Деятельность по производству массовых показателей
В настоящее время существует три основных точки зрения на предмет и содержание статистики: 1) статистика якобы изучает одни только общественные явления (количественную сторону массовых общественных явлений);
2) предметом статистики будто бы являются лишь ее методы (получается, что самое главное – статистическая продукция, т.е. статистические показатели, статистическая информация вообще остаются вне статистики);
3) статистика - это якобы математическая статистика.
По нашему мнению, спор о предмете статистики уже давно решен статистической практикой (известно, что практика - высший критерий истины).
Статистическая же практика отвергает все три указанные определения предмета статистики, как неполные и односторонние.
Практическая работа статистических органов всех стран мира охватывает и изучение количественной (числовой) стороны массовых общественных явлений, и статистические методы, и применение математической статистики. Более того, статистика (особенно ее методы) широко используется при изучении физических явлений (статистическая физика), лингвистических, биологических (биометрия), химических, экологических, технических и других явлений и процессов окружающего мира.
Наряду с этим работу общегосударственных, региональных и городских статистических органов (административную статистику) никак нельзя свести к математической статистике или к методам статистики. Только определение предмета статистики как деятельности по производству и распространению массовых показателей охватывает все отрасли и виды статистики.
Основная формула средней величины
Средние величины используются на этапе обработки и обобщения полученных первичных статистических данных. Потребность определения средних величин связана с тем, что у различных единиц исследуемых совокупностей индивидуальные значения одного и того же признака, как правило, неодинаковы.
Средней величиной называют показатель, который характеризует обобщенное значение признака или группы признаков в исследуемой совокупности.
Если исследуется совокупность с качественно однородными признаками, то средняя величина выступает здесь как типическая средняя. Например, для групп работников определенной отрасли с фиксированным уровнем дохода определяется типическая средняя расходов на предметы первой необходимости, т.е. типическая средняя обобщает качественно однородные значения признака в данной совокупности, каковым является доля расходов у работников данной группы на товары первой необходимости.
Таким образом, значение средних величин состоит в их обобщающей функции. Средняя величина заменяет большое число индивидуальных значений признака, обнаруживая общие свойства, присущие всем единицам совокупности. Это, в свою очередь, позволяет избежать случайных причин и выявить общие закономерности, обусловленные общими причинами.
На этапе статистической обработки могут быть поставлены самые различные задачи исследования, для решения которых нужно выбрать соответствующую среднюю. При этом необходимо руководствоваться следующим правилом: величины, которые представляют собой числитель и знаменатель средней, должны быть логически связаны между собой.
Используются две категории средних величин:
степенные средние;
структурные средние.
Введем следующие условные обозначения:
-
величины, для которых исчисляется
средняя;
-
средняя, где черта сверху свидетельствует
о том, что имеет место осреднение
индивидуальных значений;
-
частота (повторяемость индивидуальных
значений признака).
Различные средние выводятся из общей формулы степенной средней:
(5.1)
при k = 1 - средняя арифметическая; k = -1 - средняя гармоническая; k = 0 - средняя геометрическая; k = -2 - средняя квадратическая.
Средние величины бывают простые и взвешенные. Взвешенными средними называют величины, которые учитывают, что некоторые варианты значений признака могут иметь различную численность, в связи с чем каждый вариант приходится умножать на эту численность. Иными словами, «весами» выступают числа единиц совокупности в разных группах, т.е. каждый вариант «взвешивают» по своей частоте. Частоту f называют статистическим весом или весом средней.