Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

АХД 2 / Авдейчик О.В. Практикум по экономическому анализу (лекции,задачи),2011

.pdf
Скачиваний:
141
Добавлен:
19.02.2016
Размер:
1.95 Mб
Скачать

Анализ инвестиционного и инновационного потенциала предприятия

Р0ед, Р1ед − расходматериальных ресурсов на единицу продукции до и после инноваций соответственно.

Экономия затрат от снижения себестоимости продукции:

З = Q1 (С0 С1 ),

где С0 , С1 – себестоимость единицы продукции до и после инноваций;

Сокращение затрат труда на производство продукции: ЗТ = Q1 (ТЕ0 ТЕ1 ),

где ТЕ0 , ТЕ1 – затраты труда на производство единицы продукции до и после применения новшества.

Если данную экономию разделить на годовой фонд рабочего времени одного рабочего, то получим относительное сокращение количества рабочих в результате инноваций.

Ростпроизводительноститруда(среднечасовойвыработки):

ЧВ = ВП0 + ∆ВП ЧВ0 , ЗТ0 −∆ЗТ

где ВП0 – стоимость продукции до нововведения; ∆ВП – увеличение выпуска продукции за счет внедрения ин-

новаций; ЗТ0 – затраты труда на производство продукции до внедрения

инноваций; ∆ЗТ – экономия затрат труда после нововведения;

ЧВ0 – среднечасовая выработка до внедрения инноваций.

• Снижение материалоемкости продукции:

МЕ = МЗ0 −∆МЗ МЗ0 , ВП0 + ∆ВП

где МЗ0 – сумма материальных затрат на производство продукции до внедрения инноваций;

МЗ – экономия материальных затрат за счет внедрения инноваций.

Снижение издержкоемкости продукции:

ИЕ =

З0 −∆З

ИЕ ,

 

 

ВП0 + ∆ВП

0

 

 

181

Блок 3

где З0 – общая сумма затрат на производство продукции до использования инноваций;

З – изменение затрат за счет нововведений.

Ко второй группе относятся показатели, характеризующие финансовую эффективность нововведений.

Прирост маржи покрытия, исчисленной как разность между чистой выручкой и суммой переменных затрат по реализованной продукции:

МП=МП1 – МП0 ,

где МП0 , МП1 – маржа покрытия до и после использования новшества соответственно.

Прирост чистого дохода за счет применения инноваций:

ЧД=ЧД1 – ЧД0 ,

где ЧД0 , ЧД1 – доход, включающий чистую прибыль и амортизацию до и после использования новшества соответственно.

Прирост прибыли до выплаты процентов и налогов: ∆EBIT = EBIT1 – EBIT0 ,

где EBIT0 , EBIT1 – сумма прибыли от операционной деятельности до и после применения новшества соответственно.

Прирост чистой прибыли после выплаты процентов и налогов:

∆ЧП = ЧП1 – ЧП0 ,

где ЧП0 , ЧП1 – сумма чистой прибыли до и после применения новшества.

Прирост маржинальной рентабельности, исчисленной отношением общей суммы маржи покрытия к чистой выручке:

∆MR = MR1 – MR0 ,

где MR0 , MR1 – маржинальная рентабельность до и после внедрения новшества.

Прирост рентабельности затрат, исчисленной отноше-

нием прибыли от реализации продукции до выплаты процентов и налогов к полной себестоимости реализованной продукции:

182

Анализ инвестиционного и инновационного потенциала предприятия

∆R = R31 – R30 ,

где RЗ0 , RЗ1 – рентабельность затрат до и после внедрения новшества соответственно.

Прирост рентабельности оборота, исчисленной отноше-

нием прибыли от реализации продукции до выплаты процентов и налогов к сумме выручки:

∆Rоб =Rоб1 – Rоб0 ,

где Rоб0 , Rоб1 – рентабельность оборота до и после внедрения новшества соответственно.

Прирост чистой нормы прибыльности продукции, исчис-

ленной отношением чистой прибыли от реализации продукции после выплаты процентов и налогов к сумме нетто-выручки:

∆Rч =Rч1 – Rч0 ,

где Rч0 , Rч1 – рентабельность чистой нормы прибыльности до и после внедрения новшества соответственно.

Прирост рентабельности совокупного капитала, вложен-

ного в активы предприятия:

∆BEP = BEP1 – BEP0,

где BEP0 , BEP1 – рентабельность совокупного капитала до и после внедрения новшества соответственно.

Прирост рентабельности собственного капитала, исчис-

ленного отношением чистой прибыли к средней величине собственного капитала:

∆ROE=ROE1 – ROE0 ,

где ROE0 , ROE1 – рентабельность собственного капитала до и после внедрения новшества соответственно.

К третьей группе относятся показатели инвестиционной эффективности инноваций. Здесь используется та же система показателей, что и для оценки эффективности реальных инвестиций: чистый приведенный эффект, индекс рентабельности, дисконтированный срок окупаемости. Особенность состоит лишь в том, что здесь надо учитывать всю сумму инвестиционных затрат предприятия в коммерциализацию инноваций, начиная с инвестиций на на- учно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки и заканчивая процессом запуска в производство и выхода на рынок.

183

Блок 3

Список использованной литературы

1.Авдейчик, О.В. Экономическая эффективность инновационных проектов: методологический и прикладной аспекты / О.В. Авдейчик. – Гомель: ИММС НАНБ, 2005. – 114 с.; ил.

2.Государственный стандарт Республики Беларусь СТБ 1061-97: Инновации и инновационная деятельность: cб.: Нормативно-правовые акты Республики Беларусь по вопросам инновационной деятельности и создания субъектов инновационной структуры. – Минск: УП «Технопарк БИТУ «Метолит». – 2004. – 166 с.

3.Инновационная экономика / под ред. А.А. Дынкина, Н.И. Ивановой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Наука, 2004. – 352 с.

4.Интеллектуальное обеспечение инновационной деятельности промышленных предприятий: технико-экономический и методологический аспекты / О.В. Авдейчик [и др.]; под ред. В.А. Струка, Л.Н. Нехорошевой. – Минск: Право и экономика, 2007. – 523 с.

5.Савицкая, Г.В. Экономический анализ: учеб. / Г.В. Савицкая. – 12-е изд., испр. и доп. – М.: Новое знание, 2006. – 679 с.

6.Степаненко, Д.М. Инновационная политика Республики Беларусь / Д.М. Степаненко. – Минск: Право и экономика. – 2005. – 283 с.

7.Войцехович, С. Сфера поддержки инноваций / C. Войцехович // Наука и инновации. – 2007. – № 8 (54). – С. 52 – 55.

8.Степаненко, Д.М. Законодательное обеспечение инновационной политики в Республике Беларусь / Д.М. Степаненко // Веснiк Беларускага дзяржаўнага эканамiчнага ўнiверсiтэта. – 2004. – № 3. – С. 60 – 63.

9.Широченко, В. Алгоритм управления инновационной деятельностью / В. Широченко, И. Ордынская // Наука и инновации. – 2007. –

8 (54). – С. 48 – 51.

184

Приложения

Приложение 1

Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе

 

 

Модели

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Способ

мультиплика-

аддитивные

кратные

смешанные

тивные

 

a

 

 

 

 

 

 

Y = b

 

 

 

 

 

Y = a · b · c

Y = a + b + c

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Цепной подста-

+

+

+

 

+

 

 

новки

 

 

 

 

 

 

 

Абсолютных

+

Y = a (bc)

разниц

 

 

 

Относительных

+

Y = (a b) c

разниц

 

 

 

 

 

 

 

Индексный

+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пропорцио-

 

Y =

a

 

нального деле-

 

 

 

 

 

 

b+c+d

ния (долевого

 

 

 

 

участия)

 

 

 

 

 

 

 

Интегральный

+

+

Y =

a

 

 

 

 

 

b+c+d

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Логарифмиро-

+

 

вания

 

 

 

 

 

 

 

1. Наиболее универсальным является способ цепной подстановки. Он позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя на фактическую в отчетном периоде. С этой целью определяется ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение одного, двух, трех и последующих факторов, допуская, что остальные не меняются.

Порядок применения этого способа: а) в моделях мультипликативного вида:

Y = a · b · c

∆Y(a) = Yусл1

-Y0

Y0 = a0 · b0 · c0

∆Y(b) = Yусл2

- Yусл1

185

Приложения

Yусл1 = a1 · b0 · c0

∆Y(c) = Y1 - Yусл2

Y усл2 = a1 · b1 · c0

∆Yобщ

= Y1 - Y0

Y1= a1 · b1 · c1

∆Yобщ

= ∆Y(a) + ∆Y(b) + ∆Y(c)

б) в кратных моделях:

Y = ba

Y0 = a0 b0

Yусл = a1

b0

Y1 = a1 b1

∆Y(а) = Yусл - Y0

∆Y(b) = Y1 - Yусл

∆Yобщ = Y1 - Y0

∆Yобщ = ∆Y(а) + ∆Y(b)

в) в смешанных моделях аддитивно-мультипликативного вида:

Y = a · (b - c)

Y0 = a0 · (b0 - c0 ) Yусл1 = a1 · (b0 - c0 ) Y усл2 = a1 · (b1 - c0 ) Y1= a1 · (b1 - c1 )

Y = b+a c

Y0 = b a0 c 0 + 0

Yусл1 = b a1 c

0 + 0

Yусл2 = b a1c

1 + 0

Y1 = b a1 c 1 + 1

∆Y(a) = Yусл1 - Y0

∆Y(b) = Yусл2 - Yусл1

∆Y(c) = Y1 - Yусл2

∆Yобщ = Y1 - Y0

∆Yобщ = ∆Y(a) + ∆Y(b) + ∆Y(c) ∆Y(a) = Yусл1 - Y0

∆Y(b) = Yусл2 - Yусл1

∆Y(c) = Y1 - Yусл2

∆Yобщ = Y1 - Y0

∆Yобщ = ∆Y(a) + ∆Y(b) + ∆Y(c)

2. При использовании способа абсолютных разниц размер влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста значения исследуемого фактора на базисные значения фак-

186

Приложение 1

торов, которые находятся справа от него и на фактические значения факторов, расположенных слева от него в модели.

Порядок применения этого способа: а) в моделях мультипликативного вида:

Y = a · b · c

∆Y(a) = ∆a · b0 · c0 = (a1 – a0 ) · b0 · c0 ∆Y(b) = a1 · ∆b · c0 = a1 · (b1 – b0 )· c0 ∆Y(c) = a1 · b1 · ∆c= a1 · b1 · (c1 – c0 )

∆Yобщ = Y1 - Y0

∆Yобщ = ∆Y(a) + ∆Y(b) + ∆Y(c)

б) в моделях мультипликативно-аддитивного вида:

Y = a · (b – c)

∆Y(a) = ∆a · (b0 – c0 )= (a1 – a0 ) · (b0 – c0 ) ∆Y(b) = a1 · ∆b = a1 · (b1 – b0 )

∆Y(c) = a1 · (– ∆c)= a1 · (c0 – c1 )

3. Способ относительных разниц предполагает использова-

ние относительных приростов факторных показателей, выраженных в виде коэффициентов или процентов. Согласно этому правилу для расчета влияния первого фактора необходимо базовый уровень результативного показателя умножить на относительный прирост данного фактора, выраженный в виде десятичной дроби.

Чтобы рассчитать влияние второго фактора, нужно к базисной величине результативного показателя прибавить изменение его за счет первого фактора и поученную сумму умножить на относительный прирост второго фактора.

Влияние третьего фактора определяется аналогично: к базисной величине результативного показателя необходимо прибавить его прирост за счет первого и второго факторов и полученную сумму умножить на относительный прирост третьего фактора и т.д.

Y = a · b · c

Y (a) =Y0 a a0

187

Приложения

Y(b) = (Y0 + ∆Y(a)) b b0

Y(c) = (Y0 + ∆Y(a)+∆Y(b)) cc

4. Индексный способ основан0 на применении индексов, т.е. относительных показателей динамики, сравнения, выполнения плана, выражающих отношение фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде к его уровню в базисном периоде (или к плану, нормативу, показателю по другому объекту).

Y = a · b · c

На первом этапе производится расчет уровня результативного показателя с учетом изменения только первого, первых двух, трех факторов модели.

Ya =Y0 Ia , Ia = a1 a0

 

Y

=Y I

a

I

b

=Y I

b

,

I

b

=

b1

 

b

 

a,b

 

 

0

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

Y

=Y I

a

I

b

I

c

=Y

I

c

, I

c

=

c1

 

 

a,b,c

0

 

 

 

 

 

 

a,b

 

 

 

 

 

c0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для определения абсолютного прироста результативного показателя за счет отдельных факторов нужно из последующего его условного уровня вычесть предыдущий.

∆Y(a) = Ya – Y0

∆Yобщ = Y1 – Y0

∆Y(b) = Ya,b – Ya

∆Y общ= Y(a) + ∆Y(b) + ∆Y(c)

∆Y(c) = Ya,b,c – Ya,b

 

Расчет темпа прироста результативного показателя за счет отдельных факторов производится путем вычитания соответствующих условных темпов роста результативного показателя. Под условными темпами роста здесь имеется в виду темп роста результативного показателя с учетом изменения только фактора а, только факторов а и b и т.д.

∆I = I – 1

I

Y

= Y1

1

Ya a

 

Y0

 

 

 

 

 

188

 

 

 

 

Приложение 1

∆IYb

= Ia

· Ib

– Ia

∆IY = ∆IYa + ∆IYb + ∆IYc

∆IYc

= Ia

· Ib

· Ic – Ia

· Ib

5. Способ пропорционального деления используется для адди-

тивных моделей:

Y = a + b + c

 

∆Y (a) =

∆Yобщ

∆a

a +∆b+∆c

 

 

∆Y(b) =

 

∆Yобщ

 

∆b

 

a +∆b+∆c

 

 

 

∆Y (c) =

 

∆Yобщ

∆c

a +∆b+∆c

 

 

 

6. Использованиеинтегральногоспособапозволяетполучить более точные результаты расчета влияния факторов, поскольку дополнительный прирост результативного показателя присоединяется не к последнему фактору, а делится поровну между ними.

Алгоритмы расчета влияния факторов для разных моделей:

а) f = x · y

∆fx = ∆x y0 +

1

∆x ∆y

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

∆fy = ∆y x0 +

1

∆x ∆y

 

 

 

б) f = x · y · z

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

∆fx =

1

∆x (y0 z1 + y1 z0 )+

1

∆x ∆y ∆z

 

 

2

 

 

 

3

 

∆fy =

 

1

∆y (x0 z1 + x1 z0 )+

 

1

∆x ∆y ∆z

2

3

 

 

 

 

 

 

∆fz =

 

1

∆z (x0 y1 + x1 y0 )+

 

1

∆x ∆y ∆z

2

3

 

 

 

 

 

 

в) f = x · y · z · u

 

 

 

∆fx

= 1 ∆x (3y0 z0 u0 + y1 u0 (z1 + ∆z)+u1 z0 (y1 + ∆y)+ z1 y0 (u1 + ∆u))+

+ 1

6

 

 

 

 

 

 

∆x ∆y ∆z ∆u

 

 

 

4

 

1

 

 

 

 

 

 

∆fy

=

∆y (3x0 z0 u0 + x1 u0 (z1 + ∆z)+u1 z0 (x1 + ∆x)+ z1 x0 (u1 + ∆u))+

+ 1

 

6

 

 

 

 

 

 

∆x ∆y ∆z ∆u

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

189

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложения

 

 

 

 

 

 

fz = 1

z (3x0 y0 u0 + x1 u0 (y1 + ∆y)+u1 y0 (x1 + ∆x)+ y1 x0 (u1 + ∆u))+

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

1 x y z u

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fx = 1

u (3x0 y0 z0 + x1 z0 (y1 + ∆y)+ z1 y0 (x1 + ∆x)+ y1 x0 (z1 + ∆z))+

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

1 x y z u

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г) f

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

y1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

x

=

 

x

ln

 

;

 

f

y

= ∆f

общ

 

−∆f

x

 

 

 

 

 

 

 

 

y

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

д) f

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y+ z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fx =

 

 

x

 

 

ln

 

y1 + z1

 

;

fy

=

fобщ −∆fx

 

y; ∆fz =

 

fобщ −∆fx

z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

+∆z

y0 + z0

 

 

 

y+∆z

 

 

y+∆z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

е) f

 

=

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y+ z +u

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fx =

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

ln

 

 

y1 + z1 +u1

 

; fy

=

 

fобщ −∆fx

y;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y+∆z +∆u

 

 

y + z

0

+u

0

 

y+∆z +∆u

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fz

=

 

 

fобщ −∆fx

 

 

z;

 

fu

=

 

fобщ −∆fx

u

 

 

 

 

 

y+∆z +∆u

 

 

y+∆z +∆u

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7. Способ логарифмирования распределяет результат совместного действия факторов пропорционально доле изолированного влияния каждого фактора на уровень результативного показателя.

f = x · y · z

fобщ = ∆f

 

lgI

x

+ ∆f

lgIy

+ ∆f

lgI

z = ∆fx + ∆fy

+ ∆fz

 

 

lgI f

 

 

 

 

 

lgI f

 

 

 

 

lgI f

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

y1

 

 

 

 

 

z

 

 

lg

 

1

 

 

 

 

 

lg

 

 

 

 

lg

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fx = ∆f

 

 

0

 

;

fy = ∆f

 

 

0

 

 

;

fz = ∆f

 

 

z0

.

 

 

 

 

 

f1

 

 

 

f1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

 

 

lg

 

 

 

 

 

 

 

lg

 

 

 

 

lg

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

f0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f0

190