- •М. А. Кунилова, о. О. Антоненко статистика
- •Часть I
- •Общая теория статистики
- •Оглавление
- •2.Методология статистики. Ее основные категории
- •Категории статистической науки
- •Классификация признаков единиц совокупности
- •3.Основные задачи статистики. Разделы и службы статистики
- •Международные статистические организации
- •4. Статистическое наблюдение, формы и способы наблюдения, его ошибки
- •Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •Тест к теме 1
- •3. Под единицей статистической совокупности понимается:
- •2. Статистические группировки, их виды. Определение числа групп и величины интервала группировки
- •Этапы построения группировки
- •3. Статистические ряды распределения
- •Тест к теме 2
- •1.Понятие статистической таблицы. Элементы статистической таблицы
- •Макет статистической таблицы
- •2.Виды статистических таблиц
- •3.Основные правила построения статистических таблиц
- •4.Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика
- •5. Классификация видов графиков
- •Тест к теме 3
- •2.Абсолютные и относительные показатели
- •Тест к теме 4
- •8. По региону имеются следующие данные о вводе в эксплуатацию жилой площади:
- •1. Сущность и значение средних показателей, виды средней величины
- •1) Степенные средние:
- •2) Структурные средние:
- •Средняя арифметическая
- •1) Средняя арифметическая по данным вариационного ряда:
- •Средняя гармоническая
- •Средняя геометрическая
- •Средняя квадратическая и средняя кубическая
- •Структурные средние (показатели центра распределения)
- •1) Определение моды и медианы в дискретном вариационном ряду
- •2. Показатели вариации
- •Абсолютные и средние показатели вариации
- •Показатели относительного рассеивания
- •Дисперсия альтернативного признака
- •3. Дисперсионный анализ
- •Для качественной оценки тесноты связи на основе показателя эмпирического корреляционного отношения можно воспользоваться соотношениями Чэддока :
- •4. Показатели формы распределения
- •Тест к теме 5
- •1. Определение и виды рядов динамики
- •Условия построения ряда динамики
- •(2). Показатели ряда динамики
- •Аналитические показатели ряда динамики
- •Система средних показателей ряда динамики
- •3. Методы выявления основной тенденции развития явления во времени
- •4. Экстраполяция и интерполяция в динамических рядах
- •5.Изучение сезонных колебаний
- •Тест к теме 6
- •1. Индексы, их классификация
- •Агрегатная форма индекса
- •Средняя форма индекса
- •2.Индексы переменного и постоянного состава, индекс структурных сдвигов
- •3. Использование индексного метода в анализе взаимосвязей экономических явлений
- •Тест к теме 7
- •1. Понятие о выборочном наблюдении
- •Условия отбора единиц в выборочную совокупность
- •2. Основные способы формирования выборочной совокупности
- •3.Определение необходимого объема выборки
- •Тест к теме 8
- •1. Понятие корреляционной связи
- •2. Этапы корреляционного анализа
- •1) Логический анализ сущности изучаемого явления и причинно-следственных связей.
- •2) Сбор первичной информации и проверка ее на однородность и нормальность распределения.
- •3) Исключение из массива первичной информации всех резко выделяющихся (аномальных) единиц по уровню признаков-факторов.
- •4) Установление факта наличия и направления корреляционной зависимости между результативным (у) и факторным (х) признаками.
- •5) После установления факта наличия связи и ее формы измеряется степень тесноты связи и проводится оценка ее существенности.
- •Свойства линейного коэффициента корреляции
- •6) После установления достаточной степени тесноты связи выполняется построение модели связи (уравнения регрессии).
- •3. Методы изучения связи социальных явлений
- •Коэффициенты ассоциации и контингенции
- •Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова
- •4. Методы многомерного статистического анализа
- •Факторный анализ
- •Дискриминантный анализ
- •Кластерный анализ
- •Многомерное шкалирование
- •Методы контроля качества
- •Тест к теме 9
- •Тема 10
- •Элементы прогнозирования и интерполяции. Моделирование временных рядов
- •Моделирование временных рядов
- •Прогнозирование
- •Тест к теме 10
- •Значения -процентных пределов в зависимости от степеней свободы и заданного уровня значимости для распределения Стьюдента
- •Критические значения f-критерия Фишера
Этапы построения группировки
1-й этап.Определение состава группировочных признаков.
В основу группировки чаще всего ставится факторный признак.
2-й этап.Определение количества групп.
Если группировочный признак атрибутивный (качественный), то всю совокупность делим на столько групп, сколько значений принимает атрибутивный признак.
Если группировочный признак альтернативный (принимает только два значения), то совокупность делим на две группы.
Если группировочный признак количественный, то оптимальное количество групп можно определить по формуле Стерджесса:
где n – число групп;
N – число единиц совокупности.
Полученную по этой формуле величину nокругляют до целого большего числа, поскольку количество групп не может быть дробным числом.
Получаем:
N15-24 25-44 45-89 90-179
n5 6 7 8 и т. д.
При небольшом объеме информации (численности единиц в совокупности) число групп может быть установлено исследователем без использования формулы Стерджесса.
3-й этап.Определение интервала группировки.
Интервалы группировки бывают равные и неравные.
Если разбиваем всю совокупность на равные интервалы, то величина каждого интервала определяется по формуле (группировки с равными интервалами применяются в случае небольшой вариации признака и распределении единиц, близком к равномерному):
где – размах вариации;
,– соответственно максимальное и минимальное значения группировочного признака;
h –длина интервала группировки;
n– количество групп.
Величину интервала группировки обычно округляют до целого (всегда большего) числа, исключение составляют лишь случаи, когда изучаются малейшие колебания признака.
Если интервалы неравные, то выделяют следующие виды разбиений:
– прогрессивно возрастающее;
– прогрессивно убывающее;
– произвольное;
– специализированное.
4-й этап.Определение открытых и закрытых интервалов.
Открытые– это те интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя – у первого, нижняя – у последнего.
Например: группы работников предприятия по возрасту (лет)
до 25 – открытый интервал;
25–30 – закрытый;
30–40 – закрытый;
40–50 – закрытый;
свыше 50 – открытый.
Открытые интервалы могут быть записаны в виде закрытых, при этом длину открытых интервалов принимаем равной длине соседних с ними интервалов.
В нашем примере, поскольку второй интервал включает 5 единиц (30 – 25 = 5), то длина первого интервала также равна 5, т. е. он от 20 до 25.
Получили: 20–25; 25–30; 30–40; 40–50; 50–60 (верхняя граница последнего интервала 60, т. к. длина предпоследнего интервала 10 единиц).
5-й этап.Распределение единиц совокупности по группам.
Пример:Используя метод группировок, провести анализ 30 предприятий одного из регионов России (табл. 2.4), выделив 3 группы предприятий с равными интервалами.
Таблица 2.4 Данные о выпуске продукции и прибыли 30 предприятий одного из регионов России (данные условные)
|
Таблица 2.5 Сортировка предприятий региона на группы по факторному признаку (выпуск продукции)
|
1-й этап. Определение группировочного признака
Группировочным признаком должен быть факторный признак, поэтому в основу группировки положим признак «выпуск продукции».
2-й этап. Определение количества групп
Так как в условии задачи задано выделить 3 группы интервалов, то n= 3.
3-й этап.Определение интервала группировки
Так как необходимо построить группировку с равными интервалами, то длину каждого интервала определяем по формуле:
млн руб.
4-й этап.Определение открытых и закрытых интервалов
Так как наибольшее и наименьшее значения группировочного признака известны, то все интервалы закрытые. Нижнюю границу первого интервала принимают равной минимальному значению признака (в нашем примере это значение выпуска продукции, равное 41 млн руб.), верхняя граница первого интервала соответствует значению . Для последующих групп границы определяют аналогично, т. е. последовательно прибавляется величина интервала. Если единица обладает значением признака, равным величине верхней границы интервала, ее следует относить к следующей группе. Получили следующие 3 группы предприятий:
Круглая скобка в конце 1 и 2-го интервалов указывает, что предприятие с выпуском продукции, равным 61 млн руб. нужно включать во вторую группу, а предприятие с выпуском 81 млн руб. – в третью.
5-й этап.Распределение единиц совокупности по группам
Результаты сортировки представлены в табл. 2.5. Принцип заполнения табл. 2.5: сначала из табл. 2.4 выписываем те предприятия, выпуск продукции которых находится в пределах от 41 до 61 млн руб. (их 7), затем предприятия с выпуском от 61 до 81 млн руб. (их 16), и затем предприятия выпуском от 81 до 101 млн руб. (их 7).
В группах проведем статистическую сводку показателей
Таблица 2.6
Группировка предприятий одного из регионов России по выпуску продукции
(структурная группировка)
№ группы |
Группы предприятий по выпуску продукции, млн руб. |
Число предприятий, ед. |
Выпуск продукции |
Прибыль | ||
всего, млн руб. |
в % к итогу |
всего, млн руб. |
в % к итогу | |||
1 2 3 |
41–61 61–81 81–101 |
7 16 7 |
356 1130 626 |
16,9 53,5 29,6 |
97,0 259,7 126,4 |
20,1 53,8 26,2 |
|
Итого |
30 |
2112 |
100,0 |
483,1 |
100,0 |
По данным структурной группировки предприятий можно сделать вывод, что наибольший удельный вес выпуска и прибыли приходится на предприятия 2-й группы.
Таблица 2.7
Группировка предприятий одного из регионов России по выпуску продукции
(аналитическая группировка)
№ группы |
Группы предприятий по выпуску продукции, млн руб. |
Число предприятий, ед. |
Выпуск продукции, млн руб. |
Прибыль, млн руб. | ||
всего |
в среднем на 1 пред-приятие |
всего |
в среднем на 1 пред-приятие | |||
1 2 3 |
41–61 61–81 81–101 |
7 16 7 |
356 1130 626 |
50,9 70,6 89,4 |
97,0 259,7 126,4 |
13,9 16,2 18,1 |
|
Итого |
30 |
2112 |
70,4 |
483,1 |
16,1 |
В данной совокупности предприятий средний выпуск продукции в расчете на 1 предприятие составил 70,4 млн руб., прибыли – 16,1 млн руб. С увеличением выпуска продукции средние значения прибыли увеличиваются. Так, в третьей группе по сравнению с первой выпуск продукции, приходящийся на 1 предприятие, выше на 38,5 млн руб., а прибыль – выше на 4,2 млн руб. Если выпуск продукции увеличится на 1 млн руб., то прибыль увеличится на 0,11 млн руб. (4,2/38,5 = 0,11).