- •В чем состоят задания статистики?
- •Статистическая культура
- •Статистическая информация и методы туризма
- •Предмет статистики (показатели)
- •Деятельность по производству массовых показателей
- •Основная формула средней величины
- •Классификация статистических величин
- •Предназначения и основные особенности средних величин и средне статической
- •Значение и масштабы статистики
- •Основные источники статистической информации
- •Статистическая отчетность
- •Среднестатистические вариации
- •Программа наблюдения
- •Виды средних величин
- •Ошибки наблюдения
- •Логический и арифметический контроль
- •Теория практики (перспективы развития)
- •Интернет статистика, статистика времени, качества
- •Индексный метод основы
- •Средние линейные уравнения
- •Сторона явления количественных и качественных показателей
- •1.1. Индексы количественных показателей
- •1.2. Индексы качественных показателей
- •Виды средних величин
- •Динамика и ее виды
- •Индекс денежных показателей
- •Индикаторы систем
- •1.7. Диагностика индикаторов
- •Индексы стоимости акций (Дуо Джонс)
- •Выборочное наблюдение. Его преимущества и недостатки
- •Индекс объема
- •Абсолютные и относительные статистические методы Абсолютная величина
- •Основные виды графиков
- •История статистики
- •Статистика национальных счетов
- •Ввп показатели (3 метода)
- •Среднестатистическая группировка
- •Статистический график
- •Меры наблюдения
- •Балансовый метод
- •Статистические учреждения
Меры наблюдения
Точность статистическогонаблюдения– это степень соответствия величины какого-либо показателя, определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине. Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации– это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть при сплошном и несплошном наблюдениях.
Ошибки регистрации бывают случайные и систематические.
Случайные ошибки регистрации– это результат действия различных факторов (например, переставлены цифры, перепутаны соседние стоки или графы и т.д.).
Систематические ошибки регистрациивсегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению показателя по каждойединице наблюденияи поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать накопленную ошибку (например, различные округления).
В отличие от ошибок регистрации ошибки репрезентативностихарактерны только для несплошного наблюдения.
Отклонение значения показателя обследованной совокупности и его величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности.
Ошибки репрезентативности также бывают случайные и систематические.
Случайные ошибки репрезентативностивозникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводитвсю совокупностьв целом.
Систематические ошибки репрезентативностипоявляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.
Балансовый метод
Баланс (bilanx) – латинское слово, означает “две чаши”. В современном значении баланс – это равенство, равновесие двух сумм. Например, сумма расходов в бюджете страны должна равняется сумме полученных доходов, актив должен быть равен пассиву в бухгалтерском балансе, израсходованные ресурсы = ресурсам, которые имеются в распоряжении и т.д. Балансовый метод анализа применяется для анализа функциональных аддитивных связей. В основе всех балансов лежит балансовая модель с аддитивными формами функциональных связей:
где Y – результатный показатель; Xi – факторные показатели (по статьям баланса).
Таким образом, каждый результатный показатель состоит из отдельных частей – факторных показателей. Поэтому все результатные показатели могут иметь свои балансы, которые зависят от соответствующих факторов. Это делает балансовый метод одним из самых важных методов статистики. Балансовый метод используется для составления и анализа множества балансов: бухгалтерских балансов предприятий, организаций и учреждений, бюджетных балансов всех уровней (бюджетов государств, регионов, районов, городов), балансов всемирной Системы национальных счетов ООН, а также огромного множества всех других
балансов в денежных, натуральных и условных единицах измерения.
Все самые важные статистические показатели имеют свои балансы. Широко известны балансы доходов, балансы разных видов продукции, основных фондов, рабочей силы и др. Балансовый метод факторного анализа – это метод определения влияния факторов на результатные показатели при помощи балансов этих показателей. Балансовый метод статистического анализа позволяет оценить влияние самых важных факторов на все результатные показатели: на прибыль, цены, себестоимость, объемы реализованной продукции и услуг, доходы населения, объемы потребленных благ и т.п. Для применения балансового метода анализа достаточно сравнить фактическое значение факторного показателя (Χ1) с базисным (Χ0), то есть с соответствующей базой сравнения:
где ∆ - прирост (+) или уменьшение (-) величины самых важных результатных показателей (прибыли, цен, себестоимости и т.п.) за счет данного фактора Х. Например, затраты (себестоимость) предприятия на покупку сырья и материалов в цене товаров, которые реализуются, составила: по плану (база сравнения) – 810 млн. грн., фактически – 815 млн. грн. Очевидно, что за счет данного фактора предприятие понесло убытки в размере: ∆= 815 – 810 = 5 млн. грн. Вместе с тем общая себестоимость товаров предприятия за счет этого фактора также увеличилась на 5 млн. грн. Возможно, что для компенсации убытков предприятию придется поднять и цены на свои товары на 5 млн. грн. Распространенность и эффективность балансового метода во всех областях деятельности объясняется тем, что это наиболее простой, а следовательно, и надежный метод статистического анализа. В отличие от других методов и моделей, балансовый метод исключает саму возможность пропусков и дублирований самых важных факторов (составных частей, Хi ), поскольку последние в своей
сумме всегда должны представлять результатный, суммарный показатель, то есть
Балансовые аддитивные модели, в отличие от регрессионных моделей имеют не вероятностную и “неполную” связь между факторными и результатными показателями, а полностью определенную и точную детерминированную связь. Поэтому не случайно, что балансовый метод анализа выдержал наиболее объективную и строгую проверку –
проверку временем. Вот уже больше пяти столетий, со времен одного из основателей бухгалтерского учета, итальянского ученого Луки Пачоли (1494 г.), все наиболее ответственные расчеты влияния факторов, связанные с деньгами и материальными ценностями, выполняются балансовым методом (8.2) при помощи бухгалтерских, банковских, бюджетных и других балансов. И в доступном обозримом будущем балансовому методу не предполагается никакая замена. Например, замена бухгалтерского баланса, который учитывает в единой системе аддитивных функциональных связей бухгалтерских счетов много сотен экономических, социальных, правовых, экологических и других факторов, на неполные и приблизительные расчеты по вероятностным регрессионным моделям.