образ программ мэи

4.2 Содержание лекционно-практических форм обучения

4.2.1. Лекции

1. Введение в эконометрику

Предмет, цель и задачи эконометрики. Классы эконометрических моделей.

Типы данных и виды переменных в эконометрических исследованиях экономических моделей. Этапы эконометрического моделирования. Понятие детерминированных и стохастических процессов. Понятие функциональной и статистической зависимости.

Спецификация эконометрических моделей. Этапы комплексного корреляционнорегрессионного анализа.

2.Регрессионная модель с одним уравнением.

Спецификация уравнений парной регрессии. Оценка параметров парной линейной регрессии и их экономическая интерпретация. Расчет и интерпретация коэффициента корреляции для парной линейной регрессии. Коэффициент детерминации и его смысл.

Понятие стандартной ошибки и оценка существенности коэффициентов регрессии.

Оценка статистической надежности регрессионной модели. Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии. Нелинейные регрессии. Основные классы нелинейных

391

регрессий. Линеаризация в нелинейной регрессии. Расчет и интерпретация индекса корреляции для парной нелинейной регрессии.

3.Множественная регрессия.

Отбор факторных признаков в модель множественной регрессии. Понятие мультиколлинеарности факторов и способы ее устранения. Оценка параметров множественной регрессии. Множественная и частная корреляция.

4. Моделирование временных рядов.

Временной ряд и его составляющие. Моделирование временного ряда. Аддитивная и мультипликативная модель временного ряда. Моделирование тенденции временного ряда. Основные виды трендов. Выявление сезонной компоненты временного ряда. Понятие и выявление автокорреляции, методы ее устранения.

4.2.2. Практические занятия

Построение модели парной линейной регрессии.

Расчет линейного коэффициента корреляции с целью обоснования выбора линейной регрессии, проверка его статистической значимости по t-критерию Стьюдента.

Вычисление оценок параметров регрессии, проверка их статистической значимости по t- критерию Стьюдента, расчет модельных значений и вычисление коэффициента детерминации для проверки качества построенной модели.

Проверка статистической надежности построенной модели по F -критерию Фишера, построение интервалов прогноза для параметров регрессии и для моделируемой переменной.

Построение модели парной нелинейной регрессии.

392

Обоснование выбора одной из нелинейных моделей по виду корреляционного поля точек.

Линеаризация модели при помощи разных видов замен и выбор наилучшей модели в соответствии с наибольшим коэффициентом детерминации, оценка статистической надежности построенной модели.

Построение модели множественной регрессии.

Отбор факторов в модель множественной регрессии, определение наличия мультиколлинеарных факторов, методы устранения мультиколлинеарности, вычисление оценок параметров множественной регрессии, проверка их статистической значимости.

Оценка качества построенной модели по множественному коэффициенту детерминации, проверка статистической надежности построенной модели с помощью - статистики Фишера.

Построение модели временного ряда.

Основные составляющие временного ряда, аддитивная и мультипликативная модели, специфические методы обработки данных для временных рядов, выбор формы тренда.

Определение наличия сезонной составляющей и методы расчета сезонных компонент, построение прогноза по временным рядам.

Определение наличия автокорреляции в уровнях временного ряда, автокорреляции в остатках при моделировании зависимости двух временных рядов, методы устранения автокорреляции.

4.3.Лабораторные работы

1.Регрессионная модель с одним уравнением.

2.Множественная регрессия.

3.Моделирование временных рядов.

4.4.Расчетные задания учебным планом не предусмотрены.

393

4.5. Курсовой проект (курсовая работа) учебным планом не предусмотрен

5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Лекционные занятия проводятся в традиционной форме.

Практические занятия проводятся в традиционной форме.

Лабораторные работы проводятся с применением ПК в оборудованном компьютерном классе с доступом в Интернет.

Самостоятельная работа включает выполнение домашних заданий, подготовку к контрольным работам, контрольным опросам, подготовку к лабораторным работам, зачету и экзамену.

6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Для текущего контроля успеваемости используются домашние задания, контрольные работы, контрольный опрос.

Аттестация по дисциплине – экзамен.

Оценка за освоение дисциплины определяется как оценка на экзамене.

В приложение к диплому вносится оценка за 6 семестр.

7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

7.1. Литература:

а) основная литература:

1.«Эконометрика» (учебник)/под ред. И.И. Елисеевой – М. «Финансы и статистика»,

2003.

2.«Практикум по эконометрике» /под ред. И.И. Елисеевой – М. «Финансы и статистика», 2003.

3.«Эконометрика в схемах и таблицах» /под ред. С.А.Орехова – М. «Эксмо», 2008.

б) дополнительная литература:

1. А. И. Орлов Эконометрика. Учебник – М: Экзамен, 2004 г.

394

Направление подготовки: 080100 Экономика

Профиль(и) подготовки: Экономика предприятий и организаций

Квалификация (степень) выпускника: Бакалавр

Форма обучения: очная

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

ЭКОНОМИКА ТРУДА

396

Знать:

Как анализировать и интерпретировать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в отчетности предприятий, различных форм собственности, организаций, ведомств, и использовать полученные сведения для принятия управленческих решений (ПК-7);

Как анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессов и явлениях, выявлять тенденции изменения социальноэкономических показателей (ПК-8);

Как на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы рассчитать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-2);

Как, используя отечественные и зарубежные источники информации, собрать необходимые данные, проанализировать их и подготовить информационный обзор и/или аналитический отчет

(ПК-9);

Уметь:

Собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчетов экономических и социально-экономических данных, характеризующих деятельность хозяйственных субъектов (ПК- 1);

Осуществлять сбор, анализ и обработку данных в необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);

Выполнять необходимые для составления экономических разделов, планов, расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами (ПК-3);

Организовать деятельность малой группы, созданной для реализации конкретного экономического проекта (ПК-11);

Владеть:

Способностью понимать и анализировать мировоззренческие, социальные и личностнозначимые философские проблемы (ОК-2);

Основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером, как средством управления информацией, способен работать с информацией в глобальных информационных сетях (ОК-13);

Навыками самостоятельной работы, самоорганизации и организации выполнения поручения

(ОК-9);

Методами и приемами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и эконометрических моделей (ПК-5).

399