Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Управление строительными проектами методами математического моделирования. Монография
.pdf
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В данной монографии была попытка опубликовать результаты наших
многолетних исследований, связанных с совершенствованием системы
управления жизненным циклом строительного проекта. Насколько удачна эта
попытка – судить Вам, уважаемые читатели.
Первая глава была посвящена актуальности и необходимости применения
методов математического моделирования, которые, несомненно, являются на
данный момент локомотивом научных идей не только в строительной отрасли,
но и в любой сфере наук.
Каждое строительство начинается с выбора проекта, начиная от
простейшей теплицы на территории дачного участка и заканчивая
мегапроектами новых городов, мостов и туннелей, коммуникационных
сооружений и тому подобного. Поэтому особое внимание во второй главе было
уделено методике выбора оптимального и наиболее привлекательного проекта.
Как только проект начинает реализовываться, им необходимо управлять.
В чем заключается управление? В строительстве (да и не только там) это
прежде всего оптимальное распределение ресурсов. Технологические
процессы, как правило, идут согласно нормам, если имеются необходимые
ресурсы. А ресурсы всегда ограничены, их нужно не только приобрести, но и
доставить. Некоторые наработки по данному вопросу описаны в третьей главе.
Ну и никто не отменял риски, которые могут возникать на каждом этапе
строительства. На эту тему можно говорить бесконечно, но некоторые модели
управления рисками, приведенные в четвертой главе, на наш взгляд, имеют
место для практического применения.
Спасибо тем, кто заинтересовался данной работой, мы всегда открыты к
дискуссии, критике, предложению новых идей.
Особую благодарность хотелось высказать коллективу кафедры
управления Воронежского государственного технического университета под
руководством доктора технических наук, профессора Баркалова Сергея
Алексеевича за огромную помощь в написании данной работы!
151
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Аверин Н.П., Багиров Т.Р. Экспертная оценка качества строительных
проектов. Санкт-Петербург: Издательство "Юрист", 2014. 220 с.
2. Агафонов С.А. Дифференциальные уравнения. Вып. VIII : учеб. для
вузов / С.А. Агафонов, А.Д. Герман, Т.В. Муратова. – М.: Издательство МГТУ
им. Н. Э. Баумана, 2011. - 347 c.
3. Амелькин В.В. Автономные и линейные многомерные
дифференциальные уравнения / В.В. Амелькин. - М.: УРСС, 2010. - 144 c.
4. Ананьев А.В. Методика принятия решений в условиях
неопределенности с использованием теории латентных переменных /
А.В. Ананьев, К.С. Иванников, С.И. Моисеев // Системы управления и
информационные технологии. 2022. № 2 (88). С. 31-36.
5. Ананьев А.В. Применение теории латентных переменных для анализа
элементного базиса устройств обработки сигналов на основе метода парных
сравнений / А.В. Ананьев, К.С. Иванников, С.И. Моисеев // Системы
управления и информационные технологии. 2022. № 3 (89). С. 35-38.
6. Арнольд В.И. Обыкновенные дифференциальные уравнения: учеб.
пособие для вузов / В.И. Арнольд. - М.: МЦНМО. 2012. 344 c.
7. Баркалов С.А. Задача размещения как способ распределения ресурсов
в строительном проекте / С.А. Баркалов, П.Н. Курочка // Системы управления и
информационные технологии. 2018. № 1 (71). С. 89-97.
8. Баркалов С.А. Математические методы и модели в управлении и их
реализация в MS Excel / С.А. Баркалов, С.И. Моисеев, В.Л. Порядина. -
Воронежский ГАСУ. – Воронеж, 2015. - 265 с.
9. Баркалов С.А. Модели и методы в управлении и экономике с
применением информационных технологий [Электронный ресурс]: учебное
пособие / С.А. Баркалов, С.И. Моисеев, В.Л. Порядина. — СПб.: Интермедия,
2017. 264 c.
10. Модель оценивания профессиональной пригодности работников,
основанная на теории латентных переменных / С.А. Баркалов, Н.Ю. Калинина,
С.И. Моисеев, Т.В. Насонова. — Экономика и менеджмент систем управления.
№ 1.1 (23), 2017. — С. 140-150.
11. Модели и методы распределения ресурсов в управлении проектами
/ С. А. Баркалов, И. В. Буркова, В. Н. Колпачев, А. М. Потапенко. – М.:
Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2004. – 87 с.
12. Баркалов С.А. Динамическая модель разработки и реализации
проекта под влиянием внешних факторов / С.А. Баркалов, А.Ю. Глушков,
С.И. Моисеев // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии,
управление, радиоэлектроника». – 2020. – Т. 20. - № 3. – С. 76–84.
13. Баркалов С.А. Метод анализа иерархий: подход, основанный на
теории латентных переменных / С.А. Баркалов, М.А. Карпович, С.И. Моисеев //
Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия:
152
Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2022. Т. 22. № 2. С.
58-66.
14. Модель оценивания привлекательности альтернатив в подходе Раш-
анализа / С.А. Баркалов, Ю.В. Киреев, В.С. Кобелев, С.И. Моисеев // Системы
управления и информационные технологии. 2014. Т. 57. № 3.2. С. 209-213.
15. Баркалов С.А. Формирование управленческого решения на основе
построения комплексных оценок / С.А. Баркалов, П.Н. Курочка// ФЭС:
Финансы. Экономика. 2017. № 6. С. 30-36.
16. Баркалов С.А. Математическая модель оптимального
распределения ресурсов в строительной сфере в условиях их дефицита / С.А.
Баркалов, С.И. Моисеев, Е.А. Серебрякова // Вестник Южно-Уральского
государственного университета. Серия: Компьютерные технологии,
управление, радиоэлектроника. 2023. Т. 23. № 1. С. 89-99.
17. Баркалов С.А. Модель управления запасами в строительной сфере,
основанная на марковских случайных процессах / С.А. Баркалов, С.И. Моисеев,
Е.А. Серебрякова// Инженерный вестник Дона, 2023. № 2 (98). С. 211-223.
18. Баутина Е.В. Этапы применения метода экспертных оценок в
определении уровня управления качеством строительного проекта /
Е.В. Баутина, О.Н. Харитонова, Е.А. Агапонова // Проектное управление в
строительстве. 2020. № 1 (18). С. 104-113.
19. Букин А.А. Методы и алгоритмы эффективной экспертной оценки
качества строительных проектов / А.А. Букин // Вестник Московского
государственного строительного университета. Т. 3, № 24. 2010. С. 126-136.
20. Буталова А.Ф. Латентные критерии в экспертной оценке качества
строительных проектов / А.Ф. Буталов // Научные исследования в
строительстве: сборник научных трудов. М.: Издательство "Стройтрансгаз",
2020. – Вып. 1. - С. 87-98.
21. Быкова О.В. Математическое моделирование процесса управления
строительным проектом / О.В. Быкова, Е.А. Лескова // Научно-технические
ведомости СПбГПУ. Экономические науки, 2017, № 4(260), с. 129-136.
22. Васильев Ф. П. Методы оптимизации: учебник для студентов высших
учебных заведений: [в 2 кн.] / Ф. П. Васильев. - Изд. новое, перераб. и доп.- М.:
Изд-во МЦНМО, 2011. - Кн. 1: Конечномерные задачи оптимизации. Принцип
максимума. Динамическое программирование. 2011. Кн. 1. - 619 с.
23. Вентцель Е.С. Теория случайных процессов и ее инженерные
приложения / Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. - М.: Высш. шк. 1998. 354 с.
24. Волков И.К. Случайные процессы: учеб. для вузов / И.К. Волков,
С.М. Зуев, Г.М. Цветкова; под ред. B.C. Зарубина, А.П. Крищенко. М.: Изд-во
МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1999. 448 с. (Сер. Математика в техническом
университете; Вып. XVIII).
25. Гармаш А.Н. Математические методы в управлении: учебное пособие
/ А.Н. Гармаш, И.В. Орлова. - М.: Вузовский учебник, 2018. - 240 c.
153
26. Гнеденко Б.В. Введение в теорию массового обслуживания /
Б.В. Гнеденко. – М.: Огни, 2017. - 195 c.
27. Гулин А.А. Методы математического моделирования управления
строительными проектами / А.А. Гулин, Д.В. Косолапов // Вестник
Московского государственного строительного университета. 2011. № 1(16).
С. 44-50.
28. Задорожный А.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов в
строительстве / А. А. Задорожный, М.А. Константинова, Е.А. Степанова //
Экономика. Налоги. Право. 2015. № 1. С. 77-82.
29. Зуховицкий С.И. Математические методы сетевого планирования /
С.И. Зуховицкий, И.А. Радчик. - М.: Главная редакция физико-математической
литературы издательства "Наука", 2017. - 296 c.
30. Карзаева Н.Н. Математическое программирование в экономике:
учебное пособие / Н. Н. Карзаева. - М.: Финансы и статистика, 2010. - 240 c.
31. Карманов В.Г. Математическое программирование / В.Г. Карманов. -
М.: Физматлит, 2008. - 264 c.
32. Карташевский В.Г. Основы теории массового обслуживания:
учебник / В.Г. Карташевский. - М.: Горячая линия - Телеком, 2018. - 132 c.
33. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. Перевод с англ. /
Л. Клейнрок; пер. И. И. Грушко; ред. В. И. Нейман – М.: Машиностроение,
1979. – 432 с.
34. Ковалева А.Н. Методы оценки социально-экономической
эффективности строительных проектов / А. Н. Ковалева // Экономика и
предпринимательство. 2017. № 8. С. 115-120.
35. Коргова М.А. Кадровый менеджмент: учебное пособие для вузов /
М.А. Коргова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательство Юрайт, 2020. – 216
с.
36. Корнеенко В.П. Методы оптимизации / В.П. Корнеенко. - М.: Высшая
школа, 2007. - 664 c.
37. Кофман А.С. Введение в теорию нечетких множеств / А.С. Кофман. –
М.: Огни, 2013. - 432 c.
38. Кравченко К.А. Организационное строительство и управление
персоналом крупной компании / К.А. Кравченко. - М.: Академический проект,
2005. - 557 c.
39. Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике: учебник для вузов
/ Н.Ш. Кремер. — 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Издательство Юрайт, 2013. —
438 с.
40. Кривчиков Н.М. Становление института экспертного сопровождения
проекта / Н.М. Кривчиков // Молодежь и научно-технический прогресс в
дорожной отрасли юга России: материалы XV Международной научнотехнической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых.
Волгоград, 2021. С. 44-48.
154
41. Кузьмина Е.В. Управление рисками в строительстве на основе
системного подхода / Е.В. Кузьмина, Б.Я. Советов // Вестник МГТУ
им. Н.Э. Баумана. Сер. Естественные науки. 2017. № 5. С. 74-85.
42. Курбанов В.Г. Математические методы в теории управления: учебное
пособие / В.Г. Курбанов. - СПб.: ГУАП, 2009. - 208 c.
43. Мазалов В.В. Математическая теория игр и приложения: учебное
пособие / В.В. Мазалов. - М.: Лань, 2017. - 541 c.
44. Мак-Кинси, Дж. Введение в теорию игр / Дж. Мак-Кинси. - М.: ЁЁ
Медиа, 2015. - 325 c.
45. Маликов Д.З. Этапы разработки управленческих решений /
Д.З. Маликов // Вестник науки. 2020. Т. 4. № 5 (26). С. 116-120.
46. Маслак А.А. Модель Раша оценки латентных переменных и ее
свойства: монография / А.А. Маслак, С.И. Моисеев. – Воронеж: НПЦ «Научная
книга», 2016. – 177 с.
47. Маталыцкий М.А. Элементы теории случайных процессов: учебное
пособие / М.А. Маталыцкий. Гродно: ГрГУ. 2004. 326 с.
48. Миллер Б.М. Теория случайных процессов в примерах и задачах /
Б.М. Миллер, А.Р. Панков. М.: Физматлит. 2002. 320 с.
49. Михайлов А.Ю. Организация строительства. Календарное и сетевое
планирование / А.Ю. Михайлов. - М.: Инфра-Инженерия, 2016.- 497 c.
50. Моисеев С.И. Модель оценки латентных переменных с непрерывными
множествами исходных данных и ее приложения / С.И. Моисеев, Ю.В. Киреев,
С.В. Гончаров // Системы управления и информационные технологии. 2014.
Т. 57. № 3.1. С. 161-167.
51. Моисеев С.И. Математические методы и модели в экономике: учебное
пособие / С.И. Моисеев, А.В. Обуховский. Изд. 2-е, испр. – Воронеж: АОНО
ВПО "Ин-т менеджмента, маркетинга и финансов". - 2009. - 160 с.
52. Назаров Д.М. Интеллектуальные системы: основы теории нечетких
множеств: учебное пособие для академического бакалавриата / Д.М. Назаров. М.: Юрайт, 2017. - 618 c.
53. Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели:
компьютерное моделирование: учебное пособие / И.В. Орлова. - М.: Вузовский
учебник, НИЦ Инфра-М, 2013. - 389 c.
54. Партхасаратхи Т. Некоторые вопросы теории игр двух лиц /
Т. Партхасаратхи, Т. Рагхаван. - М.: Мир, 2015. - 296 c.
55. Пономарева А.Н. Использование метода анализа иерархий в отборе
приоритетных критериев анализа инновационной деятельности предприятий /
А.Н. Пономарева // Актуальные вопросы экономических наук. 2010. № 11-1.
С. 235-240.
56. Попков М.В. Основные этапы принятия управленческих решений /
М.В. Попков // Мировая наука. 2019. № 5 (26). С. 571-576.
155
57. Решетникова О.С., Серова В.И. Смешанная модель управления
строительными проектами на основе IPMA и PMBOK, 2016 год. URL:
https://elibrary.ru/item.asp?id=27186262 (дата обращения: 2023.06.17).
58. Рудаков Ю.Е., Левина Ю.А. Стратегическое управление проектами в
строительстве, 2015 год. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=23783802 (дата
обращения: 2023.06.17).
59. Рыбников К.К. Введение в дискретную математику и теорию решения
экстремальных задач на конечных множествах / К.К. Рыбников. - М.: Гелиос
АРВ, 2021. - 320 c.
60. Рыхтикова Н.А. Анализ и управление рисками организации /
Н.А. Рыхтикова. - М.: Форум, 2019. - 240 c.
61. Саати Т. Аналитическое планирование. Организация систем: пер. с
англ. / Т. Саати, К.М. Кернс. - М.: Радио и связь, 1991. - 224 с.
62. Сергеев С.А. Экспертная оценка качества строительных проектов:
монография / С.А. Сергеев, А.М. Панфилов. - М.: Издательство "АКОНИТ",
2019. 387 с.
63. Соколов А.В. Методы оптимальных решений. В 2 т. Т. 1. Общие
положения. Математическое программирование / А.В. Соколов, В.В. Токарев. М.: Физматлит, 2012. - 564 c.
64. Супрун, Д.Г. Методы оптимизации. Задачи линейного
программирования / Д.Г. Супрун. - М.: МГИУ, 2008. - 82 c.
65. Суханова Е.В. Математические методы управления строительными
проектами / Е.В. Суханова, Р.Р. Шарипов // Сборник научных трудов
Волгоградского государственного университета. Серия: Экономика и
экологический менеджмент, 2012. - № 1(17). С. 24-30.
66. Тихомиров Н.П. Риск-анализ в экономике / Н.П. Тихомиров, Т.М.
Тихомирова. – М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2010. – 318 с.
67. Троян Н.Н. Управление графиком и стоимостью в строительстве /
Н.Н. Троян. – М.: Издательство «Спецтехника и связь», 2020. – 224 с.
68. Чернецкий Ю.В., Бурлуцкая М.Ю. Оценка рисков в управлении
строительными проектами, 2019 год. URL:
https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-riskov-v-upravlenii-stroitelnyhproektov/viewer (дата обращения: 2023.06.17).
69. Черноруцкий И.Г. Методы оптимизации. Компьютерные технологии /
И.Г. Черноруцкий. - СПб.: BHV, 2011. - 384 c.
70. Чернявский А.Н. Управление рисками в строительной отрасли, 2013
год. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=19346096 (дата обращения: 2023.06.17).
71. Шикин Е.В. Математические методы и модели в управлении: учебное
пособие / Е.В. Шикин, А.Г. Чхартишвили. - М.: КДУ, 2009. - 440 c.
72. Ширшиков, Б.Ф. Организация, планирование и управление
строительством: учебник / Б.Ф. Ширшиков. - М.: Издательство Ассоциации
строительных вузов, 2016. - 532 c.
156
73. Юдин Д.Б. Задачи и методы линейного программирования.
Математические основы и практические задачи / Д.Б. Юдин, Е.Г. Гольштейн. М.: Либроком, 2016. - 322 c.
74. Arditi, D., & Gunaydin, H. M. (1998). Total quality management in the
construction process. International Journal of project management, 16(4), pp. 235-
243.
75. Azadivar, F.; Rangarajan, A. (2016). "10.6 Inventory Management in
Practice". In Ravindran, A.R. (ed.). Operations Research and Management Science
Handbook. CRC Press. pp. 10-34–10-35. ISBN 9781420009712.
76. Barkalov S.A., Kurochka P.N. Model for Determining the Term of
Execution of Sub-conflicting Works / Proceedings of Tenth International Conference
“Management of Large-scale System Development” (MLSD) 2017. P. 8109598
77. Bennett F. Lawrence (2003) The Management of Construction: A Project
Lifecycle Approach
78. Brian Cooke and Peter Williams (2010) Project Planning and Control for
Construction
79. Chan A. P. C., Scott D., Chan A. P. L. Factors affecting the success of a
construction project. Journal of Construction Engineering and Management, 2004,
vol. 130, no. 1, pp. 153-155.
80. Chan, A. P., & Yeung, J. F. (2009). Risk management in construction
industry. Engineering, construction and architectural management, 16(4), pp. 387-
398.
81. Chris Hendrickson and Tung Au (2015) Project Management for
Construction: Fundamental Concepts for Owners, Engineers, Architects, and Builders
82. El-Gafy M. M., Moselhi O. Project management and control in
construction. Journal of Construction Engineering and Management, 2005, vol. 131,
no. 3, pp. 331-339.
83. El-Rayes, K., & Halpin, D. W. (1998). Construction project scheduling
using mathematical optimization techniques. Journal of construction engineering and
management, 124(2), pp. 73-80.
84. El-Sayegh, S. M. (2008). Risk management in construction projects: A
knowledge-based approach. Journal of management in engineering, 24(4), pp. 215-
223.
85. Fang Zheng Peng (2012) Construction Project Management: Theory and
Practice
86. Flanagan, R., & Norman, G. (1993). Risk management and construction.
Wiley-Blackwell.
87. Frimpong, Y., Oluwoye, J., & Crawford, L. (2003). Causes of delay and
cost overruns in construction of groundwater projects in a developing countries;
Ghana as a case study. International journal of project management, 21(5), pp. 321-
326.
157
88. Jafari, A., & Daghigh, O. (2007). Risk prioritization in construction
projects of developing countries. Journal of construction engineering and
management, 133(9), pp. 692-703.
89. Kerzner H. Project management: a systems approach to planning,
scheduling, and controlling. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2009. 1120 p.
90. Kusiak, A., & Song, Z. (2005). Project management using a hybrid
intelligent system. Journal of construction engineering and management, 131(6), pp.
718-727.
91. Lazarsfeld, P.F. A Conceptual Introduction to Latent Structure Analysis/
P.F. Lazarsfeld // Mathematical Thinking in the Social Sciences.- N.Y.: Free Press,
1954.
92. Liu, L. Y., & Lu, M. (2005). Interactive scheduling of multiple
construction projects with limited resources. Journal of construction engineering and
management, 131(11), pp. 1239-1248.
93. Lootsma, F.A. Scale sensitivity in the multiplicative AHP and SMART //
F.A. Lootsma. -J. Multi-Criteria Decision Analysis. V.2, 1993.
94. Martín, J. R., & Pena-Mora, F. (2004). A methodology for the early
identification of construction project risks. Journal of construction engineering and
management, 130(1), pp. 67-76.
95. O'Brien, W. J., & Phillips, R. (2005). The use of mathematical models in
construction project management. Construction management and economics, 23(4),
pp. 339-349.
96. Rasch G. Probabilistic Models for Some Intelligence and Attainment Tests
/ G. Rasch.- Copenhagen, Denmark: Danish Institute for Educational Research, 1960.
- 160 p.
97. Rasch Models. Foundations, Resent Developments and Applications /
Editors Fischer G. H., Molenaar I.W. Springer, 1997.
98. Shen, L. Y., & Platten, A. (2005). Framework for evaluating construction
project success. Engineering, construction and architectural management, 12(3), pp.
211-222.
99. Uher, T. E., & Toakley, A. R. (2007). Cost and schedule risk analysis of
construction projects using Monte Carlo simulation and stochastic process models.
Journal of construction engineering and management, 133(6), pp. 415-423.
100. Waller, M.A.; Esper, T.L. (2014). The Definitive Guide to Inventory
Management: Principles and Strategies for the Efficient Flow of Inventory Across the
Supply Chain. Pearson Education. pp. 150–1. ISBN 9780133448825.
101. Zhang, X., & Zhang, Q. (2008). A mathematical model for construction
project scheduling with cash flow constraints. Journal of construction engineering
and management, 134(8), pp. 583-590.
102. Zou, P. X., Zhang, G., & Wang, J. Y. (2007). Risk management in
construction: A knowledge-based approach. Journal of management in engineering,
23(4), pp. 173-180.
158
Научное издание
Серебрякова Елена Анатольевна
УПРАВЛЕНИЕ СТРОИТЕЛЬНЫМИ ПРОЕКТАМИ
МЕТОДАМИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО
МОДЕЛИРОВАНИЯ
Монография
Издается в авторской редакции
Подписано к изданию 30.01.2024.
Объем данных 2,2 Мб
Тираж 10 экз.
ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет»
394006 Воронеж, ул. 20-летия Октября, 84
159
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]