Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Статистика. Часть 1. Учебное пособие
.pdf
М. В. Веронская. Статистика. Часть 1
Глава 5. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА И СВОДКА
5.1. Задачи сводки и ее содержание
Массовые явления или процессы, являющиеся предметом изучения статистики, состоят из множества отдельных элементов, каждый из которых обладает как общими признаками, так и широким
набором индивидуальных характеристик. Закономерность поведения
и некоторые обобщающие характеристики явления можно выявить,
систематизируя и обобщая полученную информацию в виде сводки.
Статистическая сводка – научная обработка первичной информации с целью обобщения данных о каждой единице исследуемой
совокупности для выявления типичных черт и закономерностей изучаемого массового явления или процесса в целом.
Сводка может быть различной в зависимости от ряда характеризующих ее признаков (рис. 5.1).
Первичные данные
СВОДКА
Глубина обработки
данных
Форма обработки
данных
Технология
исполнения
Рис. 5.1. Классификация видов сводки
40 41
Простая
Сложная
Централизованная
Децентрализованная
Компьютерная
Ручная
Глава 5. Статистическая группировка и сводка
По глубине обработки данных сводка бывает простая и сложная.
Простая сводка – это операция подсчета общих итогов по сово-
купности и представление этих данных в статистических таблицах.
Для ее построения используется один признак. Простая сводка представляет общие итоги в целом, без систематизации материала. Примером простой сводки может быть ведомость на оплату труда, где
всегда указывается общая сумма предназначенных для выдачи
средств.
Сложная сводка представляет собой комплекс этапов, таких как-то:
группировка статистических данных;
разработка системы показателей для характеристики групп
и объекта в целом;
табличное и графическое представление результатов.
По форме обработки данных сводка бывает децентрализован-
ная и централизованная.
При децентрализованной сводке обработка статистической информации производится поэтапно. Так, отчеты предприятий обрабатываются вначале на региональном уровне, далее сводки по региону
поступают в центральный орган статистики, и там определяются статистические показатели в целом по стране в разрезах отраслей.
При централизованной сводке вся первичная информация поступает в одно место, где и подвергается всей обработке от начала
и до конца. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных социально-экономических обследований или при маркетинговых исследованиях.
По технике исполнения сводка может быть компьютерной
и ручной.
В настоящее время в основном используется компьютерная сводка. В связи с широким применением вычислительной техники, разработкой современного программного обеспечения ручная сводка
применяется достаточно редко.
Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все
операции, порядок проведения сводки, состав сведений, подлежащих
опубликованию в периодической печати.
М. В. Веронская. Статистика. Часть 1
5.2. Метод группировки, его виды и место
в системе статистических методов
Статистическая совокупность при проведении статистического
исследования делится на группы при помощи метода группировки.
Это позволяет «сжать» информацию, полученную в ходе наблюдения, для ее анализа и выявления закономерностей, присущих изучаемому массовому явлению.
Как этап построения статистической сводки группировка является важнейшим и при этом одним из самых сложных статистических методов, определяющим корректность последующих расчетов
и выводов.
Статистическая группировка – это разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам.
Технически процесс группирования статистических данных состоит из следующих этапов:
1) выбора группировочного признака;
2) ранжирования совокупности по выбранному группировоч-
ному признаку;
3) определения числа групп;
4) определения величины интервала;
5) распределения единиц совокупности по образованным группам.
Показатели, по которым производится распределение единиц
совокупности, называются группировочными или основанием группировки.
Выбор основания группировки определяется целью статистического исследования.
Принцип группировок основывается на следующем правиле:
различия между единицами наблюдения, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.
Требования к группам:
должна соблюдаться однородность по показателям, суще-
ственным для данного исследования (содержательное требование);
42 43
каждый элемент совокупности должен войти в какую-либо
группу, притом только в одну (формальное требование).
Целью группировки может являться:
выделение отдельных типов явлений внутри совокупности;
изучение состава статистической совокупности;
выявление зависимости между различными показателями.
Виды группировок представлены на рис. 5.2.
Виды группировок
По целям
и задачам
Типологическая
Структурная
Аналитическая
Ряд распределения Многомерная
Рис. 5.2. Виды группировок
По числу
группировочных
признаков
Простая
Сложная
Комбинационная
По использова-
нию исходных
данных
Первичная
Вторичная
5.3. Группировка по целям и задачам
В соответствии с целями и задачами, решаемыми при статисти-
ческом исследовании, различают следующие виды группировок:
типологические;
структурные;
аналитические;
ряды распределения.
М. В. Веронская. Статистика. Часть 1
Число предприятий
Тип
собственности
шт. %
Частная
Акционерная
Федеральная
3
7
5
20
46,7
33,3
Итого
15
100
5.3.1. Типологическая группировка
Метод типологической группировки заключается в выявлении
в качественно разнородной совокупности однородных групп. Задача
группировки заключается в выделении таких частей массового явления, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых
действуют одинаковые закономерности влияния факторов. Типологические группировки широко применяются при исследовании социально-экономических явлений. Примерами типологических группировок
группы являются социальные группы населения, группировка предприятий по отраслям, формам собственности, хозяйствования и т. д.
Задача типологической группировки заключается в выделении
таких частей массового явления, которые однородны по качеству
и условиям развития, в которых действуют одинаковые закономерности влияния факторов. В результате выделяются социально-экономические типы, характеризующие формы явления и отражающие существенные черты, общие для множества единичных явлений.
Обычно это первый этап анализа совокупности. Результаты выполнения этой группировки в значительной мере определяются представлениями экспертов. В этом случае установление групп не может
быть формальным и предполагает предварительный анализ изучаемого явления.
Являясь, по сути, классификацией, типологические группировки обычно строятся на первом этапе обобщения первичной статистической информации, которая чаще всего неоднородна.
Примером типологической группировки может быть разделение предприятий на группы по формам собственности (табл. 5.1).
Таблица 5.1
Группы предприятий по формам собственности
44 45
Глава 5. Статистическая группировка и сводка
При проведении типологической группировки важно понимать,
что в зависимости от цели исследования одна и та же совокупность
может быть качественно однородной и неоднородной. Например, совокупность промышленных предприятий однородна для целей оценки каких-либо производственных характеристик и неоднородна для
оценки налогообложения, так как последнее зависит от формы собственности, от наличия льгот и т. д.
Типологическая группировка может иметь в основе как качественный, так и количественный признак. При этом установление
границ интервалов не может быть произвольным, а определяется точками перехода от одного типа к другому, т. е. интервалы являются
специализированными.
5.3.2. Структурная группировка
Структурная группировка – это процесс разбиения качественно однородной совокупности на группы, характеризующие структуру изучаемого явления по какому-либо признаку. Структурная группировка позволяет оценить процесс концентрации по существенному признаку, положенному в основу группировки. После того как
статистические данные сгруппированы, они представляются в виде
таблицы.
Примерами структурных группировок являются группировки
населения по возрасту, месту проживания; предприятий – по численности занятых, стоимости основных фондов и др.
Изучение структуры социально-экономического явления предполагает анализ не только его составных частей, но и соотношений
между ними и изменений в этих соотношениях с течением времени.
Структурная группировка позволяет выявить состав или внутреннюю
структуру изучаемого явления.
На основе структурных изменений изучаются закономерности
общественных явлений. Изучение структуры социально-экономического явления предполагает анализ не только его составных частей,
но и соотношений между ними и изменений в этих соотношениях
с течением времени (табл. 5.2).
М. В. Веронская. Статистика. Часть 1
Наименование
показателя-фактора
Количество элементов
совокупности в группе
Среднее значение
показателя-результата
... ... ...
... ... ...
... ... ...
Итого
Число элементов
совокупности
–
Таблица 5.2
Распределение населения по величине среднедушевого
денежного дохода (в процентах)
2010 г. 2011 г. 2012 г.
Все население, 100 100 100
в том числе со среднедушевыми
денежными доходами, р./мес.:
до 3500,0 3,8 2,8 2,2
3500,1–5000,0 5,6 4,5 3,8
5000,1–7000,0 9,4 8,1 7,0
7000,1–10 000,0 14,6 13,4 12,2
10 000,1–15 000,0 20,2 19,8 18,9
15 000,1–25 000,0 23,5 24,8 25,3
25 000,1–35 000,0 10,8 12,1 13,2
свыше 35 000,0 12,1 14,5 17,4
Основное требование к формируемым группам при образовании структурной группировки заключается в недопущении выделения «пустых» и малочисленных интервалов. При этом допускается,
что первая и последняя группы мог ут сод е ржать незначительное число
наблюдений. Если же такие «провалы» встречаются в срединных интервалах, чаще всего это говорит о том, что произошло смешение
разных типов явления и исходная совокупность качественно неоднородна.
Структурная группировка позволяет делать выводы о том, какие значения в исследуемой совокупности встречаются чаще всего,
какие – реже всего; каков характер изменения структуры совокупности в целом (равномерный или неравномерный).
5.3.3. Аналитическая группировка
В любой сфере экономики, маркетинга, менеджмента встречается большое разнообразие взаимосвязей между показателями: причиной или следствием явления. Для обнаружения наличия зависимости между показателями выполняется аналитическая группировка.
46 47
Наименование
показателя-фактора
Количество элементов
совокупности в группе
Среднее значение
показателя-результата
... ... ...
... ... ...
... ... ...
Итого
Число элементов
совокупности
–
Глава 5. Статистическая группировка и сводка
Аналитическая группировка – это группировка, позволяющая
выявить наличие взаимосвязи между различными признаками изучаемого явления и направление этой связи. Процесс построения аналитической группировки предполагает разделение всех признаков
изучаемой совокупности на две группы: факторные, которые влияют
на остальные признаки, и результативные, которые изменяются под
этим влиянием. К аналитическим группировкам предъявляется требование однородности совокупности.
Построение аналитической группировки заключается в разбиении качественно однородной совокупности на группы по факторному признаку и подсчете соответственно этим группам среднего значения одного или нескольких результативных признаков с целью выявления между ними взаимосвязи и определения ее направления.
Результаты аналитической группировки представляются в табличном
виде (табл. 5.3).
Таблица 5.3
Наименование таблицы
Систематический рост или снижение среднего значения результативного признака при возрастании значений факторного признака подтверждает наличие между ними прямой или обратной связи соответственно. Бессистемное изменение среднего значения результирующего
признака свидетельствует об отсутствии связи с данным фактором.
Ряд распределения – упорядоченное расположение единиц статистической совокупности.
5.3.4. Ряды распределения
М. В. Веронская. Статистика. Часть 1
i
Любой ряд распределения содержит информацию:
о вариантах значения признака, которые встречаются в дан-
ной статистической совокупности;
о том, как часто встречаются отдельные значения данного
признака.
Любой статистический ряд распределения, представленный
в табличном виде, состоит из двух колонок. В первой колонке указываются значения изучаемого признака (атрибутивные или количественные). Во второй колонке фиксируется число единиц наблюдения, обладающих данным значением.
Количество элементов в каждой группе или количество элементов с данным признаком в совокупности называется частотой (f
Частостями (q
) называются частоты, выраженные в долях единицы
i
i
или в процентах к итогу. Соответственно сумма частостей равна 1,
или 100 %.
В зависимости от вида изучаемого признака различают типы
рядов распределения:
для атрибутивных (качественных) признаков строятся атрибутивные ряды распределения (например, при распределении предприятий по отдельным отраслям промышленности атрибут – наименование отрасли);
для количественных признаков строятся вариационные ряды
(например, распределение предприятий по числу работников).
Если варианты расположены по возрастанию или убыванию, то
ряды называются ранжированными.
Вариационные ряды могут быть дискретные и интервальные
(непрерывные). Интервальные ряды могут быть построены с равными и неравными интервалами.
Для неравноинтервальных вариационных рядов сопоставление
частот и частостей не позволяет формулировать выводы о характере
распределения. Для данного типа рядов рекомендуется расширить
список на еще одну частотную характеристику, которая называется
плотностью распределения. Она определяется как частное от деления соответствующей частоты или частости на величину интервала.
В неравноинтервальных рядах используются следующие дополнительные характеристики:
).
48 49
i
Глава 5. Статистическая группировка и сводка
абсолютная плотность – отношение частоты к длине
интервала
f
i
=ρ'
i
;
∆
i
относительная плотность – отношение частости к длине ин-
тервала
q
i
=ρ"
i
,
∆
– длина интервала.
где
i
Пример расчета абсолютной и относительной плотностей при-
веден в табл. 5.4.
Распределение числа рабочих по возрасту
Таблица 5.4
Воз-
раст,
лет
Кол-во
чело-
век
f
i
Доля
q
i
Длина
интер-
вала ∆,
лет
Абсо-
лютная
плотность
ρ′
Относи-
тельная
плот-
ность ρ″
Накопленная
часто-
та S
час-
тость
S′
20–25 20 0,2 5 4,00 0,0400 20 0,2
25–30 45 0,45 5 9,00 0,0900 65 0,65
30–40 25 0,25 10 2,50 0,0250 90 0,9
40–60 10 0,1 20 0,5 0,0050 100 1
Всего 100 1,0 х х х х х
Для вариационных рядов существуют еще два типа вариантов
частотных характеристик:
накопленная частота S;
накопленная частость S .
Накопленная частота показывает, какое число единиц имеет величину варианта, не большую данной. Она определяется путем суммирования значения признака по данной группе со всеми частотами
предшествующих групп. Накопленная частость характеризует удель-
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]