Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Стратегический анализ с применением размытой логики и теории нечетких множеств. Учебное пособие
.pdf
101
Таблица 2.25
Матрица частных показателей кадрового потенциала
в 2015 году
Фак-
торы
Веса
факто-
ров
Функции принадлежности факторов уровням терм-
множества
Очень
низкий
Низ
кий
Скорее
низкий
Сред
ний
Скорее
высокий
Вы-
сокий
Очень
высокий
4.1.
0,166
0 0 0 0 1 0 0
4.2.
0,167
0 0 0 0 0,625
0,375
0
4.3.
0,167
0 0 0 0 1 0 0
4.4.
0,167
0 0 0 0 0 1 0
4.5.
0,167
0 0 0
0,75
0,25 0 0
4.6.
0,166
0 0 0
0,625
0,375
0 0 Веса уровней
0,05
0,2
0,35
0,5
0,65
0,8
0,95
Таблица 2.26
Матрица частных показателей кадрового потенциала в 2016 году
Фак-
торы
Веса
факто-
ров
Функции принадлежности факторов уровням терм-
множества
Очень
низкий
Низ
кий
Скорее
низкий
Сред
ний
Скорее
высокий
Вы-
сокий
Очень
высокий
4.1.
0,166
0
0
0,375
0,625 0 0 0 4.2.
0,167
0
0
0,625
0,375 0 0 0 4.3.
0,167
0 0 0 1 0 0 0
4.4.
0,167
0 0 0
0,125
0,875
0 0 4.5.
0,167
0
0
0,625
0,375 0 0 0 4.6.
0,166
0 0 0 1 0 0 0
Веса уровней
0,05
0,2
0,35
0,5
0,65
0,8
0,95
102
Таблица 2.27
Матрица частных показателей кадрового потенциала
в 2017 году
Фак-
торы
Веса
факто-
ров
Функции принадлежности факторов уровням терм-
множества
Очень
низкий
Низ
кий
Скорее
низкий
Сред
ний
Скорее
высокий
Вы-
сокий
Очень
высокий
4.1.
0,166
0 0 0 1 0 0 0
4.2.
0,167
0 0 0
0,5
0,5 0 0
4.3.
0,167
0 0 0 1 0 0 0
4.4.
0,167
0 0 0
0,875
0,125
0
0
4.5.
0,167
0 0 0
0,75
0,25 0 0
4.6.
0,166
0 0 0 1 0 0 0
Веса уровней
0,05
0,2
0,35
0,5
0,65
0,8
0,95
Рассчитаем суммарный уровень развития стратегического потенциала в
каждом периоде.
103
Проведенный анализ свидетельствует о наращивании стратегического потенциала, причем если в 2015 и 2016 году наблюдался средний уровень роста
потенциала, то в 2017 году наметились высокие темпы роста.
Среди отдельных составляющих стратегического потенциала наибольший
рост в 2017 году демонстрирует производственный потенциал, что свидетельствует о расширении производственной базы и активном внедрении прогрессивных технологий. В то же время кадровый потенциал активно увеличивался в
2015 году, после чего развитие трудовых ресурсов предприятия замедлилось.
Рост качества управления финансами, активами и денежными потоками предприятия также значительно способствовало формированию резервов его стратегического развития.
104
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Данное учебное пособие служит целям раскрытия и углубления отдельных вопросов стратегического анализа, расширения его методического инструментария, что соответствует требованиям к уровню подготовки магистра менеджмента. Развитие методического инструментария осуществляется в направлении поиска методов, которые удовлетворяют требованиям высокой реалистичности отображения множественных параметров и ограничений в деятельности предприятия, широкого диапазона применимости в рамках стратегического управления.
Теоретическая часть учебного пособия содержит обзор основных элементов, методов и направлений развития стратегического анализа. Особое внимание уделено проблемам информационного и методологического обеспечения
стратегического анализа в условиях слабоструктурированной и высоко динамичной деловой среды.
В практической части учебного пособия рассмотрены методики анализа
стратегических неопределенностей в рамках управления по слабым сигналам,
оценке и классификации стратегических бизнес-единиц предприятия, а также
предложен матричный метод анализа развития стратегического потенциала в
динамике. Приведенные методики демонстрируют различные подходы и возможности адаптации теории нечетких множеств к традиционным и современным методам стратегического анализа.
Рассмотренные в рамках методики конкретные примеры свидетельствуют
об удобстве проведения стратегического анализа на основе разнородной информации с применением нечеткой логики. Методы фаззификации и агрегирования информации позволяют включать в анализ данные, полученные в различных единицах измерения, и тем самым расширяют охват исследуемых аспектов деятельности предприятия.
Предложенные методики являются одним из многочисленных вариантов
применения размытой логики и нечетких множеств для совершенствования решения прикладных задач стратегического анализа. Дальнейшие исследования в
этой сфере, несомненно, обнаружат многочисленные и более эффективные способы вовлечения математических методов в стратегическое управление предприятием.
105
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Зак, Ю.А. Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных.
Fuzzy-технологии. — М. : Либроком, 2013.
2. Захаров, В.Я., Буквич, Р.М., Чистяков, В.Н. Стратегическое управле-
ние: исследование внешней среды : монография / В.Я. Захаров. — Дзержинск :
Конкорд, 2013.
3. Кузнецова, Е.Ю. Современный стратегический анализ : учеб. пособие /
Е.Ю. Кузнецова. — Екатеринбург : Уральский федеральный университет, 2016.
4. Лубенцова, Е.В. Системы управления с динамическим выбором струк-
туры, нечеткой логики и нейросетевыми моделями : монография. — Ставрополь : Изд-во СКФУ, 2014.
5. Лучко, О.Н. Теория и методы разработки управленческих решений.
Поддержка принятия решений с элементами нечеткой логики : учеб. пособие /
О.Н. Лучко, В.А. Маренко, Р.Р. Грифанов, С.В. Мальцев. — Омск : Омский
государственный институт сервиса, 2012.
6. Ополченова, Е.В. Современный стратегический анализ : учеб. пособие /
Е.В. Ополченова. — М. : Российская международная академия туризма, Университетская книга, 2016.
7. Стативко, Р.У. Использование аппарата нечетких множеств в разра-
ботке системы поддержки принятия решений при управлении региональным
высшим учебным заведением : монография / Р.У. Стативко. — Белгород : Издво БГТУ, 2016.
8. Томпсон, А.А., Стрикленд, А.Дж. Стратегический менеджмент. Искус-
ство разработки и реализации стратегии / пер. с англ. под. ред.
Л.Г. Зайцева, М.И. Соколовой. — М. : Банки и биржи, ЮНИТИ, 2017.
9. Фомичев, А.Н. Стратегический менеджмент : учебник для вузов /
А.Н. Фомичев. — М. : Дашков и К, 2016.
10. Франк, Е.В., Машевская, О.В. Стратегический менеджмент в условиях
неопределенности внешней среды // Российское предпринимательство. —
2013. — Том 14. — № 1. — С. 48–54.
11. Яхъева, Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети : учеб. пособие /
Г.Э. Яхъева. — М. : Интернет-университет Информационных Технологий,
2017.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]