Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Эконометрия.doc
Скачиваний:
10
Добавлен:
03.03.2016
Размер:
5.1 Mб
Скачать

1. Множественная линейная регрессия Задание

Имея статистические данные о результатах хозяйственной деятельности группы однородных предприятий построить пошаговым регрессионным методом многофакторную линейную регрессионную модель зависимости показателя Y (чистая прибыль предприятия, млн.грн.) от трех факторов: (основные фонды, млн.грн.),(оборотные фонды, млн.грн.),(стоимость рабочей силы, млн.грн.).

Выполнить статистический анализ (тестирование модели в целом и оценок её параметров на надежность) и содержательный (экономический) анализ оцененного уравнения регрессии.

По полученной модели сделать прогноз и оценить точность этого прогноза.

Все вычисления выполнить с использованием программы обработки электронных таблиц MS Excel.

Задание выполняется в следующей последовательности.

1.Значения исходных переменных перевести в стандартизованные значения.

2.Пошаговым регрессионным методом построить эконометрическую модель, включающую наиболее информативные факторы.

3.Пересчитать оценки параметров построенной модели в естественный масштаб и записать оцененное уравнение регрессии в естественном масштабе.

4.Полученные оценки параметров построенной модели проверить с помощью инструмента Анализа Данных «Регрессия»пакетаMSExcel. Используя результаты регрессионного анализа, полученные с помощью инструментаАнализа Данных «Регрессия»:

  • с надежностью 0,95 проверить статистическую значимость коэффициента детерминации (оценить адекватность принятой модели статистическим данным на основе критерия Фишера);

  • если модель с заданной надежностью адекватна наблюдаемым данным, то, используя Т-тест Стьюдента, с надежностью 0,95 оценить значимость оценок параметров модели;

  • построить 95%-доверительные интервалы для параметров модели;

  • построить графики, отражающие характер изменения остатков регрессии.

5.Рассчитать точечную оценку прогноза показателя Yпри прогнозных значениях отобранных (наиболее информативных) факторов.

Прогнозные значения отобранных факторов принять на уровне 1,15от максимальных значений этих факторов в исходных данных.

6.С надежностью 0,95 оценить доверительный интервал для математического ожидания прогнозного значения показателя Y.

7.Выполнить экономико-математический анализ выявленной связи. Дать экономическую интерпретацию параметрам построенной модели. По полученным результатам сделать выводы.

Исходные данные представлены в табл.2.1-2.4.

Таблица 2.1 – показатель Y(чистая прибыль предприятий, млн.грн.)

Номер

наблюдения

Номер варианта

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

1

13,8

21,3

43,9

25,6

33,5

12,4

65,7

33,2

70,1

12,8

17,0

4,7

4,5

2,3

8,1

2

8,1

19,6

41,2

25,2

41,0

14,9

71,7

30,5

71,3

16,6

21,0

6,2

5,2

2,9

8,5

3

15,1

18,8

45,9

31,1

42,1

16,0

74,4

37,8

75,0

14,9

18,8

6,6

6,0

3,6

8,3

4

7,5

19,9

57,5

33,4

50,4

15,0

91,1

40,6

80,1

20,4

20,7

6,9

5,6

3,9

8,8

5

18,7

23,3

47,7

32,2

49,9

17,5

92,1

41,1

81,2

20,4

22,2

6,9

5,7

4,5

9,4

6

22,5

22,1

59,6

38,8

50,3

18,3

93,0

44,1

85,6

23,2

20,5

7,4

6,6

5,0

9,7

7

25,4

24,6

56,7

41,4

58,4

16,2

99,3

43,7

90,0

24,4

21,6

8,0

5,9

5,1

9,8

8

26,8

25,4

69,1

47,9

51,4

17,4

105,3

52,5

90,5

25,8

19,6

9,0

6,2

5,2

11,3

9

28,7

22,6

77,8

43,2

66,2

21,4

110,2

52,9

94,6

30,5

22,4

8,1

7,0

6,8

10,2

10

31,5

27,9

81,3

51,6

65,4

22,6

115,6

60,6

95,0

27,6

20,1

8,4

6,4

8,0

10,7

11

33,7

24,1

81,5

52,0

67,0

23,0

120,2

56,0

100,2

27,8

23,5

9,4

6,9

9,0

12,0

12

38,6

26,5

85,6

54,8

67,2

24,0

125,0

57,0

106,8

27,9

22,7

9,9

7,4

9,5

11,8

13

-

24,0

83,5

59,0

68,2

24,2

126,9

57,5

109,3

28,6

27,7

8,8

7,8

15,0

12,6

14

-

24,5

82,7

62,1

68,5

25,0

130,8

59,6

112,3

29,0

-

10,2

8,0

15,5

13,4

15

-

28,1

89,6

63,5

69,0

-

142,3

61,2

120,8

30,0

-

-

8,8

15,8

15,5

16

-

-

90,1

67,8

-

-

150,2

62,5

125,7

30,1

-

-

9,3

16,2

17,7

17

-

-

90,5

67,0

-

-

-

-

124,2

32,3

-

-

-

17,0

18,5

18

-

-

87,5

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

19,0

19

-

-

89,9

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

19,6

20

-

-

90,1

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

19,5

Продолжение таблицы 2.1

Номер

наблюдения

Номер варианта

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

1

4,2

16,3

9,1

54,2

10,9

41,0

6,4

53,4

12,0

99,2

20,8

7,1

11,9

62,7

60,6

2

5,2

19,0

10,9

49,6

10,3

42,4

6,4

49,4

13,8

110,6

18,8

8,6

13,1

62,5

79,3

3

7,0

19,6

12,4

52,3

9,7

53,6

7,0

62,1

14,0

110,7

25,4

8,0

14,7

58,9

45,0

4

7,7

27,2

10,9

73,9

10,5

56,3

8,5

54,1

15,5

120,9

30,6

9,7

20,4

77,2

69,7

5

9,1

29,0

11,5

67,2

11,1

51,9

8,3

54,3

16,6

135,2

29,5

9,9

19,4

67,5

70,4

6

9,6

32,8

14,9

64,4

12,2

55,5

9,7

67,8

17,2

140,2

39,6

11,6

25,9

64,2

87,9

7

10,5

30,2

15,2

80,0

10,5

50,4

11,9

64,9

17,6

140,6

46,0

14,2

29,5

79,9

88,3

8

12,6

36,0

14,1

93,1

13,3

53,2

12,1

66,6

18,5

149,2

47,7

14,2

32,6

79,6

108,5

9

13,2

41,8

14,5

95,4

12,3

63,3

10,9

67,6

19,1

155,3

57,4

16,9

33,7

73,5

92,5

10

12,8

45,0

14,7

90,5

11,9

63,3

14,2

78,9

20,3

170,3

53,0

16,1

36,8

84,8

120,4

11

13,0

51,2

18,3

116,1

11,9

63,7

15,6

90,1

21,0

175,2

60,0

18,8

35,5

92,0

130,5

12

14,0

52,3

17,2

120,6

14,2

67,8

15,3

92,9

21,9

199,2

62,3

17,4

39,6

79,0

135,8

13

-

55,2

19,4

125,2

13,3

64,6

16,9

95,3

22,5

-

-

19,0

45,6

97,5

139,9

14

-

54,3

-

129,4

15,0

59,6

-

96,3

24,8

-

-

19,6

-

98,9

-

15

-

57,6

-

140,8

-

69,2

-

99,1

25,0

-

-

19,0

-

100,1

-

16

-

-

-

158,0

-

-

-

100,2

-

-

-

20,3

-

-

-

17

-

-

-

-

-

-

-

105,9

-

-

-

22,1

-

-

-

18

-

-

-

-

-

-

-

120,1

-

-

-

23,0

-

-

-

Таблица 2.2 – (основные фонды, млн.грн.)

Номер

наблюдения

Номер варианта

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

1

21,4

3,7

5,5

4,6

12,8

3,7

35,5

15,9

56,2

12,8

17,5

25,6

41,8

50,9

3,0

2

19,2

4,1

6,2

5,6

16,6

4,4

34,1

14,6

58,6

16,4

21,5

30,1

44,6

55,0

3,4

3

19,2

5,0

7,4

6,2

14,9

5,2

30,5

15,3

60,0

19,4

25,8

35,5

42,0

70,1

3,8

4

15,6

5,2

6,0

6,9

20,4

6,2

36,5

14,9

64,3

20,6

24,1

36,3

49,3

70,3

4,2

5

24,4

5,6

7,1

6,3

20,4

7,6

32,1

18,2

66,2

22,2

30,0

51,2

48,6

75,8

3,9

6

23,4

5,5

8,3

7,5

23,2

7,6

40,1

19,6

68,3

23,7

28,3

51,3

54,2

80,4

4,6

7

21,1

6,5

8,6

7,0

24,4

9,3

34,1

17,2

69,0

27,2

36,0

60,5

62,2

86,3

4,3

8

24,3

5,7

9,7

6,7

25,8

9,6

39,3

19,0

72,1

34,4

37,7

62,0

57,3

90,3

4,6

9

25,4

7,1

9,2

8,6

30,5

11,2

39,2

21,5

74,3

34,3

41,2

68,5

54,1

100,9

4,5

10

26,5

6,0

9,0

7,7

27,6

10,2

41,3

23,7

75,5

33,7

41,6

78,5

69,4

110,6

4,5

11

25,9

7,6

8,9

7,7

27,8

11,2

40,3

24,0

74,5

40,2

45,2

81,3

60,2

120,3

5,2

12

29,6

5,9

9,0

8,8

27,9

12,8

42,3

24,6

76,6

40,2

39,3

90,6

65,2

120,9

4,8

13

-

6,0

9,4

9,5

28,6

12,0

41,5

24,3

79,8

41,6

50,0

98,2

70,1

125,9

5,3

14

-

6,8

9,5

10,6

29,0

13,3

43,6

26,3

77,7

43,3

-

105,6

75,5

140,6

4,9

15

-

7,0

8,9

10,9

29,7

-

45,0

26,0

80,2

42,1

-

-

74,9

150,3

5,0

16

-

-

9,6

11,3

-

-

44,8

27,0

79,2

45,4

-

-

72,3

164,2

5,2

17

-

-

9,9

11,1

-

-

-

-

81,2

44,3

-

-

-

169,2

5,3

18

-

-

10,9

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

5,9

19

-

-

11,9

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

5,7

20

-

-

12,0

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

5,7

Продолжение таблицы 2.2

Номер

наблюдения

Номер варианта

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

1

20,5

4,5

9,0

4,4

26,9

9,2

9,5

8,8

4,9

12,8

2,7

19,5

10,4

27,9

2,8

2

21,1

5,5

8,0

5,0

32,0

10,4

12,0

8,6

6,2

16,9

3,8

24,0

11,3

29,7

2,9

3

27,7

6,7

9,7

6,9

30,0

13,7

11,3

10,0

5,7

18,6

5,7

23,9

11,0

30,2

4,4

4

25,2

8,9

11,3

7,4

35,8

13,2

14,9

9,6

5,9

18,9

7,4

26,7

12,5

30,5

4,3

5

30,9

9,2

11,0

7,4

35,2

15,6

15,7

10,9

7,0

25,4

7,0

31,2

12,7

29,8

5,1

6

26,8

10,6

13,2

8,3

44,1

13,7

17,8

11,1

5,1

29,1

7,6

37,4

13,7

39,3

5,7

7

34,5

10,9

14,0

8,9

51,2

18,1

18,9

11,8

6,1

29,6

11,7

39,3

13,7

34,7

5,8

8

35,3

11,1

12,8

12,1

53,0

17,5

20,1

10,8

6,9

27,8

11,6

41,1

13,8

33,6

7,9

9

35,1

14,4

14,1

14,8

54,4

18,0

18,3

12,1

6,7

30,6

11,6

42,6

12,6

42,2

7,9

10

40,3

15,4

14,7

15,1

60,5

21,4

19,2

12,9

7,8

40,7

14,1

48,2

12,0

37,8

7,4

11

40,0

16,2

15,4

14,2

55,4

21,6

20,0

11,2

8,0

44,5

16,2

43,2

13,5

42,5

8,1

12

40,3

17,0

15,7

16,3

59,8

21,0

23,0

13,7

8,2

47,6

15,3

42,9

14,6

36,9

9,0

13

-

18,0

17,5

15,9

66,0

24,3

27,1

12,6

9,0

-

-

43,8

14,8

42,0

9,3

14

-

18,3

-

17,3

72,5

24,3

-

15,2

8,9

-

-

45,6

-

45,8

-

15

-

19,0

-

18,5

-

27,0

-

15,7

9,5

-

-

47,9

-

45,9

-

16

-

-

-

20,1

-

-

-

16,3

-

-

-

47,3

-

-

-

17

-

-

-

-

-

-

-

14,3

-

-

-

49,2

-

-

-

18

-

-

-

-

-

-

-

17,0

-

-

-

50,0

-

-

-

Таблица 2.3 – (оборотные фонды, млн.грн.)

Номер

наблюдения

Номер варианта

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

1

16,4

10,6

14,1

11,9

12,8

22,8

6,6

3,5

1,9

2,5

1,0

50,2

7,2

25,3

27,4

2

7,7

11,7

11,4

13,3

16,4

23,4

6,4

4,1

2,4

3,6

1,1

59,6

9,2

30,6

29,1

3

11,6

13,7

14,0

12,8

19,4

26,9

7,4

5,0

2,5

4,3

1,4

70,6

11,6

32,5

32,0

4

9,7

11,1

14,4

14,6

20,6

32,6

6,7

6,3

2,6

4,8

1,5

85,3

13,4

36,2

29,1

5

15,5

13,3

17,7

14,5

22,2

33,5

7,3

6,2

2,6

5,5

1,8

92,3

13,4

38,0

34,5

6

17,3

12,3

16,1

17,0

23,7

38,6

9,3

7,8

2,9

5,1

2,1

100,3

14,8

40,2

37,1

7

19,7

13,3

18,5

15,5

27,2

40,1

9,8

9,1

2,9

5,3

2,3

115,6

15,4

41,6

34,7

8

21,8

12,8

21,8

15,3

34,4

45,7

8,7

8,5

3,1

5,2

2,5

119,6

15,8

48,3

35,6

9

19,5

14,4

20,5

15,8

34,3

53,5

8,4

9,9

3,3

5,5

3,2

140,3

16,2

50,5

43,4

10

22,5

14,4

23,8

18,0

33,7

49,8

9,3

9,6

3,0

5,7

3,4

150,3

16,5

52,6

43,7

11

21,5

13,2

22,6

17,1

40,2

50,3

9,5

12,8

3,3

6,1

3,5

160,2

17,0

59,3

41,4

12

20,7

16,0

24,0

20,4

40,2

53,6

9,5

11,6

3,4

7,3

4,2

165,2

17,1

60,0

49,1

13

-

16,1

24,2

19,1

41,6

52,1

9,9

11,6

3,2

6,0

4,4

172,3

18,0

65,3

44,9

14

-

15,8

25,0

19,9

43,3

55,2

10,1

13,0

3,6

7,5

-

180,1

18,5

68,3

47,1

15

-

15,6

29,0

21,4

42,1

-

11,0

12,4

3,6

9,3

-

-

19,2

70,1

47,8

16

-

-

27,7

21,7

-

-

11,8

13,7

3,7

8,6

-

-

20,5

75,2

48,7

17

-

-

29,0

22,6

-

-

-

-

4,0

9,0

-

-

-

78,4

48,3

18

-

-

26,6

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

50,3

19

-

-

31,1

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

51,3

20

-

-

32,5

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

54,3

Продолжение таблицы 2.3

Номер

наблюдения

Номер варианта

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

1

8,5

19,4

10,1

11,9

16,6

4,3

7,4

15,0

60,5

23,3

5,7

14,2

2,4

10,1

4,8

2

9,6

23,6

12,7

11,0

15,8

4,5

9,3

15,2

65,8

25,6

6,4

15,6

3,0

11,1

5,6

3

8,6

27,4

11,8

11,5

17,7

5,2

9,0

16,7

69,6

30,4

9,1

14,5

3,9

12,3

5,5

4

9,9

29,1

14,9

15,6

20,4

5,2

9,6

14,3

75,1

32,8

9,0

16,7

5,1

15,2

8,1

5

11,5

29,4

15,3

15,7

23,8

5,7

11,1

17,8

82,0

36,6

9,1

15,5

5,4

15,8

6,9

6

11,7

34,1

16,6

17,4

24,5

6,5

9,8

18,1

84,2

46,9

12,1

16,6

5,5

17,2

8,8

7

11,3

34,2

16,4

15,7

26,6

6,4

11,6

15,9

89,3

47,8

14,5

19,3

6,9

18,1

8,5

8

12,5

39,1

17,9

19,9

29,0

7,4

13,5

20,0

95,1

49,8

15,1

19,2

7,7

19,2

8,1

9

13,2

35,6

19,6

16,5

31,9

8,3

14,0

21,4

95,6

54,4

15,6

18,4

7,4

19,8

9,0

10

12,8

39,0

18,6

21,5

31,3

7,9

11,5

21,3

101,2

55,2

15,5

23,7

9,5

20,2

12,1

11

13,1

42,1

18,9

17,9

33,9

8,9

14,5

25,1

110,5

71,2

19,6

20,7

10,6

21,1

14,0

12

14,0

44,3

21,2

20,3

35,1

10,7

15,4

22,0

105,6

69,0

21,5

24,2

10,9

22,6

16,0

13

-

45,9

21,8

21,1

32,9

9,1

14,4

26,3

112,5

-

-

23,3

9,9

25,4

14,6

14

-

48,3

-

23,0

38,1

11,2

-

27,8

120,9

-

-

25,1

-

28,1

-

15

-

47,5

-

24,0

-

10,2

-

28,3

131,8

-

-

27,0

-

29,5

-

16

-

-

-

22,2

-

-

-

27,1

-

-

-

27,5

-

-

-

17

-

-

-

-

-

-

-

29,1

-

-

-

28,1

-

-

-

18

-

-

-

-

-

-

-

31,6

-

-

-

27,9

-

-

-

Таблица 2.4 – (стоимость рабочей силы, млн.грн.)

Номер

наблюдения

Номер варианта

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

1

12,0

31,3

-

29,1

-

5,8

-

33,3

-

4,2

35,0

-

35,5

-

-

2

11,5

27,4

-

29,2

-

6,5

-

43,2

-

7,0

39,2

-

34,4

-

-

3

10,9

35,9

-

33,3

-

7,2

-

41,1

-

7,8

40,1

-

30,5

-

-

4

10,6

29,4

-

30,8

-

6,5

-

40,7

-

8,2

48,1

-

36,5

-

-

5

9,5

38,7

-

32,8

-

7,4

-

49,3

-

10,0

48,5

-

32,1

-

-

6

10,0

35,4

-

37,1

-

7,9

-

56,1

-

10,6

55,2

-

40,1

-

-

7

9,0

36,3

-

30,8

-

8,1

-

57,6

-

9,6

50,9

-

34,1

-

-

8

8,4

36,4

-

33,4

-

7,7

-

51,1

-

10,1

56,0

-

39,3

-

-

9

7,9

42,9

-

35,5

-

7,9

-

60,7

-

10,8

67,2

-

39,2

-

-

10

7,5

40,6

-

34,8

-

10,2

-

62,0

-

12,4

61,2

-

41,1

-

-

11

7,1

47,7

-

39,2

-

9,7

-

57,2

-

12,0

60,7

-

42,5

-

-

12

6,6

50,7

-

41,4

-

10,3

-

59,4

-

13,4

75,4

-

45,2

-

-

13

-

49,8

-

45,4

-

11,3

-

60,2

-

13,6

68,9

-

45,8

-

-

14

-

50,0

-

40,9

-

12,3

-

61,3

-

14,4

-

-

43,9

-

-

15

-

48,9

-

40,4

-

-

-

63,4

-

14,6

-

-

50,5

-

-

16

-

-

-

42,6

-

-

-

64,0

-

15,0

-

-

48,3

-

-

17

-

-

-

43,9

-

-

-

-

-

16,3

-

-

-

-

-

18

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

19

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

20

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

Продолжение таблицы 2.4

Номер

наблюдения

Номер варианта

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

1

32,7

6,0

12,3

-

-

36,4

54,0

-

-

10,2

-

-

41,1

25,0

-

2

32,1

6,1

11,5

-

-

42,5

57,7

-

-

10,9

-

-

41,5

28,8

-

3

34,2

7,2

11,5

-

-

52,3

49,8

-

-

11,0

-

-

39,8

31,8

-

4

40,4

7,8

11,6

-

-

61,2

56,0

-

-

12,5

-

-

50,2

37,0

-

5

38,7

9,9

14,0

-

-

66,5

54,9

-

-

13,1

-

-

42,6

39,7

-

6

42,8

11,7

11,8

-

-

56,6

59,0

-

-

13,5

-

-

46,3

43,8

-

7

46,3

12,8

13,7

-

-

85,4

73,8

-

-

13,8

-

-

55,6

45,0

-

8

45,5

12,8

13,4

-

-

82,9

66,4

-

-

15,2

-

-

53,6

48,6

-

9

47,9

14,8

14,0

-

-

86,6

67,4

-

-

16,6

-

-

48,6

49,1

-

10

39,9

15,7

16,3

-

-

89,6

63,7

-

-

16,9

-

-

48,9

50,2

-

11

48,1

15,6

16,7

-

-

97,7

68,5

-

-

17,9

-

-

58,3

52,9

-

12

47,3

16,3

14,4

-

-

82,6

74,7

-

-

19,0

-

-

51,1

56,5

-

13

-

17,6

18,2

-

-

89,1

88,5

-

-

-

-

-

64,6

63,2

-

14

-

17,3

-

-

-

106,4

-

-

-

-

-

-

-

70,1

-

15

-

18,0

-

-

-

111,1

-

-

-

-

-

-

-

73,9

-

16

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

17

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

18

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-