- •§ 1. Основные задачи
- •§ 2. Определение случайной функции
- •§ 3. Корреляционная теория случайных функций
- •§ 4. Математическое ожидание случайной функции
- •§ 5. Свойства математического ожидания случайной функции
- •§ 6, Дисперсия случайной функции
- •§ 7. Свойства дисперсии случайной функции
- •§ 8. Целесообразность введения корреляционной функции
- •§ 9. Корреляционная функция случайной функции
- •§ 10. Свойства корреляционной функции
- •§ 11. Нормированная корреляционная функция
- •§ 12. Взаимная корреляционная функция
- •§ 13. Свойства взаимной корреляционной функции
- •§ 14. Нормированная взаимная корреляционная функция
- •§ 15. Характеристики суммы случайных функций
- •§ 16. Производная случайной функции и ее характеристики
- •§ 17. Интеграл от случайной функции и его характеристики
- •§ 18. Комплексные случайные величины и их числовые характеристики
- •§ 19. Комплексные случайные функции и их характеристики
- •§ 1. Определение стационарной случайной функции
- •§ 2. Свойства корреляционной функции стационарной случайной функции
- •§ 3. Нормированная корреляционная функция стационарной случайной функции
- •§ 4, Стационарно связанные случайные функции
- •§ 5. Корреляционная функция производной стационарной случайной функции
- •§ 6. Взаимная корреляционная функция стационарной случайной функции и ее производной
- •§ 7. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции
- •§ 8. Определение характеристик аргодическях стационарных случайных
- •§ 1. Представление стационарной случайной функции в виде гармонических колебаний со случайными амплитудами и случайными фазами
- •§ 2. Дискретный спектр стационарной случайной функции
- •§ 3. Непрерывный спектр стационарной случайной функции.
- •§ 4. Нормированная спектральная плотность
- •§ 5. Взаимная спектральная плотность стационарных и стационарно связанных случайных функций
- •§ 6. Дельта-функция
- •§ 7. Стационарный белый шум
- •§ 8. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой
§ 2. Дискретный спектр стационарной случайной функции
А. Частоты—произвольные числа, количество их конечно.
Пусть стационарная случайная функция X(t) может быть представлена в виде спектрального разложения
причем сохраняются допущения, указанные в начале п. 2 (см. § 1). Найдем дисперсию одной гармоники Хi(t), учитывая, что случайные величины Ui и Vi, не коррелированы и дисперсии величин с одинаковыми индексами равны между собой: D(Ui)=D(Vi) =Di:
D[Xi(t)]=D[Uicosωit + Visinωit]=D[Uicosωit]+D[Visinωit]=cos2ωitD(Ui)+sin2ωitD(Vi)=
=(cos2ωit+sin2ωit)Di=Di.
Итак,
D[Xi(t)]= Di. (**)
Таким образом, дисперсия i-й гармоники спектрального разложения (*) равна дисперсии случайной величины Ui или, что то же, дисперсии случайной величины Vi.
Найдем теперь дисперсию стационарной случайной функции Х(t), приняв во внимание, что слагаемые Xi(t) не коррелированы (см. § 1) и поэтому дисперсия их суммы равна сумме дисперсий слагаемых (см. гл. XXIII, § 15, замечание 2):
Используя (**), окончательно получим
Итак, дисперсия стационарной случайной функции, которая может быть представлена в виде суммы конечного числа гармоник с произвольными частотами, равна сумме дисперсий составляющих ее гармоник.
Дискретным спектром стационарной случайной функции Х(t) вида (*) называют совокупность дисперсий всех составляющих ее гармоник.
Заметим, что поскольку каждой частоте ωi, можно поставить в соответствие дисперсию Di, то спектр можно изобразить графически: на горизонтальной оси откладывают частоты ωi, а в качестве соответствующих ординат (их называют спектральными линиями) строят дисперсии Di. Этот дискретный спектр называют линейчатым.
Пример. Построить дискретный спектр стационарной случайной функции
X(t)=[U1cos2t+V1sin2t]+[U2cos3t+Vsin23t]+[U3cos4t+V3sin4t],
если случайные величины U1,U2,U3; V1,V2,V2не коррелированы, их математические ожидания равны нулю и заданы дисперсии:D(U1)=D(V1)=5,D(U2)=D(V2)=6, D(U3)=D(V3)=4.
Решение. Отложив на горизонтальной оси частоты ω1=2, ω2=3, ω3=4, а на вертикальной оси—соответствующие им ординаты D1=5, D2=6, D3=4, получим график искомого спектра.
Б. Равноотстоящие частоты, множество их бесконечное (счетное). В предыдущем пункте предполагалось, что число частот в спектральном разложении (*) конечно, а сами частоты—произвольные числа. Теперь рассмотрим спектральное разложение вида
в котором число частот бесконечно (счетно), они равноотстоящие, причем разность любых двух «соседних» частот
Δω=ωi+1 - ωi=π/t ( i = 1, 2, …),
где Т—действительное положительное число.
Таким образом,
…,
Напишем корреляционную функцию [см. § 1, формула (***)] рассматриваемой стационарной случайной функции Х(t), положив ωi=πi/T n=∞:
(*)
При τ=0, учитывая, что kx(0)=Dx, получим
(**)
Итак, дисперсия стационарной случайной функции, которая может быть представлена в виде суммы бесконечного (счетного) множества гармоник с равноотстоящими частотами, равна сумме дисперсий слагаемых гармоник (если сумма существует, т. е. ряд (**) сходится).
Заметим, что соотношение (*) можно рассматривать как разложение корреляционной функции в ряд Фурье по косинусам. Из (*) видно, что kx(τ)—периодическая функция с периодом 2Т, поэтому коэффициенты Фурье
или, учитывая, что ωi=πi/Т и подынтегральная функция - четная,
Если каждой частоте ωi=πi/T (i=1, 2, ...) ставить в соответствие дисперсию Di, то получим, как и в случае конечного числа произвольных частот, дискретный линейчатый спектр, причем число спектральных линий (ординат Di) бесконечно (счетно) и они равноотстоящие (соседние спектральные линии находятся одна от другой на одном и том же расстоянии Δω=π/T).