Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Эконометрика. Практикум
.pdf
131
20. Какое уравнение соответствует следующей системе нормальных
уравнений, применяемой для определения параметров уравнения (по методу
наименьших квадратов)
+
=
+=
2
i
xb
i
xa
i
x
i
y
i
xban
i
y
A)
i
i
x
aay
1
~
10
+=
;
B)
2
210
~
iii
xaxaay ++=
;
C)
2
10
~
ii
xaay +=
;
D)
ii
xaay
~
+=
10
;
E)
x
i
aay
10
~
+=
.
21. Какие функции нелинейной регрессии сводятся к линейной регрессии
с ее методами оценивания параметров и проверки гипотез?
A) все функции нелинейной регрессии, кроме полиномов;
B) полиномы только второго порядка;
C) полиномы только третьего порядка;
D) полиномы только второго и третьего порядка;
E) полиномы любого порядка.
22. В каком случае для построения регрессионного уравнения
целесообразно использовать параболу второй степени?
A) если количество наблюдений не превышает 7;
B) если для всего ряда значений фактора характер связи рассматриваемых
признаков остается неизменным;
C) если все значения фактора равны;
D) если значения фактора равны значениям результата;
E) если для определенного интервала значений фактора меняется
характер связи рассматриваемых признаков: прямая связь изменяется на
обратную или обратная на прямую.
132
23. В каком случае регрессия, нелинейная по оцениваемым параметрам, с
помощью соответствующих преобразований может быть приведена к
линейному виду?
A) если она внутренне нелинейна;
B) если она внутренне линейна;
C) только в случае полиномиальной функции;
D) во всех случаях;
E) данное преобразование невозможно.
24. Какое утверждение для случайной ошибки регрессионной функции
является верным?
A) случайная ошибка аддитивно связана с объясняющей переменной x;
B) случайная ошибка мультипликативно связана с объясняющей
переменной x;
C) случайная ошибка не связана с объясняющей переменной x;
D) случайная ошибка всегда равна 1;
E) случайная ошибка всегда равна 0;
25. Какое утверждение для случайной ошибки регрессионной функции
является верным?
A) случайная ошибка всегда равна 1;
B) случайная ошибка мультипликативно связана с объясняющей
переменной x;
C) случайная ошибка не связана с объясняющей переменной x;
D) случайная ошибка аддитивно связана с объясняющей переменной x;
E) случайная ошибка всегда равна 0;
26. Какую экономическую интерпретацию имеет параметр b в
регрессионной функции ?
133
A) параметр b равен объему предложения;
B) в указанном уравнении параметр b не имеет экономической
интерпретации;
C) параметр b равен равновесной цене на товар;
D) параметр b является коэффициентом эластичности;
E) параметр b равен объему спроса;
27. В каком из приведенных регрессионных уравнений параметр b имеет
четкое экономическое истолкование и является коэффициентом эластичности?
A) ;
B) ;
C) ;
D) ;
E) .
28. Какое из перечисленных уравнений является уравнением линейной
регрессии?
A) ;
B) ;
C) ;
D) ;
E) .
29. В каком случае для построения регрессионного уравнения
целесообразно использовать экспоненциальную функцию?
A) если результативный признак не имеет отрицательных значений;
B) если результативный признак имеет только отрицательные значения;
C) если результативным признаком является финансовый результат
убыточных предприятий;
134
D) если значения и результативного, и факторного признака являются
отрицательными;
E) если среди значений результативного признака больше половины
значений являются отрицательными.
30. Какое из приведенных регрессионных уравнений не относится к
классу регрессий, нелинейных относительно включенных в анализ
объясняющих переменных, но линейных по оцениваемым параметрам?
A) ;
B) ;
C) ;
D) ;
E) .
31. Какое из приведенных регрессионных уравнений не относится к
классу регрессий, нелинейных по оцениваемым параметрам?
A) ;
B) ;
C) ;
D) ;
E) к указанному классу регрессий относятся все перечисленные
регрессионные уравнения.
32. Какая из перечисленных функций является степенной функцией
регрессии?
A) ;
B) ;
C) ;
D) ;
135
E) .
33. Какая из перечисленных функций является показательной функцией
регрессии?
A) ;
B) ;
C) ;
D) ;
E) .
34. Какая из перечисленных функций является экспоненциальной
функцией регрессии?
A) ;
B) ;
C) ;
D) ;
E) .
35. Какой из перечисленных методов используется для оценки
параметров нелинейной по включенным переменным регрессии?
A) двухшаговый метод наименьших квадратов;
B) обобщенный метод наименьших квадратов;
C) метод наименьших квадратов;
D) косвенный метод наименьших квадратов;
E) метод максимального правдоподобия.
36. Возможно ли получить оценки параметров нелинейной по
включенным переменным регрессии, используя, как и для линейной регрессии,
метод наименьших квадратов?
136
A) нет, поскольку методом наименьших квадратов невозможно оценить
параметры регрессионного уравнения;
B) да, поскольку функции данного класса нелинейны по параметрам;
C) нет, поскольку функции данного класса линейны по параметрам;
D) нет, поскольку функции данного класса нелинейны по параметрам;
E) да, поскольку функции данного класса линейны по параметрам.
37. В каких границах находится величина индекса корреляции R?
A) ;
B) ;
C) ;
D) ;
E) .
38. Что происходит с регрессионным уравнением в виде параболы второй
степени при линеаризации?
A) принимает вид полинома более высокого порядка;
B) принимает вид уравнения парной регрессии;
C) не изменяется;
D) знаки в уравнении меняются на противоположные;
E) принимает вид уравнения множественной регрессии.
39. Если нелинейное относительно объясняемой переменной уравнение
регрессии при линеаризации принимает форму линейного уравнения парной
регрессии, как будут соотноситься линейный коэффициент корреляции и
индекс корреляции?
A) ;
B) ;
C) ;
D) ;
137
E) ;
40. Какое утверждение относительно индекса корреляции R является
верным?
A) если его значение меньше 0, то связь между рассматриваемыми
признаками является тесной, а найденное уравнение регрессии можно признать
надежным;
B) чем ближе его величина к 1, тем слабее связь рассматриваемых
признаков и менее надежно найденное уравнение регрессии;
C) всегда принимает отрицательное значение;
D) найденное уравнение регрессии является статистически значимым,
если его значение больше 1;
E) чем ближе его величина к 1, тем теснее связь рассматриваемых
признаков и тем надежнее найденное уравнение регрессии.
41. Для чего при построении регрессионных моделей используется
индекс детерминации ?
A) для выполнения процедуры линеаризации;
B) для расчета параметров нелинейной регресии;
C) для расчета параметров линейной регрессии;
D) для проверки статистической значимости в целом уравнения
нелинейной регрессии по F-критерию Фишера;
E) для расчета коэффициента регрессии b и его последующей
экономической интерпретации.
42. Чему будет равно число степеней свободы m при расчете F-критерия
Фишера для регрессионной функции ?
A) n;
B) -1;
C) 2;
138
D) 1;
E) 0.
43. Чему будет равно число степеней свободы m при расчете F-критерия
Фишера для регрессионной функции ?
A) n;
B) 1;
C) 2;
D) 3;
E) 0.
44. Какой вид примет формула расчета F-критерия для
регрессионной функции ?
A)
B) ;
C) ;
D) ;
E)
45. Какой вид примет формула расчета F-критерия для
регрессионной функции ?
A) ;
B) ;
C) ;
D) ;
139
E)
46. С какой целью может проводиться сравнение индекса детерминации
и коэффициента детерминации ?
A) для обоснования возможности применения степенной функции;
B) для обоснования возможности применения линейной функции;
C) для обоснования возможности применения полинома второго порядка;
D) для обоснования возможности применения полинома третьего
порядка;
E) для обоснования возможности применения показательной функции.
47. Какая зависимость существует между кривизной линии регрессии и
величинами индекса детерминации и коэффициента детерминации ?
A) кривизна линии регрессии возможна только при выполнении условия
;
B) чем больше кривизна линии регрессии, тем величина коэффициента
детерминации больше индекса детерминации ;
C) между кривизной линии регрессии и величинами индекса
детерминации и коэффициента детерминации не существует
зависимости;
D) чем больше кривизна линии регрессии, тем ближе величина индекса
детерминации к величине коэффициента детерминации ;
E) чем больше кривизна линии регрессии, тем величина коэффициента
детерминации меньше индекса детерминации .
48. О чем свидетельствует близость значений показателей (индекс
детерминации) и (коэффициент детерминации)?
A) расчет регрессионных коэффициентов при объясняющих переменных
невозможен;
140
B) необходимо использовать более сложные формы уравнения регрессии,
нежели линейную функцию;
C) в качестве формы уравнения регрессии целесообразно использование
полиномов третьего порядка;
D) в качестве формы уравнения регрессии целесообразно использовать
только показательную функцию;
E) нет необходимости усложнять форму уравнения регрессии и можно
использовать линейную функцию.
49. При каком значении разности индекса детерминации и коэффициента
детерминации ( ) можно считать оправданным предположение о
линейной форме связи?
A) 0,1;
B) 1;
C) 100;
D) 0,9;
E) 0,5.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]