Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Kvalimetria.pdf
Скачиваний:
42
Добавлен:
02.04.2015
Размер:
784.05 Кб
Скачать

.(20)

Расчет по формуле (20) проще и, очевидно, предпочтительнее.

4.5. Смешанный (комбинированный) метод оценки уровня качества

Смешанный или комбинированный метод оценки качества объекта (продукции, работы или услуги) представляет собой совместное использование в процессе оценивания качества различных методов оценивания показателей его свойств. Смешанный метод оценки уровня качества (т.е. оценки качества как «степени соответствия характеристик требованиям») применяют в тех случаях, когда необходимо учесть множество единичных, разнородных и существенно отличающихся по значимости параметров (показателей) свойств.

Смешанный метод оценки качества состоит в том, что первоначально множество исходных единичных показателей свойств разделяются на группы по сходству каких-либо их признаков, например, по признаку значимости или в соответствии с классификационными группами показателей качества, установленными для оцениваемого вида продукции или услуги. Групповые показатели, т.е. показатели групп свойств, могут быть определены дифференциальным, комплексным или экспертным методами, а также рассчитаны по известным, для некоторых единичных показателей, функциональным зависимостям (по соответствующим формулам), как обобщенные. Выделенные из множества показателей свойств главные и наиболее значимые единичные показатели учитываются в расчетах наряду с групповыми показателями свойств. Сочетания разных по сути методов в смешанном методе оценки качества объектов могут быть различными. Их конфигурация, принимаемая для расчетов, зависит от специфики учитываемых свойств, методик их измерений и т.п.

Итоговый показатель совокупности групповых показателей свойств объекта рассчитывается дифференциальным или комплексным методом.

20

Уровень качества, или численную оценку качества получают как частное от деления итогового показателя свойств оцениваемого объекта на подобный показатель базового (эталонного) образца с комплексом требуемых значений показателей свойств.

Примеры формул для расчета уровня качества смешанным методом:

1. (21)

 

(22)

или ;

2. (23)

 

(24)

или ;

3. (25)

4. (27)

 

(28)

или ;

 

 

 

 

5. (29)

 

(30)

или .

Возможны и другие варианты формул.

В формулах (21-30) ai, bi, si – коэффициенты весомости показателей свойств; А и В – групповые коэффициенты весомости; n, m, k – количество соответствующих показателей свойств.

Вид формул для расчета Ук смешанным методом зависит от принимаемой методики оценки уровня качества, обусловленной спецификой и количеством учитываемых показателей свойств. В каждом конкретном случае принимается своя формула расчета Ук. Она может существенно отличаться от вышеприведенных.

4.6. Экспертная оценка качества

Наибольшее применение получили четыре метода экспертной оценки качества:

1.метод оценки ранжированием,

2.метод попарного сопоставления – метод предпочтений,

3.балльный метод оценивания,

4.социальный метод экспертизы – метод опроса потребителей.

Методы экспертной оценки качества и свойств продукции применяются, когда невозможно использовать аналитические или экспериментальные методы. Они основываются на использовании обобщенного опыта и интуиции специалистовэкспертов.

Основные этапы работы экспертной комиссии:

-назначение лиц, ответственных за организацию и проведение работ по экспертной оценке качества продукции;

-формирование экспертной и рабочей групп;

-разработка классификации и определение номенклатуры показателей качества оцениваемой продукции;

-подготовка анкет и пояснительных записок для опроса экспертов;

22

-оценивание и опрос экспертов;

-обработка экспертных оценок;

-анализ и оформление результатов экспертной оценки качества продукции.

4.6.1. Метод экспертной оценки ранжированием

При экспертном оценивании качества аналогичных, но не идентичных объектов методом ранжирования, эксперты представляют объекты в виде (возрастающего) ранжированного ряда. Численное определение итоговых оценок качества осуществляют поэтапно.

При этом:

1)Все объекты оценивания Qi нумеруются произвольно.

2)Эксперты ранжируют объекты по шкале порядка.

3)Ранжированные ряды объектов, составленные экспертами, сопоставляются.

Например:

Эксперт № 1 – Q5

< Q3

< Q2

< Q1

< Q6

< Q4

< Q7

Эксперт № 2 – Q5

< Q3

< Q2

< Q6

< Q1

< Q4

< Q7

Эксперт № 3 – Q5

< Q2

< Q3

< Q1

< Q6

< Q7

< Q4

Ранги R:

1

2

3

4

5

6

7

Наименее значимому объекту (предмету или его свойству), поставленному экспертом на первое место в возрастающем ранжированном ряду объектов, присваивается 1 ранг (R=1), следующему 2 ранга (R=2) и т.д. Наибольшее число рангов R равно числу оцениваемых объектов. В нашем примере число объектов m=7 и Rmax=7. Число рангов объекта соответствует его

4) Определяем суммы рангов каждого объекта полученных от всех n экспертов.

В данном примере это:

23

,

,

,

,

,

,

.

5) На основании полученных сумм рангов строят обобщенный ранжированный ряд.

В нашем примере: Q5 < Q3 < Q2 < Q1 < Q6 < Q4 < Q7 .

6) Рассчитывают обобщенные экспертные оценки качества рассматриваемых объектов (коэффициенты весомости)

24

. (31)

где n – количество экспертов; m – число оцениваемых объектов или показателей; Rij – ранг j-го показателя свойства, который дал i-й эксперт.

Общее количество рангов в данном примере

В примере:

 

 

 

g1 = 13 / 84 = 0,15;

g2 = 8

/ 84 = 0,10;

g3 = 7 / 84 = 0,08;

g4 = 19 / 84 = 0,23;

g5 = 3 / 84 = 0,04;

g6 = 14 / 84 = 0,17;

 

 

g7 = 20

/ 84 = 0,24.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Анализируя полученные результаты, можно указать какой объект лучше и на сколько.

7) Точность экспертных оценок определяют по

согласованности мнений экспертов.

 

Степень совпадения оценок экспертов

характеризует

качество экспертизы и выражается коэффициентом конкордации W (0<W<1):

,

(32)

где S – сумма квадратов отклонений рангов или баллов каждого объекта от среднего арифметического значения;

n – количество экспертов;

m – количество оцениваемых объектов. Значение S рассчитывают по формуле:

25

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]