- •Белкоопсоюз
- •Пояснительная записка
- •Программа дисциплины
- •Тема 1. Случайные события и вероятность
- •Тема 2. Случайные величины и законы их распределения
- •Тема 3. Закон больших чисел
- •Тема 4. Основы математической статистики
- •1. Основные понятия и теоремы теории
- •1.1. Классификация событий. Действия над событиями
- •Испытанием называется осуществление определенной совокупности условий.
- •Произведением двух событий а и в называют событие ав, состоящее в совместном появлении этих событий.
- •1.2. Понятие вероятности
- •1.2.1. Классическое определение вероятности
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •1.2.2. Геометрическое определение вероятности
- •Решение
- •1.2.3. Статистическое определение вероятности
- •Решение
- •Решение
- •1.3. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •1.4. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •Вопросы для самоконтроля
- •Ответы на тестовые задания
- •2. Повторные независимые испытания
- •2.1. Формула Бернулли
- •2.2. Теорема Пуассона
- •2.3. Локальная теорема Муавра-Лапласа
- •2.4. Интегральная теорема Лапласа
- •2.5. Наивероятнейшее число появлений события
- •Вопросы для самоконтроля
- •Ответы на тестовые задания
- •3. Случайные величины, их распределение
- •3.1. Понятие случайной величины. Классификация случайных
- •3.2. Закон распределения дискретной случайной величины
- •Решение
- •3.3. Числовые характеристики дискретных
- •3.4. Непрерывные случайные величины
- •3.5. Числовые характеристики непрерывной
- •Вопросы для самоконтроля
- •Ответы на тестовые задания
- •4. Некоторые законы распределения
- •4.1. Биномиальный закон распределения
- •4.2. Закон Пуассона
- •4.3. Равномерное распределение
- •4.4. Показательное распределение
- •4.5. Нормальное распределение
- •Вопросы для самоконтроля
- •Ответы на тестовые задания
- •5. Двумерные случайные величины
- •Вопросы для самоконтроля
- •Ответы на тестовые задания
- •6. Закон больших чисел
- •6.1. Неравенство Маркова
- •6.2. Неравенство Чебышева
- •6.3. Теорема Чебышева
- •6.4. Теорема Бернулли
- •Вопросы для самоконтроля
- •Ответы на тестовые задания
- •7. Выборочный метод
- •7. 1. Выборка
- •7.2. Статистические ряды
- •7.3. Эмпирическая функция распределения
- •Вопросы для самоконтроля
- •7.4. Числовые характеристики выборки
- •7.5. Интервальные оценки неизвестных параметров
- •Вопросы для самоконтроля
- •Ответы на тестовые задания
- •Вопросы для самоконтроля
- •Ответы на тестовые задания
- •9. Исследование взаимосвязи
- •9.1. Ковариация и корреляция
- •9.2. Регрессия
- •Вопросы для самоконтроля
- •Ответы на тестовые задания
- •Список рекомендуемой литературы
- •Содержание
- •Теория вероятностей
- •246029, Г. Гомель, просп. Октября, 50.
- •246029, Г. Гомель, просп. Октября, 50.
Белкоопсоюз
УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ
«БЕЛОРУССКИЙ ТОРГОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЙ КООПЕРАЦИИ»
Кафедра высшей математики
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ
СТАТИСТИКА
Пособие
по подготовке к тестированию
для студентов заочной формы обучения
экономических специальностей
Гомель 2009
ББК 22.171
УДК 519.2
Т 33
Авторы-составители: |
Л. П. Авдашкова, канд. физ.-мат. наук, доцент; Т. Ф. Калмыкова, канд. техн. наук, доцент; И. А. Кузменкова, канд. физ.-мат. наук, доцент; Н. Г. Лопухова, канд. физ.-мат. наук, доцент; С. А. Мокеева, канд. физ.-мат. наук, доцент; О. А. Мокеева, ассистент |
Рецензенты: |
А. А. Бабич, канд. физ.-мат. наук, доцент, заведующий кафедрой высшей математики Гомельского государственного технического университета имени П. О. Сухого; В. И. Тютин, канд. физ.-мат. наук, доцент, заведующий кафедрой высшей математики Белорусского торгово-экономического университета потребительской кооперации
|
Рекомендовано к изданию научно-методическим советом учреждения образования «Белорусский торгово-экономический университет потребительской кооперации». Протокол № 5 от 14 апреля 2009 г.
Т 33
|
Теория вероятностей и математическая статистика : пособие по подготовке к тестированию для студентов заочной формы обучения экономических специальностей / авт.-сост.: Л. П. Авдашкова [и др.]. – Гомель : учреждение образования «Белорусский торгово-экономический университет потребительской кооперации», 2009. – 136 с. |
|
ISBN 978-985-461-716-9 |
ББК 22.171
УДК 519.2
ISBN 978-985-461-716-9 |
© Учреждение образования «Белорусский торгово-экономический университет потребительской кооперации», 2009 |
Пояснительная записка
Знание математики необходимо студентам экономических вузов при изучении фундаментальных и специальных экономических дисциплин. Теория вероятностей и математическая статистика позволяют освоить методы изучения, обобщения и прогнозирования экономической информации.
Данное пособие составлено в соответствии с программой дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» в экономическом вузе. Оно состоит из девяти разделов, охватывающих основные темы курса: «Случайные события», «Случайные величины», «Элементы математической статистики». В начале каждого раздела приведены необходимые теоретические сведения, даны решения типовых задач, приведены примеры тестовых заданий, в которых необходимо закончить фразу, выбрав правильный вариант ответа.
Цель данного пособия – развитие и закрепление навыков решения тестовых заданий, освоения студентами необходимого математического аппарата, овладения приемов исследования и решения математических формализованных задач.