- •Міністерство освіти україни
- •1.1. Відділення корней
- •1.2. Уточнення корней
- •1.2.1. Метод ділення відрізка наполовину
- •1.2.2. Метод Ньютона (доточних)
- •1.2.3. Метод хорд (сікучих)
- •1.2.4. Метод ітеграцій (метод послідовніх приближень)
- •2. Численне рішення систем лінійних алгебраічних рівнянь
- •2.1. Метод Крамера.
- •2.2. Метод Гаусса.
- •2.3 Блок-схема програми для рішення систем лінійних рівнянь методом Гаусса
- •2.4. Метод простій ітерації
- •2.5. Метод Зейделя
- •3. Обробка експериментальних даних
- •3.1. Задачі, які виникають при обробці експериментальних даних
- •3.2. Інтерполіровання
- •3.2.1. Інтерполіровання функцій
- •3.2.2 Зворотне інтерполіровання
- •3.3. Апроксимація
- •3.3.1. Вибір емпирічної формули. Метод вирівнювання
- •2) Розраховуваєм нові перемінні X та y та занесемо їх до табл. 3.1.
- •3.3.2.Визначення параметрів емпирічноі формули
- •3.3.2.1. Метод обраних точок
- •3.3.2.2. Метод середніх
- •3.3.2.3. Метод найменьших квадратів
- •4. Методи чиселього інтегрування
- •4.1. Метод трапецій
- •4.2. Метод Сімпсона
- •4.3. Оцінка точності формул чисельного інтегрування. Вибір кроку інтегрування
- •4.3.1. Вибір кроку інтегрування за оцінкою остаточного члена (помилки)
- •4.3.2. Вибір кроку інтегрування за допомогою подвійного перерахунку
- •5. Методи чисельного інтегрування звичайних діференціальних рівнянь
- •5.1. Одноступінчати методи
- •5.1.1. Рішення за допомогою рядів Тейлора
- •5.1.2 Метод Ейлера
- •5.1.3. Модификований метод Ейлера
- •5.1.4. Метод Ейлера-Коши Мал. 5.3. Метод Ейлера- Коші
- •5.2. Багатоступінчати методи
- •6. Методи рішення лінейної крайової задачи
- •6.1. Постановка задачи
- •6.2. Метод кінцевих різностей
- •6.3. Метод прогонки
- •6.4. Алгоритм рішення крайової задачі методом прогонки
4.1. Метод трапецій
М
Мал.
4.1. Метод трапецій
де правая частина виявляється площею трапеції.
(4.2)
Якщо (Xi-Xi-1) = (b-a)/n =h, тоді для визначеного інтеграла виходить таке приблизне значення:
]=
=(4.3)
або
(4.4)
де h = (b-a)/n.
Мал.
4.2. Блок-схема методу трапецій
Блок-схема методу приведена на мал. 4.2.
4.2. Метод Сімпсона
Метод Сімпсона являє собою один з наібільш поширених та частіше вживаємих методів чисельного інтегрування. На відмінну від попереднього метода підінтегральна функція апроксимується у межі двох прилеглих інтервалів роздріблення квадратичною залежністью, оскільки для обчислення коефіціентів параболи необхідно мати три значення функції. Число інтервалів роздріблення при цьому потрібно бути парним.
Р
Мал.
4.3. Метод Сімпсона
Аналогично, для слідуючого інтервала[Xi+1;Xi+3], одержим:
Якщо подібну операцію провести для кожної трійки точек, починая з [Xo;X2] та закінчуя
[Xn-2;Xn], тобто замінив графік вихідної функції n параболами, а потім складаючи почленно одержані формули, тоді кінцево одержим формулу Сімпсона:
(4.5)
П
Мал.4.4
Блок-схема методу Сімпсона
Блок-схема методу приведена на мал. 4.4.
4.3. Оцінка точності формул чисельного інтегрування. Вибір кроку інтегрування
Будь-яка формула інтегрування дозволяє обчислити лише приблизне значення інтервала. Тому можливо записати:
(4.6)
де R- хиба використованої формули інтегрування.
Явно, помилка формули залежить від розміру крока інтегруваня, а також від класа підінтегральної функції. Чим менше крок інтегрування, тим менше помилка R. Розмір кроку інтегрування залежить від заданої точності обчислень та обраної формули інтегрування.