- •М. А. Кунилова, о. О. Антоненко статистика
- •Часть I
- •Общая теория статистики
- •Оглавление
- •2.Методология статистики. Ее основные категории
- •Категории статистической науки
- •Классификация признаков единиц совокупности
- •3.Основные задачи статистики. Разделы и службы статистики
- •Международные статистические организации
- •4. Статистическое наблюдение, формы и способы наблюдения, его ошибки
- •Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •Тест к теме 1
- •3. Под единицей статистической совокупности понимается:
- •2. Статистические группировки, их виды. Определение числа групп и величины интервала группировки
- •Этапы построения группировки
- •3. Статистические ряды распределения
- •Тест к теме 2
- •1.Понятие статистической таблицы. Элементы статистической таблицы
- •Макет статистической таблицы
- •2.Виды статистических таблиц
- •3.Основные правила построения статистических таблиц
- •4.Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика
- •5. Классификация видов графиков
- •Тест к теме 3
- •2.Абсолютные и относительные показатели
- •Тест к теме 4
- •8. По региону имеются следующие данные о вводе в эксплуатацию жилой площади:
- •1. Сущность и значение средних показателей, виды средней величины
- •1) Степенные средние:
- •2) Структурные средние:
- •Средняя арифметическая
- •1) Средняя арифметическая по данным вариационного ряда:
- •Средняя гармоническая
- •Средняя геометрическая
- •Средняя квадратическая и средняя кубическая
- •Структурные средние (показатели центра распределения)
- •1) Определение моды и медианы в дискретном вариационном ряду
- •2. Показатели вариации
- •Абсолютные и средние показатели вариации
- •Показатели относительного рассеивания
- •Дисперсия альтернативного признака
- •3. Дисперсионный анализ
- •Для качественной оценки тесноты связи на основе показателя эмпирического корреляционного отношения можно воспользоваться соотношениями Чэддока :
- •4. Показатели формы распределения
- •Тест к теме 5
- •1. Определение и виды рядов динамики
- •Условия построения ряда динамики
- •(2). Показатели ряда динамики
- •Аналитические показатели ряда динамики
- •Система средних показателей ряда динамики
- •3. Методы выявления основной тенденции развития явления во времени
- •4. Экстраполяция и интерполяция в динамических рядах
- •5.Изучение сезонных колебаний
- •Тест к теме 6
- •1. Индексы, их классификация
- •Агрегатная форма индекса
- •Средняя форма индекса
- •2.Индексы переменного и постоянного состава, индекс структурных сдвигов
- •3. Использование индексного метода в анализе взаимосвязей экономических явлений
- •Тест к теме 7
- •1. Понятие о выборочном наблюдении
- •Условия отбора единиц в выборочную совокупность
- •2. Основные способы формирования выборочной совокупности
- •3.Определение необходимого объема выборки
- •Тест к теме 8
- •1. Понятие корреляционной связи
- •2. Этапы корреляционного анализа
- •1) Логический анализ сущности изучаемого явления и причинно-следственных связей.
- •2) Сбор первичной информации и проверка ее на однородность и нормальность распределения.
- •3) Исключение из массива первичной информации всех резко выделяющихся (аномальных) единиц по уровню признаков-факторов.
- •4) Установление факта наличия и направления корреляционной зависимости между результативным (у) и факторным (х) признаками.
- •5) После установления факта наличия связи и ее формы измеряется степень тесноты связи и проводится оценка ее существенности.
- •Свойства линейного коэффициента корреляции
- •6) После установления достаточной степени тесноты связи выполняется построение модели связи (уравнения регрессии).
- •3. Методы изучения связи социальных явлений
- •Коэффициенты ассоциации и контингенции
- •Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова
- •4. Методы многомерного статистического анализа
- •Факторный анализ
- •Дискриминантный анализ
- •Кластерный анализ
- •Многомерное шкалирование
- •Методы контроля качества
- •Тест к теме 9
- •Тема 10
- •Элементы прогнозирования и интерполяции. Моделирование временных рядов
- •Моделирование временных рядов
- •Прогнозирование
- •Тест к теме 10
- •Значения -процентных пределов в зависимости от степеней свободы и заданного уровня значимости для распределения Стьюдента
- •Критические значения f-критерия Фишера
2.Методология статистики. Ее основные категории
Под методом любой науки понимают способ подхода к изучению действительности. Общим методом для всех наук является диалектический – изучение причинно-следственных связей между явлениями. Пользуясь им и исходя из особенностей исследуемых явлений, статистика разрабатывает свои способы и приемы изучения количественной и качественной сторон общественных явлений и процессов.
Основные методы статистики:
– диалектический – изучение причинно-следственных связей между явлениями;
– статистическое наблюдение;
– сводка и группировка;
– ряды динамики;
– индексы;
– таблицы и графики;
– ряды распределения и их характеристики;
– выборочный метод;
– дисперсионный анализ;
– корреляционный анализ и др.
Методы статистики образуют статистическое исследование, которое включает три основных этапа:
I. Статистическое наблюдение.
II. Первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения.
III. Анализ полученных сводных материалов.
Некоторые авторы предлагают выделять четвертый этап статистического исследования – прогнозирование.
Категории статистической науки
Объект статистического исследования (в каждом конкретном случае) называют статистической совокупностью.
Статистическая совокупность– это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации.
Например, статистической совокупностью могут быть множества сельскохозяйственных предприятий, семей, браков, студентов, граждан какой-либо страны.
Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности.
Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, называемыми в статистике признаками, т. е. под качественной однородностью совокупности понимается сходство единиц по каким-либо существенным признакам, но различие по каким- либо другим признакам.
Признак– это показатель, характеризующий некоторые свойства единицы совокупности, рассматриваемый как случайная величина.
Классификация признаков единиц совокупности
По форме внешнего выражения:
Атрибутивные (описательные, качественные) – не поддаются прямому количественному (числовому) выражению. Среди атрибутивных выделяют альтернативные признаки, которые принимают только два значения (мужской – женский пол, работает – не работает человек).
Те качественные признаки, по которым нельзя упорядочивать единицы, называются номинальными. Они просто указывают принадлежность единицы к определенной категории (город большой, мальчик рыжий).
Качественные признаки, по которым можно упорядочивать, называются порядковыми. Например, если изучается отношение к труду, то выделяются следующие категории:
+1 работа нравится;
+0,5 работа скорее нравится, чем не нравится;
0 работа безразлична;
-0,5 работа скорее не нравится, чем нравится;
-1 работа не нравится.
– Количественные признаки – можно выразить итоговыми значениями (общий объем добычи нефти в стране, общий объем перевозок, списочная численность работников предприятия).
Выделяют дискретные и непрерывные количественные признаки. Дискретные выражаются целыми числами (количество детей в семье), непрерывные – любыми дробными значениями (возраст человека, объем перевозок).
2. По способу измерения:
– первичные – для их определения не требуется применение формул (сколько деталей выпущено в день);
– вторичные – определяются по различным формулам (производительность труда – это отношение числа выпущенных деталей в день к числу человеко-часов работы в день).
3. По отношению ко времени:
– моментные – определяются на конкретный момент времени (дату);
– интервальные – определяются за период времени.
4. По принадлежности:
– индивидуальные;
– общие.
5. По управляемости:
– управляемые (объем продаж);
– не управляемые (пол ребенка).
6. По причинности:
– признаки причины (факторные);
– признаки следствия (результативные).
Как уже говорилось выше, единицы совокупности обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т. е. существует так называемая вариация признаков.
Вариация признаков– различия в значениях какого-либо признака у отдельных единиц данной совокупности.
Вариация обусловлена различным сочетанием условий, которые определяют развитие исследуемых единиц множеств. Например, производительность труда отдельного рабочего определяется его возрастом, квалификацией, отношением к труду и т. д.
Количественную характеристику статистика выражает через определенного рода числа, которые называются статистическими показателями.
Статистический показательотражает результат измерения величины признака. Статистический показатель – это общий (сводный) существенный признак какого-либо массового явления в его качественной и количественной определенности, в конкретных условиях места и времени.
Иногда понятие статистического показателя отождествляется с понятием признака изучаемого явления. Надо иметь в виду, что в статистическом показателе выражается единство количественной и качественной сторон (например, численность населения Кировской области на 1 января 2006 г. составляла 1442,9 тыс. чел. – это показатель), а изучаемый признак отражает лишь качественную особенность изучаемого явления (численность населения – это признак).
Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерностью вообще принято понимать повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.
Статистическая закономерность– это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно.
Так как статистика имеет дело с массовыми социально-экономическими явлениями и процессами, то она оперирует законом больших чисел (ЗБЧ).
ЗБЧв наиболее простой формулировке гласит, что количественные закономерности массовых явлений (то есть статистические закономерности) отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.
Например, на 100 девочек рождается 104–106 мальчиков (примерно поровну), однако в одной семье и даже в небольшом населенном пункте это соотношение может быть совершенно иным.