Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Прогнозирование и планирование экономики. Учебное пособие.pdf
б) логарифмическая функция
в) экспоненциальная функция
г) параболическая функция
y = a + blgx; (4.2)
y = ax; (4.3)
y = a + bx + cx. (4.4)
Прогноз спроса на базе трендовых моделей основывается на допущении, что все факторы, действовавшие в базисном периоде,
и взаимосвязь этих факторов останутся неизменными и в прогнозном
периоде. Однако такое условие в жизни часто нарушается. Поэтому
метод трендовых моделей в прогнозировании спроса можно применять
с упреждением на один, максимум на два интервала динамическо
го
ряда с детальным учётом всех факторов, влияющих на формирование
покупательского спроса.
В таком явлении, как спрос, когда наблюдается одновременное
влияние многих разнородных факторов, тесно взаимодействующих
друг с другом, довольно трудно создать точную модель с хорошо
интерпретирующими функциональными связями.
Простейшая модель спроса основывается на выделении одного
главного фактора, его определяющего: доходов, цены ил
и объёма сбыта (продажи). Такая модель в силу своего упрощения называется
эскизной. Примерами эскизных моделей служат те, в которых главным
фактором выступает, например, эластичность спроса или экстраполяция спроса как функции времени.
Более сложным подходом отличается аналитическая модель
спроса в потреблении, которая строится с использованием методов
математической статистики на осн
ове информации о структуре доходов населения, цен на товары и других факторов. Например, для прогнозирования спроса на предметы длительного пользования (холодильники, телевизоры, стиральные машины и т.д.) нужны данные
о наличии и возрасте таких предметов, уже имеющихся у населения,
составе семей и др.
Рассмотрим характеристику известной модели Энгел
я. Однофакторная модель спроса от доходов, называемая кривой Энгеля (по имени немецкого учёного, впервые изучившего группу этих кривых),
позволяет установить, какую долю своих доходов семьи определён-
71
ного сегмента рынка выделяют на приобретение тех или иных благ
(товаров и услуг). Их ещё называют функциями потребления.
Сам учёный графики не использовал, но приложил много сил для
изучения зависимости между доходами населения и объёмами покупок. Поэтому кривые, связывающие доходы и расходы, назвали кривыми Энгеля. Данные показатели имеют значение для оп
ределения
покупательского спроса.
Формы кривых могут быть различны. Далее, как и при экстраполяции, зная динамический ряд показателя спроса в зависимости от доходов, можно определить прогноз спроса на товар в будущем. В практике среднесрочного прогнозирования спроса всегда были популярны
многофакторные корреляционные и регрессионные модели. Эти модели выступают как функции сп
роса, в которых в качестве переменных
используются факторы, определяющие динамику спроса. Приведём
математическую форму записи такой модели:
у = f (x, z, d и т.д.)
В многофакторных моделях спрос на определённый товар характеризуется как функция нескольких независимых переменных. Суть
экономического предсказания заключается в том, чтобы на базе
имеющихся объёмных и структурных параметров потребления
за прошлый и настоящий периоды определить траекторию развития
спроса на будущий период и исчислить его важнейшие параметры.
Многофакторная модель позволяет точнее отразить п
роцесс формирования спроса, чем трендовые однофакторные модели. Среди многофакторных моделей особое признание получила множественная линейная регрессия. Такую форму связи тем или иным способом необходимо привести к линейному виду, единственным требованием которого является достаточная близость теоретической кривой к эмпирическим значениям ряда. Оценка близости производится посредством
исчисления среднеквадра
тического отклонения.
Предположение о линейном характере связи между спросом и
формирующими его факторами, допустимое при разработке кратко- и
среднесрочных прогнозов, становится неприемлемым, когда речь идёт
о периоде, превышающем 7–8 лет. Долгосрочные прогнозы требуют
перехода к нелинейным типам взаимосвязей, предполагающим наличие скачков, перегибов и прч., т.е. от экстраполяционных методов надо
еходить к интерполяционным. С расширением горизонта прогнози-
пер
рования уменьшается зависимость будущего развития от достигнутого
состояния и сложившихся тенденций. Поэтому генетические методы
в прогнозировании постепенно уступают место нормативно-целевым.
72
Эти методы можно охарактеризовать и как методы обоснования
альтернативных путей перехода от сложившихся тенденций
к желательным.
Долгосрочные прогнозы спроса используют нормативы обеспеченности населения материальными и духовными благами. В настоящее время в практике прогнозирования спроса широко применяются
различные нормативы потребления важнейших продуктов питания,
изделий лёгкой промышленности, предметов культурно-бытового назначения. Эти н
ормы разрабатываются специальными организациями,
они характеризуют научно обоснованное представление общества
об идеальном потреблении того или иного товара. Напомним, что прогнозирование с помощью нормативного метода сводится к тому, чтобы
на основе известных значений крайних членов ряда (последнего фактического и нормативного) определить возможный уровень потребления в различные периоды внут
ри этого ряда.
При прогнозировании спроса продовольственных и непродоволь-
ственных товаров применяются разные подходы.
Для продовольственных товаров характерна сравнительная стабильность потребления в целом. Сложившийся уровень потребления
продуктов питания обычно меняется постепенно за счёт изменения
привычек и вкусов населения. Например, можно довольно-таки точно
спрогнозировать спрос на хлебобулочные и кондитерские издел
ия,
мясопродукты, рыбопродукты, сахар, овощи и фрукты. Сложившиеся
тенденции увеличения или снижения потребления этих товаров обычно не подвержены резким колебаниям по годам. Возможны лишь
сезонные колебания и изменение потребления при резком изменении
политико-экономического состояния страны.
Для прогнозирования потребления непродовольственных товаров
требуется учёт следующих факторов:
– величины рационального гардероба;
– перспективной но
рмы потребления товара;
– износа имеющегося товара у населения для его замены;
– дополнительной потребности в товаре для обеспечения им
естественного прироста населения до среднего уровня, сложившегося
в обществе.
4.6. ВЫБОР МЕТОДА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА
Прогнозирование спроса на товары и услуги включает изучение
ёмкости внутреннего и внешнего рынков. Для составления прогнозов
спроса на внутреннем рынке необходимо:
73
– выявить, обобщить и проанализировать имеющиеся данные
о текущем потреблении и темпах изменения конъюнктуры рынка
за определённый период;
– классифицировать показатели потребления на товары и услуги
по сегментам рынка;
– выявить главные факторы, влиявшие на спрос в прошлом;
– составить прогноз эволюции детерминантов в будущем и их
влияния на спрос;
– дать оценку спроса путём экстр
аполирования на основе одно-
го или сочетания нескольких методов, описанных выше.
Прогнозирование спроса на новые изделия – наиболее трудная
задача. При её решении необходимо учитывать тенденции спроса
в других странах с аналогичным уровнем развития соответствующего
производства и экономики в целом. Так, прогнозируемый спрос на
телевизоры в какой-либо конкретной стране или рег
ионе, где телевизионное вещание начато лишь недавно, может быть соотнесён с опытом других стран, находящихся в аналогичных условиях, но с корректировкой на общий уровень доходов и жизненный уровень населения
данной страны.
Факторы будущего спроса в значительной степени зависят от ви-
да изделия и его конечного использования. Они весь
ма различны для
потребительских товаров кратковременного и длительного пользования, промежуточных изделий и средств производства, изделий одноразового и многократного пользования. Некоторые изделия, например
потребительские товары, могут быть непосредственно соотнесены
с такими общими экономическими показателями, как численность населения и его структура, уровень доходов, их рост и распределение,
доля городского населения. В других сл
учаях рост спроса носит вторичный характер. Например, спрос на электролампы и электроприборы зависит от роста выработки электроэнергии и её распределения.
Спрос на средства производства напрямую зависит от темпов
роста ведущих отраслей промышленности, потребляющих машины.
Для потребительских товаров длительного пользования и средств производства важное значение имеет фактор замещения. С
прос на некоторые виды продукции может зависеть от некоторых характерных явлений, связанных с использованием вторичной продукции. Так, спрос
на газетную бумагу возрастает одновременно с ростом тиража газет и
журналов, который в свою очередь зависит от роста грамотности и
уровня образования. Спрос на бензонасосы на станциях техобслужи-
74
вания зависит от парка транспортных средств и количества станций
техобслуживания. Факторы, относящиеся к росту спроса, не поддаются широкому обобщению, поэтому следует выявлять основные факторы по каждому конкретному виду продукции.
Оценка экспортных рынков производится под несколько иным
углом зрения, чем оценка отечественных рынков.
Для экспортировавшихся или экспортируемых изделий анализ
рынка начинается со сб
ора и оценки данных о количественных параметрах экспорта, видах экспортируемой продукции, экспортных ценах
единицы продукции, странах-импортёрах и любых других специальных параметрах экспортируемой продукции (например, данных
о качественных показателях либо использовании определённой марки
изделия (иностранной или отечественной), либо использовании услуг
конкретного иностранного агента-продавца). Подробную информацию
обычно мо
жно получить у экспортёра или из страны-импортёра
данного изделия. Затем она должна быть соотнесена с продукцией,
намечаемой к производству, и характером предлагаемого её предприятия. Далее проводится оценка размеров рынка в странах, импортирующих данное изделие, или в других странах, аналогичных по уровню развития, политике импорта, издержкам на тр
анспортирование и т.п.
Для изделий, к выпуску которых только что приступили, исследование начинается с анализа импорта в данную страну в прошлом,
цен на аналогичные импортируемые товары, изучения странэкспортёров и характеристик импортируемой продукции. Необходимо
определить цену и качество изделия на международном рынке.
Используя экспортные стимулы и услуги, которые предоставляет
страна-п
олучатель, можно определить основные факторы, влияющие
на ценообразование. На основе характеристик конкретного изделия
следует произвести разбивку возможного экспорта в географическом
плане. Хотя большая часть изделий и представлена на международном
рынке, некоторые из них не пользуются популярностью. В этих случаях нет необходимости проводить подробный обзор всех стран. Обзор
экспортного рын
ка можно начать с исследования основных рынков,
на которые намечено проникновение. Затем это исследование можно
постепенно расширять, включая в него другие страны, по мере роста
мощности предприятия.
Для промежуточной продукции и продукции обрабатывающих
предприятий экспорт может зависеть от транспортных издержек при
условии, что эти изделия сравнимы по качеству. Экспортные рынки
75
для средств производства должны оцениваться с точки зрения приемлемости конкретных изделий для основных потребителей. Количество
таких потребителей значительно меньше, чем покупателей потребительских товаров. В связи с этим особое внимание уделяется качеству
и надёжности этих товаров с учётом цен, наличия запасных частей и
гарантийного технического обслуживания.
После географической разбивки возможных эксп
ортных рынков,
проводимой на основе допустимых прогнозов проникновения на эти
рынки, может возникнуть необходимость изучения рынков отдельных
стран. Рамки такого исследования определяются тем, насколько данный проект ориентирован на экспорт. Таким образом, анализ экспорта
может быть весьма различен, начиная с данных об импорте на внешнем рынке в прошлом и общих пр
огнозов на будущее, до подробного
прогнозирования спроса на конкретном внешнем рынке с использованием указанных выше методов.
Общий спрос на предлагаемый товар на отечественных и экспортных рынках следует прогнозировать с учётом поэтапного проникновения на них конкретной продукции. При исследовании спроса или
рыночной конъюнктуры должны быть выявлены общие потребности
таких рын
ков, которые могут быть выражены в ценах изделий, их качестве, технологии и таких специальных показателях, как предпочтения покупателей в отношении конкретных марок изделий.
Необходимо определить все аспекты политики по вопросам сбыта
на этих рынках. Только в этом случае исследование спроса может
эффективно использоваться для определения мощности предприятия и
по
литики, которая будет проводиться в ходе составления и осуществ-
ления проекта.
Для прогнозирования спроса могут применяться различные
методы:
− метод тенденций (экстраполирования);
− метод уровня потребления (включая эластичность спроса по
доходу и ценам);
− метод конечного использования (коэффициента потребления);
− метод ведущего показателя;
− выборочный;
− анкетные опросы;
− экономико-ма
тематические и другие методы (табл. 4.1 и
рис. 4.2).
76
4.1. Сравнительная оценка некоторых
Метод Достоинство метода Примечание
Выборочный
метод
методов прогнозирования спроса
Простота и точность
при условии достовер-
Требование достоверности информации
ности информации
Анкетные
опросы
Применение закона
больших чисел выбо-
Субъективность
оценок
рочного метода дают
объективную информацию о спросе
Экономикоматематическое
моделирование
При обеспечении
высокого качества
информации − высокая
Жёсткое требование
взаимной независи-
мости факторов
точность прогноза
Нормативный
метод
Не требуется проведения громоздких
расчётов
В основе метода лежат
нормы потребления
товаров и нормы обес-
печения населения
товарами длительного
пользования
Рис. 4.2. Общая модель прогнозирования спроса
77
Выбор и применение метода прогнозирования спроса обычно
осуществляются специалистами по экономической статистике.
Метод тенденций
(экстраполирования), основанный на экстра-
полировании данных за прошлый период, заключается в определении
тенденции и её параметров. При этом в качестве основы могут использоваться: арифметический (линейный) тренд, экспоненциальный
(полулогарифмический) тренд, полиномные тренды второго и более
высокого порядка, функция Кобба–Дугласа (функция двойного логарифма), авторегрессия.
Поскольку значения годового спроса подвержены изменениям,
для выявления до
лгосрочной тенденции обычно необходимы данные о
спросе за более длительный период времени. Краткосрочный ряд, как
правило, не используется для составления прогнозов; минимальным
периодом можно считать срок не менее пяти лет при условии отсутствия аномальных колебаний.
Метод уровня потребления применяется, когда речь идёт
о прямом потреблении конкретной продукции, и основывается на расчётах стандартных коэффициентов. Например, спрос на автомобили
может быть рассчитан путём определения количества автомобилей
на 1000 человек в среднем или в группах с определённым уровнем
дохода, а также наличия их в собственности фирм и государства.
При известном общем объёме спроса фа
ктическое количество автомобилей вычитается из общего спроса. В результате получают данные
о новом спросе. При составлении прогноза могут учитываться потребности в обновлении автомобильного парка.
Главным фактором, определяющим уровень потребления таких
товаров, является потребительский доход, оказывающий влияние на
выделение средств из семейного бюджета на приобретение потребителем данного това
ра. Уровень доходов – это главный фактор, влияющий на интенсивность потребления различных товаров. Между этими
показателями обычно существует высокая степень положительной
связи. Этот метод предполагает также изучение эластичности спроса
по доходам и по ценам. Масштабы изменения спроса в связи с разными доходами отличаются не только по отдельным продуктам, но и по
уппам потребителей с различным уровнем дохода и регионам стра-
гр
ны. В тех случаях, когда можно определить различие в доходах на душу населения внутри групп с определённым доходом и по районам,
анализ не следует ограничивать средним доходом на душу населения
в масштабе национальной экономики. Нужно исследовать и группы
в зависимос
ти от профессий, социально-экономического положения
и географических районов.
78
Если речь идёт о незначительных колебаниях, можно использовать коэффициент эластичности по доходам и применить его к изменениям доходов на душу населения. Так, если установлено, что в стране при увеличении доходов на душу населения на 1% происходит увеличение потребления писчебумажных изделий на 2%, то спрос па писчебумажные изделия в по
следующие годы можно оцепить путём при-
менения коэффициента эластичности дохода.
Коэффициент эластичности по доходам (
) определяется по
E
д
следующей формуле
E−−=
д
где
Q − количественный спрос в базовом году; 2Q − количественный
1
QQ
Q
спрос в последующем году наблюдения;
ния в базовом году;
I − доход на душу населения в последующем
2P
II
1212
PP
,:
I
P
I − доход на душу населе-
1P
году наблюдения.
Значения для
E выше 1 означают эластичность, значения ниже 1
д
означают неэластичность.
Коэффициент эластичности спроса по доходам можно применить
для определения показателя потребления бумаги на душу населения
в любом последующем году.
Коэффициент эластичности спроса по ценам на отдельный
товар – полезный вспомогательный показатель прогноза спроса –
представляет собой отношение относительных изменений объёма
спроса к относительным изменениям в ценах и мо
жет быть рассчитан
по формуле
−−
E
P
где
E – коэффициент эластичности спроса по ценам; 1Q – спрос при
P
новой цене;
новая цена;
Q − существующий спрос при действующей цене; 1P −
0
P − действующая цена.
0
QQ
=
Q
PP
0101
,:
P
Объём спроса, рассчитываемый на будущие годы с помощью
коэффициента эластичности по ценам, находится в прямой зависимости от изменения цены товара.
Для учёта влияния на спрос не только цены данной продукции,
но и наличия на рынке некоторых дополнительных к ней товаров или
заменителей, рассчитывается валовая эластичность, которая определяет зависимост
ь спроса на эти товары от указанных факторов.
79
Метод конечного использования (коэффициента потребления)
применяют для изучения спроса на товары производственного назначения. Суть его заключается в определении возможных вариантов
потребления данного товара (преимущественно в других сферах бизнеса) и установлении определённых коэффициентов. Зная планы развития соответствующих отраслей и сфер бизнеса, можно найти
потребность в данном товаре путём умножения объёма производства
на коэффициент, соответствующий по
треблению данного продукта.
Метод ведущего показателя применяется в тех случаях, когда
имеется определённая закономерность, выражающая временную или
количественную зависимость потребления одного товара от потребления другого товара. Так, если известно, что спрос на электротовары
зависит от масштабов и времени введения в эксплуатацию жилых
помещений и помещений для офисов, то спрос на эти това
ры и время
его возникновения можно определить с достаточной точностью, если
известны планы гражданского строительства.
80