2. Мультиколлинеарность Задание
При исследовании спроса на некоторый товар в качестве объясняющих переменных рассматриваются цена данного товара и цены двух заменителей данного товара.
Имея статистические данные исследовать массив объясняющих переменных на мультиколлинеарность методом Феррара-Глобера.
Если мультиколлинеарность существует, то принять меры к смягчению мультиколлинеарности.
Считая связь между спросом на товар и рассматриваемыми факторами линейной, построить регрессионную модель.
Выполнить статистический и содержательный (экономический) анализ построенной эконометрической модели.
По полученной модели выполнить прогнозирование и оценить точность прогноза.
Все вычисления выполнить с использованием средств пакета обработки электронных таблиц MS Excel.
Задание выполняется в следующей последовательности.
1.Проанализировать рассматриваемые объясняющие переменные на наличие признаков мультиколлинеарности. Для этого:
1.1.На основе исходных статистических данных построитьмножественную линейную регрессионную модельс помощью инструментаАнализа Данных/Регрессия. Используя полученные результаты регрессионного анализа:
на основе критерия Фишера с надежностью 0,95 оценить адекватность модели статистическим данным;
если модель с заданной надежностью адекватна наблюдаемым данным, то, используя Т-тест Стьюдента, с надежностью 0,95 оценить значимость оценок параметров модели;
проанализировать построенную модель на предмет наличия противоречия: достоверность модели в целом и недостоверность оценок нескольких параметров(в результате чегонесколько факторовоказалисьнезначимыми). Обычно это противоречие имеет место, если между объясняющими переменными существует мультиколлинеарность.
1.2.Для массива исходных данных построитькорреляционную матрицус помощью инструментаАнализа Данных/Корреляция. Проанализировать построенную множественную линейную регрессионную модель (см. п.1.1) насовпадение знаков оценок параметров модели и знаков парных коэффициентов корреляции между зависимой переменной и соответствующими факторами. Обычно несовпадение знаков имеет место, если между объясняющими переменными существует мультиколлинеарность.
2.На основе исходных статистических данных построить корреляционную матрицу только для объясняющих переменныхдвумя способами:
на основе стандартизованных значений объясняющих переменных;
с использованием инструмента Анализа данных/Корреляция.
3.Используя метод Феррара-Глобера:
с надежностью 0,95 оценить существенность общей мультиколлинеарностив массиве объясняющих переменных;
если существует общая мультиколлинеарность, то с надежностью 0,95 оценить существенность частичной мультиколлинеарности(между отдельными объясняющими переменными).
4.Если мультиколлинеарность существует, то принять меры к её смягчению.
5.На основе наблюдаемых значений объема спроса и массива объясняющих переменных, в котором отсутствует сильная мультиколлинеарность, оценить параметры линейной регрессии с помощью инструментаАнализа Данных/Регрессия. Используя результаты регрессионного анализа:
на основе критерия Фишера с надежностью 0,95 оценить адекватность модели статистическим данным;
если модель с заданной надежностью адекватна наблюдаемым данным, то, используя Т-тест Стьюдента, с надежностью 0,95 оценить значимость оценок параметров модели;
построить 95%-доверительные интервалы для значимых параметров модели;
построить графики остатков и графики подбора.
6.Рассчитать точечные оценки прогнозных объемов спроса при наблюдаемых сочетаниях значений включенных в окончательный вариант модели объясняющих переменных двумя способами:
по полученному уравнению регрессии;
с помощью встроенной статистической функции ТЕНДЕНЦИЯпакета MSExcel.
7.С надежностью 0,95 оценить доверительные зоны для математического ожидания прогнозных значений объемов спроса при наблюдаемых сочетаниях цен и проанализировать полученные результаты для наблюдения №9.
8.На основе полученных результатов сделать экономический анализ.
Варианты исходных данных приведены в табл.3.1-3.4.
Таблица 3.1 – Показатель Y (объем спроса на товар, тыс.грн.)
|
Номер наблюдения |
Номер варианта | ||||||||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 | |
|
1 |
16,3 |
9,1 |
41,0 |
6,4 |
99,2 |
11,9 |
62,7 |
13,8 |
21,3 |
25,6 |
12,4 |
33,2 |
12,8 |
17,0 |
4,5 |
|
2 |
19,0 |
10,9 |
42,4 |
6,4 |
110,6 |
13,1 |
62,5 |
8,1 |
19,6 |
25,2 |
14,9 |
30,5 |
16,6 |
21,0 |
5,2 |
|
3 |
19,6 |
12,4 |
53,6 |
7,0 |
110,7 |
14,7 |
58,9 |
15,1 |
18,8 |
31,1 |
16,0 |
37,8 |
14,9 |
18,8 |
6,0 |
|
4 |
27,4 |
10,9 |
56,3 |
8,5 |
120,9 |
20,4 |
77,2 |
7,5 |
19,9 |
33,4 |
15,0 |
40,6 |
20,4 |
20,7 |
5,6 |
|
5 |
29,0 |
11,5 |
51,9 |
8,3 |
135,2 |
19,4 |
67,5 |
18,7 |
23,3 |
32,2 |
17,5 |
41,1 |
20,4 |
22,2 |
5,7 |
|
6 |
32,8 |
14,9 |
55,5 |
9,7 |
140,2 |
25,9 |
64,2 |
22,5 |
22,1 |
38,8 |
18,3 |
44,1 |
23,2 |
20,5 |
6,6 |
|
7 |
30,2 |
15,2 |
50,4 |
11,9 |
140,6 |
29,5 |
79,9 |
25,4 |
24,6 |
41,4 |
16,2 |
43,7 |
24,4 |
21,6 |
5,9 |
|
8 |
36,0 |
14,1 |
53,2 |
12,1 |
149,2 |
32,6 |
79,6 |
26,8 |
25,4 |
47,9 |
17,4 |
52,5 |
25,8 |
19,6 |
6,2 |
|
9 |
41,8 |
14,5 |
63,3 |
10,9 |
155,3 |
33,7 |
73,5 |
28,7 |
22,6 |
43,2 |
21,4 |
52,9 |
30,5 |
22,4 |
7,0 |
|
10 |
45,0 |
14,7 |
63,3 |
14,2 |
170,3 |
36,8 |
84,8 |
31,5 |
27,9 |
51,6 |
22,6 |
60,6 |
27,6 |
20,1 |
6,4 |
|
11 |
51,2 |
18,3 |
63,7 |
15,6 |
175,2 |
35,5 |
92,0 |
33,7 |
24,1 |
52,0 |
23,0 |
56,0 |
27,8 |
23,5 |
6,9 |
|
12 |
52,3 |
17,2 |
67,8 |
15,3 |
199,2 |
39,6 |
79,0 |
38,6 |
26,5 |
54,8 |
24,0 |
57,0 |
27,9 |
22,7 |
7,4 |
|
13 |
55,2 |
19,4 |
64,6 |
16,9 |
- |
45,6 |
97,5 |
- |
24,0 |
59,0 |
24,2 |
57,5 |
28,6 |
27,7 |
7,8 |
|
14 |
54,3 |
- |
59,6 |
- |
- |
- |
98,9 |
- |
24,5 |
62,1 |
25,0 |
59,6 |
29,0 |
- |
8,0 |
|
15 |
57,6 |
- |
69,2 |
- |
- |
- |
100,1 |
- |
28,1 |
63,5 |
- |
61,2 |
29,7 |
- |
8,8 |
|
16 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
67,8 |
- |
62,5 |
30,1 |
- |
9,3 |
|
17 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
67,0 |
- |
- |
32,3 |
- |
- |
Продолжение таблицы 3.1
|
Номер наблюдения |
Номер варианта | ||||||||||||||
|
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 | |
|
1 |
4,2 |
7,6 |
7,5 |
7,7 |
7,3 |
7,5 |
7,7 |
8,0 |
8,6 |
7,3 |
8,5 |
7,5 |
5,9 |
54,2 |
53,4 |
|
2 |
5,2 |
10,7 |
10,5 |
10,9 |
10,9 |
10,6 |
10,8 |
10,8 |
11,3 |
9,8 |
11,7 |
10,4 |
10,2 |
49,6 |
49,4 |
|
3 |
7,0 |
11,5 |
11,3 |
11,8 |
11,5 |
11,4 |
11,9 |
11,7 |
12,5 |
11,3 |
12,1 |
11,5 |
10,2 |
52,3 |
62,1 |
|
4 |
7,7 |
13,4 |
13,3 |
13,6 |
13,5 |
13,2 |
13,7 |
13,5 |
14,4 |
12,4 |
14,1 |
12,4 |
12,4 |
73,9 |
54,1 |
|
5 |
9,1 |
17,0 |
16,9 |
17,2 |
17,1 |
17,0 |
17,0 |
17,4 |
17,4 |
16,0 |
18,0 |
15,9 |
15,6 |
67,2 |
54,3 |
|
6 |
9,6 |
18,8 |
18,6 |
18,8 |
18,8 |
18,6 |
18,8 |
19,1 |
19,5 |
18,3 |
19,2 |
18,2 |
18,2 |
64,4 |
67,8 |
|
7 |
10,5 |
21,1 |
20,9 |
21,3 |
21,2 |
21,1 |
21,3 |
21,4 |
21,2 |
20,9 |
21,3 |
20,3 |
19,3 |
80,0 |
64,9 |
|
8 |
12,6 |
23,4 |
23,3 |
23,4 |
23,5 |
23,2 |
23,7 |
23,9 |
23,8 |
22,7 |
23,5 |
23,3 |
23,3 |
93,1 |
66,6 |
|
9 |
13,2 |
27,5 |
27,2 |
27,6 |
27,5 |
27,4 |
27,6 |
27,9 |
27,8 |
27,1 |
27,7 |
27,3 |
25,8 |
95,4 |
67,6 |
|
10 |
12,8 |
27,1 |
27,0 |
27,2 |
27,2 |
27,1 |
27,5 |
27,3 |
27,8 |
26,4 |
27,2 |
26,3 |
25,5 |
90,5 |
78,9 |
|
11 |
13,0 |
29,6 |
29,6 |
29,9 |
29,7 |
29,4 |
29,7 |
30,0 |
30,0 |
29,4 |
30,3 |
29,5 |
27,7 |
116,1 |
90,1 |
|
12 |
14,0 |
32,5 |
32,2 |
32,6 |
32,7 |
32,4 |
32,8 |
32,8 |
33,3 |
32,4 |
33,1 |
32,3 |
31,4 |
120,6 |
92,9 |
|
13 |
- |
31,8 |
31,7 |
32,0 |
31,8 |
31,7 |
31,8 |
31,9 |
31,9 |
31,5 |
32,2 |
31,8 |
31,7 |
125,2 |
95,3 |
|
14 |
- |
35,2 |
35,1 |
35,3 |
35,2 |
35,2 |
35,2 |
35,2 |
35,4 |
34,9 |
35,4 |
34,7 |
33,7 |
129,4 |
96,3 |
|
15 |
- |
37,1 |
36,8 |
37,1 |
37,1 |
37,1 |
37,3 |
37,3 |
37,5 |
36,3 |
37,2 |
36,0 |
37,0 |
140,8 |
99,1 |
|
16 |
- |
38,9 |
38,7 |
39,0 |
39,0 |
38,7 |
39,2 |
39,0 |
39,9 |
38,4 |
39,6 |
38,3 |
37,2 |
158,0 |
100,2 |
|
17 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
105,9 |
|
18 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
120,1 |
Таблица
3.2 – Объясняющая переменная
(цена товара, грн./ед.)
|
Номер наблюдения |
Номер варианта | ||||||||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 | |
|
1 |
19,0 |
17,5 |
27,0 |
27,1 |
47,6 |
14,8 |
45,9 |
29,6 |
7,0 |
11,1 |
13,3 |
27,0 |
44,3 |
50,0 |
72,3 |
|
2 |
18,3 |
15,7 |
24,3 |
23,0 |
44,5 |
14,6 |
45,8 |
25,9 |
6,8 |
11,3 |
12,0 |
26,0 |
45,4 |
39,3 |
74,9 |
|
3 |
18,0 |
15,4 |
24,3 |
20,0 |
40,7 |
13,5 |
42,0 |
26,5 |
6,0 |
10,9 |
12,8 |
26,3 |
42,1 |
45,2 |
75,5 |
|
4 |
17,0 |
14,7 |
21,0 |
19,2 |
30,6 |
12,0 |
36,9 |
25,4 |
5,9 |
10,6 |
11,2 |
24,3 |
43,3 |
41,6 |
70,1 |
|
5 |
16,2 |
14,1 |
21,6 |
18,3 |
27,8 |
12,6 |
42,5 |
24,3 |
7,6 |
9,5 |
10,2 |
24,6 |
41,6 |
41,2 |
65,2 |
|
6 |
15,4 |
12,8 |
21,4 |
20,1 |
29,6 |
13,8 |
37,8 |
21,1 |
6,0 |
8,8 |
11,2 |
24,0 |
40,2 |
37,7 |
60,2 |
|
7 |
14,4 |
14,0 |
18,0 |
18,9 |
29,1 |
13,7 |
42,2 |
23,4 |
7,1 |
7,7 |
9,6 |
23,7 |
40,2 |
36,0 |
69,4 |
|
8 |
11,1 |
13,2 |
17,5 |
17,8 |
25,4 |
13,7 |
33,6 |
24,4 |
5,7 |
7,7 |
9,3 |
21,5 |
33,7 |
28,3 |
54,1 |
|
9 |
10,9 |
11,0 |
18,1 |
15,7 |
18,9 |
12,7 |
34,7 |
15,6 |
6,5 |
8,6 |
7,6 |
19,0 |
34,3 |
29,9 |
57,3 |
|
10 |
10,6 |
11,3 |
13,7 |
14,9 |
18,6 |
12,5 |
39,3 |
19,2 |
5,5 |
6,7 |
7,6 |
17,2 |
34,4 |
24,1 |
62,2 |
|
11 |
9,2 |
9,7 |
15,6 |
11,3 |
16,9 |
11,0 |
29,8 |
19,2 |
5,6 |
7,0 |
6,2 |
19,6 |
27,2 |
25,8 |
54,2 |
|
12 |
8,9 |
8,0 |
13,2 |
12,0 |
12,8 |
11,3 |
30,5 |
21,4 |
5,2 |
7,5 |
5,2 |
18,2 |
23,7 |
21,5 |
48,6 |
|
13 |
6,7 |
9,0 |
13,7 |
9,5 |
- |
10,4 |
30,2 |
- |
5,0 |
6,3 |
1,4 |
14,9 |
22,2 |
17,5 |
49,3 |
|
14 |
5,5 |
- |
10,4 |
- |
- |
- |
29,7 |
- |
4,1 |
6,9 |
3,7 |
15,3 |
20,6 |
- |
42,0 |
|
15 |
4,5 |
- |
9,2 |
- |
- |
- |
27,9 |
- |
3,7 |
6,2 |
- |
14,6 |
19,4 |
- |
44,6 |
|
16 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
5,6 |
- |
15,9 |
16,4 |
- |
41,8 |
|
17 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
4,6 |
- |
- |
12,8 |
- |
- |
Продолжение таблицы 3.2
|
Номер наблюдения |
Номер варианта | ||||||||||||||
|
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 | |
|
1 |
40,3 |
33,7 |
33,7 |
33,9 |
33,9 |
33,6 |
33,8 |
33,7 |
34,7 |
33,3 |
33,9 |
32,6 |
33,1 |
20,1 |
17,0 |
|
2 |
40,0 |
32,1 |
31,8 |
32,2 |
32,3 |
31,9 |
32,3 |
32,1 |
32,9 |
31,1 |
32,7 |
31,6 |
31,8 |
18,5 |
14,3 |
|
3 |
40,3 |
29,9 |
29,7 |
30,2 |
30,0 |
29,8 |
30,2 |
30,0 |
30,9 |
29,2 |
30,4 |
29,3 |
29,4 |
17,3 |
16,3 |
|
4 |
35,1 |
27,5 |
27,3 |
27,6 |
27,7 |
27,3 |
27,6 |
27,7 |
27,8 |
27,1 |
28,7 |
26,5 |
27,4 |
15,9 |
15,7 |
|
5 |
35,3 |
26,1 |
26,0 |
26,3 |
26,3 |
26,0 |
26,4 |
26,3 |
26,7 |
25,6 |
26,9 |
26,0 |
24,6 |
16,3 |
15,2 |
|
6 |
34,5 |
25,1 |
24,9 |
25,2 |
25,2 |
25,0 |
25,2 |
25,1 |
25,8 |
24,3 |
26,0 |
23,9 |
24,5 |
14,2 |
12,6 |
|
7 |
26,8 |
22,7 |
22,7 |
22,8 |
22,9 |
22,7 |
23,0 |
22,9 |
23,3 |
22,7 |
23,9 |
21,7 |
22,4 |
15,1 |
13,7 |
|
8 |
30,9 |
21,2 |
20,9 |
21,5 |
21,3 |
21,1 |
21,5 |
21,3 |
22,2 |
20,7 |
21,8 |
20,4 |
19,6 |
14,8 |
11,2 |
|
9 |
25,2 |
18,3 |
18,2 |
18,6 |
18,4 |
18,3 |
18,6 |
18,7 |
18,7 |
18,0 |
18,4 |
18,0 |
16,4 |
12,1 |
12,9 |
|
10 |
27,7 |
16,2 |
16,0 |
16,4 |
16,3 |
16,0 |
16,3 |
16,3 |
16,9 |
15,9 |
16,9 |
15,6 |
15,1 |
8,9 |
12,1 |
|
11 |
21,1 |
13,5 |
13,4 |
13,6 |
13,6 |
13,3 |
13,5 |
13,9 |
13,7 |
13,4 |
14,6 |
12,5 |
12,0 |
8,3 |
10,8 |
|
12 |
20,5 |
10,7 |
10,5 |
10,8 |
10,8 |
10,6 |
10,8 |
10,7 |
11,6 |
9,7 |
11,4 |
9,7 |
10,3 |
7,4 |
11,8 |
|
13 |
- |
8,7 |
8,7 |
9,0 |
8,7 |
8,7 |
9,0 |
9,2 |
9,5 |
8,2 |
9,0 |
8,6 |
7,4 |
7,4 |
11,1 |
|
14 |
- |
6,2 |
6,2 |
6,3 |
6,2 |
6,1 |
6,2 |
6,6 |
6,9 |
5,5 |
7,3 |
6,1 |
6,1 |
6,9 |
10,9 |
|
15 |
- |
4,7 |
4,4 |
4,8 |
4,8 |
4,4 |
4,9 |
5,0 |
5,7 |
3,9 |
5,8 |
3,7 |
2,8 |
5,0 |
9,6 |
|
16 |
- |
2,3 |
2,1 |
2,4 |
2,4 |
2,3 |
2,6 |
2,6 |
2,4 |
1,4 |
3,2 |
1,5 |
1,0 |
4,4 |
10,0 |
|
17 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
8,6 |
|
18 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
8,8 |
Таблица 3.3
– Объясняющая переменная
(цена первого заменителя товара, грн./ед.)
|
Номер наблюдения |
Номер варианта | ||||||||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 | |
|
1 |
19,4 |
10,1 |
4,3 |
7,4 |
23,3 |
2,4 |
10,1 |
16,4 |
10,6 |
11,9 |
22,8 |
3,5 |
2,5 |
1,0 |
7,2 |
|
2 |
23,6 |
12,7 |
4,5 |
9,3 |
25,6 |
3,0 |
11,1 |
7,7 |
11,7 |
13,3 |
23,4 |
4,1 |
3,6 |
1,1 |
9,2 |
|
3 |
27,4 |
11,8 |
5,2 |
9,0 |
30,4 |
3,9 |
12,3 |
11,6 |
13,7 |
12,8 |
26,9 |
5,0 |
4,3 |
1,4 |
11,6 |
|
4 |
29,1 |
14,9 |
5,2 |
9,6 |
32,8 |
5,1 |
15,2 |
9,7 |
11,1 |
14,6 |
32,6 |
6,3 |
4,8 |
1,5 |
13,4 |
|
5 |
29,4 |
15,3 |
5,7 |
11,1 |
36,6 |
5,4 |
15,8 |
15,5 |
13,3 |
14,5 |
33,5 |
6,2 |
5,5 |
1,8 |
13,4 |
|
6 |
34,1 |
16,6 |
6,5 |
9,8 |
46,9 |
5,5 |
17,2 |
17,3 |
12,3 |
17,0 |
38,6 |
7,8 |
5,1 |
2,1 |
14,8 |
|
7 |
34,2 |
16,4 |
6,4 |
11,6 |
47,8 |
6,9 |
18,1 |
19,7 |
13,3 |
15,5 |
40,1 |
9,1 |
5,3 |
2,3 |
15,4 |
|
8 |
39,1 |
17,9 |
7,4 |
13,5 |
49,8 |
7,7 |
19,2 |
21,8 |
12,8 |
15,3 |
15,7 |
8,5 |
5,2 |
2,5 |
15,8 |
|
9 |
35,6 |
19,6 |
8,3 |
14,0 |
54,4 |
7,4 |
19,8 |
19,5 |
14,4 |
15,8 |
53,5 |
9,9 |
5,5 |
3,2 |
16,2 |
|
10 |
39,0 |
18,6 |
7,9 |
11,5 |
55,2 |
9,5 |
20,2 |
22,5 |
14,4 |
18,0 |
49,8 |
9,6 |
5,7 |
3,4 |
16,5 |
|
11 |
42,1 |
18,9 |
8,9 |
14,5 |
71,2 |
10,6 |
21,1 |
21,5 |
13,2 |
17,1 |
50,3 |
12,8 |
6,1 |
3,5 |
17,0 |
|
12 |
44,3 |
21,2 |
10,6 |
15,4 |
69,0 |
10,9 |
22,6 |
20,7 |
16,0 |
20,4 |
53,6 |
11,6 |
7,3 |
4,2 |
17,1 |
|
13 |
45,9 |
21,8 |
9,1 |
14,4 |
- |
9,9 |
25,4 |
- |
16,1 |
19,1 |
52,1 |
11,6 |
6,0 |
4,4 |
18,0 |
|
14 |
48,3 |
- |
11,2 |
- |
- |
- |
28,1 |
- |
15,8 |
19,9 |
55,2 |
13,0 |
7,5 |
- |
18,5 |
|
15 |
47,5 |
- |
10,2 |
- |
- |
- |
29,5 |
- |
15,6 |
21,4 |
- |
12,4 |
9,3 |
- |
19,2 |
|
16 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
21,7 |
- |
13,7 |
8,6 |
- |
20,5 |
|
17 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
22,6 |
- |
- |
9,0 |
- |
- |
Продолжение таблицы 3.3
|
Номер наблюдения |
Номер варианта | ||||||||||||||
|
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 | |
|
1 |
8,5 |
10,1 |
10,0 |
10,3 |
10,3 |
9,9 |
10,4 |
10,3 |
11,3 |
9,2 |
11,0 |
10,1 |
8,7 |
11,9 |
15,0 |
|
2 |
9,6 |
11,7 |
11,4 |
12,0 |
11,9 |
11,5 |
11,8 |
12,0 |
12,5 |
10,9 |
12,7 |
10,5 |
10,9 |
11,0 |
15,2 |
|
3 |
8,6 |
13,9 |
13,6 |
13,9 |
13,9 |
13,7 |
14,1 |
14,0 |
14,1 |
13,3 |
14,4 |
13,1 |
13,5 |
11,5 |
16,7 |
|
4 |
9,9 |
14,4 |
14,3 |
14,5 |
14,6 |
14,3 |
14,6 |
14,6 |
14,6 |
13,9 |
15,0 |
14,0 |
12,6 |
15,6 |
14,3 |
|
5 |
11,5 |
15,1 |
14,9 |
15,2 |
15,3 |
14,9 |
15,2 |
15,2 |
16,2 |
14,5 |
16,3 |
15,1 |
13,5 |
15,7 |
17,8 |
|
6 |
11,7 |
17,1 |
17,0 |
17,4 |
17,3 |
17,0 |
17,4 |
17,3 |
17,5 |
16,7 |
18,1 |
16,5 |
16,7 |
17,4 |
18,1 |
|
7 |
11,3 |
18,9 |
18,8 |
19,0 |
19,0 |
18,8 |
19,2 |
19,2 |
19,9 |
18,0 |
19,7 |
17,7 |
18,8 |
15,7 |
15,9 |
|
8 |
12,5 |
20,3 |
20,3 |
20,5 |
20,5 |
20,1 |
20,6 |
20,4 |
21,4 |
19,5 |
21,1 |
19,8 |
19,6 |
19,9 |
20,0 |
|
9 |
13,2 |
21,7 |
21,5 |
22,0 |
21,9 |
21,7 |
22,0 |
22,2 |
22,1 |
21,5 |
22,5 |
20,6 |
20,2 |
16,5 |
21,4 |
|
10 |
12,8 |
22,4 |
22,2 |
22,5 |
22,6 |
22,3 |
22,7 |
22,8 |
23,0 |
21,8 |
22,6 |
22,1 |
20,8 |
21,5 |
21,3 |
|
11 |
13,1 |
22,5 |
22,4 |
22,6 |
22,6 |
22,4 |
22,7 |
22,6 |
22,6 |
21,6 |
22,7 |
22,4 |
20,6 |
17,9 |
25,1 |
|
12 |
14,0 |
24,7 |
24,5 |
24,9 |
24,8 |
24,5 |
24,8 |
24,9 |
25,0 |
24,5 |
25,8 |
23,8 |
23,3 |
20,3 |
22,0 |
|
13 |
- |
24,8 |
24,8 |
25,0 |
24,8 |
24,8 |
24,8 |
24,9 |
25,2 |
24,0 |
25,6 |
24,3 |
24,5 |
21,1 |
26,3 |
|
14 |
- |
25,0 |
24,9 |
25,2 |
25,1 |
25,0 |
25,2 |
25,3 |
26,1 |
24,4 |
25,0 |
24,3 |
23,0 |
23,0 |
27,8 |
|
15 |
- |
26,0 |
26,0 |
26,2 |
26,1 |
25,9 |
26,2 |
26,2 |
26,4 |
26,0 |
26,4 |
25,7 |
24,9 |
24,0 |
28,3 |
|
16 |
- |
27,4 |
27,3 |
27,6 |
27,6 |
27,4 |
27,7 |
27,6 |
28,1 |
27,1 |
28,5 |
27,4 |
26,2 |
22,2 |
27,1 |
|
17 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
29,1 |
|
18 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
31,6 |
Таблица 3.4
– Объясняющая переменная
(цена второго заменителя товара, грн./ед.)
|
Номер наблюдения |
Номер варианта | ||||||||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 | |
|
1 |
6,0 |
12,3 |
36,4 |
54,0 |
10,2 |
41,1 |
25,0 |
12,0 |
31,3 |
29,1 |
5,8 |
33,3 |
4,2 |
35,0 |
35,5 |
|
2 |
6,1 |
11,5 |
42,5 |
57,7 |
10,9 |
41,5 |
28,8 |
11,5 |
27,4 |
29,2 |
6,5 |
43,2 |
7,0 |
39,2 |
34,4 |
|
3 |
7,2 |
11,5 |
52,3 |
49,8 |
11,0 |
39,8 |
31,8 |
10,9 |
35,9 |
33,3 |
7,2 |
41,1 |
7,8 |
40,1 |
30,5 |
|
4 |
7,8 |
11,6 |
61,2 |
56,0 |
12,5 |
50,2 |
37,0 |
10,6 |
29,4 |
30,8 |
6,5 |
40,7 |
8,2 |
48,1 |
36,5 |
|
5 |
9,9 |
14,0 |
66,5 |
54,9 |
13,1 |
42,6 |
39,7 |
9,5 |
38,7 |
32,8 |
7,4 |
49,3 |
10,0 |
48,5 |
32,1 |
|
6 |
11,7 |
11,8 |
56,6 |
59,0 |
13,5 |
46,3 |
43,8 |
10,0 |
35,4 |
37,1 |
7,9 |
56,1 |
10,6 |
55,2 |
40,1 |
|
7 |
12,8 |
13,7 |
85,4 |
73,8 |
13,8 |
55,6 |
45,0 |
9,0 |
36,3 |
30,8 |
8,1 |
57,6 |
9,6 |
50,9 |
34,1 |
|
8 |
12,8 |
13,4 |
82,9 |
66,4 |
15,2 |
53,6 |
48,6 |
8,4 |
36,4 |
33,4 |
7,7 |
51,1 |
10,1 |
56,0 |
39,3 |
|
9 |
14,8 |
14,0 |
86,6 |
67,4 |
16,6 |
48,6 |
49,1 |
7,9 |
42,9 |
35,5 |
7,9 |
60,7 |
10,8 |
67,2 |
39,2 |
|
10 |
15,7 |
16,3 |
89,6 |
63,7 |
16,9 |
48,9 |
50,2 |
7,5 |
10,6 |
34,8 |
10,2 |
62,0 |
12,4 |
61,2 |
41,1 |
|
11 |
15,6 |
16,7 |
97,7 |
68,5 |
17,9 |
58,3 |
52,9 |
7,1 |
47,7 |
39,2 |
9,7 |
57,2 |
12,0 |
60,7 |
42,5 |
|
12 |
16,3 |
14,4 |
82,6 |
74,7 |
19,0 |
51,1 |
56,5 |
6,6 |
50,7 |
41,4 |
10,3 |
59,4 |
13,4 |
75,4 |
45,2 |
|
13 |
17,6 |
18,2 |
89,1 |
88,5 |
- |
64,6 |
63,2 |
- |
49,8 |
45,4 |
11,3 |
60,2 |
13,6 |
68,9 |
45,8 |
|
14 |
17,3 |
- |
106,4 |
- |
- |
- |
70,1 |
- |
50,0 |
40,9 |
12,3 |
61,3 |
14,4 |
- |
43,9 |
|
15 |
18,0 |
- |
111,1 |
- |
- |
- |
73,9 |
- |
48,9 |
40,4 |
- |
63,4 |
14,6 |
- |
50,5 |
|
16 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
42,6 |
- |
64,0 |
15,0 |
- |
48,3 |
|
17 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
43,9 |
- |
- |
16,3 |
- |
- |
Продолжение таблицы 3.4
|
Номер наблюдения |
Номер варианта | ||||||||||||||
|
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 | |
|
1 |
32,7 |
6,3 |
6,3 |
6,3 |
6,4 |
6,1 |
6,6 |
6,7 |
6,8 |
6,2 |
6,9 |
6,0 |
4,7 |
6,6 |
19,5 |
|
2 |
32,1 |
7,7 |
7,6 |
7,8 |
7,9 |
7,5 |
7,9 |
8,1 |
8,5 |
7,7 |
8,2 |
6,6 |
6,2 |
6,4 |
24,0 |
|
3 |
34,2 |
8,5 |
8,3 |
8,6 |
8,5 |
8,5 |
8,6 |
9,0 |
9,5 |
8,4 |
9,0 |
7,9 |
7,2 |
7,4 |
24,0 |
|
4 |
40,4 |
8,7 |
8,6 |
8,8 |
8,9 |
8,6 |
8,8 |
8,8 |
9,4 |
8,1 |
10,0 |
8,2 |
6,8 |
6,7 |
26,7 |
|
5 |
38,7 |
10,5 |
10,2 |
10,6 |
10,5 |
10,4 |
10,7 |
11,0 |
10,8 |
10,4 |
10,7 |
10,0 |
9,9 |
7,3 |
31,2 |
|
6 |
42,8 |
10,5 |
10,4 |
10,6 |
10,5 |
10,5 |
10,7 |
10,9 |
11,0 |
10,4 |
10,6 |
10,0 |
8,6 |
9,3 |
37,4 |
|
7 |
46,3 |
11,7 |
11,5 |
11,8 |
11,7 |
11,7 |
11,8 |
11,8 |
12,2 |
11,4 |
12,2 |
11,6 |
10,2 |
9,8 |
39,3 |
|
8 |
45,5 |
13,8 |
13,7 |
13,8 |
14,0 |
13,6 |
13,8 |
14,1 |
14,5 |
13,3 |
14,0 |
13,4 |
12,7 |
8,7 |
41,1 |
|
9 |
47,9 |
13,7 |
13,6 |
14,0 |
13,9 |
13,7 |
13,7 |
14,1 |
14,0 |
12,7 |
13,8 |
13,3 |
12,4 |
8,4 |
42,6 |
|
10 |
39,9 |
14,4 |
14,4 |
14,6 |
14,6 |
14,3 |
14,6 |
14,6 |
14,7 |
14,2 |
15,0 |
13,8 |
13,1 |
9,3 |
48,2 |
|
11 |
48,1 |
14,1 |
14,0 |
14,2 |
14,2 |
14,0 |
14,1 |
14,4 |
14,6 |
13,5 |
14,5 |
13,6 |
12,6 |
9,5 |
43,2 |
|
12 |
47,3 |
16,5 |
16,5 |
16,6 |
16,6 |
16,3 |
16,7 |
16,6 |
17,1 |
15,8 |
17,6 |
15,5 |
16,2 |
9,5 |
42,9 |
|
13 |
- |
15,0 |
14,8 |
15,1 |
15,0 |
14,8 |
15,1 |
15,5 |
15,4 |
14,5 |
15,6 |
14,5 |
13,3 |
9,9 |
43,8 |
|
14 |
- |
15,3 |
15,1 |
15,4 |
15,3 |
15,1 |
15,4 |
15,4 |
16,0 |
15,1 |
16,2 |
14,8 |
14,7 |
10,1 |
45,6 |
|
15 |
- |
15,7 |
15,6 |
15,7 |
15,8 |
15,5 |
15,8 |
16,0 |
16,4 |
15,3 |
16,6 |
14,6 |
14,9 |
11,0 |
47,9 |
|
16 |
- |
17,2 |
17,1 |
17,3 |
17,3 |
17,0 |
17,4 |
17,6 |
17,9 |
16,7 |
17,3 |
17,0 |
16,8 |
11,8 |
47,3 |
|
17 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
49,2 |
|
18 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
50,0 |