Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции по статистике.doc
Скачиваний:
474
Добавлен:
01.05.2015
Размер:
6.71 Mб
Скачать

Минобрнауки России

Вятский государственный гуманитарный университет

М. А. Кунилова, о. О. Антоненко статистика

Часть I

Общая теория статистики

Учебное пособие

Киров

2010

УДК 311(075.8)

ББК 60.60я73

К91

Печатается по решению редакционно-издательского совета Вятского государственного гуманитарного университета

Рецензенты:

М. Ю. Здоровенко, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры прикладной математики и информатики ВятГУ;

Л. А. Адамайтис, зав. кафедрой бухгалтерского учета, экономического анализа и аудита, кандидат экономических наук, доцент ВятГГУ

Кунилова, М. А. Статистика: учебное пособие / М. А. Кунилова, О. О. Антоненко. – Киров: Изд-во ВятГГУ, 2010. – 193 с.

ISBN978-5-93825-850-1

Учебное пособие содержит общие вопросы теории статистики. Рассматриваются основные методы обработки статистической информации: сводка и группировка материалов статистического наблюдения, статистические таблицы и графики, относительные и средние величины, показатели вариации, показатели формы распределения, динамический, индексный, корреляционный и многомерные методы анализа. Теоретический материал снабжен примерами решения задач. В конце каждой темы прилагаются тестовые задания и задачи для проверки знаний.

Для преподавателей и студентов экономических специальностей.

ISBN978-5-93825-850-1

© Вятский государственный гуманитарный университет (ВятГГУ), 2010

© Кунилова М. А., Антоненко О. О., составление, 2010

Оглавление

Тема 1. 5

Предмет и метод статистики. Статистическое наблюдение 5

Тема 2 19

Статистическая сводка и группировка 19

Тема 3 35

Статистические таблицы и графики 35

Тема 4 43

Статистические показатели 43

Абсолютные и относительные показатели 43

Тема 5 55

Средние величины и показатели вариации 55

Показатели формы распределения 55

Тема 6 80

Ряды динамики 80

Тема 7 105

Индексы 105

Тема 8 128

Выборочное наблюдение 128

Тема 9 142

Корреляционный и многомерный 142

статистические методы анализа 142

Тема 10 172

Статистические методы моделирования и прогнозирования 172

социально-экономических явлений и процессов 172

Рекомендуемая литература 180

Тема 1.

Предмет и метод статистики. Статистическое наблюдение

  1. Статистика как наука. Предмет статистики.

  2. Методология статистики. Ее основные категории.

  3. Основные задачи статистики. Разделы и службы статистики.

  4. Статистическое наблюдение, формы и способы наблюдения, его ошибки.

1. Статистика как наука. Предмет статистики

Термин «статистика» происходит от латинского слова «статус» (положение, состояние вещей, явлений). В настоящее время термин употребляется в различных значениях.

    1. Статистика– это форма практической деятельности людей, цель которой – сбор, обработка и анализ массовых данных о тех или иных явлениях.

    2. Статистика– это наука, которая занимается разработкой теоретических положений и методов, используемых статистикой-практикой.

    3. I уровень

      II уровень

      III уровень

      Статистикойназывают также различного рода числовые, или, как часто говорят, цифровые данные, характеризующие различные стороны жизни государства.

Схема 1. Три уровня статистики как науки

Общая теория статистикиразрабатывает понятийный аппарат науки, систему категорий, рассматривает методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных, формулирует правила и принципы статистического исследования.

Экономическая статистикаизучает количественные стороны воспроизводства как в целом по экономике страны, так и по отдельным ее отраслям.

Социальная статистикаизучает социальные процессы и явления: демографические, уровень жизни и благосостояния населения, его образовательный и культурный уровень, здравоохранение, мораль, политику, общественное мнение и т. д.

Каждая наука имеет свой предмет и свои специфические методы.

Предметом статистики является количественная сторона качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.