30. Использование индексного метода в анализе экономической информации

Индекс– относительный показатель характеризующий изменение величины какого либо явления во времени, в пространстве или по сравнению с любым этапом.

Индексный метод– метод статистического исследования, с помощью которого характеризуется развитие явления во времени, в пространстве, в сравнении с эталоном, а также изучается роль факторов в изменении сложных явлений.

Статистический индекс– это относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных их единиц путем сопоставления абсолютных величин.

Основой индексного метода при определении изменений в производстве и обращении товаров является переход от натурально-вещественной формы выражения товарных масс к стоимостным (денежным) измерителям. Именно посредством денежного выражения стоимости отдельных товаров устраняется их несравнимость как потребительских стоимостей и достигается единство.

При вычислении индексов выделяют:

– сравниваемый уровень (уровень текущего периода, данного предприятия);

– основание сравнения (уровень базисного периода, плановый уровень, уровень по к.-л. объекту).

Виды индексов:

1. По степени охвата: индивидуальные, общие.

2. По базе сравнения: динамические (изменение во времени), территориальные.

3. Динамические: базисные (i₁ = q₁/q₀;i₂ = q₂/q₀) и цепные (i₁ = q₁/q₀;i₂ = q₂/q₁).

4. По характеру объема исследования: количественные, качественные.

5. По охвату явления: постоянного, переменного состава.

6. По периоду исчисления: годовые, квартальные..

Индивидуальные– характеризуют изменение отдельных единиц статистической совокупности или свойства единицы совокупности. Числитель – то, что изучается. Знаменатель – база, с чем сравнивается.

, ,,

Общие– характеризуют сводные результаты изменения всех единиц в совокупности:

Для характеристики изменения: I_Q = Q₁/Q₀.

Агрегатные– в числителе и знаменателе содержатся соединенные наборы элементов изучаемых совокупностей. Сопоставимость разнородных единиц достигается введением в индекс специальных сомножителей – соизмерителей. При этом значение соизмерителя и в числителе, и в знаменателе фиксируется на одном уровне (базовом или текущем):

(Пааше), (Ласпейрес),I_pq = I_р  I_q. Тогда: ,.

(Фишер).

Средние(используют реальные экономические категории в качестве соизмерителей):

– (средняя гармоническая взвешанная форма);

– (средняя арифметическая взвешанная).

Индекс переменного, постоянного состава и структурных сдвигов – средняя рентабельность:

, ,

Абсолютное изменение показателей под влиянием факторов:

Δpq = ∑p₁q₁ – ∑p₀q₀.

Δp = ∑ p₁q₁ – ∑p₀q₁.

Δq = ∑ p₀q₁ – ∑p₀q₀.

31. Корреляционно-регрессионный анализ в изучении связи показателей

Формы проявления взаимосвязей весьма разнообразны. В качестве двух самых общих их видов выделяют функциональную(полную) икорреляционную(неполную) связи. В первом случае величине факторного признака строго соответствует одно или несколько значений функции. Достаточно часто функциональная связь проявляется в физике, химии. В экономике примером может служить прямо пропорциональная зависимость между производительностью труда и увеличением производства продукции.

Корреляционная связь(которую также называютнеполной, илистатистической) проявляется в среднем, для массовых наблюдений, когда заданным значениям зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятных значений независимой переменной. При корреляционной связи каждому значению аргумента соответствуют случайно распределенные в некотором интервале значения функции.

По направлению связи бывают прямыми, когда зависимая переменная растет с увеличением факторного признака, иобратными, при которых рост последнего сопровождается уменьшением функции.

Относительно своей аналитической формы связи бывают линейнымиинелинейными.

Существует еще одна достаточно важная характеристика связей с точки зрения взаимодействующих факторов. Если характеризуется связь двух признаков, то ее принято называть парной. Если изучаются более чем две переменные –множественной.

По силе различаются слабыеисильныесвязи.

В наиболее общем виде задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит в количественной оценке их наличия и направления, а также характеристике силы и формы влияния одних факторов на другие. Для ее решения применяются методы корреляционного анализа и регрессионного анализа. В то же время ряд исследователей объединяет эти методы в корреляционно-регрессионный анализ, что имеет под собой некоторые основания: наличие целого ряда общих вычислительных процедур, взаимодополнения при интерпретации результатов и др.

Задачи собственно корреляционного анализасводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценке факторов оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

Задачи регрессионного анализалежат в сфере установления формы зависимости, определения функции регрессии, использования уравнения для оценки неизвестных значении зависимой переменной.

Схема корреляционно-регрессионного анализа: