
- •Министерство Российской Федерации
- •4. Математические модели случайных процессов
- •X1(t) x2(t)
- •Равномерное Нормальное (гауссовское) Распределение дискретной случайной величины
- •4.2. Сокращенное описание случайных процессов
- •Некоторые свойства корреляционной функции сп:
- •4.3. Спектральный анализ случайных процессов
- •Свойства энергетических спектров случайных процессов
- •Примеры энергетических спектров некоторых стационарных сп:
- •Контрольные вопросы
- •Рекомендации по проведению экспериментальных исследований случайных процессов
- •5. Прохождение случайных процессов через преобразователи сигналов
- •5.1. Прохождение случайных процессов через безынерционные цепи
- •Функциональное преобразование двух случайных процессов
- •5.2. Прохождение случайных процессов через линейные цепи
- •5.3. Узкополосные случайные процессы
- •Постановка задачи
- •Решение
- •Контрольные вопросы
- •Рекомендации по проведению экспериментальных исследований прохождения случайных процессов через различные фу
- •6. Оптимальный прием дискретных сообщений
- •6.1. Постановка задачи
- •6.2. Критерии качества приема дискретных сообщений
- •6.2.1. Критерий идеального наблюдателя (критерий Котельникова)
- •6.2.2. Критерий максимального правдоподобия
- •6.2.3. Критерий минимального среднего риска (байесовский критерий)
- •6.2.4. Критерий Неймана-Пирсона
- •Контрольные вопросы
- •6.3. Синтез оптимального демодулятора при известном ансамбле сигналов (когерентный прием)
- •6.3.1. Постановка и решение задачи когерентного приема
- •Постановка задачи:
- •6.3.2. Синтез оптимального когерентного демодулятора на согласованных фильтрах
- •Свойства согласованных фильтров
- •6.3.3. Согласованная фильтрация и корреляционный прием некоторых типичных сигналов
- •Прямоугольные видеоимпульсы
- •Прямоугольные радиоимпульсы
- •Сложные двоичные сигналы
- •ПроизвольныеF-финитные сигналы
- •6.3.4. Оптимальный когерентный прием при небелом шуме
- •Контрольные вопросы
- •Рекомендации по проведению экспериментальных исследований оптимального когерентного приема
- •6.4. Потенциальная помехоустойчивость когерентного приема Постановка задачи:
- •6.5. Сравнительный анализ потенциальной помехоустойчивости основных видов цифровой модуляции
- •Контрольные вопросы
- •Рекомендации по проведению экспериментальных исследований
- •6.7. Потенциальная помехоустойчивость некогерентного приема в двоичной системе связи
- •Контрольные вопросы
- •Рекомендации по проведению экспериментальных исследований некогерентного приема
- •Литература
- •Содержание
Рекомендации по проведению экспериментальных исследований оптимального когерентного приема
Для закрепления знаний, полученных при изучении разделов 6.1-6.3, целесообразно выполнить лабораторные работы № 15 «Исследование когерентных демодуляторов» (рис. 6.19, 6.20) и № 22 «Согласованная фильтрация сигналов известной формы» (рис. 6.21 – 6.24) в полных объемах, а также дополнительные экспериментальные исследования в рамках предоставляемых этими работами ресурсов. Обратите внимание на общее и различное в реакциях корреляторов и согласованных фильтров на «свои» и «чужие» сигналы, на связи с АЧХ СФ с амплитудными спектрами «своих» сигналов.
При исследовании согласованных фильтров убедитесь в соответствии их импульсных характеристик, АЧХ и реакций на «свои» сигналы теоретическим результатам, полученным выше. Убедитесь также, что отсчет реакции СФ на «свой» сигнал в момент времени t0 = T всегда больше отсчета на любой «чужой» сигнал. Обратите также внимание на минимальный уровень боковых лепестков корреляционной функции кода Баркера по сравнению с любыми иными двоичными последовательностями той же длины (рис. 6.23).
Убедитесь в широких возможностях формирования F-финитных сигналов различных форм с помощью трансверсального фильтра и согласованной фильтрации такого рода сигналов (рис. 6.24).
6.4. Потенциальная помехоустойчивость когерентного приема Постановка задачи:
Известны:
Ансамбль сигналов на выходе модулятора
{si(t)}m; i = 1, 2,…, m; t (0, T).
Непрерывный канал
,
где N(t) – квазибелый нормальный шум, т. е.
.
Алгоритм работы демодулятора (оптимального когерентного по критерию максимального правдоподобия) (6.13)
.
Определить Р - среднюю вероятность ошибочного приема.
Ограничимся случаем двоичной системы (m = 2), когда
.
Перепишем алгоритм (6.13) в развернутом виде
,
или
.
Из иной записи того же алгоритма
вытекает
достаточность одной ветви в оптимальном
демодуляторе, которая должна содержать
либо коррелятор с опорным генератором
разностного сигнала, либо согласованный
с этим разностным сигналом фильтр (рис.
6.25). В этих демодуляторах в качестве
решающих устройств используются
компараторы со стробированием. Компаратор
представляет собой дифференциальный
усилитель с цифровым выходом и
коэффициентом усиления К
.
Напряжение на выходе компаратора может
принимать одно из двух значений: высокое
(уровень логической «1»), если напряжение
на его прямом входе больше, чем на
инверсном, и низкое (уровень логического
«0») в противном случае. В данном случае
производится сравнение выходного
напряжения коррелятора или СФ с пороговым
в моменты kT
поступления коротких стробирующих
импульсов. Символом
«= =» в УГО компаратора обозначена
операция сравнения, а кружком – инверсный
вход.
Для
решения поставленной задачи рассмотрим
случайную величину Y(T)
– отсчеты реакции СФ в конце каждого
сигнала на входной СП Z(t)
= si(t)
+ N(t).
Очевидно, что Y(T)
имеет нормальное распределение с двумя
возможными математическими ожиданиями
:
y0 – при передаче сообщения b0,
y1 – при передаче сообщения b1.
,
.
Условные распределения величины Y(T) показаны на рис. 6.26
В двоичных системах имеют место ошибки двух типов. Определим их вероятности
,
.
Средняя вероятность ошибочного приема
.
При
равных вероятностях передаваемых
сообщений
.
Минимизация
Р означает
минимизацию суммы S0
+ S1,
что достигается при выборе оптимального
порога λопт,
определяемого из условия
(рис. 6.26)
.
При таком выборе порога
и,
следовательно, для вычисления средней
вероятности ошибочного приема Р
достаточно определить любую условную
вероятность ошибок, например,
.
Произведя замену переменных
,
получим
,
(6.18)
где Q(νопт) – дополнительная функция ошибок,
F(νопт) – функция ошибок,
Ф(νопт) – функция Крампа.
Все эти функции табулированы, их можно найти в математических справочниках.
Полученный результат свидетельствует, что для любой двоичной системы при когерентном приеме вероятность ошибок определяется исключительно величиной νопт,на которой сосредоточим свое внимание. Из рассмотренного вытекает
,
где
– математическое
ожидание отклика фильтра, согла-
сованного с разностным сигналом sЭ(t) = s1(t) – s0(t),
на «свой» сигнал в момент t = T,
σ – квадратный корень из дисперсии этого отклика.
Используя ранее вычисленное значение отношения с/ш на выходе согласованного фильтра (6.17), получаем
,
(6.18)
где ЕЭ – энергия разностного (эквивалентного) сигнала sэ(t),
NO – спектральная плотность мощности шума,
.
Учитывая
геометрический смысл энергии сигнала,
выражение (6.18) можно переписать в виде
.
Выводы
1. Помехоустойчивость когерентного приема в двоичных системах определяется исключительно соотношением энергии ЕЭ разностного сигнала (расстоянием между сигналами) и спектральной плотности мощности NO нормального белого шума
.
(6.19)
2. Средняя вероятность ошибочного приема для этого случая вычисляется с помощью дополнительной функции ошибок по формуле
(6.20)