Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЛР ОЦО.doc
Скачиваний:
12
Добавлен:
04.06.2015
Размер:
1.15 Mб
Скачать

4.Пользовательский интерфейс текущего окна анализа

Каждое текущее окно анализа имеет заголовок. В текстовой части окна отражены основные параметры, определенные пользователем при работе в этом окне или характеризующие указанные пользователем переменные. Обычно в тексте указаны также те значения параметров обработки, которые в данном окне приняты "по умолчанию" и могут быть изменены пользователем. Содержание выполняемой в текущем окне обработки, необходимые действия пользователя и интерпретация результата обработки указываются в тексте под заголовком The Advisor.

В верхней части окна текущего анализа имеются 4 основные рабочие кнопки и несколько вспомогательных. Первая кнопка Input Dialog (красная) дает возможность визуализировать или изменить значения переменных и параметров, которые были определены пользователем при входе в данный режим обработки. Этой возможностью удобно воспользоваться, если пользователю необходимо многократно выполнить одну и ту же операцию для разных переменных или условий. Вторая кнопка Tabular Options (желтая) предоставляет выбор операций статистической обработки (одной или нескольких одновременно) в рамках выбранного режима. Третья кнопка Graphical Options (синяя) дает возможность подключить к анализу графические документы, предлагаемые пакетом в выбранном режиме обработки. Четвертая кнопка Save Results (дискета на черном фоне) позволяет сохранить в электронной таблице рассчитанные в текущем окне анализа переменные (можно выбрать любой набор из предлагаемого списка переменных).

По правой кнопке мыши в каждом текущем окне анализа можно выйти в контекстное меню. Содержание контекстного меню зависит от положения курсора в текстовой или графической части текущего окна анализа. Среди предлагаемых в контекстном меню возможностей следует обратить внимание на Pane Options и Analysis Options. С их помощью устанавливаются условия обработки данных и определяются числовые значения параметров.

Общее знакомство с пакетом Statgraphics.

Генерация временных рядов

Первая лабораторная работа служит достижению двух главных целей:

- ознакомление с основными понятиями и определениями теории случайных временных рядов (уч. п., разд. 1) и

- генерация и визуальное представление случайных временных рядов в пакете STATGRAPHICS Plus 5.1.

В работе будет сгенерирована реализация случайного временного ряда, математическая модель которого задана формулой (уч. п., стр. 9):

,

где k –индекс дискретного времени, lk – тренд, pk – низкочастотные случайные колебания, sk – сезонные колебания, εk – случайные незакономерные движения (белый шум), γk – грубые сбои регистрации временного ряда.

Перед началом работы студент получает индивидуальное задание, содержащее параметры генерируемого временного ряда. Варианты индивидуальных заданий представлены в Таблице.

Тренд lk рассматривается как параметрический полиномиальный временной ряд. Для его генерации используется следующая формула:

где r - порядок полинома, k - индекс дискретного времени, N – длина временного ряда, а - случайные величины, равномерно распределённые в интервале . Значения параметров моделируемой реализации lk студент найдет в Таблице по номеру варианта своего индивидуального задания.

Низкочастотные случайные колебания pk генерируются в работе как результат обработки белого шума низкочастотным линейным фильтром (EWMA - фильтр). Подробно свойства этого фильтра будут исследованы в лабораторной работе 4 (уч. п., разд. 5). Значение параметра λ EWMA – фильтра указано в индивидуальном задании.

Сезонные колебания sk генерируются как синусоидальная функция заданной круговой частоты ω, начальной фазы ϕ и амплитуды A. Значения этих параметров также указаны в индивидуальном задании.

Случайные незакономерные колебания (помеха) εk являются абсолютно случайным временным рядом (белым шумом).

Для генерации грубых сбоев γk регистрации временного ряда задаются два параметра: вероятность сбоя в одном временном сечении pсб и интенсивность сбоев (амплитуда) β.

Таблица вариантов индивидуальных заданий

п/п

Параметры

Варианты

1

2

3

4

5

1

Порядок полинома тренда

3

3

3

3

3

2

3

b01

b02

4

5

b11

b12

-30

-20

-5

10

-10

-5

-25

-15

-15

5

6

7

b21

b22

5

10

20

30

15

25

10

15

30

40

8

9

b31

b32

70

80

65

85

70

90

80

120

75

95

10

λ

0.2

0.25

0.1

0.07

0.15

11

ω

20

15

10

13

22

12

A

2

3

3

1

2.5

13

ϕ

40

-135

10

95

-20

14

Вероятность сбоя в одном временном сечении pсб

0.05

0.065

0.07

0.045

0.09

15

Интенсивность сбоев (амплитуда) β

1

2.5

0.8

1.5

2

При моделировании устанавливается автоматическая связь интенсивности компонентов pk , sk , εk , γk с диапазоном значении тренда lk . Это достигается предварительным умножением каждого из компонентов pk , sk , εk , γk на масштабный коэффициент range =или μ = range*0.03. Значение параметра μ может быть изменено преподавателем.

Данные, сгенерированные при выполнении лабораторной работы 1, будут использоваться в следующих лабораторных работах, поэтому должны быть сохранены в файле.

ВАРИАНТ № ____

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]