Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
pravila / Математическое моделирование в экономике.doc
Скачиваний:
331
Добавлен:
17.05.2015
Размер:
20.8 Mб
Скачать
    1. Классическая задача управления запасами (модель Вильсона)

Одним из важных инструментов оптимизации управления запасами является расчёт оптимального размера поставки. А среди моделей расчёта особо выделяется формула Вильсона, которую также часто называют формулой оптимального размера заказа или формулой экономичного размера заказа (Economic order quantity - EOQ).

Многие специалисты по логистике и преподаватели логистики считают формулу Вильсона простой, популярной, но сами нередко отказываются от ее применения, указывая ту причину, что эта формула имеет ряд серьезных ограничений и допущений. Допущения для формулы оптимального размера поставки EOQ следующие:

1. интенсивность потребления является априорно известной и постоянной величиной, = const;

2. время поставки заказа является известной и постоянной величиной;

3. каждый заказ поставляется в виде одной партии;

4. затраты на осуществление заказа А не зависят от размера заказа;

5. отсутствие запаса является недопустимым.

Приведенные выше допущения накладывают много ограничений практического характера, без которых достоверность расчетов по данной формуле вызывает серьезные сомнения.

Описанные далее модели рассмотрены в .

Эта модель наиболее близка к следующим реальным ситуациям:

1. потребление основных продуктов питания, например, хлеба, молока, в санатории, школе, детском саду (оно в течение смены остается постоянным);

2. использование осветительных ламп в здании;

3. использование канцелярских товаров (бумага, блокноты, карандаши) крупной фирмой;

4. использование в производственном процессе для сборки изделий покупных комплектующих, например, гаек и болтов.

Формула Вильсона (EOQ — Economic Order Quantity) со стандартными условиями и ограничениями имеет вид:

– интенсивность потребления запаса, [ед. товара / ед. времени];

s – затраты на хранение запаса, [ден. ед. / ед. товара * ед. времени];

K – затраты на осуществление заказа, [ден. ед.].

Q – размер заказа, [ед. тов.];

τ – период поставки, [ед. времени]; [ед врем. ].

L – общие затраты на управление запасами в единицу времени, где

[ден. ед./ ед. времени].

Пример. Рассмотрим организацию, ведущую торговлю мукой в мешках по 50 кг. Годовая потребность организации в закупках муки – = 4000 т. Все поставщики, с которыми работает организация, размещены в Ставропольском крае на расстоянии в среднем 1500 км. Вопрос определения оптимального размера запасов стоял перед организацией довольно актуально в связи с необходимостью определиться с видом наиболее экономичного вида транспорта.

Для применения формулы Вильсона требуется задать исходные данные.

Стоимость размещения заказа была определена на основе следующих данных:

– среднее количество заказов в месяц – 5,

– затраты на работу с поставщиками рассчитаны через фонд заработной платы менеджеров и равны 3400 р.

– стоимость аренды офиса 2000 р.

Стоимость размещения заказа, таким образом, составила К = 5400 р.

Затраты на хранение запаса определены в размере s = 8482 руб./т., в том числе:

– капитальные затраты – 7100 руб./т;

– альтернативные издержки – 90 руб./т (из расчета 14 % годовых);

– стоимость обработки запасов (подача и уборка вагона, погрузка –выгрузка, стретч – пленка) – 420 руб./т;

– аренда склада 13 руб.кв.м/сутки * 150 кв.м = 175 руб./мес.

– издержки обслуживания запаса 697 руб., в т.ч.

– заработная плата кладовщика, водителя, бухгалтера –372 руб./месяц,

– сертификация – 50 руб.,

– лицензирование – 75 руб.,

– аренда офиса – 200 руб.

Расчет оптимального размещения заказа проведен по формуле Вильсона:

Q*= = 71,36 т.

Расстояние до поставщика 1500 км. Целесообразно производить поставки железнодорожным транспортом, крытыми вагонами грузоподъемностью 68 тонн.

Вывод: Рассчитанный оптимальный заказ скорректируем с 71 т. до 68 т., учитывая грузоподъемность вагонов.

Поставки необходимо вести 5 раз в месяц по одному вагону.