Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Стратегический анализ с применением размытой логики и теории нечетких множеств. Учебное пособие
.pdf
81
,
(2.53)
где — продукция (предметы труда), соответствующие всем техническим
условиям производства и установленным требованиям;
— общий объем изготовленной продукции, предметов труда на вы-
ходе процесса.
Оценка кадрового потенциала предприятия позволяет установить уровень
его количественной и качественной обеспеченности кадрами, а также уровень
адекватности трудового коллектива для решения текущих и перспективных задач и реализации стратегических перспектив развития.
Кадровый потенциал предприятия включает в себя творческий, компетентностный и профессиональный потенциал руководителей, специалистов, рабочих групп, а также коммуникативный потенциал межгруппового взаимодействия. Эти параметры определяют соответствие уровня подготовленности персонала требованиям профессии, сферы деятельности, технологии работы
и классификатору должностей.
В результате анализа кадрового потенциала выявляется качественная
структура персонала и количественные потребности по отдельным рабочим местам, потребности в переобучении и повышении квалификации работников, социально-психологический климат и уровень организационной культуры, основные источники сопротивления изменениям и кадровые барьеры развития
предприятия. Наряду с этим внимание уделяется анализу социальных, санитарно-гигиенических, производственных и бытовых аспектов трудовой деятельности, уровня текучести кадров и удовлетворенности работников условиями труда. Важным аспектом развития кадрового потенциала является оценка и создание условий для профессионально-квалификационного развития персонала,
служебного продвижения и расширения профиля, умений и навыков работников, поиск резервов повышения эффективности использования трудового
потенциала.
В рамках анализа стратегического потенциала предприятия предварительно определяются стратегические потребности в персонале и его качествах,
и затем они сопоставляются с текущими характеристиками персонала.
Существуют количественные и качественные методы оценки кадрового
потенциала; первые базируются на расчете критериальных показателей результативности труда и совокупного фонда рабочего времени, а вторые основыва-
82
ются на индивидуальном анализе, профессиональных тестах и профессиограммах, собеседованиях, субъективной расшифровке полученной информации.
Представим основные показатели оценивания кадрового потенциала
предприятия.
1. Коэффициент постоянства состава. Коэффициент отражает часть пер-
сонала, которая сохранила свое рабочее место в течение полного года и более в
своем среднесписочном составе. Показатель оценивает степени стабильность
кадрового ядра организации. Рассчитывается по формуле:
,
(2.54)
где — среднесписочная численность персонала за анализируемый период;
— численность персонала на начало периода;
— количество выбывших работников.
2. Уровень развития персонала. Характеризует интенсивность обучения,
переподготовки, повышения квалификации персонала предприятия и определяется как доля сотрудников, прошедших в течение года переподготовку и повышение квалификации в численности занятых:
,
(2.55)
где — количество работников, прошедших обучение, переподготовку, повышение квалификации за период.
3. Производительность труда выражает степень результативности целесо-
образной деятельности сотрудников по производству материальных и нематериальных благ. Уровень производительности труда определяется количеством
продукции (объемом работ), произведенной работником в единицу времени
(час, смену, квартал, год). Наиболее обобщающий показатель производительности труда — среднегодовая выработка продукции одним работником, которая
зависит от структуры персонала, от количества отработанных ими дней и продолжительности рабочего дня. Определяется по формуле:
,
(2.56)
где — выпуск продукции за период.
83
4. Удельный вес работников, владеющих смежными профессиями. Показа-
тель характеризует уровень развития широкого спектра компетенций у персонала
предприятия и позволяет судить о возможностях принятия решений и выполнения
функций в условиях многозадачности и возрастающей сложности процессов на
предприятии. Рассчитывается по формуле:
,
(2.57)
где — количество работников, владеющих смежными профессиями.
5. Коэффициент достижения целей. Служит оценке эффективности орга-
низационной культуры и организации коллективных взаимодействий сотрудников в решении общих задач. Определяется на основе соотношения запланированного и фактического времени на решение задач:
,
(2.58)
где — запланированное время на решение ключевых задач предприятия;
— фактическое время решения задач.
6. Уровень удовлетворенности работников условиями труда. Удовлетво-
ренность персонала и соответствие условий труда эргономическим стандартам
во многом определяет лояльность работников к предприятию и их заинтересованность и вовлеченность в достижение стратегических целей предприятия.
Уровень удовлетворенности персонала может оцениваться балльным методом,
причем «1» означает неудовлетворенность работника условиями труда, системой оплаты труда и поощрений и отсутствие мотивации к решению задач предприятия. Оценка «10» соответствует максимальному комфорту работы на предприятии, ощущению полной удовлетворенности всеми аспектами трудовой деятельности, включая перспективы развития на предприятии.
/
(2.59)
Оценки, полученные по отдельным работникам, объединяются в интегральный показатель на основе расчета среднеарифметического значения:
84
,
(2.60)
где n — количество опрошенных работников.
Рассмотрим пример применения данной методики оценки развития стратегического потенциала на примере предприятия-производителя спортивной
одежды.
Поскольку интерес представляет, в первую очередь, изучение динамики
стратегического потенциала, будет осуществлено оценивание динамики (темпов роста) изучаемых показателей. Анализ интенсивности развития потенциала
связан с темпами роста показателей, характеризующих факторы его роста по
отдельным направлениям.
Представим методику оценивания динамики уровня стратегического потенциала на основе инструментария теории нечетких множеств.
Методологическую основу проведения оценки составит применение нечетких оценок как метода определения достигнутого уровня развития по каждому показателю стратегического потенциала и по их совокупности.
Для каждого анализируемого показателя будет рассчитано как абсолютное значение, так и индекс (темп роста). Индекс отражает степень развития
данной составляющей стратегического потенциала за рассматриваемый период.
Уровень развития потенциала варьирует от очень низкого до очень высокого
в зависимости от степени принадлежности нормированного показателя.
Для обеспечения сопоставимости частных показателей и последующего
построения функции принадлежности необходимо произвести их нормировку.
Нормировка представляет собой линейное преобразование всех значений фактора, произведенная таким образом, чтобы значения оказались в сопоставимых
по величине интервалах. При этом необходимо, чтобы показатели были однонаправленные между собой и с результативным фактором, то есть ординация
частных показателей требует учета их связи с результативным фактором.
Существуют три основных типа связи частных показателей с результативным фактором:
прямая, при которой увеличение исследуемого показателя связано
с усилением (улучшением) фактора;
обратная, при которой рост показателя приводит с ослаблению (ухуд-
шению) фактора;
неоднозначная, характеризуемая унимодальной зависимостью показа-
теля и фактора с одним (реже — несколькими) экстремумом.
85
В данном исследовании показатели были сформированы таким образом,
чтобы их связь с фактором была прямой: увеличение значения показателя
и смещение его уровня к более высокому соответствует усилению стратегического потенциала за счет этого фактора.
В основе нормирования по статистикам (то есть на базе статистических
характеристик распределения данных) существует несколько масштабов нормирования в зависимости от используемой статистической характеристики,
с помощью которой преобразуется вариационный ряд фактора. К основным характеристикам относятся геометрический центр многомерной совокупности точек данных, среднеквадратическое отклонение, масштаб, характеризующий
максимальный разброс в совокупности данных, а также минимакс, то есть максимальный размах данных. При выборе масштаба и способа нормировки необходимо учитывать, что рассмотренные нормировки не являются изотропными
и неравномерно сжимают совокупность данных до единичного интервала. При
этом нормировка по минимаксу возможна только для относительно равномерно
распределенных данных, поскольку при наличии редких нетипичных значений,
именно они во многом определят масштаб нормировки, а вся совокупность
«нормальных» значений будет искусственно сдвинута к центру и сосредоточена около нуля. С другой стороны, проведение нормировки на основе статистических характеристик данных, например, дисперсии или среднего значения, не
гарантирует принадлежности полученных значений единичному интервалу, хотя и обеспечивает большую стабильность. В этом случае может возникнуть
необходимость применения сигмоидной функции или иного нелинейного
функционального преобразования данных.
Нормировка по минимаксу осуществляется на основе формулы:
,
(2.61)
где — исходное значение показателя;
— максимальное и минимальное значения данного показателя (из
встречающихся в ряду наблюдений или теоретически возможных).
Таким образом, при выборе способа нормировки необходимо учитывать
специфику распределения значений, и для каждого частного показателя масштаб нормировки должен выбираться отдельно сообразно его распределению.
86
Для показателей, отражающих темпы роста, средним уровнем признается
сохранение постоянного значения, то есть темп роста, равный 100%. Двукратный рост оценивается как очень высокое, максимальное значение показателя,
а в качестве минимального значения принимается ноль. Экстремально высокие
значения, превышающие 200%, нормируются как единица.
Таким образом, формула нормирования показателей примет вид:
,
(2.62)
где — темп роста i-того показателя (фактора развития стратегического потенциала).
Для показателей, имеющих противоположную направленность (то есть
способствующих снижению потенциала) при их наличии может применяться
следующая формула:
.
(2.63)
Уровень обобщающего фактора будет определяться на основе лингвистических переменных по матричному принципу. В строках матрицы отразим
частные показатели, составляющие результативный показатель по данному
блоку факторов, а в столбцах матрицы расположим уровни показателей с соответствующими значениями из терм-множества лингвистической переменной.
Каждому значению из терм-множества соответствует функция принадлежности, определенная на 01-носителе. В связи с возможным большим разбросом
значений показателя для рассматриваемых факторов задано семь значений
лингвистической переменной: «Очень низкий», «Низкий», «Скорее низкий»,
«Средний», «Скорее высокий», «Высокий», «Очень высокий». Получаем нечеткую семиуровневую функцию принадлежности. При этом для каждого уровня
верхнему основанию трапеции соответствует абсолютная принадлежность значения фактора данному уровню (интервал достоверности), а угол наклона боковых ребер характеризует снижение принадлежности до нуля.
Значение функции принадлежности для показателя определяется
по формуле:
87
,
(2.64)
где — нижняя граница трапециевидного множества, то есть минимальное
значение показателя, ниже которого степень принадлежности обращается
в ноль;
, — границы интервала значений со степенью принадлежности, рав-
ной единице;
— верхняя граница трапециевидного множества, то есть максимальное
значение показателя, выше которого степень принадлежности обращается
в ноль.
Поскольку значений терм-множества семь, формулы будут выглядеть
следующим образом.
Множество «Очень низкое значение»:
.
(2.65)
Множество «Низкое значение»:
.
(2.66)
Множество «Скорее низкое значение»:
88
(2.67)
Множество «Среднее значение»:
(2.68)
Множество «Скорее высокое значение»:
(2.69)
Множество «Высокое значение»:
(2.70)
Множество «Очень высокое значение»:
89
(2.71)
Степень принадлежности значения каждого показателя множеству значений от очень низкого до очень высокого описывается трапециевидными функциями, представленными на рисунке ниже.
0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0
0,0
0,5
1,0
С
тепень принадлежности
Нормированное значение показателя
Очень
низкий
Низкий
Скорее
низкий
Средний
Скорее
высокий
Высокий
Очень
высокий
Рис. 1. Терм-множества семи уровней показателя
Матрица частных показателей имеет следующий вид.
Таблица 2.13
Матрица принадлежности факторов терм-множествам
Фак-
торы
Веса
факто-
ров
Функции принадлежности факторов уровням терм-
множества
Очень
низкий
Низ
кий
Скорее
низкий
Сред
ний
Скорее
высокий
Высокий
Очень
высокий
1.1.
0,166
1.2.
0,167
90
Фак-
торы
Веса
факто-
ров
Функции принадлежности факторов уровням терм-
множества
Очень
низкий
Низ
кий
Скорее
низкий
Сред
ний
Скорее
высокий
Высокий
Очень
высокий
1.3.
0,167
1.4.
0,167
1.5.
0,167
1.6.
0,166
Веса уровней
0,05
0,2
0,35
0,5
0,65
0,8
0,95
Для проведения двойного суммирования по строкам и столбцам матрицы
и нахождения результативного показателя каждому частному показателю необходимо присвоить коэффициент его значимости, либо признать частные показатели равнозначными. Каждый уровень (значение терм-множества) также имеет свой весовой коэффициент в общей свертке.
Весовые коэффициенты будут определяться на основе системы весов
Фишберна — система снижающихся по правилу математической прогрессии
весов. Вначале все факторы (частные показатели) исследуемого блока проблем
ранжируются по принципу убывающего предпочтения, затем коэффициент значимости показателя находится из соотношения:
,
(2.72)
где N — количество ранжируемых факторов;
— ранг, приписываемый i-тому фактору.
Причем значения терм-множества также ранжируются в порядке убывания — от очень высокого до очень низкого.
Для расчета весового коэффициента j-того уровня, с учетом того, что
вводится семь значений терм-множества, введем формулу:
(2.73)
Поэтому для рассматриваемых семи уровней коэффициенты составят:
Очень низкий:
Низкий:
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]