- •М. А. Медведева
- •Введение
- •1. Предмет, метод и задачи статистики в современных условиях
- •1.1. Статистика как наука.
- •1.2. Организация статистики в рф.
- •1.3. Предмет и методы статистики.
- •Методы статистики.
- •1.4. Задачи статистики в условиях рыночной экономики.
- •1.5. Сущность закона больших чисел.
- •Контрольные вопросы
- •2. Статистическое наблюдение.
- •2.1. Понятие статистического наблюдения, его формы и виды.
- •2.2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- •1. Программно-методологические вопросы.
- •2. Организационные вопросы.
- •2.3. Ошибки статистического наблюдения.
- •2.4. Перепись как специально организованное статистическое наблюдение.
- •Контрольные вопросы
- •3. Статистическая сводка и группировка. Статистические таблицы.
- •3.1. Понятие статистической сводки и статистической группировки.
- •3.2. Виды статистических группировок.
- •Распределение безработных России по уровню образования
- •3.3. Выбор группировочного признака, образование групп и интервалов группировки.
- •3.4. Статистические ряды распределения.
- •3.5. Статистические таблицы, правила их построения.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 4. Статистические графики
- •4.1. Понятие статистического графика и его основные элементы.
- •4.2. Виды статистических графиков.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 5. Обобщающие статистические показатели.
- •5.1. Сущность и виды обобщающих статистических показателей.
- •5.2. Абсолютные величины.
- •5.3. Относительные величины.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 6. Средние величины.
- •6.1. Сущность и значение средней величины.
- •6.2. Виды средних и методы их расчета.
- •Пример расчета средней арифметической в дискретном ряду
- •6.3. Структурные средние величины.
- •Пример расчета моды и медианы в дискретном ряду
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 7. Показатели вариации.
- •7.1. Понятие вариации.
- •7.2. Абсолютные и средние показатели вариации. Показатели относительного рассеивания. Дисперсия альтернативного признака.
- •7.3. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •7.4. Характеристика закономерности рядов распределения. Кривые нормального распределения.
5.3. Относительные величины.
В статистической практике широко применяются относительные показатели. Относительная величина – это результат деления двух абсолютных величин, который характеризует количественное соотношение между ними. По отношению к абсолютным показателям относительные величины являются производными, вторичными. Абсолютный показатель, находящийся в числителе отношения, называется текущим или сравниваемым. Показатель, который находится в знаменателе, называется основанием или базой сравнения. Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах (0/0, база = 100), промилле (0/00, база = 1000), децимилле (0/000, база = 10000) или быть именованными числами (например, руб./руб.).
Относительные статистические показатели подразделяются на следующие виды:
относительная величина планового задания;
относительная величина выполнения плана (договорных обязательств);
относительная величина структуры;
относительная величина динамики;
относительная величина сравнения;
относительная величина координации;
относительная величина интенсивности.
Относительная величина планового задания рассчитывается, если хозяйствующие субъекты осуществляют текущие и другие виды планирования. Характеризует напряженность плана в коэффициентах или процентах.
Относительная величина выполнения плана (договорных обязательств) – показывает соотношение фактического уровня изучаемого явления и планового (договорного) уровня. Выражается в коэффициентах или процентах.
Относительная величина структуры характеризует состав изучаемой совокупности. Рассчитывается как отношение части к целому и представляет собой удельный вес части в целом. Обычно выражается в процентах, но может быть и в долях.
Относительная величина динамики – показывает изменение изучаемого явления во времени, измеряет интенсивность развития. Представляет собой темпы роста или другие показатели динамики. Выражается в коэффициентах или процентах.
Относительная величина сравнения показывает количественное соотношение одноименных показателей, относящихся к различным объектам наблюдения (в разах). Например, сравнение численности работников Советского и Кировского округа г. Омска показывает превышение первых в 1,8 раза.
Относительная величина координации является разновидностью показателей сравнения. Применяется для характеристики соотношения между отдельными частями статистической совокупности, показывает во сколько раз сравниваемая часть больше или меньше принятой за базу.1
По данным таблицы, на 1000 мужчин в г. Омске приходится 1194 женщины.
Относительная величина интенсивности характеризует соотношение разноименных, но связанных между собой абсолютных величин. Она показывает, сколько единиц одной совокупности приходится на единицу другой совокупности. Выражается именованными величинами, а также в 0/0 (процентах), 0/00 (промиллях), 0/000 (децимиллях).
Следовательно, на каждые 10000 человек населения г. Омска на начало 2005 года приходилось 81,2 врача различных специальностей.
Для получения всестороннего анализа изучаемого общественного явления или процесса необходимо применять абсолютные и относительные величины в комплексе.