
- •Методические рекомендации
- •«Математическое моделирование в экономике» Курган - 2012
- •I. Модели, их виды, этапы построения
- •II. Модели одномерных временных рядов (динамические ряды)
- •III. Модели управления запасами
- •Классическая задача управления запасами (модель Вильсона)
- •3.2. Модель Вильсона, учитывающая скидки
- •3.3. Модификации модели Вильсона
- •3.3.3. Модель с учетом дефицита при постепенном пополнении.
- •3.3.5. Модель с учетом ндс.
- •3.4. Модель управления запасами материала
- •V. Модель управления дебиторской и кредиторской задолженностью
- •VI. Модели факторного анализа.
- •VII. Модели оценки риска банкротства предприятия
- •7.1. Модель о.П. Зайцевой для оценки риска банкротства предприятия
- •7.2. Модель Аргенти (а-модель)
- •7.3.Модель Альтмана и ее модификации.
- •7.4. Модель Таффлера
- •7.6.Модель Спрингейта
- •VIII. Модель влияния элементов учетной политики на оптимизацию прибыли
- •IX. Модель, основанная на теории нечетких множеств
- •Пример. Выбор предприятия для кредитования методом лингвистических векторных оценок
- •X. Модель, основанная на построении дерева решений
- •Построение модели временного ряда средствами Exel 2007
- •Построение регрессионной модели средствами Exel 2007
Построение регрессионной модели средствами Exel 2007
Изучается зависимость между ценой квартиры (тыс. долл.) и размером ее общей площади (м2) по данным представленным в таблице.
Построить соответствующую модель оценить ее качество.
Решение. 1. Построим поле корреляции.
2. Найдем уравнение модели, для этого наведем курсор на точки поля корреляции.
Выберем подходящую модель по значению R2.
Сравним полученные модели.
№ п/п |
Спецификация модели |
Формула |
Коэффициент детерминации |
1 |
Экспоненциальная |
у=18,083е0,0098х |
R2=0,8272 |
2 |
Линейная |
у=0,5864х+4,3959 |
R2=0,8297 |
3 |
Логарифмическая |
у=65,49lnх + 242,03 |
R2=0,825 |
4 |
Степенная |
у=0,2606х1,1514 |
R2=0,9107 |
Учитывая величину коэффициента детерминации выбираем степенную модель.
Спрогнозируем стоимость квартиры площадью 58 м2.
Таким образом, стоимость квартиры площадью 58 м2 может составлять 27. 95 тыс. долл. это так называемый точечный прогноз.
Для получения интервального прогноза можно воспользоваться функцией регрессия в пакете анализа