Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Статистика. Часть 1. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
08.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
М. В. Веронская. Статистика. Часть 1
Единовременное
При саморегистрации формуляры заполняются самими респон- дентами, а счетчики раздают бланки опросного листа, разъясняют правила, затем собирают заполненные бланки.
Корреспондентский способ заключается в том, что сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщает штат добровольных кор­респондентов. Этот вид опроса требует наименьших затрат, но не дает уверенности в том, что полученный материал является высококаче­ственным, так как не всегда возможно непосредственно на месте про­верить правильность полученных ответов.
Анкетный способ предполагает сбор информации в виде анкет. Определенному кругу респондентов вручаются специальные вопрос­ники либо лично, либо путем публикации в периодической печати. Этот способ сбора информации используется при несплошном на­блюдении. Анкетный способ применяется в обследованиях, где не требуется высокая точность, а нужны приближенные, ориентировоч­ные результаты.
Явочный способ предусматривает представление сведений в органы, ведущие наблюдение, в явочном порядке, например при регистрации браков, рождений, разводов.
Статистические наблюдения можно разбить на две группы по следующим признакам (рис. 4.2):
По времени регистрации фактов наблюдение бывает непрерыв­ным (текущим) и прерывным.
Прерывные делятся на периодические и единовременные.
Непрерывное (текущее) наблюдение осуществляется путем не-
прерывной регистрации фактов по мере их совершения. При таком наблюдении прослеживаются все изменения изучаемого процесса или явления, что позволяет следить за его динамикой. Непрерывно ведет­ся, например, регистрация органами записи актов гражданского со­стояния, смертей, рождений, браков. На предприятиях осуществля-
4.3. Виды статистического наблюдения
времени регистрации фактов; охвату единиц совокупности.
30 31
Единовременное
Глава 4. Статистическое наблюдение
ется текущий учет производства продукции, отпуска материалов со склада и т. д. При текущем наблюдении нельзя допускать значитель­ного разрыва между моментом возникновения факта и моментом ре­гистрации.
Периодическим называют наблюдение, повторяемое через оп­ределенные промежутки времени. Они обычно проводятся по схо­жим программе и инструментарию. Примером периодического на­блюдения является регистрация оптовых и розничных цен.
Виды статистического наблюдения
По степени охвата
исследуемой
совокупности
Сплошное Несплошное
Выборочное
Наблюдение основного
массива
Монографическое
Рис. 4.2. Виды статистического наблюдения
По времени
регистрации
фактов
Непрерывное
(текущее)
Выборочное
Прерывное
Единовременное обследование дает сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования. Проводится единовременно, распространено при марке­тинговых исследованиях или для контроля других видов наблюдения.
По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает:
сплошное; несплошное.
М. В. Веронская. Статистика. Часть 1
При сплошном наблюдении регистрируются данные по всем без
исключения единицам совокупности.
Несплошное охватывает только определенную часть единиц изу-
чаемой совокупности.
Существует несколько видов несплошного наблюдения:
выборочное; метод основного массива; монографическое обследование.
Выборочное наблюдение – это довольно распространенный вид наблюдения, основанный на принципе случайного отбора тех еди­ниц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Полученные результаты распространяются на всю со­вокупность.
При методе основного массива обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному для конкретного исследования признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности. Часть совокупности, о которой заведомо известно, что она не играет боль­шой роли в характеристике совокупности, заведомо исключается из наблюдения.
Монографическое обследование представляет собой вид не­сплошного наблюдения, при котором тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности, обычно представители каких-либо новых типов явлений. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в раз­витии данного явления и заключается в подробном описании одной или нескольких единиц, характерных в каком-либо отношении для изучаемой совокупности. При этом описываются свойства всей со­вокупности на примере типичного объекта (объекта-представителя).
4.4. Организация статистического наблюдения
Общей целью статистического наблюдения является получение достоверной информации о тенденциях развития явлений и процес­сов для последующего принятия управленческих решений.
32 33
Глава 4. Статистическое наблюдение
Проведение статистического наблюдения включает следующие
этапы:
подготовку статистического наблюдения; организацию и производство наблюдения; контроль полученных первичных данных.
При подготовке к проведению статистического наблюдения воз­никает ряд вопросов, требующих решения. Они отражаются в орга­низационном плане, который содержит две группы вопросов: про­граммно-методологические и организационные.
К первой группе относятся следующие вопросы:
определение цели, объекта и единицы наблюдения;
разработка программы проведения наблюдения, включая проектирование формуляров, составление инструкций, установление источников и способов сбора данных.
Ко второй группе относятся:
организация процесса наблюдения, включая процедуры при­ема и сдачи материалов и сроки получения предварительных и окон­чательных итогов;
выбор времени, сроков и места проведения наблюдения;
составление предварительных списков единиц изучаемой совокупности;
подготовительные работы к наблюдению, включая порядок комплектования и обучения кадров, необходимых для проведения наблюдения.
Таким образом, для организации статистических наблюдений необходимо иметь план статистических наблюдений, содержащий следующее:
цель исследования; периодичность наблюдения; определение статистической совокупности; способ отбора единиц наблюдения; составление программы наблюдения (перечень вопросов
в случае анкеты).
Затем следует решить организационные вопросы, включающие разработку:
М. В. Веронская. Статистика. Часть 1
форм документов; процедуры регистрации форм наблюдений; способов доставки результатов наблюдений; инструкции наблюдающему.
Каждое статистическое наблюдение проводится с конкретной целью. Цель исследования должна быть конкретной и четкой. Нечет­ко поставленная цель может привести к сбору не тех данных, кото­рые необходимы для решения конкретной задачи. Цель определяет объект статистического наблюдения.
Объект наблюдения – это статистическая совокупность, в кото­рой протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Например, объект наблюдения – совокупность физиче­ских лиц (население отдельного региона, сельское население, граж­дане, работающие на машиностроительных предприятиях); физичес­кие единицы (станки, машины, детали, жилые дома); юридические лица (предприятия, фермерские хозяйства, коммерческие банки, учеб­ные заведения) и т. п.
Чтобы определить объект статистического наблюдения, необ­ходимо установить границы изучаемой совокупности. Для этого сле­дует указать важнейшие признаки, отличающие данный объект от других похожих объектов.
Всякий объект статистического наблюдения состоит из отдель­ных элементов – единиц наблюдения.
Единица наблюдения – это первичный элемент объекта статис­тического наблюдения, который является носителем признаков, под­лежащих регистрации.
Территория проведения наблюдения охватывает места нахож­дения единиц наблюдения. Границы территории зависят от опреде­ления единицы наблюдения.
Выбор критического момента или интервала времени опреде­ляется целью исследования.
Интервал времени наблюдения – это время, к которому отно­сятся данные собранной информации.
Критический момент наблюдения – заранее установленные день года и час времени, по состоянию на который должна быть проведе-
34 35
Глава 4. Статистическое наблюдение
на регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокуп­ности. Все сведения в ходе наблюдения собираются по состоянию на этот определенный момент. Критический момент Всесоюзной пере­писи населения в 2010 г. – 00 ч 00 мин 14 октября. Например, если ребенок родился в 0 ч 20 мин 15 октября, а счетчик пришел в данный дом 18 октября, то этот ребенок не подлежал регистрации.
Следует отличать срок (период) наблюдения. Период наблюде- ния – это время, в течение которого происходит заполнение статисти­ческих формуляров, т. е. время, необходимое для проведения массо­вого сбора данных. Этот срок определяется исходя из объема рабо­ты, численности персонала, занятого сбором информации. Отдаление периода наблюдения от критического момента или интервала време­ни приводит к снижению объективности получаемых сведений. На­пример, на микроперепись населения обычно отводится десять дней.
Программа статистического наблюдения – это перечень при­знаков, подлежащих регистрации при проведении статистического наблюдения. Содержание программы зависит от целей и задач на­блюдения, но в какой-то мере и от выделенных средств. Принципы составления программы наблюдения:
а) программа должна включать только существенные признаки, характеризующие объект исследования;
б) в программу не следует включать второстепенные признаки (или вопросы), которые могут затруднить работу по сбору информа­ции, ее обработку и анализ;
в) разрабатывая программу, необходимо стремиться к полноте собираемых сведений;
г) в программу надо включать только такие вопросы, на кото­рые действительно можно получить объективные и достаточно точ­ные ответы;
д) в программу рекомендуется включать вопросы контрольного характера для проверки и уточнения собираемых данных.
Вопросы программы могут дополняться статистическим под­сказом, т. е. вариантами ответов. Подсказ может быть закрытым или открытым. Закрытый подсказ подразумевает ряд ответов, из которых респондент должен выбрать один или несколько. При открытом под-
М. В. Веронская. Статистика. Часть 1
сказе респондент может выбрать один или несколько ответов из пред­лагаемого перечня или сформулировать на специально выделенном поле формуляра свой собственный ответ.
Для обеспечения единообразия получаемых сведений по каж­дой отчетной единице программа оформляется в виде документа, называемого статистическим формуляром.
Статистический формуляр – это документ единого образца, со­держащий программу и результаты наблюдения.
Различают две системы статистического формуляра:
индивидуальную (карточную); списочную.
Индивидуальный формуляр – это документ, заполняемый толь­ко об одной единице наблюдения, списочный – о нескольких едини­цах. Так, статистическая отчетность заполняется каждым предприя­тием в отдельности, а при проведении переписи населения члены семьи записываются в один переписной лист.
Статистические формуляры – это бланки определенных форм учета и отчетности. При автоматизированной обработке наблюдений носителями информации являются магнитные носители. Обязатель­ным элементом статистического формуляра являются титульная и адресная части. В этих частях указывается наименование наблюде­ния, кем и когда утвержден формуляр, дата составления сведений, наименование предприятий или инициалы обследуемых лиц и их ад­реса. Эти данные необходимы:
для проверки представления сведений всеми отчетными еди-
ницами;
последующей разборки материалов по отраслевому, терри-
ториальному или иным признакам.
Кроме формуляра необходимо разработать инструкцию, как про­водить наблюдения и заполнять отчетные формы переписного листа, анкеты. В зависимости от сложности программы наблюдения инст­рукция публикуется в виде отдельной брошюры или помещается на оборотной стороне формуляра.
Важнейшее место в системе подготовки имеют подбор и подго­товка кадров, а также инструктаж аппарата учетно-экономических служб, привлеченных для сбора необходимой информации.
36 37
Глава 4. Статистическое наблюдение
В целях успешного осуществления статистического наблюде­ния немаловажное значение имеют подготовка статистического ин­струментария (различного рода бланков, инструкций), его размноже­ние и своевременное снабжение им персонала, проводящего наблю­дение.
4.5. Точность наблюдения
Точность статистического наблюдения – это степень соответ­ствия результатов наблюдения реальным их значениям за заданный период.
Материалы, полученные в результате статистического наблю­дения, должны быть полными и достоверными.
Точность данных – это основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению. Ошибки наблюдения наиболее опас­ны из всех других, так как их обычно тяжело или невозможно испра­вить и от них зависят все дальнейшие расчеты.
Чтобы предупредить возникновение или уменьшить их разме­ры, необходимо в процессе подготовки и проведения наблюдения предусмотреть и осуществить ряд мероприятий:
обеспечить правильный подбор и обучение персонала, про-
водящего наблюдение;
обеспечить систематический контроль за ходом наблюдения,
разъяснительную работу;
предусмотреть соответствующие меры во избежание созна-
тельного искажения фактов, приписок и т. д.;
обеспечить качественное обучение персонала, который бу-
дет проводить наблюдение;
организовать специальную частичную или сплошную конт­рольную проверку правильности заполнения статистических форму­ляров;
провести логический и арифметический контроль получен­ных данных после окончания сбора информации.
Все ошибки делятся на две группы:
ошибки регистрации;
ошибки репрезентативности (представительности).
М. В. Веронская. Статистика. Часть 1
Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного ус­тановления фактов в процессе наблюдения или неправильной их за­писи. Они подразделяются на случайные и систематические и могут быть как при сплошном, так и несплошном наблюдении.
Случайные ошибки регистрации – это ошибки, которые не име­ют какой-либо направленности, например, различного рода непред­намеренные описки. При большом объеме исследуемой совокупнос­ти случайные ошибки регистрации имеют тенденцию взаимопога­шаться.
Систематические ошибки регистрации имеют определенную направленность (значения признаков, полученных в ходе наблюде­ния, завышены или занижены по сравнению с истинными значения­ми). Они могут быть преднамеренными и непреднамеренными.
Преднамеренные ошибки – сознательные искажения данных. Это, например, преднамеренное искажение сведений о доходах с це­лью снижения размера налога; неверные сведения о семейном поло­жении, предоставляемые в ходе переписи населения (число замуж­них женщин всегда превышает число женатых мужчин).
Непреднамеренные ошибки вызваны различными случайными причинами. Пример непреднамеренной систематической ошибки – погрешность, получаемая при измерении неисправным измеритель­ным прибором, если сбор информации проводят путем непосредствен­ного наблюдения.
Систематические ошибки приводят к серьезным искажениям результата.
Ошибки репрезентативности – это ошибки наблюдения, воз­никающие при переносе результатов и выводов с части обследован­ной совокупности на всю совокупность в целом. Они свойственны несплошному наблюдению и возникают в результате того, что состав обследованной части совокупности недостаточно полно отражает состав изучаемой совокупности, хотя регистрация сведений по каж­дой отобранной единице была проведена полностью.
Ошибки репрезентативности свойственны только несплошно­му наблюдению.
Они также делятся на случайные и систематические ошибки.
38 39
Глава 4. Статистическое наблюдение
Случайные ошибки репрезентативности присутствуют всегда. Они возникают в результате того, что обследованию подвергается не вся совокупность, а ее часть. В теории статистики используются ма­тематические методы оценки величины таких ошибок, их можно из­мерить и посчитать.
Систематические ошибки репрезентативности – это отклоне­ния, возникающие вследствие нарушения принципов отбора единиц изучаемой совокупности. Размеры систематической ошибки репре­зентативности не поддаются количественной оценке.
Для повышения точности наблюдения необходимо:
строго придерживаться выбранной технологии исследования; четко формулировать вопросы, чтобы не допускать двойно-
го толкования;
иметь хорошо обученный персонал; провести логический и арифметический контроль собранных
данных.
Арифметический контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчет­ности или заполнении формуляров обследования. Он основывается на использовании количественных зависимостей между значениями различных показателей. Если арифметический контроль покажет, что данная зависимость не выполняется, это будет свидетельствовать о недостоверности собранных данных. Поэтому в программу статис­тического наблюдения целесообразно включать показатели, которые дают возможность провести арифметический контроль.
Логический контроль основан на логической взаимосвязи меж­ду признаками и заключается в проверке ответов путем логического сопоставления или сравнения полученных данных с другими источ­никами по этому же вопросу. Например, при логическом сопоставле­нии обнаруживается, что в переписном листе возраст замужней жен­щины с высшим образованием – 7 лет, двухлетний мальчик женат, а пятилетний – грамотный. Обычно для исправления ошибок, выяв­ленных в ходе логического контроля, требуется повторно обратиться к источнику сведений.
Указанные приемы контроля используются при проверке отчетности и специальных статистических наблюдений.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]