Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Прогнозирование и планирование экономики. Учебное пособие.pdf
Главные достоинства использования вторичных данных – это быстрота получения, дешевизна, лёгкость использования, а также повышение эффективности сбора первичных данных. Поэтому сбор вторичной информации обычно предшествует сбору первичной информации. Недостатки вторичных данных – это возможная несогласованность единиц измерения, использование различных определений и
систем классификаций, разная степень новизны, трудность оценки
оверности.
дост
Внешнюю информацию можно разделить на официально опубликованную, доступную для всех, и на так называемую синдикативную
информацию. Это первичная информация, которую специальные
информационно-консультационные организации собирают, обрабатывают, а затем продают своим подписчикам. Важным достоинством
синдикативных данных является их невысокая стоимость, так как она
распределяется подписчикам.
Недостатки синдикативных данных: во-пер
вых, подписчики не
могут влиять на сбор информации. Поэтому, перед тем как стать подписчиком, необходимо оценить пригодность информации; во-вторых,
поставщики синдикативных данных обычно стараются заключать контракты на длительный период; в-третьих, стандартизированные синдикативные данные доступны многим пользователям, в том числе конкурентам.
Государственное экономическое прогнозирование основано на
результатах ана
лиза реального положения дел в экономике, существующих потребностей и возможностей использования всех факторов и
имеющихся ресурсов с учётом тенденций развития науки, техники,
интеллектуального потенциала.
Экономическая наука выработала ряд методологических требова-
ний, обеспечивающих эффективность прогнозов:
– поэтапность процесса прогнозирования: составление поиско-
вого прогноза, разработка нормативного или целевого прогноза; раз-
отка конкретных рекомендаций по использованию экономических
раб
регуляторов хозяйственной деятельности; корректировка нормативного прогноза с учётом механизма регулирования;
– составления сценария и вариантов прогноза;
– сведение разного рода прогнозов в систему.
Формирование системы прогнозов складывается из прогнозов последствий от разных ситуаций: развития отраслей, видов производств,
научно-технического прогресса, развития территорий, экологических
прогнозов, пр
огнозов внешнеэкономической деятельности.
21
2. МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
2.1. КЛАССИФИКАЦИЯ ПРОГНОЗОВ И ИХ ТИПЫ
Все прогнозы принято классифицировать по различным признакам:
– по способу описания тенденций изменения явления: трендовый и факторный;
– по способу формирования параметров, характеризующих
явление: ресурсный и нормативный (целевой).
Трендовый подход в прогнозировании предполагает экстраполяцию выровненных значений динамического временного ряда прогнозируемого показателя.
Факторный подход в прогнозировании предусматривает определение кр
уга взаимодействующих на прогнозируемые показатель (ин-
дикатор), процесс факторов (регуляторов) и формы их взаимосвязи.
Генетический или ресурсный подход основывается на прогнозировании устойчивых тенденций и сводится к перенесению зависимостей, характерных для прошлого и настоящего, на будущее. Он позволяет рассматривать объект, выявляя тенденции его развития и возможные результаты без во
здействия на этот предмет.
Нормативный подход состоит в определении параметров воспроизводства для достижения заданных целей экономического роста,
т.е. развитие объекта рассматривается от будущего к настоящему.
Генетический и нормативный подходы должны использоваться во
взаимосвязи, в прогнозировании они выступают альтернативными
способами выявления параметров, характеризующих прогнозируемый
объект или процесс. Главной задачей пр
огнозирования становится
согласование результатов прогнозных расчётов, получаемых на основе
генетического и нормативного подходов.
Основу типологии прогнозов составляют следующие критерии:
1) масштаб прогнозирования;
2) время упреждения или временной горизонт;
3) характер объекта;
4) функциональный признак;
5) степень детерминированности (определённости) объектов
прогнозирования;
6) характер развития объектов прогнозирования во времени;
7) степень информационной обеспеченности объектов прогнози-
рования.
22
Критерий
прогнозирования
1. По масштабу
прогнозирования
2. По времени
упреждения
3. Па характеру
исследуемых
объектов
4. По функциональному
признаку
2.1. Характеристика прогнозов
Тип прогноза
Макроэкономический прогноз;
структурный (межотраслевой и межрегиональ-
ный) прогноз;
прогнозы развития народнохозяйственных
комплексов (энергетического, инвестиционного,
аграрно-промышленного и др.);
прогнозы отраслевые и региональные;
прогнозы развития отдельных предприятий, АО,
а также отдельных производств и продуктов
Оперативные (до 1 месяца);
краткосрочные (от 1 месяца до 1 года);
среднесрочные (от 1 года до 5 лет);
долгосрочные (от 5 лет до 15 – 20 лет);
дальнесрочные (свыше 20 лет)
Прогноз развития производственных отношений;
прогноз развития НТП и его последствий;
прогноз динамики народного хозяйства;
прогноз воспроизводства основных фондов и
капитальных вложений;
прогноз развития экономического использова-
ния природных ресурсов;
прогноз воспроизводства населения и трудовых
ресурсов;
прогноз уровня жизни населения;
прогноз развития вешних экономических
связей и др.
Поисковой прогноз, который основан на услов-
ном продолжении в будущее тенденции развития исследуемого объекта в прошлом и настоящем, и отвлечении от условий, способных
измерить эти тенденции;
нормативный прогноз, который представляет
собой определение путей и сроков достижения
возможных состояний объекта прогнозирования,
принимаемых в качестве цели
23
Критерий
прогнозирования
4. По функциональному
признаку
5. По характеру
развития
во времени
6. По степени
информационной
обеспеченности
Продолжение табл. 2.1
Тип прогноза
По степени детерминированности можно выделить следующие объекты прогнозирования:
– детерминированные (определённые или предсказуемые), описание которых может быть
представлено в детерминированной форме
без существенных для задач прогнозирования
потерь информации;
– стохастические (вероятные), при анализе и
прогнозировании которых учёт случайных
составляющих необходим для удовлетворения
требований точности и достоверности пр
огноза;
– смешанные, описание которых возможно
частично в детерминированном, частично
в стохастическом виде
Дискретные (прерывные) объекты, регулярная
составляющая (тренд) которых измеряется
скачками в фиксированные моменты времени;
апериодические объекты, имеющие описание
регулярной составляющей в виде непрерывной
функции времени;
циклические объекты, имеющие регулярную
составляющую в виде периодической функции
времени
Объекты с полным обеспечением количественной
информацией, для которых имеется в наличии
ретроспективная количественная информация
в объёме, достаточном для реализации метода
экстраполяции либо статистического метода;
объекты с неполным обеспечением количественной информацией;
объекты с наличием качественной ретроспективной информации;
объекты с полным отсутствием ретроспективной информации (как правило, это про
ектируе-
мые и строящиеся объекты)
24
Временной горизонт можно определить как отрезок времени,
в рамках которого измерения объёма прогнозируемого объекта представляются соизмеримыми с его начальной (с точки зрения прогноза)
величиной, и как период, в течение которого на объект прогнозирования оказывают влияние решения, применяемые сегодня, т.е. в момент
разработки.
Применительно к комплексным национальным экономическим
прогнозам пр
инята следующая классификация: краткосрочные прогнозы
до 2–3 лет; среднесрочные до 5 – 7 лет; долгосрочные до 15 – 20 лет.
Каждый из указанных видов прогнозов опирается на те устойчивые
циклы и процессы в развитии экономики, продолжительность которых
укладывается в соответствующий временной горизонт.
Для формирования стратегии и тактики развития экономики разрабатывается система прогнозов, включающая прогнозы временного
аспекта и по ур
овням управления, а также частные и комплексные
прогнозы экономического и социального развития страны и регионов.
Система частных прогнозов включает: демографические прогнозы, прогнозы природных ресурсов, экологические прогнозы, прогнозы
развития науки и техники, социальные и экономические прогнозы.
Демографические прогнозы характеризуют динамику народонаселения, численность населения на перспективу, половозрастной состав,
трудовой по
тенциал, размещение его по стране, миграционные процессы. Они позволяют определить потенциальные трудовые ресурсы.
На их уровне формируется демографическая политика, определяются
потребности в продовольствии и непродовольственных товарах, прогнозируется развитие социальной сферы, жилищного строительства.
Прогнозы природных ресурсов, их освоения и экономические прогнозы разрабатываются для определения перспективного природноресурсного потенциала. Они соде
ржат также информацию о состоянии
окружающей среды.
Обоснование представления о предлагаемых научных и технических результатах и достижениях, о возможных приложениях этих результатов в производстве, об экономических, социальных, экологических последствиях НТП дают прогнозы развития науки и техники. На
основе прогнозов научно-технического развития осуществляется выбор приоритетов НТП. В рамках п
риоритетных направлений НТП раз-
рабатываются научно-технические программы.
Социальные прогнозы характеризуют уровень социального развития, решение проблем свободного времени, направления совершенствования образа жизни, задач удовлетворения потребностей людей.
25
Динамику развития экономики, структурные сдвиги, внешнеэкономические связи, территориальные сдвиги в размещении производительных сил, воспроизводство основных фондов и необходимые для
этого инвестиции характеризуют экономические прогнозы.
На основе частных прогнозов, характеризующих различные стороны процесса воспроизводства, разрабатываются комплексные прогнозы экономического и социального развития страны и регионов.
Логика разработки комплексных прогнозов предус
матривает:
оценку социально-экономического развития, факторов экономического
роста, основные направления структурной, научно-технической, социальной политики; оценку ресурсного обеспечения.
2.2. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЦЕН
И ГОСУДАРСТВЕННОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ЦЕН
При прогнозировании цен и их изменения применяются разнообразные методы. Широкое распространение получили методы экспертных оценок: интервью, анкетирование, «комиссий», «мозговой атаки»,
«Дельфи» и др. Применяются параметрические модели и методы прогнозирования. Основу параметрических методов прогнозирования затрат и цен составляют количественные зависимости между ценами
(затратами) и основными потребительскими свойствами про
дукции на
уровне качества изделий в пределах параметрического ряда. Параметрический ряд – это группа продукции, которая однородна по конструкции и технологии изготовления, имеет одинаковое или сходное
назначение и различается между собой количественным уровнем потребительских свойств.
Во многих странах мира применяется балльный метод. По этому
методу цены формируются на основе эк
спертных оценок значимости
параметров качества продукта для потребителей. Его целесообразно
применять в тех случаях, когда цена зависит от многих параметров,
характеризующих качество изделия, которые не поддаются количественному соизмерению. К ним относятся удобство изделия, дизайн,
экономичность, эстетические свойства, противопожарность, запах,
вкус, цвет, модность и др. Каждому параметру присваивается определённое число баллов, суммир
ование которых представляет собой своего рода интегральную оценку технико-экономического уровня изделия. Умножением суммы баллов по новому изделию на стоимостную
оценку одного балла изделия-эталона определяется ориентировочная
цена нового изделия. Средняя стоимостная оценка одного балла рассчитывается путём деления цены базового изделия-эталона на сумму
26
его баллов. Балльный метод широко используется при изучении конъюнктуры рынка и оценки конкурентоспособности продукции.
Индексный метод. В экономической системе, где основным регу-
лятором является рынок, особое значение приобретает прогнозирование индекса цен.
Индекс цен – это показатель, отражающий движение цен. Рассчитываются индексы потребительских цен, оптовых цен и индекс цен
(дефлятор) ВВ
П. Индекс цен обычно выражается в процентах.
Учитывая, что издержки и цены на продукцию в современных
условиях подвержены резким изменениям в связи с ростом цен на
энергоносители, сырьевые ресурсы, инфляционными и другими процессами, целесообразно прогнозировать себестоимость продукции
(цен) в прогнозном периоде.
В мировой практике широко применяется метод определения цен
ове издержек производства. Прибыль в цене определяется по
на осн
средней сложившейся на предприятии рентабельности продукции или
по установленному нормативу рентабельности. Данный метод позволяет определить предел цены, ниже которого фирма может устанавливать цену только в исключительных случаях и на определённый срок,
например при реализации субъектом хозяйствования стратегии проникновения на рын
ок или удержания большей доли рынка.
В рыночных условиях, как правило, цена товара формируется
с учётом спроса на товар. Уровень цены на товар ставится в зависимость от изменения спроса на него. При определении цен на основе
спроса производственные затраты рассматриваются лишь как ограничительный фактор, который показывает, может ли товар про
даваться
по установленной цене с запланированной прибылью или нет.
Иногда цены на товары определяются производителем исходя исключительно из конкуренции, т.е. устанавливаются чуть выше или
чуть ниже уровня цен на товары ближайшего или крупнейшего конкурента.
Широкое распространение получил метод формирования цен
с ориентацией на издержки, спрос, конкуренцию. Он предлагает по
дборку различных комбинаций «цена – объём продаж» с учётом конкурентных факторов. Выбирается та комбинация, которая обеспечивает
максимальную прибыль и вписывается в систему рыночных цен.
В разных странах с рыночной экономикой выработаны общие
принципы и методы формирования цен. Государственные органы
берут на себя функции установления конкретных цен на товары и
услуги, имеющие для нацио
нальной экономики решающее значение,
а также регулирования цен и осуществления контроля за ними. Доля
27
контролируемых цен на продукцию и услуги в разных странах колеблется от 10 до 30%.
Государственное регулирование цен осуществляется для того,
чтобы не допустить монополизма производителей, резкого роста цен
на сырьевые и топливно-энергетические ресурсы, товары первой необходимости, способствовать созданию условий для нормальной конкуренции, ориентирующей на внедрение научно-технического прогресса.
Меры в
оздействия на производителей со стороны государства
применяются как прямые (путём установления определённых правил
ценообразования), так косвенные (через такие экономические рычаги,
как финансово-кредитный механизм, оплата труда, налогообложение
и др.)
Во многих странах создана правовая основа государственного регулирования цен в виде законов, указов, постановлений. Налажена
систематическая, общедоступная публикация статистической информации о ценах, их ур
овне и динамике. Эти данные используются при
регулировании уровня доходов и их индексации.
На методы государственного регулирования цен оказывают влияние национальные особенности, наличие сырьевых ресурсов, политические факторы, место страны в мировом разделении труда.
2.3. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНФЛЯЦИИ
Под инфляцией следует понимать дисбаланс спроса и предложения, а также нарушение других пропорций национального хозяйства,
проявляющееся в росте цен.
Темпы роста цен являются одним из критериев определения вида
инфляции.
В мировой экономической литературе выделяют три основные
причины, приводящие к дисбалансу национального хозяйства и
инфляции:
1) государственная монополия на эмиссию бумажных денег,
внешню
ю торговлю, производственные (военные и прочие) расходы;
2) профсоюзная монополия, задающая размер и продолжитель-
ность того или иного уровня заработной платы;
3) монополия крупных фирм на определение цен и собственных
издержек.
Все эти причины взаимосвязаны, и каждая по-своему может вести
к росту и падению спроса и предложения, нарушая их дисбаланс.
В качестве осно
вных типов инфляции экономисты выделяют
инфляцию спроса и инфляцию предложения (издержек).
28
Инфляция спроса означает нарушение равновесия между сово-
=
купным спросом и совокупным предложением со стороны спроса. Она
имеет место в том случае, когда денежные доходы населения и предприятий растут быстрее, чем реальный объём товаров и услуг. Причём
спрос может быть увеличен как от лица государства (рост военных и
социальных заказов), так и от лица п
редпринимателя (повышение
спроса на товары), а также в результате роста покупательной способности населения. В обращении появляется масса денег, не обеспеченная товарами, в результате происходит рост цен. Такая инфляция
характерна для многих стран мира.
Инфляция предложения означает рост цен, спровоцированный
увеличением издержек производства. Рост издержек может происходить вследств
ие спада производства, роста цен на сырьё, материалы,
энергоресурсы, повышения заработной платы, изменения курса валюты, ставок налогов и влияния других факторов.
На практике часто одновременно имеют место инфляция спроса и
инфляция предложения.
Инфляционные процессы усиливаются при эмиссии бумажных
денег, увеличении дефицита госбюджета, снижении платёжеспособности предприятий.
Темп инфляции показы
вает, с какой скоростью она изменяется
или будет изменяться в текущем (прогнозном) периоде по отношению
к предыдущему периоду времени. Инфляция измеряется с помощью
индексов потребительских цен (ИПЦ). Расчёт темпа инфляции осуществляется следующим образом:
инфляцииТемп
=
−
периодабазисногоИПЦ
периодабазисногоИПЦпериодатекущегоИПЦ
%.100
⋅
Индекс потребительских цен определяет изменение во времени
стоимости фиксированного набора товаров и услуг, потребляемых населением:
ИПЦ⋅==
периодетекущемвкорзиныьскойпотребителЦена
периодебазисномвкорзиныьскойпотребителйаналогично Цена
%.100
Расчёт ИПЦ осуществляется Министерством статистики и анализа по специальной компьютерной программе.
Прогнозирование инфляции можно осуществлять на основе
индексов потребительских цен:
29
инфляцииТемп
=
(
=
=
−
периодающегопредшествуИПЦ
периодающегопредшествуИПЦпериодаопрогнозногИПЦ
⋅
%.100
Для получения более точных данных необходимо учитывать
скрытую инфляцию или неудовлетворенный спрос.
Можно прогнозировать уровень инфляции, базируясь на данных
изменения денежной массы. Исходя из классического уравнения де-
нежного обмена (MV = PQ), уровень цен определяется по формуле
MV
P =
,
Q
где P – уровень цен; M – денежная масса; V – скорость денежного
обращения; Q – объём реальных товаров и услуг.
Индекс цен
денежной массы
ВВП
:
J
Q
J можно представить как соотношение индексов
P
J скорости денежного обращения VJ и реального
M
JJ
VM
.
J =
P
J
Q
Учитывая, что инфляция происходит в результате влияния множества факторов, целесообразно прогнозные расчёты осуществлять на
основе многофакторных моделей с применением корреляционнорегрессионного метода. Он позволяет установить наличие корреляционной связи между прогнозируемой инфляцией и влияющими на неё
факторами, определить форму связи, сформировать уравнение и
осуществить прогноз инфляции на его основе. Общий вид мн
огофак-
торной модели
)
....,,,,
xxxxfJ
321 nH
Среди важнейших факторов следует выделить такие, как: изменение валютного курса, рост денежной массы, изменение ставки рефинансирования национального банка.
При этом по каждому фактору необходимо учитывать временный
лаг.
В мировой практике распространённым методом прогнозирования инфляции является расчёт её уровня на основе дефлятора ВВП.
Сущность этого метода состоит в следующем. На осн
ове данных
по инфляции в предшествующем периоде и учёта влияния факторов
в прогнозируемом периоде определяется инфляция на прогнозируемый
период. Выделяются следующие факторы: изменение денежных дохо-
30