Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Стратегический анализ с применением размытой логики и теории нечетких множеств. Учебное пособие
.pdf
91
Скорее низкий:
Средний: = 0,5
Скорее высокий:
Высокий:
Очень высокий:
На основе нормированных значений составляются матрицы уровней по
каждой группе показателей за исследуемые периоды и рассчитываются интегральные значения по матрице и по четырем группам показателей в целом.
Нахождение результативного показателя по матрице производится по следующей формуле:
=
,
(2.74)
где — значение результативного показателя, характеризующего k-й блок
проблем;
— коэффициент значимости (весовой коэффициент) i-го частного пока-
зателя в общей оценке ;
весовой коэффициент j-того уровня (значения терм-множества линг-
вистической переменной);
— значение функции принадлежности i-го частного показателя (факто-
ра) j-му значению терм-множества.
Поскольку значимости отдельных потенциалов в системе стратегического
потенциала варьируют в зависимости от конкретного предприятия и сферы функционирования, они могут определяться экспертным путем либо предполагаться
равнозначными, в этом случае показатели подвергаются взвешенному суммированию с коэффициентами 0,25.
Пример.
В ходе проведенного обследования предприятия получен ряд значений
показателей за четыре периода в разрезе отдельных аспектов развития стратегического потенциала; результаты представлены в таблице.
92
Таблица 2.14
Результаты оценки маркетингового, кадрового, финансового,
производственного потенциала
Показатель
Значение по периодам
2014
2015
2016
2017
Рыночный потенциал
1.1. Коэффициент узнаваемости бренда
0,11
0,09
0,12
0,16
1.2. Коэффициент лояльности
0,02
0,03
0,03
0,06
1.3. Объем портфеля заказов
320
365
378
480
1.4. Коэффициент надежности поставок
0,86
0,88
0,93
0,93
1.5. Уровень удовлетворенности потре-
бителей качеством продукции
0,92
0,95
0,95
0,96
1.6. Уровень расходов на рекламные ме-
роприятия и маркетинговые исследования
0,03
0,03
0,04
0,04
Финансовый потенциал
2.1. Рентабельность продаж, %
14
17
26
33
2.2. Коэффициент текущей ликвидности
1,2
1,5
1,1
1,4
2.3. Коэффициент финансовой устойчи-
вости
0,09
0,14
0,1
0,12
2.4. Уровень деловой активности
2,2
1,8
1,9
2,4
2.5. Уровень риска банкротства
2,9
3,1
3
3,6
2.6. Коэффициент достаточности денеж-
ного потока
0,85
1,1
1,2
1,4
Производственный потенциал
3.1. Рост полезного выхода, р.
300000
240000
290000
410000
3.2. Удельный вес прогрессивных техно-
логий, %
13
15
15
27
3.3. Уровень информационно-
коммуникационной оснащенности производства
0,02
0,01
0,03
0,07
3.4. Коэффициент освоения новой про-
дукции, %
23
27
24
34
3.5. Коэффициент годности ОПФ
0,65
0,7
0,72
0,8
93
Показатель
Значение по периодам
2014
2015
2016
2017
3.6. Коэффициент качества производственной продукции
0,82
0,85
0,85
0,94
Кадровый потенциал
4.1. Коэффициент постоянства состава
0,65
0,87
0,75
0,73
4.2. Уровень развития персонала, %
30
44
36
42
4.3. Производительность труда, р./чел
420000
555000
570000
610000
4.4. Удельный вес работников, обладаю-
щих смежными профессиями, %
11
18
22
24
4.5. Коэффициент достижения целей
0,6
0,67
0,55
0,62
4.6. Уровень удовлетворенности работ-
ников условиями труда, баллы
6,7
7,6
7,5
7
Определим темпы роста по каждому показателю и произведем их нормирование в соответствии с формулой (2.61) в таблице.
Таблица 2.15
Расчет нормированных значений показателей
Показатель
Значение по перио-
дам
Нормированное зна-
чение по периодам
2014–
2015
2015–
2016
2016–
2017
2014–
2015
2015–
2016
2016–
2017
Рыночный потенциал
1.1. Коэффициент узнаваемо-
сти бренда
81,82
133,33
133,33
0,41
0,67
0,67
1.2. Коэффициент лояльности
150
100
200
0,75
0,5
1
1.3. Объем портфеля заказов
114,06
103,56
126,98
0,57
0,52
0,63
1.4. Коэффициент надежности
поставок
102,33
105,68
100
0,51
0,53
0,5
1.5. Уровень удовлетворенно-
сти потребителей качеством
продукции
103,26
100
101,05
0,52
0,5
0,51
94
Показатель
Значение по перио-
дам
Нормированное зна-
чение по периодам
2014–
2015
2015–
2016
2016–
2017
2014–
2015
2015–
2016
2016–
2017
1.6. Уровень расходов на рекламные мероприятия и маркетинговые исследования
100
133,33
100
0,5
0,67
0,5
Финансовый потенциал
2.1. Рентабельность продаж, %
121,43
152,94
126,92
0,61
0,76
0,63
2.2. Коэффициент текущей
ликвидности
125
73,33
127,27
0,63
0,37
0,64
2.3. Коэффициент финансовой
устойчивости
155,56
71,43
120
0,78
0,36
0,6
2.4. Уровень деловой активно-
сти
81,82
105,56
126,32
0,41
0,53
0,63
2.5. Уровень риска банкрот-
ства
106,90
96,77
120
0,53
0,48
0,6
2.6. Коэффициент достаточно-
сти денежного потока
129,41
109,09
116,67
0,65
0,55
0,58
Производственный потенциал
3.1. Рост полезного выхода, р.
80
120,83
141,38
0,4
0,60
0,71
3.2. Удельный вес прогрессив-
ных технологий, %
115,38
100
180
0,58
0,5
0,9
3.3. Уровень информационно-
коммуникационной оснащенности производства
50
300
233,33
0,25 1 1
3.4. Коэффициент освоения
новой продукции, %
117,39
88,89
141,67
0,59
0,44
0,71
3.5. Коэффициент годности
ОПФ
107,69
102,86
111,11
0,54
0,51
0,56
3.6. Коэффициент качества
производственной продукции
103,66
100
110,59
0,52
0,5
0,55
Кадровый потенциал
4.1. Коэффициент постоянства
состава
133,85
86,21
97,33
0,67
0,43
0,49
4.2. Уровень развития
персонала, %
146,66
667
81,82
116,67
0,73
0,41
0,58
4.3. Производительность
труда, р./чел
132,14
102,70
107,02
0,66
0,51
0,54
95
Показатель
Значение по перио-
дам
Нормированное зна-
чение по периодам
2014–
2015
2015–
2016
2016–
2017
2014–
2015
2015–
2016
2016–
2017
4.4. Удельный вес работников,
обладающих смежными
профессиями, %
163,64
122,22
109,09
0,82
0,61
0,55
4.5. Коэффициент достижения
целей
111,67
82,09
112,73
0,56
0,41
0,56
4.6. Уровень удовлетворенно-
сти работников условиями
труда, баллы
113,43
98,68
93,33
0,57
0,49
0,47
На основе формул (2.65–2.71) определим функцию принадлежности каждого показателя нечетким множествам.
Приведем пример расчета для первого показателя «Коэффициент узнаваемости бренда»:
Следовательно, значение показателя относится с некоторой, отличной от
нуля, степенью принадлежности к множествам «Скорее низкое значение» и
«Среднее значение».
«Скорее низкое значение»:
«Среднее значение»:
Степень принадлежности к остальным множествам равняется нулю.
Следовательно, значение показателя входит в интервал, который со степенью принадлежности, равной единице, относится к множеству «Скорее высокое значение».
Аналогичным образом рассчитываются степени принадлежности по всем
остальным показателям и по формуле (2.74) найдем степени принадлежности
результативных показателей. Результаты расчета представлены в матрицах.
96
Таблица 2.16
Матрица частных показателей рыночного потенциала в 2015 году
Фак-
торы
Веса
факто-
ров
Функции принадлежности факторов уровням терм-
множества
Очень
низкий
Низ
кий
Скорее
низкий
Сред
ний
Скорее
высокий
Вы-
сокий
Очень
высокий
1.1.
0,166
0
0
0,625
0,375 0 0 0 1.2.
0,167
0 0 0 0 0,375
0,625
0
1.3.
0,167
0 0 0
0,625
0,375
0 0 1.4.
0,167
0 0 0 1 0 0 0
1.5.
0,167
0 0 0 1 0 0 0
1.6.
0,166
0 0 0 1 0 0 0
Веса уровней
0,05
0,2
0,35
0,5
0,65
0,8
0,95
Таблица 2.17
Матрица частных показателей рыночного потенциала в 2016 году
Фак-
торы
Веса
факто-
ров
Функции принадлежности факторов уровням терм-
множества
Очень
низкий
Низ
кий
Скорее
низкий
Сред
ний
Скорее
высокий
Вы-
сокий
Очень
высокий
1.1.
0,166
0 0 0 0 1 0 0
1.2.
0,167
0 0 0 1 0 0 0
1.3.
0,167
0 0 0 1 0 0 0
1.4.
0,167
0 0 0 1 0 0 0
1.5.
0,167
0 0 0 1 0 0 0
1.6.
0,166
0 0 0 0 1 0 0
Веса уровней
0,05
0,2
0,35
0,5
0,65
0,8
0,95
97
Таблица 2.18
Матрица частных показателей рыночного потенциала в 2017 году
Фак-
торы
Веса
факто-
ров
Функции принадлежности факторов уровням терм-множества
Очень
низкий
Низкий
Скорее
низкий
Сред
ний
Скорее
высокий
Вы-
сокий
Очень
высокий
1.1.
0,166
0 0 0 0 1 0 0
1.2.
0,167
0 0 0 0 0 0 1
1.3.
0,167
0 0 0 0 1 0 0
1.4.
0,167
0 0 0 1 0 0 0
1.5.
0,167
0 0 0 1 0 0 0
1.6.
0,166
0 0 0 1 0 0 0
Веса уровней
0,05
0,2
0,35
0,5
0,65
0,8
0,95
Таблица 2.19
Матрица частных показателей финансового потенциала в 2015 году
Фак-
торы
Веса
факто-
ров
Функции принадлежности факторов уровням терм-
множества
Очень
низкий
Низ
кий
Скорее
низкий
Сред
ний
Скорее
высокий
Вы-
сокий
Очень
высокий
2.1.
0,166
0 0 0
0,125
0,875
0
0
2.2.
0,167
0 0 0 0 1 0 0
2.3.
0,167
0 0 0 0 0 1 0
2.4.
0,167
0
0
0,625
0,375 0 0 0 2.5.
0,167
0 0 0 1 0 0 0
2.6.
0,166
0 0 0 0 1 0 0
Веса уровней
0,05
0,2
0,35
0,5
0,65
0,8
0,95
98
Таблица 2.20
Матрица частных показателей финансового потенциала в 2016 году
Фак-
торы
Веса
факто-
ров
Функции принадлежности факторов уровням терм-
множества
Очень
низкий
Низ
кий
Скорее
низкий
Сред
ний
Скорее
высокий
Вы-
сокий
Очень
высокий
2.1.
0,166
0 0 0 0 0,25
0,75
0
2.2.
0,167
0 0 1 0 0 0 0
2.3.
0,167
0 0 1 0 0 0 0
2.4.
0,167
0 0 0 1 0 0 0
2.5.
0,167
0 0 0 1 0 0 0
2.6.
0,166
0 0 0
0,875
0,125
0
0
Веса уровней
0,05
0,2
0,35
0,5
0,65
0,8
0,95
Таблица 2.21
Матрица частных показателей финансового потенциала
в 2017 году
Фак-
торы
Веса
факто-
ров
Функции принадлежности факторов уровням терм-
множества
Очень
низкий
Низ
кий
Скорее
низкий
Сред
ний
Скорее
высокий
Вы-
сокий
Очень
высокий
2.1.
0,166
0 0 0 0 1 0 0
2.2.
0,167
0 0 0 0 1 0 0
2.3.
0,167
0 0 0
0,25
0,75 0 0
2.4.
0,167
0 0 0 0 1 0 0
2.5.
0,167
0 0 0
0,25
0,75 0 0
2.6.
0,166
0 0 0
0,5
0,5 0 0
Веса уровней
0,05
0,2
0,35
0,5
0,65
0,8
0,95
99
Таблица 2.22
Матрица частных показателей производственного потенциала
в 2015 году
Фак-
торы
Веса
факто-
ров
Функции принадлежности факторов уровням терм-множества
Очень
низкий
Низ
кий
Скорее
низкий
Сред
ний
Скорее
высокий
Вы-
сокий
Очень
высокий
3.1.
0,166
0 0 0,75
0,25 0 0 0 3.2.
0,167
0 0 0
0,5
0,5 0 0
3.3.
0,167
0
0,625
0,375 0 0 0 0
3.4.
0,167
0 0 0
0,375
0,625
0
0
3.5.
0,167
0 0 0 1 0 0 0
3.6.
0,166
0 0 0 1 0 0 0
Веса уровней
0,05
0,2
0,35
0,5
0,65
0,8
0,95
Таблица 2.23
Матрица частных показателей производственного потенциала
в 2016 году
Фак-
торы
Веса
факто-
ров
Функции принадлежности факторов уровням терм-
множества
Очень
низкий
Низ
кий
Скорее
низкий
Сред
ний
Скорее
высокий
Вы-
сокий
Очень
высокий
3.1.
0,166
0 0 0
0,25
0,75 0 0
100
Фак-
торы
Веса
факто-
ров
Функции принадлежности факторов уровням терм-
множества
Очень
низкий
Низ
кий
Скорее
низкий
Сред
ний
Скорее
высокий
Вы-
сокий
Очень
высокий
3.2.
0,167
0 0 0 1 0 0 0
3.3.
0,167
0 0 0 0 0 0 1
3.4.
0,167
0 0 0,25
0,75 0 0
0
3.5.
0,167
0 0 0 1 0 0 0
3.6.
0,166
0 0 0 1 0 0 0
Веса уровней
0,05
0,2
0,35
0,5
0,65
0,8
0,95
Таблица 2.24
Матрица частных показателей производственного потенциала
в 2017 году
Фак-
торы
Веса
факто-
ров
Функции принадлежности факторов уровням терм-
множества
Очень
низкий
Низ
кий
Скорее
низкий
Сред
ний
Скорее
высокий
Вы-
сокий
Очень
высокий
3.1.
0,166
0 0 0 0 0,875
0,125
0
3.2.
0,167
0 0 0 0 0
0,5
0,5
3.3.
0,167
0 0 0 0 0 0 1
3.4.
0,167
0 0 0 0 0,875
0,125
0
3.5.
0,167
0 0 0
0,75
0,25 0 0
3.6.
0,166
0 0 0
0,875
0,125
0
0
Веса уровней
0,05
0,2
0,35
0,5
0,65
0,8
0,95
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]