
- •Теория систем Методологические основы
- •Введение
- •Глава 1. Наука о системах. Исходные понятия
- •1.1. Системный подход и анализ
- •1.2. Система. Уровни абстрагирования – конкретизации
- •1.3. Категории объекта и субъекта
- •1.4. Из истории возникновения теории систем. Системная парадигма
- •Глава 2. Отождествление объекта наблюдений с системой
- •2.1. Система на знаково-лингвистическом уровне - у1
- •2.2. Теоретико-множественный уровень описания системы - у2
- •2.3. Абстрактно - алгебраический уровень описания - у3
- •2.4. Логико-математический уровень описания систем - у4
- •0(A2;a3);1(a1;a3);(a1;a2;a5);(x1Lx2)(a3;a4);(x1Vx2)(a3;a4); (x1x2)(a1;a3;a4;a5);(x1x2)(a1;a3;a5);(x1x2)(a2;a3;a4;a5); (x1x2)(2;3;5);(x1/x2) (все свойства); (x1x2) (все свойства).
- •Глава 3. Топология и топологические уровни описания объекта – у5
- •3.1. Пространства и пространственно -подобные отношения
- •3.1.1. Метрические пространства(гильбертово пространство)
- •3.1.2. Топологические пространства
- •3.1.3. Линейные пространства
- •3.1.4. Евклидово пространство. Нормирование
- •3.2. Пространство, как система базирования
- •4. Информационный уровень конкретизации систем – у6
- •4.1. Информация как степень неопределенности
- •4.2. Свойства меры нечеткости
- •5. Динамический уровень описания систем у7
- •5. 1. Общая динамическая система
- •5.2. Автоматы как динамические системы
- •6. Эмпирические системы
- •6.1. Исходная система
- •6.2. Система данных
- •6.3. Системы порождения. Основные понятия
- •6.4. Маска и адресные уравнения
- •Глава 7. Системы с поведением. Имитация функции выбора
- •7. 1 .Трафарет и маска выборки
- •7.2. Выборочные переменные для упорядоченных множеств
- •7.3. Системы с нечеткими функциями выбора
- •Глава 8. Эпистемология эмпирических систем
- •8.1. Эпистемология основных уровней эмпирических систем
- •8.2. Структура, структуризация, метаоперация
- •8.3. К задаче перечисления методологических типов систем
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Приложения
- •П.1. Прессдуктор, как пример сложной физической системы
- •П.2. "Учебный процесс в вузе", как объект наблюдений
- •П.3. Примеры рациональных систем
- •П.4. Фрагмент таблицы случайных чисел с равновероятным законом распределения
- •П.5. Вероятности появления отдельных букв в тексте на русском языке
- •П.6. Топология расположения символов на клавиатуре для пишущей машинки и пульте управления компьютером
- •Теория систем методологические основы
- •119454, Москва, пр. Вернадского, 78
Глава 1. Наука о системах. Исходные понятия
1.1. Системный подход и анализ
Системный подход – это направление методологии научного познания и социальной практики, в основе которого лежит рассмотрение объектов как систем.
Объект,как философская категория, выражает то, что противостоит субъекту в его предметно-практической и познавательной деятельности.
В языкознании под объектом понимается имя предмета или лица, на которое направлено действие, выраженное глаголом, что противопоставляется действию субъекта; то же, что дополнение при глаголе и отглагольном существительном.
Объект как реальность отличается многообразием свойств, часть из которых наблюдается субъектом.
Объект на практике – это часть мира, выделенная субъектом для наблюдений, исследований, проектирования, которая может быть представлена реальным предметом, реальным процессом, предметной областью, проводимым мероприятием, исследуемой операцией. Рассмотрение объектов как систем всегда гомоморфно: свойства системы – это всего лишь отображение наблюдаемых субъектом свойств объекта.
Объект как реальная система при системном подходе заменяется абстрактно-эмпирической системой или просто системой, используемой часто в качестве модели объекта. Задача субъекта: выделить объект из среды и описать его наблюдаемые свойства на соответствующем уровне отражения в виде системы.
Системный подход –понятие, подчеркивающее также значение комплексности, широты охвата и четкой организации в исследовании, проектировании и планировании. Системный подход связывают с развитием направлений построения и изучения формальных и абстрактных систем в общей теории систем. “Общая теория систем” ставит своей целью классификацию формальных систем по структуре множеств и качественным различиям множеств, их элементов и отношений, связывающих эти элементы и множества в систему.
На рис. 1.1приведена система отражения наблюдаемых свойств объекта субъектом в системы различных уровней сложности и четкости. Информацию субъект получает по каналам наблюдений. Живое созерцание и наблюдение трансформируется в опыт, который отображается и фиксируется в виде понятий, суждений и умозаключений. В результате формируется система постулатов (аксиом) (i), комплекс которых () позволяет строить системыS = (A;R). Здесь А – элементы системы, а R – отношения между элементами системы.
Объекты одинаковой природы формируют предметные области (ПО) наблюдений. Опыт отображается в предметные области знаний (ПОЗ) и предметные области деятельности (ПОД).
Знания аккумулируются в трех типах систем:
- рациональных системах (от слова разум);
- эмпирических системах (от слова опыт);
- системах смешанного рационально-эмпирического типа.
К знаниям могут быть применены два типа системных операций:
- операции абстрагирования – R(A);
- операции конкретизации – R(К).
На основе этих операций и системного подхода для описания объекта и его поведения строятся системы различных уровней сложности: от уровня понятий и их отношений до уровней, учитывающих пространственно-подобные и время-подобные отношения (см. рис. 1.2).
Построив системное описание объекта, можно приступить к системному анализу (рис. 1.2).
Системный анализопирается на системный подход, а также на ряд математических дисциплин и современные методы управления.Основная процедура – построение обобщенной модели, отображающей взаимосвязи реальной ситуации.
|
Объект \ предметная область |
| ||||||||||||||||||||||||
Ъ |
ОБЪЕКТ |
Многообразие свойств объекта | ||||||||||||||||||||||||
Наблюдаемое подмножество свойств объекта | ||||||||||||||||||||||||||
совокупность |
Каналы наблюдений - Кн |
| ||||||||||||||||||||||||
|
Живое созерцание и наблюдение |
Ощущение,восприятие,представление |
|
Проверка на практике |
| |||||||||||||||||||||
|
ПОД | |||||||||||||||||||||||||
|
Гносеологическая проблема |
| ||||||||||||||||||||||||
|
Отображение опыта через абстракции мышления |
Понятия,суждения,умозаключения |
|
Теории:интуитивные,аксиоматическиеK{} |
| |||||||||||||||||||||
|
R(A) |
|
R(K) |
| ||||||||||||||||||||||
|
S |
Система |
(A;R) {} |
| ||||||||||||||||||||||
|
Эпистемологическая составляющая |
| ||||||||||||||||||||||||
|
Знания |
ПОЗ |
| |||||||||||||||||||||||
Рациональные системы |
Эмпирические системы | |||||||||||||||||||||||||
Каналы абстрагирования R(A) и конкретизацииR(K) E = R(A) R(K) | ||||||||||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||||||||
|
Ь |
Субъект |
Целенаправленные “Мягкие ” системы |
= (1… n); i {} | ||||||||||||||||||||||
|
Рис. 1.1. Объект и отображение его свойств субъектом в системы.
-
ПОЗ
E– язык
U– язык
UЕ
ПОД
Объект и его среда
«ъ»
1
Г;G
А-язык
Уровни понятий и их отношенийКаналы наблюдений
Данные и исходные системы
2
С
У
Б
Ъ
Е
К
Т
“Ь”
Y1
Э1
Э2
Э3
R(K)
R(A)
R(A)
R(К)
S
П;Р
ПОЗ
Уровни классов понятий и их отношенийСистемы обработки
и анализа данных
DfBF
F
Y2Y3
Y4
Системы порождения
R(A)
R(К)
B;T
3Уровни пространственно-подобных отношений и время подобных отношений
Цели и задачи системного анализа
fB
D F
Y5
Y6
Y7
Рис.1.2. Уровни рациональных (Y) и эмпирических (Э) систем.
Процессы конкретизации и абстрагирования: R(A)-операция абстрагирования, R(K)-операция конкретизации, Г или G- обозначение группового базиса, П или P- обозначение пространственного базиса, В или Tобозначение временного базиса; языки:E-естественный,U-ограниченный естественный,A-формальный…
Техническая основа системного анализа – вычислительные машины и информационные системы. Использование системного анализа началось в 1920-х годах; с 1950-х годов системный анализ применяется в экономике, сфере управления, при решении проблем освоения космоса и других сложных мероприятий. Термин “системный анализ” иногда употребляется и как синоним “системного подхода”.