
Медианой (Ме) в статистике называется варианта, которая находится в середине вариационного ряда, то есть делит численность упорядоченного вариационного ряда пополам. Для ранжированного ряда дискретного (построенного в порядке возрастания или убывания частот) с нечетным числом членов медианой будет варианта, расположенная в центре ряда:
В ранжированном ряду с четным числом медианой будет средняя арифметическая из 2-х смежных вариант: 1, 3, 4, 5, 7, 9 лет, следовательно, медиана равна 4,5 года (6 продавцов по стажу работы)
Медиана в дискретном ряду и медианый интервал в интервальном ряду находятся по данным о накопленных частотах. Медиана делит численность упорядоченного ряда пополам, значит находится там, где накопленная (кумулятивная) частота составляет половину или больше половины суммы частот, а предыдущая накопленная частота меньше половины численности совокупности.
В дискретном ряду, пример которого приведен в таблице 4, медиана - это 2 ребенка (f/2 = 100,5). Накопление частот (числа семей) производится последовательным суммирование частот: 10семей, 40 семей, 115 семей, 160 семей и т. д. Число семей, равное 100,5 попадает в третью группу.
В интервальном вариационном ряду медиана рассчитывается по формуле:
(6.15) , где
XMe - начальное значение медианого интервала
SMe-1 - сумма накопленных частот до медианных интервалов
IMe - величина медианного интервала
fMe - частота медианного интервала
f/2 - полусумма частот ряда
Медиана по своему положению более определена чем мода, так как по ее смыслу половина численности ряда имеет значение признака меньше, чем медианное, а другая половина – большее значение.
По данным примера интервального вариационного ряда, приведенного в таблице 2, определен средний уровень заработной платы: = 1055,0руб. По приведенным методикам рассчитаем модальный уровень и медианный уровень заработной платы: Мо = 1070,83руб, Ме = 1069,0руб. Соотношение этих 3-х величин указывает направление и степень асимметрии распределения.
Если , Мо, Ме совпадают - то группа данных чисел симметрична;>Ме при немногочисленной группе с очень высокими числами;<Ме - значит нет больших чисел, и данные концентрируются.
Если совокупность неоднородна, то мода определяется трудно. Она отчетливо выражена при однородности группы. Если имеется немногочисленная группа с высокими числами, то >Мо.
Величины, находящиеся на одной четверти и на трех четвертях расстояния от начала ряда называются квартилями, на одной десятой – децилями, на одной сотой – процентилями. Все они рассчитываются по формуле медианы с соответствующими изменениями. Так, при определении квартилей, берется в расчет 1/4, 2/4 или 3/4 суммы частот, нижняя граница и величина квартильного интервала, частота этого интервала. Сам квартильный интервал определяется по сумме накопленных частот, пересчитанной в проценты: 25 %, 50 %, 75 %. Аналогичная процедура применяется при расчете децилей (десятые части от 100 %) и процентилей (сотые части 100 %). Второй квартиль, пятый дециль и пятидесятый процентиль совпадают с медианой.