Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Praktikum.doc
Скачиваний:
27
Добавлен:
09.04.2015
Размер:
1.89 Mб
Скачать

Лабораторная работа 3.8 Интерполирование сплайнами

Цель работы:

  1. Освоить методы интерполирования функций, основанные на использовании сплайнов.

  2. Оценить возможности применения изученных методов при решении практических задач.

  3. Приобрести навыки написания программ по имеющимся блок-схемам на одном из изучаемых алгоритмических языков с последующим их оформлением в виде процедур или подпрограмм.

Задание:

1. В соответствии с вариантом задания (табл. 3.9) в заданном диапазоне составить таблицу значений в 4-х равноотстоящих точках.

2. С помощью интерполяции сплайнами [3, с. 61] рассчитать приближенные значения функции в серединах всех трех участков.

3. Приближенные значения сравнить с точными и определить погрешность в процентах.

4. Составить отчет по работе.

Таблица 3.9

Аргумент

Константы

Функция

1

xn=1.7

xk=5.3

a=0.5

2

xn=0.2

xk=1.7

b=2.1

y=

Продолжение табл. 3.9

Аргумент

Константы

Функция

3

xn=0.7

xk=2.5

a=1.2

b=2.0

c=0.5

4

xn=1.2

xk=3.0

5

xn=1.2

xk=3.0

b=1.75

6

xn=1.2

xk=2.4

a=0.2

7

xn=1.2

xk=2.2

a=0.5

8

xn=1.2

xk=3.0

a=0.33

9

xn=1.1

xk=2.9

0.91

10

xn=0.7

xk=1.9

a=2.73

11

xn=0.2

xk=1.7

a=3.5

12

xn=0.1

xk=0.9

a=1.3

13

xn=0.3

xk=1.5

14

xn=0.1

xk=0.6

a=0.2

Окончание табл. 3.9

Аргумент

Константы

Функция

15

xn=0.5

xk=2.0

16

xn=1.0

xk=2.0

a=2.1

17

xn=1.0

xk=3.0

a=0.5

b=2.1

18

xn=2.0

xk=5.0

a=0.7

b=0.65

Лабораторная работа 3.9 Построение эмпирической зависимости

Цель работы:

  1. Освоить методы построения эмпирических зависимостей для таблично заданных функций.

  2. Оценить возможности применения изученных методов при решении практических задач.

  3. Приобрести навыки написания программ по имеющимся блок-схемам на одном из изучаемых алгоритмических языков с последующим их оформлением в виде процедур или подпрограмм.

Задание:

1. Для таблично заданной функции в соответствии с вариантом задания (табл. 3.10) построить эмпирическую зависимость в виде квадратичной параболы. Параметры зависимости определить методом наименьших квадратов, используя при решении программу метода Гаусса или Гаусса-Жордана с выбором главного элемента.

2. Составить отчет по работе

Таблица 3.10

х1=0.2

х2=0.5

х3=0.7

х4=1.0

х5=1.4

х6=1.6

х7=1.9

х8=2.5

х9=2.6

у1

у2

у3

у4

у5

у6

у7

у8

у9

1

2.84

4.25

5.29

7.00

956

10.96

13.21

18.25

19.16

2

368

5.00

6.08

8.00

11.12

12.92

15.92

23.00

24.32

3

452

5.75

6.87

9.00

12.68

14.88

18.63

27.75

29.48

4

536

6.50

7.66

10.00

14.24

16.84

21.34

32.50

34.64

5

3.84

5.25

6.29

8.00

10.56

11.96

14.21

19.25

20.16

6

4.68

6.00

7.08

9.00

12.12

13.92

16.92

24.00

25.32

7

5.52

6.75

7.87

10.00

13.68

15.88

19.63

28.75

30.48

8

6.86

7.50

8.66

11.00

15.24

17.84

22.34

33.50

35.64

9

4.84

6.25

7.29

9.00

11.56

12.96

15.21

20.25

21.16

10

5.68

7.00

8.06

10.00

13.12

14.92

17.92

25.00

26.32

11

6.52

7.75

8.87

11.00

14.68

16.88

20.63

29.75

31.48

12

7.36

8.50

9.66

12.00

16.24

18.84

23.34

34.50

36.64

13

5.84

7.25

8.29

10.00

12.56

13.96

16.21

21.25

22.16

14

6.68

6.00

9.08

11.00

14.12

15.92

18.92

26.00

27.32

15

7.52

8.75

9.87

12.00

15.68

17.88

21.63

30.75

32.48

16

8.36

9.50

10.66

13.00

17.24

19.84

24.34

35.50

37.64

17

6.84

8.25

9.29

11.00

13.56

14.96

17.21

22.25

23.16

18

7.68

9.00

10.08

12.00

15.12

16.92

19.92

27.00

28.32

19

8.52

9.75

10.87

13.00

16.68

18.88

22.63

31.75

33.48

20

9.36

10.50

11.66

14.00

18.24

20.84

25.34

36.50

38.64

21

7.84

9.25

10.29

12.00

14.56

15.96

18.21

23.25

24.16

22

8.68

10.00

11.08

13.00

16.12

17.92

20.92

28.00

29.32

23

9.52

10.75

11.87

14.00

17.68

19.88

23.63

32.75

34.48

24

10.36

11.50

12.66

15.00

19.24

21.84

26.34

37.50

39.64

25

8.84

10.25

11.29

13.00

15.56

16.96

19.21

24.25

25.16

26

9.68

11.00

12.08

14.00

17.12

18.92

21.92

29.00

30.32

27

10.52

11.75

12.87

15.00

18.68

20.88

24.63

33.75

35.48

28

11.36

12.50

13.66

16.00

20.24

22.84

27.34

38.50

40.64

29

9.84

11.25

12.29

1400

16.56

17.96

20.21

25.25

26.16

30

10.68

12.00

13.08

15.00

18.12

19.92

22.92

30.00

31.32

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]