опыт трансформации старопромышленных городов / ii-mezhdunarodnoj-nauchno-prakticheskoj-konferencii-posvjawennoj-65-letiju-kafedry-obwej-jekonomicheskoj-teorii-jekonomicheskogo-fakulteta

с доказательством надѐжности для участников рынка (репутация); время, затрачиваемое на демонстрацию объектов рынка недвижимости потенциальным покупателям; страхование титула собственности.

Как мы видим, из приведѐнного перечня то лько четвѐртая составляющая трансакционных издержек относительно не связана со знанием (знание количества затраченного времени также имеет значение). Остальные компоненты без знания невозможны в принципе.

При анализе сделок в трансакционных отраслях мы с талкиваемся с ситуацией, когда трансакционные издержки делятся с точки зрения возможностей их количественной оценки. Данной оценки относительно легко поддаются трансакционные издержки, соответствующие ценности услуг банковских работников, страховщиков, юристов, риэлторов. Оценка же времени на осмотр объектов недвижимости и соответствующие затраты времени производителями и продавцами, отчасти затраты на создание своей репутации могут быть осуществлены с большим трудом через определение величины вменѐнных издержек.

Таким образом, мы можем подсчитать видимые, наблюдаемые и измеряемые элементы трансакционных издержек, то есть то, что называют трансакционными услугами. Знание в данном случае будет связано с возможностью использования конкурентных преимуществ фирм ы.

Кроме того, мы считаем, что конкурентные преимущества фирмы связаны со способностью создавать и обновлять знания. А главным механизмом получения экономических выгод от знаний как активов служат динамические способности фирмы.

В практическом смысле анализ по всем сегментам рынка трансакционных услуг не вполне корректен из-за отсутствия достаточной статистической базы.

Выделение основных сегментов рынка недвижимости, таких как: сектор офисной недвижимости, сектор жилой недвижимости, сектор производственной недвижимости, сектор торговой недвижимости, способствуют позиционированию и привлекательности секторов рынка недвижимости. Определение своих перспектив и конкурентных преимуществ, прогнозирование тенденций в изменении спроса на объекты недвижимости с учѐтом структуры затрат и инвестиций в них клиентов возможно, если способы организации процессов внутри фирмы – потенциала в управлении – являются эффективными и направлены на извлечение экономической выгоды. Определение общих характеристик современного рынка коммерческой недвижимости поможет увеличить инвестиционную активность, освоить промышленные зоны в крупных городах, повысить активность девелоперов в регионах и за пределами

291

административных границ столичных мегаполисов, развитию крупных проектов, строительству многофункциональных объектов и крупноформатных комплексов, заключению долгосрочных договоров предварительной аренды еще на ранней стадии строительства объектов.

Поэтому суть предприниматтельской фирмы, оперирующей в сфере трансакционных услуг, состоит в потенциале создания, передачи, собирания воедино, интеграции и эксплуатации знаний как активов.

Таким образом, применяя категории рынка знаний, мы можем определить специфику фирм, производящих трансакционные услуги, которая выражается в особенностях его формирования, развития и функционирования: 1) национальные модели приватизации; 2) короткое время трансформации; 3) неравномерное развитие рынка; 4) структура спроса и предложения; 5) специальная база знаний; 6) высокие показатели доходности и риска.

Применение знания в качестве капитала (в этом случае мы можем вести речь о знаниях как о факторе производства) существует уже давно. Это применение происходило, в основном, через использование знаний, овеществлѐнных в машинах, приборах и процессах.

Сегодня капитализация знаний сталкивается с новыми границами. Всякое формализуемое знание может быть отделено от своего материального носителя, практически бесплатно размножено в компьютерной форме и без ограничений использоваться в универсальных машинах. Чем шире оно распространяется, тем выше его общественная полезность. Его товарная стоимость, наоборот, по мере распространения падает, стремясь к нулю: оно становится общим достоянием, доступным экономическому субъекту.

Для того, чтобы использовать знания как капитал, их нужно приватизировать и держать «под замком».

Перед тем как продать знание, продавец должен предложить покупателю, по крайней мере, то, что покупатель до этого не знал. Это означает, что продавец уже бесплатно отдал часть собственности. Именно поэтому на практике рынки знаний и информации критически зависят от повторных трансакций, репутации и доверия. Таким образом, на рынках знаний информация о товаре и сам товар часто представляют собой один и тот же объект.

Наиболее ярко структура факторов производства начинает проявляться в послевоенные годы прошлого века. Изменение движущей силы производства – с капитала на знание – привело к существенным изменениям в структуре экономики. Знание становится не только производительной силой, но и главным предметом и главным продуктом

292

труда. В силу этого происходит реорганизация отраслей вокруг производства знаний и реструктуризация всей экономики страны вокруг сферы производства знаний и информации. Основной социальный конфликт этого общества разительно отличается от предыдущих, когда противоречия возникали между разными факторами. Суть этого конфликта – противоречия внутри одного фактора – труда. Накопление знаний разделило общество на высокооплачиваемых людей, и недостаточно подготовленный, низкооплачиваемый, обслуживающий персонал. Наиболее ярко это противоречие проявляется в разных секторах экономики – между трудом в реальном и финансовом секторах. Противоречия внутри труда связаны и с его интеллектуализацией, и с изменением формы инвестиций – в распространение знаний. Системное, организованное применении знаний в производстве самих знаний становится задачей новой науки – науки содействия инновациям.

Выделение нового фактора – знание – имеет специфические особенности. Как труд и предпринимательские спосо бности, знание кажется неотделимым от человека. Но если рассматривать виды, способы производства знания, его разделение на факторы и блага, то становится очевидным, что этот фактор, в отличие от других, связанных с человеком, может быть отделѐн от него – либо в процессе производства, либо в процессе потребления, или же в определѐнном временном периоде.

Важное значение для процесса воспроизводства знания имеет качество исходного знания экономического субъекта. Так, фирма, занимающаяся производством вечного двигателя, вряд ли сможет оценить значение теории длинных волн. Экономическое знание для технического специалиста является малозначимым. Таким образом, процесс воспроизводства знания может быть осуществлѐн только в адекватной среде. Результатом процесса воспроизводства будет либо новое фундаментальное знание, либо практическое его воплощение – товар или же услуга.

Цену знания сложно определить в абсолютных величинах, поскольку мы должны рассматривать проблему в двух аспектах: экономическом и когнитивном.

Современные исследования показывают, что существует ряд факторов, которые влияют на цену знания, основными из которых являются степень кодифицированности, ценность и своевременность. Как правило, чем выше степень кодифицированности знания, тем легче его вос произвести

ираспространить.

Вкачестве фактора знание относительно недавно попало в поле зрения экономической науки, хотя неявное понимание его ценности было

293

всегда. Так, Конфуций говорил: «Все, что неясно – нужно выяснить. Все, что непонятно – понять». И этот принцип им использован в наставлениях по управлению государством в «Беседах и суждениях»: образованный правитель гарантирует равномерное распределение богатства в обществе при собственных умеренных расходах.

Ценность товара составляет основу его цены. Из сферы производства продукт труда попадает в сферу обращения, где начинают действовать рыночные факторы: изменяются величины спроса и предложения, цены, поведение продавцов и покупателей. Совершенно очевидно, что даже при первичном рассмотрении знания как ресурса, простые схемы применимы не всегда.

Во-первых, мы не наблюдаем четкой прямой зависимости между ценой и ценностью знания. Действительно, в большом количестве случаев знание в виде новой технологии или продукта позволяет ее собственнику – фирме, домашнему хозяйству, государству – получать значительный доход, а высокая цена препятствует широкому распространению.

Во-вторых, знание как фактор следует рассматривать с учетом временного аспекта, поскольку:

а) знание, не имевшее применения в прошлом, мо жет использоваться в настоящем или получить большую ценность в будущем;

б) знание, считавшееся важным в прошлом, не имеет большой ценности сегодня (ремесла).

В-третьих. На цены, как пропорции обмена, сильное влияние оказывает механизм ценообразования. Сего дня существуют два подхода к становлению цен, которые различаются факторами воздействия на цены: рыночный и производственный. При рыночном механизме определяющими факторами являются конъюнктура рынка, спрос и предложение товара (фактора). При производственном – затраты на производство товара (привлечение фактора). Причем основными считаются затраты труда.

Применение знания в качестве фактора производства можно проиллюстрировать с помощью эффекта масштаба. В долгосрочном периоде предпринимательская фирма им еет возможность не только комбинировать факторы производства, но и изменять количество применяемых факторов, т.е. изменять масштабы производства. Такое изменение факторов в одной и той же пропорции может привести к различным результатам. Это соотношение между относительным изменением объема выпуска и относительным изменением затрат факторов производства (эффект масштаба) будет положительным – когда объем выпускаемой продукции увеличивается в большей степени, чем затраты знания; постоянным – когда объем выпуска изменяется в той пропорции, что и затраты знания и

294

отрицательным – когда объем выпуска увеличивается в меньшей степени, нежели затраты знания.

Проследить проявление эффекта масштаба можно, используя карту изоквант. Если при одной и той же пропорции увеличения объема факторов изокванты сближаются, то мы наблюдаем положительный эффект масштаба; если расходятся – имеет место отрицательный эффект масштаба; если сохраняют шаг – постоянный эффект масштаба.

Следует учитывать, что характер эффекта масштаба обу словлен тем, что, во-первых, все факторы, и знание в том числе, являются переменными, и, во-вторых, предполагается неизменность соотношения факторов.

Спрос на знание как на ресурс будет зависеть от спроса на товары и услуги, в производстве которых используется данный фактор. То есть спрос на знание является вторичным или производным от спроса на блага. На предложение факторов производства большое значение оказывает временной фактор. Так, в краткосрочном периоде, предложение знания будет весьма неэластичным в силу того, что приспособиться за короткий период времени к изменившемся обстоятельствам (в силу разных причин) большинство производителей не смогут – по объективным причинам. Так, нельзя быстро распространить знания, они просто не усвоятся, не говоря даже про мгновенный период.

В долгосрочном же периоде приспособиться смогут все – как производители, так и потребители. Следовательно, предложение факторов будет очень эластичным, и даже незначительные изменения в цене фактора существенно изменят объем его использования.

Таким образом, предприятия, а в большей степени, именно предпринимательские структуры, обладающие относительно небольшими размерами, имеют преимущество перед крупными предприятиями в области управления знаниями и инновационной активности.

Рассматривая деятельность производственных фирм, следует учесть то, что их научно-технические разработки и новшества выступают как промежуточные результаты научно -производственного цикла и по мере практического применения превращаются в научно -технические инновации. Научно-технические разработки и изобретения являются способами использования нового знания с целью создания научно -технических инноваций, которые в свою очередь являются материализацией новых идей и знаний, использованных для производства товаров, удовлетворяющих запросы потребителей. Знания, которые использованы при создании научно - технических разработок и изобретений, относятся к технологическим знаниям.

295

Список использованной литературы

1.Горц А. Нематериальное. Знание, стоимость и капитал.- М .: Изд. Дом Гос. Ун-та – Высшей школы экономики, 2010. – 208 с.

2.Друкер П. Эпоха разрыва: ориентиры для нашего меняющегося общества.- М .:

ООО «Вильямс», 2007. - 336 с.

3.Джанетто К., Уилер Э. Управление знаниями. Руководство по разработке и

внедрению корпоративной системой управления знаниями. М .: Добрая книга, 2005.

4.Институциональная экономика / Под ред. А.А.Аузана.-М .: Инфра-М , 2005. – 450 с.

4.Как превратить знания в стоимость: Решения от IBM InstituteforBusinessValue / Составители Э. Лессер, Л. Прусак. М .: Альпина Бизнес Букс, 2006.

5.Курс экономической теории / Под ред. А.В. Сидоровича.-М .: Дело и Сервис, 2008.

– 831 с.

6. М алых О.Е., Полянская И.К. К вопросу об эволюции факторов производства // Экономика и управление, №6, 2011.

©Полянская И.К., Бог данов В.В., 2012

УДК 339.13 ББК 65.291

О.Ю. Пригара к.э.н., ассистент кафедры международной экономики Киевский национальный университет им. Т. Шевченко, г. Киев

ЭВОЛЮЦИЯ ИННОВАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ

В современных условиях глобализации и ужесточающейся конкуренции значительно возрастает роль инноваций как фактора повышения конкурентоспособности предприятия. При ужесточающейся борьбе за потребителя ключевые позиции занимают наиболее конкурентоспособные предприятия, то есть те, которые могут в максимально короткие сроки приспособиться к потребностям рынка и отличаются максимальной мобильностью и способностью к внедрению инноваций.

Предприятие, которое ориентируется на инновации, выбирает определенную инновационную модель развития, соглас но которой разрабатывает инновационную политику. Рассмотрим различные модели инновационного процесса. В таблице 1 приведены пять генераций инновационных моделей.

Первая и вторая генерация инновационных моделей - концепция предложения и концепция спроса используют линейную модель инноваций.

Концепция предложения или концепция проталкивания (англ. "science-push" или «technology-push») акцентирует внимание на технологических аспектахинновационного процесса ибыла популярна в 1950-60-е гг. В этой

296

модели фундаментальные исследования расположены в начале причинно - следственной цепочки, которая заканчивается ростом производительности

[2].

Фундаментальные исследования – Прикладные исследования – Экспериментальные разработки – Начальное серийноепроизводство – Диффузия инноваций.

Эта модель инноваций ставит два главных вопроса. Во -первых: каким образом увеличить количество научных идей, которые могут быть использованы на практике. Во-вторых, как ускорить стадию разработки и коммерциализации фундаментальных идей [1, 36].

Очевидно, что использование данной модели на практике приводит к существенному инновационному разрыву между наукой и практической

спросом(англ. "demand-pull") – генерация70-80-х г., согласно которой спрос является главным фактором инновационной деятельности. Неудовлетворенные потребности на рынке инициируют возникновение научно-техническойидеи, которая обусловлена темпами развития научнотехнического прогресса:

Спрос – НИОКР – Начальное серийное производство – Коммерциализация инноваци

Мировой прогресс показывает множество примеров ограниченного использования данной концепции, особенно для инноваций радикального типа, поскольку на ранних этапах инновационного процесса рыночный

297

анализ является дорогостоящим, и его результаты не являются всегда достоверными.

Сейчас, все более очевидно, что линейная модель инноваций, предполагающая причинную связь между научными знаниями и инновациями, представляет скорее исключение, чем правило, более применимое к высокотехнологичным отраслям.

Последующие модели инноваций являют собой нелинейные модели, которые учитывают разностороннее влияние большого количества факторов на инновационную деятельность. Согласно этим моделям инновации представляют многоотраслевой процесс, включающий производство, приобретение и распространение новых знаний, экспериментирование с новыми комбинациями знаний.

Третья генерация инноваций являет собой интерактивную модель развития инноваций (90-е гг.), которая предусматривает объединение управленияинновационными процессами и стратегии развития фирмы. Основные положения концепции базируются на тесном сотрудничестве стратегического руководства корпорации с руководством исследований усоздании портефеля исследовательских тем (проектов)

Четвертая генерация инноваций – модель интегрированных бизнеспроцессов (80-90-е г.) предусматривает интеграцию в рамках фирмы, интеграцию с поставщиками и клиентами, акцент на альянсы, сотрудничество. Предприятие поддерживает систему внутрифирменного сотрудничества и обмена потоками инновационных идей, мотивирует создание групп по интересам и обсуждений инновационных идей.

Пятая генерация – сетевая модель инноваций предусматривает создание инновационных процессов в сетевых системах,которые выходят за пределы фирм и национальные границы.Формируется новая парадигма инноваций, которая признает необходимость перемещения знаний между различными географическими территориями. Эти перемещения носят

298

глобальный характер, и ведут к созданию глобальной системы создания знаний и трансфера инноваций.

Современный опыт большинства наиболее инновационных компаний показывает необходимость создания сетевых моделей инноваций. Как свидетельствует практика, высокие затраты на НИОКР не всегда приводят к наиболее высоким результатам деятельности и результатам коммерциализации инноваций (табл.2).

Согласно исследованиям Booz&Co, наиболее высокий инновационный рейтинг имеют компании Apple, Google и Microsoft, которые ведут активные разработки, но в рейтинге НИОКР они занимают соответственно 70-е, 34-е и 86-е место. Значительная роль в инновационной деятельности этих компаний принадлежит инновационному сотрудничеству внутри и вне компаний и инновационным альянсам.

Таким образом, при разработке модели инновационного развития предприятия необходимо учитывать существование различных подходов. Как показывает современный опыт, популярными сегодня являются интегрированные, интерактивные и сетевые инновационные модели, которые дают возможность максимально расширить возможности

сотрудничества внутри фирмы и создания сетей, которые связывают фирму с ее окружением (другими фирмами, центрами, исследовательскими

лабораториями, организациями).

Список использованной литературы 1.Чухрай Н. Товарна інноваційна політика: управління інноваціями на підприємстві: підручник / Н. Чухрай, Р. Патора. – К. : КОНДОР, 2006. – 398 с.

2.Godin, Benoit (2006). The Linear M odel of Innovation: The Historical Construction of an Analytical Framework. Science, Technology & Human Values, 2006, 31, pp.639-667 3.Rothwell,Roy,(1994),Towards the Fifth-generation Innovation Process,in: International M arketing Review,Vol.11,No 1,1994,pp.7-31

4.Tidd, J., Bessant, J. and Pavitt, K. 2005. M anaging innovation: Integrating technological, market and organizational change, 3rd edition. John Wiley & Sons

5.The Global Innovation 1000 by Barry Jaruzelski, Kevin Dehoff, 2010// www.booz.com

© Приг ара О.Ю., 2012

299

УДК 330.3

ББК 455

Т.К. Султангареев студент экономического факультета БашГУ специальности «Математические методы в экономике» г. Уфа

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЦЕНЫ ФЬЮЧЕРСА НА ИНДЕКС RTS, А ТАКЖЕ СОЗДАНИЕ ТОРГОВОЙ СТРАТЕГИИ ПРИ ПОМОЩИ ЛИНЕЙНОГО МНОГОФАКТОРНОГО РЕГРЕССИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Рыночные отношения являются наиболее древней формой экономических отношений. За многие столетия данный вид отношений перетерпел свою эволюцию и видоизменился до неузнаваемости. Однако суть осталась прежней. Продавец стремится продать дороже, покупатель – купить дешевле. Это есть сущность рынка движения рынка. На сегодняшний день рынок в наиболее его чистой форме существует как рынок ценных бумаг. Фондовый рынок – показатель человеческого развития, его достижений. Он открывает возможность инвесторам вкладывать свои денежные средства в активы в ожидании высокой доходности, а также позволяет трейдерам осуществлять спекулятивные сделки с целью скорой выгоды. Ожидание инвестора (трейдера) есть ни ч то иное, как его прогноз на величину будущей цены данного актива. Каждый участник рынка использует свою прогнозную модель, именно поэтому парадигмы «как и куда должна двигаться цена актива» нет. Еще в древнем Китае, основным источником прогноза цены на рис являлись грозовые облака, которые приносили дожди. Смотрители наблюдали за движением облаков и прогнозировали, когда ожидать осадки (соответственно они влияли на цену и качество того или иного сорта риса). В настоящее время, обстоятельства изменились. Прогноз строится на вычислительной технике при помощи различных современных методов, а торговля осуществляется посредством коммуникационных систем. Однако проблема составления качественного практике прогноза остается открытой.

Существует множество подходов в прогнозировании цены актива на будущий период. К данным подходам относятся:

1.Фундаментальный анализ;

2.Технический анализ;

3.Свечной анализ;

4.Информационный (новостной) анализ;

5.Составление математических моделей.

300