- •М. А. Кунилова, о. О. Антоненко статистика
- •Часть I
- •Общая теория статистики
- •Оглавление
- •2.Методология статистики. Ее основные категории
- •Категории статистической науки
- •Классификация признаков единиц совокупности
- •3.Основные задачи статистики. Разделы и службы статистики
- •Международные статистические организации
- •4. Статистическое наблюдение, формы и способы наблюдения, его ошибки
- •Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •Тест к теме 1
- •3. Под единицей статистической совокупности понимается:
- •2. Статистические группировки, их виды. Определение числа групп и величины интервала группировки
- •Этапы построения группировки
- •3. Статистические ряды распределения
- •Тест к теме 2
- •1.Понятие статистической таблицы. Элементы статистической таблицы
- •Макет статистической таблицы
- •2.Виды статистических таблиц
- •3.Основные правила построения статистических таблиц
- •4.Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика
- •5. Классификация видов графиков
- •Тест к теме 3
- •2.Абсолютные и относительные показатели
- •Тест к теме 4
- •8. По региону имеются следующие данные о вводе в эксплуатацию жилой площади:
- •1. Сущность и значение средних показателей, виды средней величины
- •1) Степенные средние:
- •2) Структурные средние:
- •Средняя арифметическая
- •1) Средняя арифметическая по данным вариационного ряда:
- •Средняя гармоническая
- •Средняя геометрическая
- •Средняя квадратическая и средняя кубическая
- •Структурные средние (показатели центра распределения)
- •1) Определение моды и медианы в дискретном вариационном ряду
- •2. Показатели вариации
- •Абсолютные и средние показатели вариации
- •Показатели относительного рассеивания
- •Дисперсия альтернативного признака
- •3. Дисперсионный анализ
- •Для качественной оценки тесноты связи на основе показателя эмпирического корреляционного отношения можно воспользоваться соотношениями Чэддока :
- •4. Показатели формы распределения
- •Тест к теме 5
- •1. Определение и виды рядов динамики
- •Условия построения ряда динамики
- •(2). Показатели ряда динамики
- •Аналитические показатели ряда динамики
- •Система средних показателей ряда динамики
- •3. Методы выявления основной тенденции развития явления во времени
- •4. Экстраполяция и интерполяция в динамических рядах
- •5.Изучение сезонных колебаний
- •Тест к теме 6
- •1. Индексы, их классификация
- •Агрегатная форма индекса
- •Средняя форма индекса
- •2.Индексы переменного и постоянного состава, индекс структурных сдвигов
- •3. Использование индексного метода в анализе взаимосвязей экономических явлений
- •Тест к теме 7
- •1. Понятие о выборочном наблюдении
- •Условия отбора единиц в выборочную совокупность
- •2. Основные способы формирования выборочной совокупности
- •3.Определение необходимого объема выборки
- •Тест к теме 8
- •1. Понятие корреляционной связи
- •2. Этапы корреляционного анализа
- •1) Логический анализ сущности изучаемого явления и причинно-следственных связей.
- •2) Сбор первичной информации и проверка ее на однородность и нормальность распределения.
- •3) Исключение из массива первичной информации всех резко выделяющихся (аномальных) единиц по уровню признаков-факторов.
- •4) Установление факта наличия и направления корреляционной зависимости между результативным (у) и факторным (х) признаками.
- •5) После установления факта наличия связи и ее формы измеряется степень тесноты связи и проводится оценка ее существенности.
- •Свойства линейного коэффициента корреляции
- •6) После установления достаточной степени тесноты связи выполняется построение модели связи (уравнения регрессии).
- •3. Методы изучения связи социальных явлений
- •Коэффициенты ассоциации и контингенции
- •Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова
- •4. Методы многомерного статистического анализа
- •Факторный анализ
- •Дискриминантный анализ
- •Кластерный анализ
- •Многомерное шкалирование
- •Методы контроля качества
- •Тест к теме 9
- •Тема 10
- •Элементы прогнозирования и интерполяции. Моделирование временных рядов
- •Моделирование временных рядов
- •Прогнозирование
- •Тест к теме 10
- •Значения -процентных пределов в зависимости от степеней свободы и заданного уровня значимости для распределения Стьюдента
- •Критические значения f-критерия Фишера
2.Абсолютные и относительные показатели
Исходной формой выражения статистических показателей являются абсолютные величины.
Статистические показатели в форме абсолютных величинхарактеризуют абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений: их массу, протяженность; отражают их временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т. е. число составляющих ее единиц.
Абсолютные статистические показатели всегда являются именованными числами (то есть имеют единицы измерения). В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений, их физических свойств, они выражаются:
– в натуральных единицах измерения (т, кг, м, м2, км);
– стоимостных единицах измерения (руб., долл. США, евро и т. п.);
– трудовых единицах измерения (человеко-дни);
– комбинированных единицах измерения (т-км);
– условно натуральных единицах измерения (используются, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей и общий объем можно определить только исходя из общего для всех разновидностей свойства: мыло разных сортов переводят в условное мыло с 40%-м содержанием жирных кислот).
Относительный показатель (ОП)представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений.
абсолютный показатель текущий показатель (сравниваемый)
ОП = –––––––––––––––––––––––– = –––––––––––––––––––––––––––––––––––.
абсолютный показатель базисный (база сравнения, основание)
Если в числителе и знаменателе абсолютные показатели имеют одинаковые единицы измерения, то относительный показатель выражается:
в виде коэффициента или в разах (если база сравнения принимается за 1);
в процентах, % (если база сравнения принимается за 100);
промилле, %0(если база сравнения принимается за 1000);
продецимилле, %00(если база сравнения принимается за 10000).
Например,
то
есть выпуск продукции торговой фирмы
в 2008 г. по сравнению с 2007 г. увеличился
в 1,5 раза, или на 50% (150% – 100% = 50%).
Если в числителе и знаменателе абсолютные показатели имеют разные единицы измерения, то относительный показатель должен быть именованным. Примеры именованных относительных показателей: скорость (км/ч), плотность населения определенного населенного пункта (чел./м2) и др.
Виды относительных показателей:
– динамики;
– плана;
– реализации плана;
– структуры;
– координации;
– интенсивности и уровня экономического развития;
– сравнения.
1) Относительный показатель динамики (ОПД)представляет собой соотношение уровня исследуемого явления или процесса за данный период времени к уровню этого же явления или процесса в прошлом.
Если данный показатель выражен кратным отношением, то он называется коэффициентом роста (Кр),если в процентах, тотемпом роста (Тр).
Пусть Z1=36 руб. – себестоимость одной банки отчетного периода,
Z0= 40 руб. – себестоимость одной банки в прошлом периоде,
![]()
В отчетном периоде себестоимость ниже на 10%.
При наличии данных за несколько периодов времени сравнение может производиться с уровнем предшествующего периода (ОПД – цепные),либо с каким-то одним периодом, принятым за базу сравнения (ОПД – базисные).
Пример:
Таблица 4.1
Динамика среднемесячной заработной платы
|
Условные обозначения |
y 75 |
y 80 |
y 85 |
y 90 |
|
Годы |
1975 |
1980 |
1985 |
1990 |
|
Среднемесячная зарплата, руб. |
92 |
118 |
153 |
200 |
Решение:
Базисные ОПД (база сравнения – уровень 1975 г.):
![]()
![]()
![]()
![]()
Цепные ОПД:
![]()
![]()
![]()
Взаимосвязь цепных и базисных относительных показателей динамики:
– произведение всех последовательных цепных показателей динамики дает базисный показатель за рассматриваемый период, т. е. последний базисный:
или 1,283 * 1,297 * 1,307 = 2,174;
– частное от деления данного базисного показателя динамики на предыдущий базисный равно цепному:
или 1,283 : 1 = 1,283;
или 1,663 : 1,283 = 1,297;
или 2,174 : 1,663 = 1,307.
2) Относительный показатель плана (ОПП)– это отношение величины показателя, устанавливаемого на планируемый период, к его фактической величине, достигнутой за предшествующий период.
yплан=115 м² – торговая площадь в планируемом году,
y0= 100 м² – торговая площадь в прошлом году, тогда
т. е. в будущем году планируется увеличить
площадь на 15%.
3) Относительный показатель реализации плана (ОПРП)–это результат сравнения фактически достигнутого признака с его плановым уровнем.
y1=120 м² – торговая площадь в отчетном году,
yплан=115 м² – плановая торговая площадь,
![]()
Таким образом, плановое задание выполнено на 104,3%.
Относительные показатели динамики, плана и реализации плана имеют следующую взаимосвязь:
или![]()
Таким образом, зная две величины всегда можно найти 3-ю. Эта взаимосвязь часто используется при решении задач.
Пример: Выполнение плана производства продукции цеха составило 103%. По сравнению с прошлым годом прирост составил 5%. Определить, какой рост продукции по сравнению с прошлым годом был предусмотрен.
Решение:
ОПД =
= 1,05 (100% + 5%);
ОПРП =
=
1,03 (103%);
ОПП =ОПД : ОПРП =
:
= 1,05 : 1,03 = 1,019 =101,9%.
Таким образом, планом предусматривалось увеличение производства на 1,9%.
4) Относительный показатель структуры (ОПС)– это соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого, т. е. какую долю или удельный вес во всей совокупности составляют отдельные ее части.
Например: удельный вес различных категорий населения в общей численности населения.
5) Относительный показатель координации (ОПК)– это соотношение отдельных частей целого между собой. При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения.
Например:в фирме работают 53 человека с высшим образованием, со средним специальным – 106 человек. ОпределитьОПК.
Решение:
,
или на двух специалистов со средним
образованием приходится один с
высшим.
6) Относительный показатель интенсивности (ОПИ)характеризует уровень развития или распространенность того или иного явления в присущей ему среде.
Обычно рассчитываются на 100, 1000 единиц изучаемой среды.
Например: показатель плотности населения – показывает число людей, приходящихся на 1 км2территории.
Разновидностью ОПИ является относительный показатель уровня экономического развития (ОПУЭР),характеризующий размер производства продукции на душу населения.
![]()
7) Относительный показатель сравненияпредставляет собой отношение одноименных величин, относящихся к разным объектам или разным территориям, но взятым за одно и то же время.Например: сравнение численностей населения г. Санкт-Петербурга и г. Москвы, взятых за один и тот же период.
