
- •Теория систем Методологические основы
- •Введение
- •Глава 1. Наука о системах. Исходные понятия
- •1.1. Системный подход и анализ
- •1.2. Система. Уровни абстрагирования – конкретизации
- •1.3. Категории объекта и субъекта
- •1.4. Из истории возникновения теории систем. Системная парадигма
- •Глава 2. Отождествление объекта наблюдений с системой
- •2.1. Система на знаково-лингвистическом уровне - у1
- •2.2. Теоретико-множественный уровень описания системы - у2
- •2.3. Абстрактно - алгебраический уровень описания - у3
- •2.4. Логико-математический уровень описания систем - у4
- •0(A2;a3);1(a1;a3);(a1;a2;a5);(x1Lx2)(a3;a4);(x1Vx2)(a3;a4); (x1x2)(a1;a3;a4;a5);(x1x2)(a1;a3;a5);(x1x2)(a2;a3;a4;a5); (x1x2)(2;3;5);(x1/x2) (все свойства); (x1x2) (все свойства).
- •Глава 3. Топология и топологические уровни описания объекта – у5
- •3.1. Пространства и пространственно -подобные отношения
- •3.1.1. Метрические пространства(гильбертово пространство)
- •3.1.2. Топологические пространства
- •3.1.3. Линейные пространства
- •3.1.4. Евклидово пространство. Нормирование
- •3.2. Пространство, как система базирования
- •4. Информационный уровень конкретизации систем – у6
- •4.1. Информация как степень неопределенности
- •4.2. Свойства меры нечеткости
- •5. Динамический уровень описания систем у7
- •5. 1. Общая динамическая система
- •5.2. Автоматы как динамические системы
- •6. Эмпирические системы
- •6.1. Исходная система
- •6.2. Система данных
- •6.3. Системы порождения. Основные понятия
- •6.4. Маска и адресные уравнения
- •Глава 7. Системы с поведением. Имитация функции выбора
- •7. 1 .Трафарет и маска выборки
- •7.2. Выборочные переменные для упорядоченных множеств
- •7.3. Системы с нечеткими функциями выбора
- •Глава 8. Эпистемология эмпирических систем
- •8.1. Эпистемология основных уровней эмпирических систем
- •8.2. Структура, структуризация, метаоперация
- •8.3. К задаче перечисления методологических типов систем
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Приложения
- •П.1. Прессдуктор, как пример сложной физической системы
- •П.2. "Учебный процесс в вузе", как объект наблюдений
- •П.3. Примеры рациональных систем
- •П.4. Фрагмент таблицы случайных чисел с равновероятным законом распределения
- •П.5. Вероятности появления отдельных букв в тексте на русском языке
- •П.6. Топология расположения символов на клавиатуре для пишущей машинки и пульте управления компьютером
- •Теория систем методологические основы
- •119454, Москва, пр. Вернадского, 78
3.1.1. Метрические пространства(гильбертово пространство)
Для метрического пространства вводятся свойства метрикив виде системы аксиом() :
1. (x,у)0;(x,x) =(y,у) = 0.
2. (x,у) = (y,x) - симметричность.
3. (x,у) (y,x) + (y,z) - свойство треугольника.
П = (М;); х,уМ,R.
Частные случаи отношений для метрических пространств:
(x,у)
=- расстояние вn-мерном
пространстве.
(x,у)
=-
расстояние по сумме разностей координат.
=
mах
- максимальное расстояние между
границами пространства, используется
для перехода к нормированным метрическим
пространствам.
3.1.2. Топологические пространства
Пусть М - множество,Vm - система подмножеств множестваМ.
Система Vm называется топологией вМ и имеет следующие свойства:
1. М Vm; I Vm; 2. (Gi Gk) Vm; 3. (Gi)Vm.
Пример
Рассмотрим топологию базовых множеств: М = {Г;П;В}: Г - группа;П – пространство; В - время.
Топология для базирования объектов определяется множеством суммой множеств М.
Множества, принадлежащие системе Vm, называются открытыми множествами пространства(М; Vm).
Одно и то же М может порождать ряд топологий, а следовательно, и топологических пространств:
,
V = - отсутствие топологии.
Тривиальная топология - пространство слипшихся точек.
Дискретная топология, если открыто любое подмножество М.
3.1.3. Линейные пространства
Введем математические объекты: S- множество векторов:х,y,z....; К - множество скаляров:,, ..;
Линейное пространство Sнад полем К определяется как система:
Р = (S, К;,),
где : S S S- внутренний закон композиции (аддитивный),Sобразуетабелеву группу, т.е. коммутативную, ассоциативную, с нейтральным (нулевым) и обратным(-х) элементами;
: K S S- внешний закон композиции со свойствами:
а) дистрибутивности относительно внутреннего закона сложения векторов: (х + у)= x+y;
б) дистрибутивности относительно аддитивного закона поля К (сложения скаляров): ( + )x = x + х,
в) ассоциативности относительно мультипликативного закона поля К: ()x = (x);
г) наличие нейтрального элемента() относительно умножения в поле К: x=x.
Линейные пространства Sнад полем К могут быть действительными или комплексными, если К соответственно поле действительных или комплексных чисел.
Примеры
1. 3-мерные векторых(х1;х2;х3) образуют действительное линейное пространство: х + у= z;:x.
2. Если S= К, то любое поле К можно рассматривать как векторное пространство над самим собой:: (+); :(*).
3. S= {а, b, c}; :S S S; (+).
|
a |
b |
c |
a |
b |
c |
a |
b |
c |
a |
b |
c |
a |
b |
c |
Здесь С - нейтральный элемент. Структура типа "абелева группа".
Постройте граф отношения для заданного .
4.
S= {а, b,
с), К= {1, 2, 3} - имеем
поле вычетов по модулю.
Поле вычетов можно задать в виде таблиц отношений:
* |
a |
b |
c |
(+) |
0 |
1 |
2 |
(*) |
0 |
1 |
2 |
0 |
c |
c |
c |
0 |
0 |
1 |
2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
a |
b |
c |
1 |
1 |
2 |
0 |
1 |
0 |
1 |
2 |
2 |
b |
a |
c |
2 |
2 |
0 |
1 |
2 |
0 |
2 |
1 |
K S S |
|