
- •Министерство Российской Федерации
- •4. Математические модели случайных процессов
- •X1(t) x2(t)
- •Равномерное Нормальное (гауссовское) Распределение дискретной случайной величины
- •4.2. Сокращенное описание случайных процессов
- •Некоторые свойства корреляционной функции сп:
- •4.3. Спектральный анализ случайных процессов
- •Свойства энергетических спектров случайных процессов
- •Примеры энергетических спектров некоторых стационарных сп:
- •Контрольные вопросы
- •Рекомендации по проведению экспериментальных исследований случайных процессов
- •5. Прохождение случайных процессов через преобразователи сигналов
- •5.1. Прохождение случайных процессов через безынерционные цепи
- •Функциональное преобразование двух случайных процессов
- •5.2. Прохождение случайных процессов через линейные цепи
- •5.3. Узкополосные случайные процессы
- •Постановка задачи
- •Решение
- •Контрольные вопросы
- •Рекомендации по проведению экспериментальных исследований прохождения случайных процессов через различные фу
- •6. Оптимальный прием дискретных сообщений
- •6.1. Постановка задачи
- •6.2. Критерии качества приема дискретных сообщений
- •6.2.1. Критерий идеального наблюдателя (критерий Котельникова)
- •6.2.2. Критерий максимального правдоподобия
- •6.2.3. Критерий минимального среднего риска (байесовский критерий)
- •6.2.4. Критерий Неймана-Пирсона
- •Контрольные вопросы
- •6.3. Синтез оптимального демодулятора при известном ансамбле сигналов (когерентный прием)
- •6.3.1. Постановка и решение задачи когерентного приема
- •Постановка задачи:
- •6.3.2. Синтез оптимального когерентного демодулятора на согласованных фильтрах
- •Свойства согласованных фильтров
- •6.3.3. Согласованная фильтрация и корреляционный прием некоторых типичных сигналов
- •Прямоугольные видеоимпульсы
- •Прямоугольные радиоимпульсы
- •Сложные двоичные сигналы
- •ПроизвольныеF-финитные сигналы
- •6.3.4. Оптимальный когерентный прием при небелом шуме
- •Контрольные вопросы
- •Рекомендации по проведению экспериментальных исследований оптимального когерентного приема
- •6.4. Потенциальная помехоустойчивость когерентного приема Постановка задачи:
- •6.5. Сравнительный анализ потенциальной помехоустойчивости основных видов цифровой модуляции
- •Контрольные вопросы
- •Рекомендации по проведению экспериментальных исследований
- •6.7. Потенциальная помехоустойчивость некогерентного приема в двоичной системе связи
- •Контрольные вопросы
- •Рекомендации по проведению экспериментальных исследований некогерентного приема
- •Литература
- •Содержание
Свойства согласованных фильтров
1. Импульсная характеристика СФ является «зеркальным отражением» сигнала, с которым он согласован, относительно момента времени 0,5t0 (с точностью до постоянного коэффициента)
.
Это свойство было положено в основу определения СФ (6.15).
2. Передаточная функция СФ
.
После замены t0 – t = , t = t0 – , dt = –d, при t -
.
Таким
образом, передаточная функция СФ с
точностью до множителя
совпадает с сопряженной спектральной
функцией сигнала, с которым он согласован
.
Амплитудно-частотная характеристика СФ
с точностью до коэффициента а повторяет амплитудный спектр сигнала, с которым он согласован
Фазо-частотная характеристика СФ
отличается знаком от фазового спектра сигнала, с которым он согласован (без учета слагаемого –ωt0).
3. Форма отклика СФ на «свой» сигнал (сигнал с которым он согласован)
.
Учитывая,
что из (6.15) вытекает
,
получим
.
Таким образом, отклик СФ на «свой» сигнал с точностью до коэффициента совпадает с его корреляционной функцией, смещенной по оси времени на интервал t0 (рис. 6.7)
.
Из полученного результата вытекают следующие выводы:
Отклик СФ на «свой» сигнал с точностью до постоянного коэффициента совпадает с его корреляционной функцией.
Длительность отклика на «свой» сигнал всегда равна 2Т.
СФ не восстанавливает форму сигнала, искаженного шумом. Его задача создать один отсчет y(t0), по которому можно наилучшим образом судить о присутствии на входе «своего» сигнала.
4.
СФ обеспечивает
наибольшее
отношение сигнал/шум
(с/ш) на своем выходе при действии на
входе аддитивной смеси «своего» сигнала
и центрированного нормального белого
шума
со спектральной плотностью мощностиN=NО/2.
Докажем это, уточнив предварительно, что под отношением с/ш на выходе СФ понимают отношение математического ожидания отсчета случайной реакции СФ Y(t) в момент времени t0 = T к корню из ее дисперсии
.
(6.16)
Рассмотрим
произвольный линейный фильтр с
передаточной функцией .
Поскольку
представляет собой отсчет реакцииys(T)
на математическое ожидание воздействия,
каковым является сигнал s(t),
то
.
Полученное
выражение представляет собой не что
иное, как скалярное произведение
двух векторов
в комплексном пространстве Гильберта,
если иметь в виду следующие соответствия:
.
Вычислим
дисперсию случайной величины
Подставляя
полученные результаты в выражение
(6.16) и применяя неравенство
Коши-Буняковского-Шварца
,
имеем
.
Наибольшее
значение с/ш (равенство в полученном
выражении) достигается при совпадении
векторов
,
т. е. для случая использования СФ, что и
требовалось доказать. Это чрезвычайно
важное свойство некоторые авторы
закладывают в основу определения СФ.
Найдем саму величину отношения с/ш на выходе СФ при действии на его входе «своего» сигнала
,
(6.17)
где Е – энергия «своего» сигнала,
NО – односторонняя спектральная плотность мощности шума,
.
Таким образом, максимальное отношение с/ш на выходе СФ определяется энергией «своего» сигнала, независимо от его формы.
Определим отношение с/ш по мощности
,
где FK – ширина полосы пропускания канала.
При совпадении ширины полосы пропускания канала с шириной спектра сигнала FK = Fs имеем
.
Отсюда вытекает целесообразность выбора сигналов с большой базой 2FsT для передачи дискретных сообщений, что позволяет увеличить отношение с/ш при согласованной фильтрации.