- •Введение
- •Часть 1
- •Работа в windows, word, excel
- •Лабораторная работа 1.1
- •Работа с дисками, файлами и папками в Windows
- •Лабораторная работа 1.2 Ввод и редактирование текста в ms Word
- •Основные функции текстовых редакторов
- •Лабораторная работа 1.3
- •Создание иллюстраций в документе Word
- •Работа с таблицами
- •Создание и редактирование формул
- •Коэффициент корреляции
- •Лабораторная работа 1.4 Средства автоматизации для оформления word-документов
- •Информатика. Основные понятия
- •Лабораторная работа 1.5 Математические формулы
- •Лабораторная работа 1.6 Диаграммы
- •Лабораторная работа 1.7 Итоговые функции
- •Лабораторная работа 1.8 Решение нелинейного уравнения с использованием инструмента Подбор параметра
- •Порядок выполнения (на примере уравнения ).
- •Лабораторная работа 1.9 Построение регрессионного уравнения с использованием надстройки Поиск решения
- •Часть 2 программирование на visual basic for applications (vba)
- •Вычисление арифметических выражений
- •Задание:
- •Порядок выполнения (рис. 2.1):
- •15. Назначить макросу кнопку.
- •Лабораторная работа 2.2 вычисление сложной функции
- •Лабораторная работа 2.3 расчет и оформление таблицы значений функции
- •Задание:
- •Лабораторная работа 2.4 вычисление значения функции с заданной точностью
- •Задание:
- •Лабораторная работа 2.5 обработка элементов одномерного массива
- •Лабораторная работа 2.6 решение задач с использованием нескольких одномерных массивов
- •Лабораторная работа 2.7 обработка элементов двухмерного массива
- •Часть 3
- •Лабораторная работа 3.2 Итерационные методы решения систем линейных алгебраических уравнений
- •Лабораторная работа 3.3 Приближенные методы решения нелинейных уравнений
- •Лабораторная работа 3.4 Решение систем нелинейных уравнений
- •Лабораторная работа 3.5 Приближенное вычисление одинарных интегралов
- •Лабораторная работа 3.6 Приближенное вычисление двойных интегралов
- •Лабораторная работа 3.7 Интерполирование функций
- •Лабораторная работа 3.8 Интерполирование сплайнами
- •Лабораторная работа 3.9 Построение эмпирической зависимости
- •Лабораторная работа 3.10 Численные методы решения задачи Коши
- •Лабораторная работа 3.11 Численное решение краевой задачи
- •Лабораторная работа 3.12 Численное решение уравнения Лапласа
- •Лабораторная работа 3.13 Численное решение уравнения Фурье для прямоугольного стержня
- •Лабораторная работа 3.14 Численное решение уравнения Фурье для цилиндрического стержня
- •Лабораторная работа 3.15 Численное решение уравнения Фурье для прямоугольной пластины
- •Лабораторная работа 3.16 Численное решение уравнения Фурье для ограниченного цилиндра
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Содержание
Лабораторная работа 3.8 Интерполирование сплайнами
Цель работы:
Освоить методы интерполирования функций, основанные на использовании сплайнов.
Оценить возможности применения изученных методов при решении практических задач.
Приобрести навыки написания программ по имеющимся блок-схемам на одном из изучаемых алгоритмических языков с последующим их оформлением в виде процедур или подпрограмм.
Задание:
1. В соответствии с вариантом задания (табл. 3.9) в заданном диапазоне составить таблицу значений в 4-х равноотстоящих точках.
2. С помощью интерполяции сплайнами [3, с. 61] рассчитать приближенные значения функции в серединах всех трех участков.
3. Приближенные значения сравнить с точными и определить погрешность в процентах.
4. Составить отчет по работе.
Таблица 3.9
-
№
Аргумент
Константы
Функция
1
xn=1.7
xk=5.3
a=0.5
2
xn=0.2
xk=1.7
b=2.1
y=
Продолжение табл. 3.9
№
Аргумент
Константы
Функция
3
xn=0.7
xk=2.5
a=1.2
b=2.0
c=0.5
4
xn=1.2
xk=3.0
5
xn=1.2
xk=3.0
b=1.75
6
xn=1.2
xk=2.4
a=0.2
7
xn=1.2
xk=2.2
a=0.5
8
xn=1.2
xk=3.0
a=0.33
9
xn=1.1
xk=2.9
0.91
10
xn=0.7
xk=1.9
a=2.73
11
xn=0.2
xk=1.7
a=3.5
12
xn=0.1
xk=0.9
a=1.3
13
xn=0.3
xk=1.5
14
xn=0.1
xk=0.6
a=0.2
Окончание табл. 3.9
№
Аргумент
Константы
Функция
15
xn=0.5
xk=2.0
16
xn=1.0
xk=2.0
a=2.1
17
xn=1.0
xk=3.0
a=0.5
b=2.1
18
xn=2.0
xk=5.0
a=0.7
b=0.65
Лабораторная работа 3.9 Построение эмпирической зависимости
Цель работы:
Освоить методы построения эмпирических зависимостей для таблично заданных функций.
Оценить возможности применения изученных методов при решении практических задач.
Приобрести навыки написания программ по имеющимся блок-схемам на одном из изучаемых алгоритмических языков с последующим их оформлением в виде процедур или подпрограмм.
Задание:
1. Для таблично заданной функции в соответствии с вариантом задания (табл. 3.10) построить эмпирическую зависимость в виде квадратичной параболы. Параметры зависимости определить методом наименьших квадратов, используя при решении программу метода Гаусса или Гаусса-Жордана с выбором главного элемента.
2. Составить отчет по работе
Таблица 3.10
№ |
х1=0.2 |
х2=0.5 |
х3=0.7 |
х4=1.0 |
х5=1.4 |
х6=1.6 |
х7=1.9 |
х8=2.5 |
х9=2.6 |
у1 |
у2 |
у3 |
у4 |
у5 |
у6 |
у7 |
у8 |
у9 | |
1 |
2.84 |
4.25 |
5.29 |
7.00 |
956 |
10.96 |
13.21 |
18.25 |
19.16 |
2 |
368 |
5.00 |
6.08 |
8.00 |
11.12 |
12.92 |
15.92 |
23.00 |
24.32 |
3 |
452 |
5.75 |
6.87 |
9.00 |
12.68 |
14.88 |
18.63 |
27.75 |
29.48 |
4 |
536 |
6.50 |
7.66 |
10.00 |
14.24 |
16.84 |
21.34 |
32.50 |
34.64 |
5 |
3.84 |
5.25 |
6.29 |
8.00 |
10.56 |
11.96 |
14.21 |
19.25 |
20.16 |
6 |
4.68 |
6.00 |
7.08 |
9.00 |
12.12 |
13.92 |
16.92 |
24.00 |
25.32 |
7 |
5.52 |
6.75 |
7.87 |
10.00 |
13.68 |
15.88 |
19.63 |
28.75 |
30.48 |
8 |
6.86 |
7.50 |
8.66 |
11.00 |
15.24 |
17.84 |
22.34 |
33.50 |
35.64 |
9 |
4.84 |
6.25 |
7.29 |
9.00 |
11.56 |
12.96 |
15.21 |
20.25 |
21.16 |
10 |
5.68 |
7.00 |
8.06 |
10.00 |
13.12 |
14.92 |
17.92 |
25.00 |
26.32 |
11 |
6.52 |
7.75 |
8.87 |
11.00 |
14.68 |
16.88 |
20.63 |
29.75 |
31.48 |
12 |
7.36 |
8.50 |
9.66 |
12.00 |
16.24 |
18.84 |
23.34 |
34.50 |
36.64 |
13 |
5.84 |
7.25 |
8.29 |
10.00 |
12.56 |
13.96 |
16.21 |
21.25 |
22.16 |
14 |
6.68 |
6.00 |
9.08 |
11.00 |
14.12 |
15.92 |
18.92 |
26.00 |
27.32 |
15 |
7.52 |
8.75 |
9.87 |
12.00 |
15.68 |
17.88 |
21.63 |
30.75 |
32.48 |
16 |
8.36 |
9.50 |
10.66 |
13.00 |
17.24 |
19.84 |
24.34 |
35.50 |
37.64 |
17 |
6.84 |
8.25 |
9.29 |
11.00 |
13.56 |
14.96 |
17.21 |
22.25 |
23.16 |
18 |
7.68 |
9.00 |
10.08 |
12.00 |
15.12 |
16.92 |
19.92 |
27.00 |
28.32 |
19 |
8.52 |
9.75 |
10.87 |
13.00 |
16.68 |
18.88 |
22.63 |
31.75 |
33.48 |
20 |
9.36 |
10.50 |
11.66 |
14.00 |
18.24 |
20.84 |
25.34 |
36.50 |
38.64 |
21 |
7.84 |
9.25 |
10.29 |
12.00 |
14.56 |
15.96 |
18.21 |
23.25 |
24.16 |
22 |
8.68 |
10.00 |
11.08 |
13.00 |
16.12 |
17.92 |
20.92 |
28.00 |
29.32 |
23 |
9.52 |
10.75 |
11.87 |
14.00 |
17.68 |
19.88 |
23.63 |
32.75 |
34.48 |
24 |
10.36 |
11.50 |
12.66 |
15.00 |
19.24 |
21.84 |
26.34 |
37.50 |
39.64 |
25 |
8.84 |
10.25 |
11.29 |
13.00 |
15.56 |
16.96 |
19.21 |
24.25 |
25.16 |
26 |
9.68 |
11.00 |
12.08 |
14.00 |
17.12 |
18.92 |
21.92 |
29.00 |
30.32 |
27 |
10.52 |
11.75 |
12.87 |
15.00 |
18.68 |
20.88 |
24.63 |
33.75 |
35.48 |
28 |
11.36 |
12.50 |
13.66 |
16.00 |
20.24 |
22.84 |
27.34 |
38.50 |
40.64 |
29 |
9.84 |
11.25 |
12.29 |
1400 |
16.56 |
17.96 |
20.21 |
25.25 |
26.16 |
30 |
10.68 |
12.00 |
13.08 |
15.00 |
18.12 |
19.92 |
22.92 |
30.00 |
31.32 |