Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Сигналы в линейных цепях систем передачи данных. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
08.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное
образовательное учреждение высшего образования
«ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Инженерно-технологическая академия
П. А. ЗЕМЛЯНУХИН
СИГНАЛЫ В ЛИНЕЙНЫХ ЦЕПЯХ
СИСТЕМ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ
Учебное пособие
Ростов-на-Дону – Таганрог
Издательство Южного федерального университета
2019
2
УДК 621.39(075.8) ББК 32.811я73 З-535
Печатается по решению кафедры информационной безопасности
телекоммуникационных систем Института компьютерных технологий и
информационной безопасности Южного федерального университета
(протокол № 15 от 27 марта 2019 г.)
Рецензенты:
доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой «РЭСиК»
ИСОиП(филиал) ДГТУ В. И. Марчук
кандидат физико-математических наук, доцент кафедры безопасности
информационных технологий института компьютерных технологий
и информационной безопасности Южного федерального университета
В. М. Федоров
Землянухин, П. А.
З-535 Сигналы в линейных цепях систем передачи данных : учебное по-
собие / П. А. Землянухин ; Южный федеральный университет. – Ро­стов-на-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального уни­верситета, 2019. – 123 с.
ISBN 978-5-9275-3211-7
В учебном пособии рассмотрены вопросы, связанные с сигналами си-
стем передачи данных, спектральный и корреляционный анализы сигналов, приведены материалы к контрольным заданиям для выполнения студентами индивидуальных заданий, приведены примеры выполнения индивидуаль­ных заданий, контрольные вопросы для проверки усвоения материала сту­дентами.
УДК 621.39(075.8)
ББК 32.811я73
ISBN 978-5-9275-3211-7
© Южный федеральный университет, 2019 © Землянухин П. А., 2019 © Оформление. Макет. Издательство Южного федерального университета, 2019
3
ВВЕДЕНИЕ
На третьем курсе студенты специальности 10.05.02 «Информацион­ная безопасность телекоммуникационных систем» изучают дисциплину «Теория электрической связи», а студенты специальности 09.05.01 «При­менение и эксплуатация автоматизированных систем специального назна­чения» изучают дисциплину «Теория и средства передачи данных, часть 1». Они знакомятся с теорией сигналов и помех, изучают вопросы ап­проксимации периодических и непериодических сигналов, спектральный и корреляционный анализ сигналов, виды преобразований сигналов и спек­тров в канале связи. Студенты знакомятся с устройствами, осуществляю­щими эти преобразования, а также изучают методы анализа преобразова­ний сигналов в линейных, нелинейных и параметрических цепях.
Кроме того, ранее студенты получили знания по математике, физике, электронике, теории электрических цепей (основам теории цепей), схемотех­нике аналоговых электронных устройств и программированию. Полученных знаний вполне достаточно для выполнения предлагаемых контрольных зада­ний, рассчитанных на самостоятельное решение задач студентами с целью закрепления теоретического материала, полученного ими в ходе изучения дисциплин «Теория электрической связи» и «Теория и средства передачи данных, часть 1». Это позволит студентам более глубоко:
– овладеть основами построения систем передачи информации при­менительно к различным каналам связи;
− осуществлять построение и использование моделей узлов систем
передачи информации с целью проведения анализа преобразования сигна­лов в каналах электрической связи;
– овладеть методами спектрального анализа сигналов, преобразова­ние которых осуществляется линейными цепями систем передачи инфор­мации, с использованием рядов Фурье, интегралов прямого и обратного преобразований Фурье;
– овладеть методами математического анализа для постановки и реше­ния практических задач применительно к системам передачи информации;
– повысить знания в области компьютерных методов сбора, хранения и обработки информации, овладеть навыками решения задач с помощью ЭВМ с использованием программных средств математического анализа;
Введение
4
– ознакомиться более глубоко с физическими явлениями, лежащими
в основе работы различных радиоэлектронных элементов, входящих в ли­нейные цепи систем передачи информации;
– овладеть методами спектрального анализа прохождения периоди­ческих и непериодических сигналов в линейных электрических цепях си­стем передачи информации;
Все это позволит студентам более глубоко и качественно изучить дисциплины «Теория электрической связи» и «Теория и средства передачи данных, часть 1».
1.1. Особенности и классификация сигналов
5
1. СИГНАЛЫ. ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЕ МОДЕЛИ СИГНАЛОВ
1.1. Особенности и классификация сигналов
Слово «сигнал» произошло от латинского слова «signum». Этот термин обозначает знак, некоторый физический процесс (явление), поз­воляющий обеспечить перенос из одной точки пространства в другую со­общения (информации) о некотором событии. Учитывая это и примени­тельно к вопросам, которые будут рассматриваться в данной работе, под сигналом будем понимать физический процесс или явление, которые обеспечивают транспортировку (перемещение) сообщения (информации) из одной точки пространства в другую, где при этом используются раз­личные электронные устройства и линии связи. Для простоты изложения материала в работе радиотехнические сигналы будем именовать просто сигналом.
Для понимания видов сигналов, областей их применения имеет смысл определиться с классификацией сигналов [1–3]. Для осуществления этого необходимо принять критерии, которые позволят качественно харак­теризовать сигналы исходя из областей их применения и подходов к фор­мированию. Так ток, протекающий в электрической цепи, будет представ­лять собой сигнал, отражающий направление и количество электрического заряда, который переносится в единицу времени в электрической цепи. Звук, который излучается некоторой акустической системой, будет пред­ставлять собой зависимость интенсивности звукового давления от времени. Напряжение на выходе микрофона характеризует звуковое давление на мембрану микрофона, распределенное, как во времени, так и в простран­стве. При приеме антенной радиоизлучения распределение сигнала на по­верхности антенны будет зависеть от направления, в соответствии с кото­рым радиоизлучение будет приходить к антенне.
В соответствии с рассмотренным можно отметить, что в качестве первого классификационного признака сигналов целесообразно использо­вать вид физического явления, лежащего в основе конкретного сигнала. Так в роли физического явления, являющегося переносчиком информации из одной точки пространства в другую, могут выступать: ток, напряжение,
1. Сигналы. Детерминированные модели сигналов
6
электрический заряд, интенсивность светового излучения, звуковое давле­ние и т. д.
Следует отметить, что применительно к первому классификацион-
ному признаку сигналы могут быть аналоговыми, импульсными и случай­ными. Рассмотрим эти сигналы.
Под аналоговым сигналом понимают сигнал, значение которого в
каждый момент времени может быть точно предсказано (измерено). Этот сигнал подобен порождающему его физическому процессу. Одномерный аналоговый сигнал может быть как непрерывным (рис. 1.1, а), так и с точ­ками разрыва (импульсный сигнал в пределах одного импульса).
Рис. 1.1. Непрерывный сигнал (а), видеоимпульс (б), радиоимпульс (в)
Импульсные сигналы представляют собой процессы, существую-
щие лишь в пределах конечного отрезка времени. Здесь различают видео-
импульсы (рис. 1.1, б) и радиоимпульсы (рис. 1.1, в). Если функция в󰇛󰇜
описывает форму видеоимпульса, то соответствующий этому видеоим­пульсу радиоимпульс будет представлять собой высокочастотное заполне-
ние 󰇛󰇜в󰇛󰇜 󰇛   󰇜 в пределах огибающей видеоимпульса
в󰇛󰇜, где  – круговая частота, а 
– начальная фаза высокочастотного
колебания.
Достаточно долго в радиотехнике использовались аналоговые сиг­налы. На смену и в дополнение к ним пришли импульсные и дискретные сигналы, используемые в цифровых устройствах и устройствах автома­тики. Под импульсным сигналом понимают детерминированный сигнал, энергия которого отлична от нуля в течение ограниченного интервала вре­мени, а под дискретным сигналом понимают сигнал, принимающий ко­нечное множество значений в заданном диапазоне и в определенном интер­вале времени.
1.1. Особенности и классификация сигналов
7
Разновидностью импульсных сигналов являются цифровые сиг-
налы. При этом под цифровым сигналом понимают сигнал, в котором ам­плитуды от импульса к импульсу остаются постоянными, а момент появле­ния импульса и его длительность являются случайными величинами.
Случайные сигналы представляют собой различные флуктуацион-
ные процессы, значения которых в конкретные моменты времени можно предсказать только с вероятностью меньше единицы. Как правило, эти сиг­налы проявляют себя как помехи и препятствуют извлечению информации из принятого колебания.
В качестве второго классификационного признака сигналов можно использовать размерность пространства, в котором существует сигнал. Например, ток или напряжение в большинстве радиотехнических устройств можно рассматривать как одномерный сигнал, зависящий от времени. Рас­пределение токов и напряжений в длинной линии представляет собой сигнал, зависящий от двух переменных: времени и пространства. Звуковое давление в зависимости от целей, которые преследуются, можно рассматривать как одно-, двух-, трех- и четырехмерный сигнал, зависящий от времени и одной, двух или трех пространственных координат.
Существуют различные способы описания сигналов, например, в виде аналитических выражений или таблиц для аналоговых сигналов, в виде вероятностных функций для случайных процессов. В соответствии с этим сигнал можно классифицировать относительно математической формы их представления. В этом случае сигналы могут быть разделены на детерминированные и стохастические.
Детерминированными сигналами называются сигналы, значения которых в любые моменты времени являются известными величинами или могут быть заранее вычислены. Слово «детерминизм» происходит от ла­тинского слова determinatio. Оно означает определение либо учение об объ- ективной закономерной взаимосвязи и причинной обусловленности всех явлений. Анализ детерминированных сигналов опирается на классическую теорию дифференциальных уравнений. Мгновенные значения детермини­рованных сигналов в любые моменты времени можно предсказать с веро­ятностью равной единице.
Случайные (стохастические) сигналы представляют сигналы, мгновенные значения которых являются случайными величинами. Слово
1. Сигналы. Детерминированные модели сигналов
8
"стохастический" происходит от греческого слова stochastikos умеющий угадывать; случайный, вероятностный. Анализ этих сигналов основан на теории вероятностей и теории случайных процессов. Значения случайных сигналов можно предсказать только с вероятностью меньше единицы для любой базовой переменной.
Строго говоря, в природе детерминированных сигналов не суще­ствует. Это объясняется тем, что радиотехнические системы взаимодей­ствуют с окружающими их физическими объектами, которые оказывают влияние на эти системы. В радиокомпонентах присутствуют хаотические тепловые флуктуации. Как правило, имеет место неполная информация о начальном состоянии системы. Все это заставляет рассматривать реальные сигналы как случайные функции времени. Однако использование детерми­нированных сигналов для анализа устройств электрической связи удобно и во многих случаях оправдано.
1.2. Описание детерминированных сигналов разрывными функциями
При проведении анализа прохождения сигналов через радиотехни­ческие цепи возникает задача представления сигнала в виде математиче-
ского выражения. Сигнал 󰇛󰇜, например, может быть описан с использо­ванием тригонометрических 󰇛󰇜 󰇛󰇜 или 󰇛󰇜  󰇛󰇜, экспо­ненциальных 󰇛󰇜   󰇛󰇜 и логарифмических 󰇛󰇜 󰇛 󰇜 функ­ций, где A – коэффициент пропорциональности, – аргумент функции.
Импульсные сигналы могут быть описаны с использованием раз­рывных функций. Например, для трапецеидального импульса (рис. 1.2) справедливо аналитическое определение
󰇛󰇜
󰇡 

󰇢

      

где т – амплитуда импульса;ф,
с
– длительности фронта (переднего) и
среза (заднего фронта) импульса;
и
– длительность импульса.
1.3. Энергетические характеристики вещественных сигналов
9
Рис. 1.2. Трапецеидальный импульс
Таким образом, разбивая сигнал на отдельные части, описываемые
простейшими функциями (уравнения прямой, тригонометрические функ­ции, экспоненциальные функции и т. д.) в разные моменты времени, можно получить формулу для описания сложного сигнала.
1.3. Энергетические характеристики вещественных сигналов
К числу основных энергетических характеристик вещественного
сигнала 󰇛󰇜 относят следующее [4, 5].
1. Мгновенная мощность P. Эта мощность определяется как квадрат
мгновенного значения сигнала

󰇛󰇜
(1)
где 󰇛󰇜 напряжение (ток), прикладываемое к сопротивлению в 1 Ом.
2. Энергия . Энергия на интервале времени 󰇛 󰇜 определяется
следующим выражением:
 
󰇛󰇜

(2)
3. Средняя мощность

. Эта мощность определяется энергией сиг-
нала, отнесенной к протяженности рассматриваемого интервала времени
󰇛 󰇜

 

󰇛󰇜

 

󰇛󰇜

(3)
где  
интервал времени, на котором задан сигнал.
1. Сигналы. Детерминированные модели сигналов
10
В случае, когда сигнал 󰇛󰇜 задан на бесконечном интервале вре-
мени, средняя мощность определяется в виде


 

󰇛󰇜

Для двух сигналов 󰇛󰇜 и 󰇛󰇜, которые заданы на интервале вре-
мени 󰇛 󰇜, энергия и средняя мощность имеют вид
 󰇟
󰇛󰇜
 
󰇛󰇜
󰇠

 
󰇛󰇜


󰇛󰇜


󰇛󰇜
󰇛󰇜
   

 
󰇟
󰇛󰇜
 
󰇛󰇜
󰇠

 

󰇛󰇜


 
󰇛󰇜


 
󰇛󰇜
󰇛󰇜
 

 

 

где  и  – энергии первого и второго сигналов; 



– средние мощ-
ности первого и второго сигналов; 

– взаимная энергия первого и второго
сигналов; 

– взаимная средняя мощность первого и второго сигналов.
Энергия и мощность двух сигналов на произвольном интервале вре­мени могут быть как равными сумме мощностей (энергий) этих сигналов (вза­имная энергия или взаимная мощность двух сигналов равны нулю), так и не­равными, когда взаимная энергия (средняя мощность) не равна нулю. Если вза-
имная энергия и взаимная средняя мощность двух сигналов 󰇛󰇜 и 󰇛󰇜 равны нулю, то сигналы 󰇛󰇜 и 󰇛󰇜 на интервале времени   
орто-
гональны.
1.4. Энергетические характеристики комплексных сигналов
Относительно комплексных сигналов также оперируют понятиями мгновенной мощности, энергии и средней мощности. При этом эти
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]