опыт трансформации старопромышленных городов / ii-mezhdunarodnoj-nauchno-prakticheskoj-konferencii-posvjawennoj-65-letiju-kafedry-obwej-jekonomicheskoj-teorii-jekonomicheskogo-fakulteta

В современной России рынок организационно - предпринимательского капитала реализует себя через открытие собственного бизнеса и создание малых предприятий, и без стимулирования качественного предложения рассматриваемого вида капитала не может быть высокоэффективного предпринимательства. Малые предприятия составляют в России, по некоторым оценкам, всего 10,3% от общего числа субъектов хозяйствования [1]. Сложности развития малого предпринимательства в современной России ограничивают возможности обеспечения инновационного характера экономического роста, главным фактором которого общепризнано качественное состояние национального человеческого капитала и возможности его реализации.

Список использованной литературы

1.Давыдова Л.В., Будовская Л.А. М алое предпринимательство в реформируемой экономике: роль и значение. // Вопросы экономики. – 2007. №13. – с. 252.

2.Капелюшников Р.И. Человеческий капитал России: проблемы реабилитации // Общество и экономика. 1993. № 9–10. С. 3–14.

3.Крутий И. Транснациональное взаимодействие и качество человеческого капитала // Вестник общественного мнения. 2008. № 1 (январь –февраль). С. 77–85.

4.Самородова Е.М ., М аслова О.Л. Об организационно-предпринимательских

способностях через призму теории человеческого капитала// Российское предпринимательство. — 2008. — № 9 Вып. 2 (119). — c. 20-24.

5. Филатова Е.В. Влияние инвестиций в человеческий капитал на малый бизнес // Вопросы статистики. – 2009. – № 7. – 43 С.

© Ахметов У.Р., Ишмухаметов Н.С., 2012

УДК 338

ББК 65.05

Д.С. Биджоян студент 4 курса кафедры ММЭ БашГУ г. Уфа

ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧ ЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

ЦЕНЫ НА АКЦИИ ОАО «РОСНЕФТЬ»

Фондовый рынок становится неотъемлемой частью жизни современного общества. Вне зависимости от того, причастен тот или иной человек к фондовому рынку, благосостояние его жизни зависит от рынка. Зарплата, цены в магазинах, возможность брать кредиты для достижения своих целей, а иногда даже и капризов. Это далеко не весь список

251

показателей, которые зависят от фондового рынка в той или иной степени. Поэтому прогнозирование показателей фондового рынка на сегодняшний день является важнейшей частью экономической науки.

На каждом фондовом рынке существуют локомотивы, которые и задают тон в движении рынка в ту или иную сторону. Такими локомотивами на российском рынке являются «Газпром», «Роснефть», «Сбербанк», ГМК «Норникель» и др. Довольно-таки большое количество нефтегазовых компаний, в списке ведущих на российском фондовом рынке. Да и экономика России в большей части зависит от нефти. Ввиду ранее сказанного, прогнозирование курса акций ОАО «Роснефти» является актуальной на современном этапе. Учитывая тот факт, что «Роснефть» приобретает полный пакет акций ТНК-ВР, то объем добычи нефти данной компанией составит 5 % от мировой добычи нефти после завершения покупки.

На современном этапе существуют три основных подхода к прогнозированию курса акций. Это технический анализ, фундаментальный анализ и новостной анализ. Остановимся на каждом из них по подробнее.

Технический анализ включает в себя изучение графика и других показателей рынка на предыдущем этапе для определения будущего направления движения цены. Теханализ включает в себя графический анализ (визуально анализируя график), использование данных о ценах открытия, закрытия, максимальной и минимальных ценах. А также использования моделей, таких как «три белых солдата», «голова и плечи». То есть существует большое разнообразие технического анализа. Но далеко не всегда эти модели являются «рабочими». Зачастую эти модели не работают, ввиду того, что рынок непр едсказуем и может произойти все, что угодно. Эти модели не учитывают всех факторов, влияющих на изменение цены.

Фундаментальный анализ предполагает аналитику отчетностей предприятия и макроэкономических статистических данных. С помощью фундаментального анализа можно провести точный анализ и спрогнозировать котировки. Недостатком этого метода является большое количество информации и требует много времени для анализа и прогноза. Рассчитан на более долгосрочное инвестирование.

Новостной фонд также является немаловажным фактором, определяющий курс акций. Недостатком этого метода является непредсказуемость движения рынка при появлении той или иной новости. Одна и та же новость может по-разному определять будущее движение цены.

252

Использование в отдельности эти методы является неэффективным. Опытные трейдеры используют комбинированный подход к прогнозу.

В данной работе будут рассмотрены математические методы прогнозирования котировки акций. Будут применены адаптивная модель, компонентный анализ. На рисунке 1 представлен график изменения цены на 1 акцию «Роснефти» с июля 2006 года по сентябрь 2012 года. Однозначно

свидетельствуют о наличии тренда и сезонности соответственно.

Визуальный анализ графика свидетельствует о том, что цена колеблется вокруг уровня приблизительно в 210 рублей. Резкое падение в 2008 году было вызвано финансовым кризисом, то есть падением ипотечного рынка в Америке, который обрушил все рынки в мире, в том числе и ММВБ. Тем же временем цена на нефти был рекордно низкий. За баррель нефти марки WTI40 долларов, при том, что в стабильной экономике за тот же баррель дают 130 долларов. Это тоже немаловажный фактор в падении курса акций «Роснефти». На сегодняшний день акции Роснефти растут на общем фоне падения российского рынка и связано это с приобретением полного пакета акций ТНК-ВР, после чего по прогнозам аналитиков доля добычи нефти составит 5% от мировой добычи. Напомню, сделка была завершена в октябре 2012 года.

По АКФ можем судить о наличие тренда, так как АКФ затухает после первых лагов. Сезонность отсутствует. Так как исследуются месячные данные, то о наличии сезонности должен был свидетельствовать 12значимый лаг. 12 лаг не значим, что говорит нам об отсутствии сезонности.

Далее были рассмотрены математические модели.

253

Была построена адаптивная модель затухающего тренда. Получены следующие коэффициенты модели:

0,85 0,05 0,15

Это наилучшая модель из всех адаптивных моделей. Об этом можно судить о незначимых лагах АКФ и ЧАКФ остатков. Это свидетельствует о адекватности модели. Прогнозное значение на сентябрь 2012 года составляет 215,98 рублей при реальном значении 219,5 рублей. Ошибка прогноза составляет 1,6% при допустимых 5%.

Компонентный анализ предполагает исследовать ряд по отдельности, изучая его компоненты: тренд, сезонную компоненту, циклическую компоненту и случайную переменную. Исследуя тренд было получено скудеющее уравнение:

Далее следует моделирование стационарного случайного процесса – построение модели авторегрессии проинтегрированного скользящего среднего (АРПСС). Из всего многообразия порядков модели наилучшей

Прогноз, составленный по данный модели, составляет 214,92 рублей при реальном значении 219,5. Ошибка прогноза составляет 2% при допустимых 5%.

Итак, были построены 2 математические модели, адаптивная модель и модель на основе компонентного анализе. Обе модели адекватны и

пригодны для прогноза.

© Биджоян Д.С., 2012

254

УДК 330

ББК 65.01

Г.И. Брялина к.э.н., докторант экономического факультета МГУ им. М.В.Ломоносова, г. Москва

ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ МАЛОГО И СРЕДНЕГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬ СТВА

В УСЛОВИЯХ ВСТУПЛЕНИЯ РОССИИ В ВТО

Малые предприятия не являются уменьшенной моделью или промежуточным этапом в развитии крупной фирмы, а представляют собой особую модель со специфическими чертами и законами развития, в частности, с такими, как:

единство права собственности и непосредственного управления предприятием;

обозримость предприятия: ограниченность его масштабов вызывает особый, личностный характер отношений между предпринимателем и работником, что позволяет добиваться действительной мотивации работы персонала и более высокой степени его удовлетворенности трудом;

относительно небольшие рынки ресурсов и сбыта, не позволяющие фирме оказывать сколько-нибудь серьезное влияние на цены и общий отраслевой объем реализации товара;

персонифицированный характер отношений между предпринимателем и клиентами, поскольку малое предприятие рассчитано на обслуживание сравнительно узкого круга потребителей;

ключевая роль руководителя в жизни предприятия: он полностью ответствен за результаты хозяйствования не только из-за имущественного рынка, но и вследствие своей непосредственной включенности в производственный процесс и все, связанное с его организацией;

семейное ведение дела: оно наследуется родственниками хозяина, чем определяется прямая вовлеченность последних во всю деятельность предприятия;

характер финансирования: малые предприятия полагаются на сравнительно небольшие кредиты банков, собственные средства и ―неформальный‖ рынок капиталов (деньги друзей, родственников и т.д.).

Значительная часть трудностей и препятствий на пути становления и развития российского малого и среднего предпринимательства лежит за

255

рамками самой его сферы. При этом немаловажным является вступление России в ВТО.

Возможные «плюсы» от вступления в ВТО для российского малого и среднего предпринимательства:

свободный выход малых и средних предприятий на мировые рынки - новые рынки сбыта;

снятие барьеров ведения бизнеса на российском рынке в результате реализации права на защиту от несправедливой конкуренции и торговой дискриминации на мировых рынках;

развитие конкурентной среды и снижение коррупционных

рисков;

приток иностранных инвестиций в предприятия малого и среднего предпринимательства, создание дополнительных рабочих мест;

перспективные зарубежные рынки для высокотехнологической продукции – результатов НИОКР малого инновационного бизнеса;

доступный кредит для малых и средних предприятий в результате повышения конкуренции в банковской сфере;

повышение международного имиджа страны и относительной безопасности ведения бизнеса.

Возможные «минусы» от вступления в ВТО для российского малого и среднего предпринимательства:

массовое банкротство и закрытие российских малых и средних предприятий в связи с либерализацией доступа зарубежных фирм на российский рынок;

резкое снижение конкурентоспособности малого и среднего предпринимательства в сфере производства и сельского хозяйства ввиду изношенности основных фондов, низкой технической оснащенности, возможного повышения издержек производства в результате нивелирования внутренних цен на энергоносители и транспортные тарифы с уровнем мировых цен;

дефицит ресурсов, в том числе и нехватка квалифицированных кадров;

вероятное увеличение налогового бремени, что связано с возможной отменой экспортных пошлин.

В целом присоединение России к ВТО по -разному отразится на малом и среднем предпринимательстве (МСП), всѐ зависит от сферы деятельности малых и средних предприятий. Точно окажутся в выигрыше малые предприятия-экспортеры, каковых меньшинство в сфере российского предпринимательства. Малые и средние предприятия, ориентированные на

256

внутренний рынок, явно почувствуют на себе значительные негативные последствия.

МСП в производственной сфере составляет примерно 12% от общего числа малых и средних предприятий, они обеспечивают до 9,5% общего оборота МСП, в основном они ориентированы на внутренний рынок. В наибольшей степени именно производственное МСП пострадает от вступления России в ВТО, так как не сможет противостоять во зросшей конкуренции ввиду использования устаревшей технологии и изношенного оборудования. Поэтому, еще до вступления России в ВТО необходимо было оказать поддержку производственному малому и среднему бизнесу для обновления производственной базы.

МСП в торговле обеспечивает свыше 70% оборота малых и средних предприятий, тем не менее, и эти субъекты МСП могут пострадать при вступлении России в ВТО, если вовремя не учтут изменившиеся условия и не учтут маркетинговые составляющие своих рынков сбыта. На наш взгляд, российские торговые малые и средние предприятия смогут выстроить партнерские отношения с зарубежным бизнесом, используя свой накопленный опыт в данной сфере, выполняя для иностранных компаний роль посредников, сокращая тем самым для них издержки освое ния российского рынка. Хотя торговые и посреднические микро -предприятия, а также индивидуальные предприниматели могут оказаться под угрозой закрытия.

В строительстве заняты немногим более 11% всех МСП, обеспечивающих до 8% оборота, но условия работы в это м секторе во многом определяются ценами на стройматериалы, транспортные услуги и энергоносители. Присоединение России к ВТО может привести к обострению конкуренции в секторе, поэтому на данном этапе необходимо усилить производственную базу этих предприятий, а также возможной стратегией развития малого и среднего бизнеса в строительстве является «слияние и поглощение» в целях повышения конкурентоспособности.

Сельское хозяйство – это самый малочисленный сектор МСП - менее 3% малых предприятий России работают в этой сфере, обеспечивая менее 1% оборота МСП. Крестьянско-фермерские хозяйства остро нуждаются в ускорении развития льготного лизинга, расширения кредитования на производственные цели в условиях вступления России в ВТО. Развитие МСП будет зависеть от того, насколько эффективно МСП сможет использовать переходный период, когда России будет дана возможность продолжать устанавливать защитные барьеры, вместе с одновременным открытым доступом на рынки, контролируемые ВТО.

© Брялина Г.И., 2012

257

УДК 330.3

ББК 455

Р.В. Васильева ассистент кафедры ОЭТ БашГУ

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ БЛОЧНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ В УПРАВЛЕНИИ МОНОГОРОДАМИ

Важной проблемой при формировании политики фирмы и города, как микроэкономических субъектов, в сложных условиях рынка являются своевременное принятие правильных решений в связи с изменениями в экономической ситуации. Одним из путей решения этой проблемы является применение методов экономико-математического моделирования в системе управления «моногород – градообразующее предприятие».

На данном этапе развития экономики в нашей стране огромное внимание уделяется проблемам, связанным с градообразующими предприятиями и моногородами. В современной России монопоселения являются одним из ключевых элементов городской сети. По данным Экспертного института РФ в список монопрофильных вошли 467 городов и 332 поселка городского типа, где проживает 24 544 тыс. человек, что составляет 17,2% населения страны. На территории этих поселений функционирует более 900 градообразующих предприятий, которые производят около 30% от всего объема промышленной продукции в Российской Федерации. Монопрофильные предприятия составляют от 43 до 46 % от общей численности городов России. [1]

Основная задача, которую необходимо решить, заключается в создании механизма изменения ситуации в монопрофильных территориях, адекватного изменяющимся экономическим условиям и потому обеспечивающего возможность саморазвития этих населенных пунктов и их адаптации к изменениям окружающей среды без постоянного обращения к ресурсам государства.

Градообразующие предприятия являются крупнейшими налогоплательщиками в местный и региональный бюджеты, обеспечивают занятость значительной доли населения монопрофильных территорий, н есут на себе не только экономическую, но и социальную нагрузку, в преобладающей мере обеспечивая условия жизнедеятельности в населенном пункте. При такой ситуации расходы на содержание социальной инфраструктуры включаются в себестоимость продукции, делая продукцию во многих случаях неконкурентоспособной.

Мировой финансово-экономический кризис заставляет пересмотреть существующую систему распределения полномочий в части

258

поддержки социального сектора. За формальным отказом от территориально-производственных комплексов должно последовать фактическое перераспределение ответственности.

Минимизация негативных последствий кризиса для социального сектора моногородов Российской Федерации требует формирования нового дизайна взаимодействия муниципалитета и предприятий. Для этого в первую очередь необходимо оценить значимость направлений со циальных расходов и возможность передачи части или большинства в управлении муниципалитета.

Градообразующие предприятия на поддержку объектов соцкультбыта ежегодно затрачивают значительные средства. Сейчас, в кризисной ситуации, социальные обязательства перестали подкрепляться финансовыми возможностями, что неизбежно влечет постепенное прекращение обязательств.

В первую очередь, предприятие начнет снижать или сокращать расходы на праздничные мероприятия, подарки, дополнительные необязательные выплаты. Далее придется отказаться от запланированного финансирования капитального и текущего ремонта домов культуры, спортивных учреждений. Значительной статьей расходов многих предприятий является выделение финансирования на поддержку своего жилого фонда. В результате передачи жилых домов муниципалитету заводы сократили бы свои расходы на миллионы рублей.

Таким образом, в условиях кризиса значительные расходы на поддержание социальной сферы становятся критичными для предприятий. Поддержка социальной сферы в кризисных условиях станет неприемлемым балластом для предприятий, обеспечивать эти расходы становится нечем.

У городских властей гораздо больше возможностей для управления этими объектами и Федеральный Закон «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации» закрепляет ответственность за обеспечение населения социальными услугами в сфере образования, здравоохранения, спорта, культуры и досуга за муниципальными органами власти.

Поэтому самым лучшим решением в сложившейся ситуации

системе, представленной в виде: управляющего органа, муниципалитета моногорода и самого градообразующего предприятия наиболее полно подходит математическая модель блочного программирования.

259

Достижение согласованного действия экономических объектов, обеспечивающего выполнение стоящих перед всей системой целей, может мыслиться двумя способами:

1.управляющий орган сообщает каждому объекту, какие продукты и в каком количестве этот объект должен выпускать и потреблять; либо

2.управляющий орган объявляет цены на каждый продукт (или ресурс), а экономические объекты сами формируют свои планы, исходя из

своих экономических возможностей и некоторого критерия, например максимума прибыли.

Применимо к нашей задаче лучше всего подходит сочетание этих двух способов. В условиях кризиса необходимо разделить ответственность за содержание социальной инфраструктуры между муниципалитетом моногорода и градообразующими предприятиями.

Оба указанных способа предполагают, что управляющий орган должен предварительно проделать определенные расчеты, позволяющие установить планы каждого объекта или «правильные» цены, обеспечивающие выбор объектами нужных планов.

Выполнение этих расчетов заключается в следующем: управляющий орган описывает в виде математических соотношений технологические множества (т.е. множества возможных планов) каждого объекта (эти соотношения являются локальными ограничениями задачи), аналогичным образом описывает ограничения, накладываемые на функционирование всей системы в целом (глобальные ограничения задачи), а затем решает задачу экстремизации того критерия, который задан системе.

Для обмена информацией между управляющим органом экономической системы и отдельными экономическими объектами используется ряд формализованных процедур – алгоритмов. Эти процедуры строятся по схеме последовательного уточнения технологических множеств

– локальных ограничений задачи; что же касается целевой функци и и глобальных ограничений, то предполагается, что они заранее известны управляющему органу, и он использует их для формулировки своих вопросов.

Программу, реализующую алгоритм решения задачи, можно выполнить в виде блоков, соответствующих отдельным объектам и основного блока, выполняющего функцию управляющего органа. В этой программе каждый блок, соответствующий объекту, должен решать некоторую задачу математического программирования с учетом только локальных ограничений, характеризующих этот объект и выда вать свое решение основному блоку. Основной блок программы должен, используя

260