- •М. А. Медведева
- •Введение
- •1. Предмет, метод и задачи статистики в современных условиях
- •1.1. Статистика как наука.
- •1.2. Организация статистики в рф.
- •1.3. Предмет и методы статистики.
- •Методы статистики.
- •1.4. Задачи статистики в условиях рыночной экономики.
- •1.5. Сущность закона больших чисел.
- •Контрольные вопросы
- •2. Статистическое наблюдение.
- •2.1. Понятие статистического наблюдения, его формы и виды.
- •2.2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- •1. Программно-методологические вопросы.
- •2. Организационные вопросы.
- •2.3. Ошибки статистического наблюдения.
- •2.4. Перепись как специально организованное статистическое наблюдение.
- •Контрольные вопросы
- •3. Статистическая сводка и группировка. Статистические таблицы.
- •3.1. Понятие статистической сводки и статистической группировки.
- •3.2. Виды статистических группировок.
- •Распределение безработных России по уровню образования
- •3.3. Выбор группировочного признака, образование групп и интервалов группировки.
- •3.4. Статистические ряды распределения.
- •3.5. Статистические таблицы, правила их построения.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 4. Статистические графики
- •4.1. Понятие статистического графика и его основные элементы.
- •4.2. Виды статистических графиков.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 5. Обобщающие статистические показатели.
- •5.1. Сущность и виды обобщающих статистических показателей.
- •5.2. Абсолютные величины.
- •5.3. Относительные величины.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 6. Средние величины.
- •6.1. Сущность и значение средней величины.
- •6.2. Виды средних и методы их расчета.
- •Пример расчета средней арифметической в дискретном ряду
- •6.3. Структурные средние величины.
- •Пример расчета моды и медианы в дискретном ряду
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 7. Показатели вариации.
- •7.1. Понятие вариации.
- •7.2. Абсолютные и средние показатели вариации. Показатели относительного рассеивания. Дисперсия альтернативного признака.
- •7.3. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •7.4. Характеристика закономерности рядов распределения. Кривые нормального распределения.
1.3. Предмет и методы статистики.
Статистика как наука изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, исследует количественные выражения закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.
Предмет статистики содержит три основные черты:
изучает только общественные явления: в отличие от природных явлений они многообразны и динамичны, их нельзя повторить путем эксперимента, повторного наблюдения, опыта; необходимо собрать факты, обобщить их и выявить закономерность;
изучает количественную сторону, т.е. данные об общественных явлениях, выраженные конкретными величинами в конкретном месте в конкретное время, но обязательно с учетом качественного содержания (например, прирост населения вследствие рождаемости и вследствие миграции);
изучает массовые явления – специфика статистики, т.е. явления, которые не единичны, а состоят из совокупности фактов, обладающих различными признаками.
Свой предмет статистика изучает при помощи определенных понятий:
Статистическая совокупность – масса отдельных единиц, объединенных качественной основой, но различающихся между собой по ряду признаков (например, население – распределяется по полу, возрасту, профессиям и т. д. ). Может быть:
однородной – если один или несколько существенных признаков являются общими для всех единиц;
неоднородной – когда рассматриваются явления разного типа.
Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем регистрируемых признаков (человек, семья), а также основой счета.
Признак – качественная сторона (особенность) единицы совокупности. Бывает:
количественным (возраст, уровень заработной платы) – выражается цифрой;
качественным (профессия, образование), то есть атрибутивным;
альтернативным (да – нет, годная продукция – бракованная...) – это разновидность атрибутивного признака.
Статистика изучает только варьирующие признаки (могут быть и количественными, и качественными), т.е. признаки, принимающие разные значения или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.
Статистический показатель – понятие, отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков. Он может быть объемным (численность населения), расчетным (средняя величина). Статистические данные – это конкретные численные значения статистических показателей.
Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи, существующие между явлениями.
Статистическая закономерность – форма проявления причинной связи. Статистика выявляет закономерности: развития (динамики) явлений; изменения структуры явлений; распределения единиц внутри совокупности по признаку (возраст); взаимосвязи изменений варьирующих признаков внутри совокупности (производительность труда от стажа). Закономерности проявляются как ведущая тенденция на основе массового обобщения фактов.