Добавил:
Sekretar
kiopkiopkiop18@yandex.ru
t.me/Prokururor I Вовсе не секретарь, но почту проверяю
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Ординатура / Хирургия / Библиотека им академика М.И. Перельмана / Книга_4101_Библиотеки_им_академика_М_И_Перельмана
.pdf
101
фракталкин (ОР=1,06 95%ДИ: 1,02-1,18, р=0,009), неоптерин (ОР=1,09 95%ДИ:
1,01-1,18, р=0,026). На 7 сутки после операции КШ прогностическое значение
имели уровни следующих маркеров: IL-1β (ОР=1,18 95%ДИ: 1,05-1,33, р=0,006) и
фракталкина (ОР=1,03 95%ДИ: 1,003-1,069, р=0,035).
Кроме того, предикторное значение на риск развития дисфункции шунтов
оказывали повышенные уровни фибриногена (ОР=1,94 95%ДИ: 1,28-2,93,
р=0,002) и креатинина сыворотки крови (ОР=1,02 95%ДИ: 1,002-1,042, р=0,029), а
также показатель EURO SCORE II (ОР=1.72 95%ДИ: 1,34-2.21, р<0,001) (см. Табл.
№ 31).
Таблица № 31.
Результаты однофакторного регрессионного анализа Кокса факторов риска
развития дисфункции шунтов.
Показатель
ОР
95% ДИ
р
Возраст
0,99
0,93-1,07
0,961
Пол, мужской
1,06
0,33-3,43
0,920
ИМТ
1,04
0,92-1,18
0,535
ПИКС
1,08
0,31-3,74
0,908
ЧКВ в анамнезе
1,13
0,37-3,40
0,833
Онкопатология
0,04
0,01-300,6
0,487
СД
0,71
0,19-2,56
0,597
Курение
0,95
0,27-3,36
0,933
ФП
2,45
0,32-19,40
0,381
КДО ЛЖ
1,00
0,99-1,02
0,677
КСО ЛЖ
1,01
0,99-1,03
0,474
ФВ ЛЖ
0,96
0,88-1,04
0,356
EURO SCORE II
1,72
1,34-2,21
<0,001*
КШ без ИК
1,20
0,39-3,66
0,748
ОХ в отдаленном периоде
4,15
1,46-11,81
0,008*
ЛПНП в отдаленном периоде
5,05
1,76-14,48
0,003*
ЛПВП в отдаленном периоде
0,001
0,0001-0,819
0,044*
ТГ в отдаленном периоде
1,85
0,49-6,92
0,361
Креатинин в отдаленном периоде
1,02
1,002-1,042
0,029*
Фибриноген в отдаленном периоде
1,94
1,28-2,93
0,002*
IL-6 (до операции)
1,08
0,98 -1,19
0,126
IL-6 (1-сутки)
1,01
0,95-1,06
0,870
IL-6 (7-сутки)
1,05
0,97-1,15
0,233

102
IL-1β (до операции)
1,19
1,05-1,35
0,007*
IL-1β (1-сутки)
1,06
1,01-1,11
0,016*
IL-1β (7-сутки)
1,18
1,05-1,33
0,006*
СРБ (до операции)
1,43
1,23-1,67
<0,001*
СРБ (1-сутки)
1,16
1,06-1,27
<0,001*
СРБ (7-сутки)
1,07
0,99-1,19
0,222
Неоптерин (до операции)
1,11
0,93-1,31
0,236
Неоптерин (1-сутки)
1,09
1,01-1,18
0,026
Неоптерин (7-сутки)
0,98
0,82-1,17
0,841
IL-18 (до операции)
1,002
0,99-1,009
0,444
IL-18 (1-сутки)
1,005
1,00-1,01
0,072
IL-18 (7-сутки)
1,004
0,99-1,009
0,112
ПФР (до операции)
0,99
0,83-1,17
0,891
ПФР (1-сутки)
1,02
0,99-1,14
0,736
ПФР (7-сутки)
1,08
0,99-1,22
0,246
TNFα (до операции)
1,34
0,30-5,89
0,700
TNFα (1-сутки)
1,59
0,65-3,87
0,310
TNFα (7-сутки)
1,20
0,40-3,63
0,741
Фракталкин (до операции)
1,08
1,01-1,14
0,013
Фракталкин (1-сутки)
1,06
1,02-1,18
0,009
Фракталтин (7-сутки)
1,03
1,003-1,069
0,035
Примечание. ОР – отношение рисков (Hazard ratio), ДИ – доверительный интервал; * - различия
показателей статистически значимы (p<0,05).
Модель 1. Прогнозирование неблагоприятных исходов оперативного
вмешательства в зависимости от значений уровня фракталкина до
операции. В результате дискриминантного анализа была получена следующая
модель (1):
YНС = -1,019 + 0,165*Ф, (1)
где YНС – дискриминантная функция, характеризующая вероятность наличия
неблагоприятных событий, Ф- уровень фракталкина.
Константа дискриминации, разделяющая исследуемых на две группы,
определялась как значение функции, равноудаленное от центроидов, которые
составили в группе с отсутствием неблагоприятных событий -0,238, а при

103
наличии наличие неблагоприятных событий 1,097. Соответственно, константа
дискриминации равна 0,429.
При сравнении средних значений дискриминантной функции в обеих
группах с помощью коэффициента λ Уилкса, были установлены статистически
значимые различия (p=0,012).
Принадлежность пациентов к группе высокого или низкого риска АГ
определялась исходя из рассчитанных значений прогностической
дискриминантной функции (1): при значении функции более 0,429 пациент
относился к группе высокого риска неблагоприятных событий, при значении
функции менее 0,429 – относился к группе низкого риска.
Чувствительность модели составила 80%, специфичность – 91,3%.
Модель 2. Прогнозирование неблагоприятных исходов оперативного
вмешательства в зависимости от значений индекса Дьюка. В результате
дискриминантного анализа была получена следующая модель (1):
YНС = -1,286 + 0,772*Д, (1)
где YНС – дискриминантная функция, характеризующая вероятность наличия
неблагоприятных событий, Д - индекс Дьюка.
Константа дискриминации, разделяющая исследуемых на две группы,
определялась как значение функции, равноудаленное от центроидов, которые
составили в группе с отсутствием неблагоприятных событий 2,18, а при наличии
наличие неблагоприятных событий -10,02. Соответственно, константа
дискриминации равна -6,1.
При сравнении средних значений дискриминантной функции в обеих
группах с помощью коэффициента λ Уилкса, были установлены статистически
значимые различия (p <0,001).
Принадлежность пациентов к группе высокого или низкого риска
неблагоприятных ССС определялась исходя из рассчитанных значений
прогностической дискриминантной функции (1): при значении функции более -
0,263 пациент относился к группе высокого риска неблагоприятных событий, при
значении функции менее -0,263 – относился к группе низкого риска.

104
Чувствительность модели составила 76,9%, специфичность – 100,0%
Модель 3. Прогнозирование неблагоприятных исходов оперативного
вмешательства в зависимости от значений уровня фракталкина до
операции, уровня фракталкина на 1-е сутки после операции, длительности
ИВЛ и индекса Дьюка. В результате дискриминантного анализа была получена
следующая модель (3):
YНС = -1,213 -0,039*Ф+ 0,024*Ф1-0,019*И+0,0796*Д , (3)
где YНС – дискриминантная функция, характеризующая вероятность наличия
неблагоприятных событий, Ф- уровень фракталкина до операции, Ф1-уровень
фракталкина на 1-е сутки после операции, И-длительность ИВЛ, часы, Д-индекс
Дьюка.
Константа дискриминации, разделяющая исследуемых на две группы,
определялась как значение функции, равноудаленное от центроидов, которые
составили в группе с отсутствием неблагоприятных событий 2,261, а при наличии
наличие неблагоприятных событий -10,402. Соответственно, константа
дискриминации равна -4,0705.
При сравнении средних значений дискриминантной функции в обеих
группах с помощью коэффициента λ Уилкса, были установлены статистически
значимые различия (p<0,001).
Принадлежность пациентов к группе высокого или низкого риска АГ
определялась исходя из рассчитанных значений прогностической
дискриминантной функции (1): при значении функции более -4,0705 пациент
относился к группе высокого риска неблагоприятных событий, при значении
функции менее -4,0705– относился к группе низкого риска.
Чувствительность модели составила 100%, специфичность – 100%
Диагностическая значимость уровня фракталкина до операции при
прогнозировании неблагоприятных сердечно-сосудистых исходов с помощью
метода ROC-кривых. Площадь под ROC-кривой, соответствующей взаимосвязи
прогноза неблагоприятных событий и значения фракталкина до операции,

105
составила 0,887±0,072 с 95% ДИ: 0,745-1,0. Полученная модель была
статистически значимой (p=0,008).
Пороговое значение фракталкина в точке cut-off равно 8,59. При значении
фракталкина равном или превышающем данное значение прогнозировался
высокий риск неблагоприятных сердечно-сосудистых осложнений.
Чувствительность и специфичность метода составили 80% и 91,3%
соответственно (см. Рис. №22).
Рисунок №22.
ROC-кривая диагностической значимости уровня фракталкина при
прогнозировании неблагоприятных сердечно-сосудистых исходов в
среднесрочном периоде после АКШ.
Диагностическая значимость уровня высокочувствительного СРБ до
операции при прогнозировании дисфункции шунтов и неблагоприятных
сердечно-сосудистых исходов с помощью метода ROC-кривых.
Площадь под ROC-кривой, соответствующей взаимосвязи прогноза
дисфункции шунтов и неблагоприятных событий через 1 год после КШ и
значения вч-СРБ до операции, составила 0,724±0,085 с 95% ДИ: 0,558-0,891.
Полученная модель статистически значима (p=0,034).

106
Пороговое значение вч-СРБ в точке cut-off равно 2,5. При значении вч- СРБ
равном или превышающем данное значение прогнозировался высокий риск
развития дисфункции коронарных шунтов и неблагоприятных сердечно-
сосудистых осложнений в течение 1 год после КШ (риск возрастает в 2 раза).
Чувствительность и специфичность метода составили 70% и 64%, соответственно
(см. Рис. №23, Табл. №32).
Рисунок №23.
ROC-кривая диагностической значимости уровня вч-СРБ до операции при
прогнозировании дисфункции шунтов и неблагоприятных сердечно-
сосудистых исходов в среднесрочном периоде после АКШ.
Таблица №32.
Диагностическая значимость уровня высокочувствительного СРБ до
операции при прогнозировании дисфункции шунтов и неблагоприятных
сердечно-сосудистых исходов.
Показатель
Значение
Метод Вилсона для 95%ДИ
от
до
Чувствительность
70,00%
39,68%
89,22%
Специфичность
63,51%
52,13%
73,56%
Положительное
прогностическое значение
20,59%
10,35%
36,80%
Отрицательное
прогностическое значение
94,00%
83,78%
97,94%
Точность
64,29%
50,95%
75,72%
ОШ (ОR)
4,06 (0,97 - 17,02)
ОР(RR)
1,92 (1,16 - 3,18)
*95%ДИ- 95% доверительный интервал; ОШ (OR)- отношение шансов; ОР (RR)- относительный риск.

107
Диагностическая значимость уровня вч-СРБ через 24 часа после
операции при прогнозировании дисфункции шунтов и неблагоприятных
сердечно-сосудистых исходов с помощью метода ROC-кривых.
Площадь под ROC-кривой, соответствующей взаимосвязи прогноза
дисфункции шунтов и неблагоприятных событий через 1 год после КШ и
значения вч-СРБ через 24 часа операции, составила 0,668±0,09 с 95% ДИ: 0,492-
0,844. Полученная модель статистически значима (p=0,0016).
Пороговое значение вч-СРБ через 24 часа после операции в точке cut-off
равно 16,34. При значении вч- СРБ равном или превышающем данное значение
прогнозировался высокий риск развития дисфункции коронарных шунтов и
неблагоприятных сердечно-сосудистых осложнений в течение 1 год после КШ
(риск возрастает в 3,45 раза). Чувствительность и специфичность метода
составили 70% и 79,7%, соответственно (см. Рис. №24, Табл. №33).
Рисунок №24.
ROC-кривая диагностической значимости уровня вч-СРБ через 24 часа
после операции при прогнозировании дисфункции шунтов и
неблагоприятных сердечно-сосудистых исходов в среднесрочном периоде
после АКШ.

108
Таблица №33.
Диагностическая значимость уровня высокочувствительного СРБ через 24
часа после операции при прогнозировании дисфункции шунтов и
неблагоприятных сердечно-сосудистых исходов.
Показатель
Значение
Метод Вилсона для 95%ДИ
от
до
Чувствительность
70,00%
39,68%
89,22%
Специфичность
79,73%
69,21%
87,31%
Положительное прогностическое
значение
31,82%
16,36%
52,68%
Отрицательное прогностическое
значение
95,16%
86,71%
98,34%
Точность
78,57%
67,25%
86,75%
ОШ (ОR)
9,18 (2,12 - 39,78)
ОР(RR)
3,45 (1,88 - 6,34)
*95%ДИ- 95% доверительный интервал; ОШ (OR)- отношение шансов; ОР (RR)- относительный риск.
Для прогнозирования риска развития дисфункции шунтов и
неблагоприятных сердечно-сосудистых событий нами были использованы новые
индексы системного воспаления.
Диагностическая значимость уровня SIRI до операции при
прогнозировании дисфункции шунтов и неблагоприятных сердечно-
сосудистых исходов с помощью метода ROC-кривых.
Площадь под ROC-кривой, соответствующей взаимосвязи прогноза
дисфункции шунтов и неблагоприятных событий через 1 год после КШ и
значения SIRI до операции, составила 0,678±0,086 с 95% ДИ: 0,507-0,843.
Полученная модель статистически значима (p=0,048).
Пороговое значение SIRI до операции в точке cut-off равно 1,35. При
значении SIRI равном или превышающем данное значение прогнозировался
высокий риск развития дисфункции коронарных шунтов и неблагоприятных
сердечно-сосудистых осложнений в течение 1 год после КШ (риск возрастает в 3
раза). Чувствительность и специфичность метода составили 50% и 83%,
соответственно (см. Рис. №25, Табл. №34).

109
Рисунок №25.
ROC-кривая диагностической значимости SIRI до операции при
прогнозировании дисфункции шунтов и неблагоприятных сердечно-
сосудистых исходов в среднесрочном периоде после АКШ.
Таблица №34.
Диагностическая значимость уровня высокочувствительного SIRI до
операции при прогнозировании дисфункции шунтов и неблагоприятных
сердечно-сосудистых исходов.
Показатель
Значение
Метод Вилсона для 95%ДИ
от
до
Чувствительность
50,00%
23,66%
76,34%
Специфичность
82,89%
72,90%
89,72%
Положительное прогностическое
значение
27,78%
12,50%
50,87%
Отрицательное прогностическое
значение
92,65%
83,91%
96,82%
Точность
79,07%
67,98%
87,05%
ОШ (ОR)
4,85 (1,22 - 19,18)
ОР(RR)
2,92 (1,32 - 6,46)
*95%ДИ- 95% доверительный интервал; ОШ (OR)- отношение шансов; ОР (RR)- относительный риск.

110
Диагностическая значимость уровня AISI до операции при
прогнозировании неблагоприятных сердечно-сосудистых исходов с помощью
метода ROC-кривых.
Площадь под ROC-кривой, соответствующей взаимосвязи прогноза
дисфункции шунтов и неблагоприятных событий через 1 год после КШ и
значения AISI до операции, составила 0,659±0,1 с 95% ДИ: 0,462-0,856.
Полученная модель статистически значима (p=0,048).
Пороговое значение AISI до операции в точке cut-off равно 319. При
значении AISI равном или превышающем данное значение прогнозировался
высокий риск развития дисфункции коронарных шунтов и неблагоприятных
сердечно-сосудистых осложнений в течение 1 год после КШ (риск возрастает в 3
раза). Чувствительность и специфичность метода составили 50% и 83%,
соответственно (см. Рис. №26, Табл. №35).
Рисунок №26.
ROC-кривая диагностической значимости AISI до операции при
прогнозировании дисфункции шунтов и неблагоприятных сердечно-
сосудистых исходов в среднесрочном периоде после АКШ
Соседние файлы в папке Библиотека им академика М.И. Перельмана
