Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Статистика. Часть 1. Учебное пособие
.pdf
М. В. Веронская. Статистика. Часть 1
статистики. В соответствии с Федеральной программой отдельные
виды статистических работ осуществляются другими органами государственного управления: Банком России, Минфином России, Минздравом России, МВД России и др.
Получаемые Федеральной службой государственной статистики статистические данные предоставляются органам федеральной
власти, а также публикуются для широкого использования в аналитических целях научными и практическими работниками, руководителями и специалистами предприятий и организаций всех форм собственности. Основные статистические ежегодные издания:
«Российский статистический ежегодник»;
«Россия в цифрах»;
«Регионы России»;
«Промышленность России»;
«Строительство в России»;
«Сельское хозяйство в России»;
«Малое предпринимательство в России»;
«Жилищное хозяйство в России»;
«Финансы России»;
«Цены в России»;
«Транспорт в России»;
«Женщины и мужчины России»;
«Россия и страны мира».
К периодическим – ежемесячным и ежеквартальным статистическим изданиям относятся:
«Статистическое обозрение» (ежеквартальный журнал на
русском языке);
«Статистическое обозрение» (ежеквартальный журнал на
английском языке);
«Информация о социально-экономическом положении Рос-
сии» (ежемесячный краткий доклад);
«Социально-экономическое положение России» (ежемесяч-
ный доклад);
«Вопросы статистики» (ежемесячный научно-информацион-
ный журнал).
10 11
Глава 1. Основные понятия. Предмет, метод и задачи статистики
С важнейшими социально-экономическими показателями Российской Федерации можно ознакомиться в интернете на сайте Федеральной службы государственной статистики – http://www.gks.ru.
1.3. Основные категории статистики
Важнейшей категорией статистической науки является категория признака. Именно значения различных признаков наблюдаются
и регистрируются на первой стадии статистического исследования –
стадии статистического наблюдения.
Признак – это объективная характеристика единицы статистической совокупности, характерная черта или свойство, которое может быть определено или измерено.
Признаками, характеризующими промышленное предприятие,
могут быть выручка от реализации продукции, прибыль, стоимость
основных фондов, численность персонала и др. Признаки человека –
возраст, пол, место жительства, профессия, среднемесячный доход
и пр. Для любых окружающих нас объектов и явлений можно выделить достаточно большое число признаков, которые наблюдаются или
потенциально могут наблюдаться в процессе статистического исследования.
Возможное значение, которое может принимать признак, называется вариантом. Например, существуют всего четыре варианта
значений признака «экзаменационная оценка»: «2», «3», «4», «5». Если
же учитывать оценки, проставляемые в зачетную книжку бакалавра
или магистра, то таких вариантов остается три, так как неудовлетворительная оценка в зачетку не проставляется. У отдельно взятого
учащегося в зачетке могут быть и десять, и двадцать, и более значений признака «экзаменационная оценка», но вариантов будет по-прежнему три, а возможно, два или один, если, например, студент или
слушатель учится без троек и четверок.
Следует различать термины «вариант» и «вариация». Вариация –
это изменение величины признака в данной статистической совокуп-
ности, т. е. принятие единицами совокупности или их группами разных значений признака. Например, признак «цвет глаз» может иметь
М. В. Веронская. Статистика. Часть 1
варианты: «серый», «карий», «синий», «зеленый», а в совокупности
учеников-отличников иметь вариацию «серый», «карий», «зеленый».
Признаки подразделяются на количественные и качественные.
Количественным называется признак, отдельные варианты которого имеют числовое выражение. К количественным признакам,
например, относятся доход домохозяйства, площадь жилого помещения, цена товара, стаж работы. Количественные признаки в статистике преобладают над другими видами признаков, они наиболее информативны, именно на работу с данными признаками нацелена бóльшая часть многообразного статистического инструментария.
Количественные признаки могут быть дискретные и непрерывные.
Непрерывные признаки могут принимать любые значения. Дискретные принимают конкретные значения, отличающиеся друг от
друга на некоторую величину (часто это целые числа – число детей
в семье, возраст).
Качественные признаки делятся на альтернативные, атрибутивные и порядковые.
Альтернативным называется признак, имеющий только два варианта значений. Например, продукция предприятия может соответствовать предъявляемым требованиям или быть бракованной, пол
человека может быть мужским или женским, население страны или
региона обычно делится на городское и сельское. Альтернативный
признак может иметь и числовое выражение. Предположим, при анкетировании потребителей вопрос о доходах в анкете предполагал
всего два варианта: «до 25 тыс. рублей в месяц» и «25 тыс. рублей
в месяц и более». В этом случае количественный признак был преобразован в альтернативный.
В отличие от альтернативного, атрибутивный признак имеет
более двух вариантов, которые при этом выражаются в виде понятий
или наименований. К атрибутивным признакам относятся район проживания, вид продукции, специальность работника, цвет товара. Такие признаки имеют место в различных областях исследования,
но в большей степени они характерны для информации, с которой
работают маркетологи, социологи, психологи.
12 13
Глава 1. Основные понятия. Предмет, метод и задачи статистики
Порядковые признаки отличаются от атрибутивных тем, что они
имеют несколько ранжированных, т. е. упорядоченных по возрастанию или убыванию, качественных вариантов. Примерами таких признаков являются уровень образования (начальное, общее среднее,
высшее и т. д.), уровень квалификации, воинское звание, различного
рода рейтинги. Отдельные варианты порядкового признака трудно
соизмерить количественно. Например, понятно, что высшее образование лучше, чем среднее специальное, но при этом нельзя утверждать, что оно лучше на 20 или на 30 %. Водительская категория «Е»
выше, чем водительская категория «В», но количественных пропорций между ними не существует.
Следует отметить, что порядковый признак может иметь числовое выражение. В качестве примеров можно привести такие порядковые признаки, как разряд рабочего, тарифный разряд служащего,
рейтинговые оценки, экзаменационные оценки. Школьник, получивший четверку, не обязательно продемонстрировал ровно в два раза
больше знаний по сравнению со школьником, получившим двойку.
Рабочий 6-го разряда не обязательно в два раза больше вырабатывает
продукции и в два раза больше зарабатывает по сравнению с рабочим 3-го разряда. В обозначении вариантов этих признаков цифры
можно заменить буквами алфавита без какого-либо снижения их информативности. Для порядковых признаков можно установить отношения предпочтения, т. е. больше, меньше, намного больше или меньше, равен (совпадает).
Признаки могут быть классифицированы также и другими способами (рис. 1.2):
1) существенные или несущественные (для данного исследо-
вания);
2) варьируемые (изменяемые) или постоянные (например, пол);
3) первичные или вторичные. Первичный признак – непосредственно измеренный. Вторичный – получен (рассчитан) на базе первичных.
Статистическая совокупность – множество объектов и явлений, имеющих ряд общих признаков, но различающихся по ряду других признаков (совокупность студентов, автомобилистов).
М. В. Веронская. Статистика. Часть 1
Статистические
признаки
Варьируемые Существенные Первичные
Постоянные Второстепенные Вторичные
Рис. 1.2. Классификация статистических признаков
(производные)
Статистика имеет дело с совокупностями промышленных, сельскохозяйственных, строительных и торговых предприятий, совокупностью коммерческих банков, совокупностью населения страны или
отдельного ее региона. Так, например, всех жителей города Москвы
можно рассматривать как статистическую совокупность, так как один
признак – город проживания – будет общим и постоянным. Остальные признаки: пол, возраст, социальное положение – будут варьироваться.
Индивидуальный составной элемент статистической совокупности, являющийся носителем изучаемых признаков, называется еди-
ницей совокупности. Для отрасли единицей совокупности будет отдельное предприятие, для банковской системы – отдельный банк.
В некоторых случаях для одной и той же совокупности можно выделить разные группы единиц. Например, при изучении возрастной
структуры населения единицей является отдельный человек, при изучении же доходов, обеспеченности жильем, предметами длительного пользования (телевизоры, холодильники и т. п.) единицей будет
являться домохозяйство.
Индивидуальный элемент (единица совокупности) отличается
от совокупности своей неразложимостью на самостоятельно существующие и аналогичные друг другу составные элементы. Совокупность состоит именно из таких элементов – единиц совокупности.
Исчезновение одного из элементов не уничтожает ее как таковую.
Так, население страны остается населением и после того, как одно из
входивших в его состав лиц покинуло страну и переселилось за ее
14 15
Глава 1. Основные понятия. Предмет, метод и задачи статистики
пределы. Совокупность туристических фирм остается и после ликвидации или организации еще одной. Но туристическая фирма не
сможет действовать, если отнять такие ее части, как бухгалтерия, гиды,
служба маркетинга и т. п., обеспечивающие выполнение функций.
Общее число единиц, образующих статистическую совокуп-
ность, называется объемом совокупности.
Объем совокупности следует отличать от объема признака, т. е.
суммарного значения признака по всем единицам изучаемой совокупности. Так, например, число предприятий в отрасли – это объем
совокупности, а общий выпуск продукции на всех предприятиях отрасли – это объем признака. В некоторых случаях объем признака не
имеет реального экономического смысла. Например, трудно интерпретировать суммарный рост всех студентов одной группы. Но для
расчета отдельных статистических показателей, в частности – средних, такое суммирование необходимо.
Одной из важнейших характеристик статистической совокупности является ее однородность.
Однородной является совокупность, единицы которой близки
между собой по значениям признаков, существенных для данного
исследования, или же относятся к одному и тому же типу. Многие
методы и приемы статистического исследования применимы лишь
к однородным совокупностям.
Статистический показатель – это количественное выражение
исследуемого явления.
Статистическая закономерность – это форма проявления повторяемости, последовательности, порядка изменений в массовых
явлениях под воздействием определенных причин. Она позволяет
определить тенденции развития, типичные массовые явления, выделить случайные, единичные факторы.
1.4. Закон больших чисел
Большую роль в статистическом исследовании играет закон больших чисел. Закон больших чисел – общий принцип, в силу которого
количественные закономерности, присущие массовым явлениям,
М. В. Веронская. Статистика. Часть 1
отчетливо проявляются лишь при достаточно большом числе наблюдений.
Статистику не интересуют единичные или редкие явления, поскольку только на большой массе явлений через преодоление случайностей проявляется статистическая закономерность. При рассмотрении множества фактов случайные отклонения взаимопогашаются.
Пример. Известна статистическая закономерность: доля мальчиков в общем числе родившихся детей больше. Но каждый может
привести пример семьи, где рождались одни девочки и ни одного
мальчика. Тенденция рождения большего количества мальчиков проявляется тем четче, чем большее количество новорожденных мы будем рассматривать. Ожидать, что юноша будет жив через год, можно
с бóльшим основанием, чем для старца, если исключить несчастные
случаи. Наблюдая массу людей разного возраста, можно видеть закономерные возрастные различия уровня смертности.
Тенденции, вскрытые с помощью закона больших чисел, верны
для массово го явления, а не для отдел ь ного сл учая. Закон бол ь ших чисел
чаще всего проявляется в виде статистической закономерности.
Статистическую закономерность можно проследить только на
достаточно большой совокупности явлений, так как в совокупности
все случайности, присущие отдельным единицам, гасятся, и остается закономерность. Закономерность можно выявить только на однородной совокупности, когда существенный признак имеет одинаковое или сходное значение.
Математика, рассматривая в количественном аспекте закон больших чисел, выражает его целой группой теорем. Статистика основывается на этих теоремах в изучении каждого конкретного массового
явления.
16 17
Глава 2. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ
ИНФОРМАЦИИ
2.1. Таблицы
Обычно результаты статистического исследования оформляются в виде таблиц или графиков. Таблица позволяет в компактной
и систематизированной форме представить информацию, полученную в ходе обработки данных, и существенно облегчает ее восприятие. Табличный метод является основным приемом обобщения статистических данных. Статистические таблицы были разработаны
русским географом и статистиком И. К. Кирилловым.
Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой представления статистического материала. Однако не
всякая таблица является статистической. Таблица умножения, опросный лист социологического обследования и т. д. могут носить табличную форму, но не являться статистическими таблицами.
Статистическая таблица от других табличных форм отличается
следующим:
содержит результаты подсчета эмпирических данных;
является итогом сводки первоначальной информации.
Таким образом, статистической называется таблица, которая
содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам.
Статистическая таблица содержит три вида заголовков: общий,
верхние и боковые.
Общий заголовок отражает содержание всей таблицы (к какому
месту и времени она относится), располагается над макетом таблицы
по центру и является внешним заголовком.
Верхние заголовки характеризуют содержание граф (заголовки
сказуемого), а боковые (заголовки подлежащего) – строк. Они явля-
ются внутренними заголовками.
М. В. Веронская. Статистика. Часть 1
Наименование граф
Наименование
строк
Сказуе-
мое 1
Сказуе-
мое 2
Сказуе-
мое 3
Сказуе-
мое n
Итоговая
графа
Подлежащее 1 ... ... ... ... ...
Подлежащее 2 ... ... ... ... ...
Подлежащее 3 ... ... ... ... ...
Подлежащее n ... ... ... ... ...
Итоговая строка ... ... ... ... ...
Остов (основа) таблицы, заполненный заголовками, образует
макет таблицы; если на пересечении граф и строк записать цифры, то
получается полная статистическая таблица (табл. 2.1).
Общая схема статистической таблицы
Общий заголовок
Подлежащее статистической таблицы есть перечень групп или
единиц, составляющих исследуемую совокупность единиц наблюдения.
Сказуемое представляет собой систему показателей или признаков, которые характеризуют различные объекты.
При составлении таблиц необходимо соблюдать общие правила:
таблица не должна быть чрезмерно громоздкой;
общий заголовок должен кратко выражать основное содер-
жание;
наименование частей подлежащего и сказуемого, их распо-
ложение лучше всего проводить от частного к общему;
при наименовании показателей обязательно должна быть
указана единица измерения;
рекомендуется все значения показателей в одной и той же
колонке или графе округлять до одинаковой степени точности;
наличие строк «общих итогов»;
условные обозначения:
наличие нумерации строк, которые заполняются данными;
при заполнении таблицы принято использовать некоторые
«–» означает, что это явление не существует;
18 19
Таблица 2.1
Глава 2. Представление статистической информации
«...» означает, что данных нет;
«0,0» означает, что значение показателя меньше, чем степень
округления данных в таблице;
«х» означает, что невозможно получить информацию.
2.2. Графическое изображение статистических данных.
Понятие о статистическом графике.
Элементы статистического графика
Современный анализ социально-экономических явлений немыслим без применения графического метода представления данных.
Графический метод есть метод условных изображений статистических данных при помощи геометрических фигур, линий, точек и разнообразных символических образов.
Главное достоинство статистических графиков – наглядность.
При правильном их построении статистические показатели привлекают к себе внимание, становятся более понятными, выразительными, лаконичными, запоминающимися.
Графика является важным средством для наглядного представления результатов статистического исследования и позволяет охарактеризовать структуру, выявить наиболее типичные соотношения, определить тенденции развития.
Основными элементами графика являются:
графический образ. Это символические знаки, с помощью
которых изображаются статистические данные: линии, точки, плоские
геометрические фигуры (прямоугольники, квадраты, круги
и т. д.). В качестве графического образа выступают и объемные фигуры. Иногда в графиках используются и негеометрические фигуры
в виде силуэтов или рисунков предметов;
поле графика. Это место, на котором он выполняется: листы
бумаги, географические карты, план местности и т. п. Поле графика
характеризуется его форматом (размерами и пропорциями сторон).
Размер поля графика зависит от его назначения. Стороны поля статистического графика обычно находятся в определенной пропорции.
Принято считать, что наиболее оптимальным для зрительного восприятия является график, выполненный на поле прямоугольной фор-
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]