9.3 Имитационные модели потоковых процессов

Транспортно-логистические системы функциониру­ют в условиях неопределенности окружающей среды. При упра­влении материальными потоками должны учитываться фак­торы, многие из которых носят случайностный характер. В этих условиях создание аналитической модели, устанавливаю­щей четкие количественные соотношения между различными составляющими логистических процессов, может оказаться либо невозможным, либо слишком дорогим.

При имитационном моделировании закономерности, опреде­ляющие характер количественных отношений внутри логисти­ческих процессов, остаются непознанными. В этом плане ло­гистический процесс остается для экспериментатора «черным ящиком». Ключевой вопрос, на который должна дать ответ имитационная модель «Что будет, если...?»

Имитационное моделирование включает в себя  два основных процесса:

1) конструирование модели реальной системы;

2) постановка экспериментов на этой модели.

При этом могут преследоваться следующие цели: понять поведение логистической системы; выбрать стратегию, обес­печивающую наиболее эффективное функционирование транспортно-логисти­ческой системы.

Имитационная модель транспортно-логистической системы должна удовлетворять следующим основным требованиям:

• содержать исходную информацию о технических, технологических и организационных особенностях системы;

• адекватно отражать структуру системы, содержать в качестве элементов отдельные хозяйствующие субъекты, участвующие в переработке потока, и связи между ними;

• учитывать ограничения пропускной способности перерабатывающих элементов системы;

• учитывать стохастический характер величины перерабатываемых потоков;

• быть динамичной, допускать внесение хронологических изменений данных;

• допускать анализ различных вариантов переработки и движения потока в системе;

• допускать анализ отдельных элементов системы с учетом их интересов и возможностей;

• позволять оценивать (на основе модельных связей и исходных данных) эффективность функционирования системы по набору критериев и вырабатывать эффективные управленческие решения;

• реализовать возможность выполнения корректировки, исправления и уточнения исходных данных на основании проведенных анализа и расчетов;

• модель и выработанные на ее основе рекомендации должны быть устойчивы в пределах практически приемлемой точности к ошибкам в исходной информации.

В настоящее время разработано большое количество программных продуктов, позволяющих создавать имитационные модели транспортных процессов.

Список литературы

1. Гаджинский А. М. Логистика : учеб.: для экон. спец. вузов / А. М. Гаджинский. – 16-е изд., перераб. и доп. – М. : Дашков и Ко, 2008. – 483 с.

2. Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов / под общ. и научн. ред. проф. В.И. Сергеева. – М. : Инфра-М, 2008. – 976 с.

3. Леонтьев Р.Г. Введение в аксиоматику транспортной логистики / Р.Г. Леонтьев. – Хабаровск : Изд-во Тихоокеан. гос. ун-та, 2007. – 58 с.

4. Миротин Л.Б. Эффективная логистика / Л.Б. Миротин, Ы.Э. Ташбаев, О.Г. Порошина. – М. : Экзамен, 2010. – 106 с.

5. Николайчук В.Е. Транспортно-складская логистика / В.Е. Николайчук. – М. : Дашков и Ко, 2011. – 452 с.

6. Основы логистики: учебное пособие / под ред. Л.Б. Миротина, В.И. Сергеева. – М. : Инфра-М, 2009. – 200 с.

7. Родников А.Н. Логистика: терминологический словарь / А.Н. Родников. – М. : Инфра-М, 2009. – 352 с.

8. Федеральная служба государственной статистики: официальный сайт. – URL: http://www.gks.ru/

9. Terminology in Logistics. Annex Dictonary / UK: Europian Logistics Association, 1994. – 367 р.