Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Организация архитектурно-дизайнерской деятельности. Учебное пособие
.pdf
51
К тезисам предъявляются требования стилистической чистоты и
однородности речевой манеры, в них недопустимы эмоциональноэкспрессивные определения, метафоры и прочие включения из других речевых стилей.
Вопросы для устного опроса
1. Научный документ: понятие и особенности.
2. Классификация научных документов.
3. Научный язык изложения.
4. Виды изложения результатов научно-исследовательской
деятельности.
5. Научная статья.
6. Композиционные элементы отечественных научных статей.
7. Композиционные элементы научных статей, публикуемых
в международных изданиях.
8. Нормативные правовые акты, регламентирующие оформле-
ние отчета по НИР и списка использованных источников.
9. Транслитерация. Международные стили транслитерации.
10. Научный доклад: понятие и требования к структуре.
11. Презентация: назначение и требования к оформлению.
12. Тезисы доклада: понятие, структура, требования.
1.3. НАУКОМЕТРИЯ
Развитие человеческого общества не могло отразиться на развитии и научных знаний, в ХХ в. сформировалось такое направление
научного знания как наукометрия.
Наукометрия — это область науковедения, направленная на
исследование науки количественными методами на базе статистической обработки научной информации.
Наукометрия — научная дисциплина, занимающаяся изучением количественных методов развития науки как информационного процесса.
52
Наукометрия за время своего существования выявила тот факт,
что темп развития науки ускоряется и происходит это в соответствии
с конкретными законами, изучением которых занимались ученые
всех стран мира. Основная прикладная цель изучения законов развития науки — увеличение эффективности научно-исследовательских
работ для общества.
В системе организации научно-исследовательской работы в последние десятилетия широкое применение получила систематизация
результатов научных исследований в форме баз данных: научнопубликационные базы, электронные библиотечные системы, индексы
цитирования, импакт-фактор, индекс Хирша, система «Антиплагиат»
как база сравнения оригинальности научных текстов, разнообразные
индексы, характеризующие непосредственно авторов публикаций,
классификаторы и рубрикаторы научно-технической информации.
Научно-публикационные базы данных
Впервые индексы цитирования стали составлять в 1873 г. для
публикаций юридической тематики (индекс носил название «Shepard’s
Citations»). В 1960 г. Институт научной информации (Institute for
Scientific Information (ISI) — частная компания, образованная в США)
начал производить вычисления первых индексов цитирования для статей в научных журналах. В 1992 г. ISI был приобретен корпорацией
Thomson Reuters (в настоящее время компания носит название
Thomson Scientific). На сегодняшний день эта корпорация располагает
одной из самых авторитетных баз данных по научным публикациям.
Сама база сохранила свое исходное название — база ISI. Можно
встретить также название Science Citation Index (SCI). Начиная с
2004 г., используется другая известная база — Scopus (разработчик и
владелец Scopus — издательская корпорация Elsevier) [8, с. 154].
В отечественную научную терминологию термин «индекс цитирования» перешел из международной терминологии: в английском
языке термин «citation index» подразумевает не число ссылок на статьи ученого, а базу данных, по которой это число можно подсчитать.
53
Строго говоря, индекс — это относительная величина, соотношение значений двух количественных показателей. Однако в отечественной терминологии индекс цитирования, как и в международной
практике, означает количество ссылок, осуществленных на научный
источник другими авторами в своих исследованиях, то есть является
абсолютным показателем.
Отечественная научно-публикационная база данных
и ее индексы
eLIBRARY.RU — крупнейшая в России электронная библиотека научных публикаций, обладающая богатыми возможностями поиска и анализа научной информации. Библиотека интегрирована с
Российским индексом научного цитирования (РИНЦ), созданным по
заказу Минобрнауки РФ бесплатным общедоступным инструментом
измерения публикационной активности ученых и организаций.
eLIBRARY.RU и РИНЦ разработаны и поддерживаются компанией
«Научная электронная библиотека».
Платформа eLIBRARY.RU была создана в 1999 г. по инициативе
Российского фонда фундаментальных исследований для обеспечения
российским ученым электронного доступа к ведущим иностранным
научным изданиям. С 2005 г. eLIBRARY.RU начала работу с русскоязычными публикациями и ныне является ведущей электронной библиотекой научной периодики на русском языке в мире.
На сегодня посетителям eLIBRARY.RU доступны рефераты и
полные тексты более 38 млн научных публикаций и патентов, в том
числе электронные версии более 5 600 российских научнотехнических журналов. Общее число зарегистрированных институциональных пользователей (организаций) — более 2 800. В системе
зарегистрированы 1,7 миллиона индивидуальных пользователей из
125 стран мира. Ежегодно читатели получают из библиотеки более
12 миллионов полнотекстовых статей и просматривают более
90 миллионов аннотаций.
54
Свыше 4 500 российских научных журналов размещены в бесплатном открытом доступе. Для доступа к остальным изданиям предлагается возможность подписаться или заказать отдельные публикации (eLIBRARY.RU).
Ядро РИНЦ — это подмножество базы данных РИНЦ, включа-
ющее самые авторитетные журналы, отобранные в результате достаточно строгой экспертизы. РИНЦ, также как и его ядро, разработан и
поддерживается Научной электронной библиотекой и находится в открытом доступе на сайте eLIBRARY.RU.
Белый список — это продукт Российского центра научной ин-
формации (РЦНИ). В Белый список входят журналы, отобранные
Межведомственной рабочей группой Минобрнауки РФ.
Принципиальное различие между этими двумя инструментами
для анализа и оценки научной деятельности заключается в том, что
ядро РИНЦ — это библиографическая база данных научного цитирования, содержащая метаданные статей в журналах из определенного
списка, а Белый список — это именно список журналов. С помощью
Белого списка пока можно оценивать статьи только по факту их публикации в журнале, включенном в этот список и приписанном к одному из четырех уровней качества. В ядре РИНЦ этот подход тоже
можно использовать, но при этом есть возможность гораздо более
точной оценки каждой публикации на основе ее цитирования из других статей, входящих в ядро РИНЦ.
По составу учитываемых журналов Белый список и ядро РИНЦ
на момент создания Белого списка в 2022 г. были примерно одинаковы. Туда входили журналы, индексируемые в Web of Science, Scopus
и RSCI. За прошедшее время различие между списками увеличилось.
Сейчас в ядре РИНЦ примерно на 5 100 журналов больше.
В ближайшее время различия между этими инструментами, скорее всего, будут только увеличиваться. Белый список путем скрещивания с Перечнем ВАК будет преобразован в Единый перечень научных изданий (ЕПНИ). Ядро РИНЦ тоже будет расширяться, но за
счет включения самых авторитетных научных монографий и трудов
конференций.
55
Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) — это
национальная информационно-аналитическая система, аккумулирующая более 40 миллионов публикаций российских авторов, а также
информацию о цитировании этих публикаций из более 18 000 российских журналов. Она предназначена не только для оперативного
обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но является также и мощным инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных журналов и т.д.
Проект стартовал в 2005 г., когда Научная электронная библиотека стала победителем конкурса Министерства образования и науки
России на создание национального индекса научного цитирования.
Основной целью запуска проекта была необходимость создания объективной системы оценки и анализа публикационной активности и цитируемости отечественных исследователей, организаций и изданий. Решение о создании национального индекса научного цитирования было
обусловлено тем фактом, что лишь одна десятая от всех публикаций
российских ученых попадает в международные базы данных научного
цитирования, такие как Web of Science или Scopus. Кроме того, многие
направления российской науки (например, общественно-гуманитарные,
технические) там вообще практически не представлены.
РИНЦ позволяет на основе объективных данных оценивать результативность исследовательской работы и детально исследовать
статистику публикационной активности более 800 тысяч российских
ученых и 12 тысяч научных организаций, относящихся ко всем отраслям знаний. Хронологический охват системы — с 2005 г. по
настоящий день, по многим источникам глубина архивов больше.
Ежегодно в РИНЦ добавляется более полутора миллионов публикаций российских ученых.
РИНЦ индексирует статьи, публикуемые в российских научных
журналах, диссертации, патенты, монографии, учебные пособия, доклады на конференциях, научные отчеты.
56
Говоря о публикации научных изданий, на практике принято
разделять статьи ВАК и статьи РИНЦ: журналы из перечня ВАК (категории К1, К2, К3) предъявляют более строгие требования к качеству
исследований, рецензированию и оформлению статей, публикация в
таком издании — это не только престижно, но и необходимо для защиты диссертаций и получения ученых степеней в Российской Федерации. Список изданий, индексируемых в РИНЦ, более широкий, и
опубликовать работу в журнале, индексируемом в РИНЦ, зачастую
проще, чем в издании из перечня ВАК.
Следует отличать РИНЦ от Russian Science Citation Index
(RSCI) — это отдельная база данных, которая выделяет лучшие российские журналы в РИНЦ и размещает их на платформе Web of
Science в рамках соглашения между Clarivate Analytics и Научной
электронной библиотекой. Это не полный перечень всех опубликованных работ, а собрание лучших материалов РИНЦ, то есть РИНЦ
настроен на максимально широкий охват, а RSCI — на выбор наиболее значимых и перспективных. Согласно пресс-релизу рабочей
группы по оценке качества и отбору журналов в 2025 г., в новый актуальный перечень изданий RSCI включено 1 074 журнала, публикующих работы на русском языке. Попадание в эту базу считается признаком высокой актуальности и значимости статьи.
Международные научно-публикационные базы данных
и их индексы
В последнее десятилетие набрала обороты тенденция на представление опубликованных научных результатов в известных международных наукометрических базах, наиболее известными и авторитетными из которых являются две англоязычные базы Scopus и Web
of Science. Однако в связи с международной ситуацией в последние
годы, в отечественной науке актуальность применения этих баз практически утрачена.
57
Scopus — единая библиографическая и реферативная база данных рецензируемой научной литературы, создана в 2004 г. академическим издательством Elsevier. Содержит аннотации и информацию о
цитируемости статей, опубликованных в научных изданиях. База индексирует более 23 500 изданий от 5 000 международных издателей.
С 1 января 2023 г. прекращен доступ к базе данных Scopus. Срок
национальной подписки на ресурс истек, а компания-правообладатель
Elsevier отказалась осуществлять новую подписку для российских организаций. В ответ правительство ввело мораторий на учет публикаций
ученых в изданиях из баз Web of Science и Scopus.
Web of Science — поисковая платформа, объединяющая несколько библиографических и реферативных баз данных рецензируемой научной литературы. Коллекция основана на индексе цитирования научных работ, разработанном одним из основателей наукометрии Юджином Гарфилдом в 1960-х гг. ХХ в. Web of Science индексирует ведущие рецензируемые журналы, научные книги, исследовательские статьи, обзоры книг, аннотации, редакционные письма и
другую литературу.
Отличия баз данных Scopus и Web of Science:
1. Время существования. Web of Science появилась раньше
Scopus, в 1961 г., Scopus создан в 2004 г.
2. Объем материалов. Web of Science располагает большим ко-
личеством материалов: их больше 170 миллионов, Scopus содержит
порядка 40 миллионов публикаций.
3. Тематика. Web of Science ориентируется преимущественно
на технические тематики, точные науки, естественные направления
вроде медицины и биологии. Scopus специализируется на гуманитарных, социологических науках.
4. Интерфейс. У Web of Science достаточно сложно организо-
ван, а у Scopus — простой и понятный, организован интуитивно.
5. Ориентация во времени. Web of Science дает преимуще-
ственно ретроспективные данные, публикации за широкий период
времени. Scopus ориентируется на современные источники.
58
6. Наукометрические показатели. Scopus ориентируется на ин-
декс Хирша, а Web of Science — на импакт-факторы.
7. Доступность публикации материалов. Scopus предлагает бо-
лее лояльные условия сотрудничества: стоимость начинается от
150 долларов.
8. Цель исследования. Выбор между Scopus и Web of Science
зависит от конкретных целей исследователя. Например, если необходимо провести ретроспективный анализ и получить полный охват литературных источников, то предпочтение следует отдать Web of
Science. Если задача заключается в прогнозировании текущих тенденций и изучении современных исследований, то рациональнее использовать Scopus
Индекс Хирша (предложен в 2005 г. американским физиком
Х. Хиршем и назван в честь него) является индексом цитирования
научных работ определенного автора, размещенных в журналах, занесенных в известные международные наукометрические базы. Если
автор имеет какое-то количество научных статей в различных научных журналах, то его Индекс Хирша определяется по наибольшему
количеству цитирований каких-то из этих научных статей. Так,
например, если автор опубликовал 20 научных статей, в 5 из которых
ссылаются 5 раз авторы других научных статей, которые не являются
его соавторами, а остальные 15 статей этого автора имеют количество
ссылок, меньшее 5, то этот автор имеет значение Индекса Хирша,
равное 5. Если же другой автор опубликовал 200 научных работ, но
только 2 из них имеют по 2 цитирования, а другие статьи имеют или
по одному цитированию, либо не имеют цитирований на них совсем,
то этот другой автор имеет значение Индекс Хирша, равное 2. Поэтому опубликовав лишь 10 научных работ, на каждую из которых
ссылались 10 авторов других опубликованных научных работ, можно
иметь значение Индекса Хирша, равное 10. Эти примеры наглядно
демонстрируют недостаток Индекса Хирша, несмотря на его активное использование научными издательствами и наукометрическими
базами [12, с. 199–200].
59
Импакт-фактор определяется в отношении не автора, а журнала в конкретной наукометрической базе путем деления количества
ссылок на статьи, опубликованные за два предыдущих года в журналах, представленных в этой наукометрической базе, на общее количество статей, опубликованных за эти же два года в журнале, импактфактор которого определяется. Например, если в 2023 и 2024 гг.
в научном журнале, представленном в наукометрической базе РИНЦ,
опубликовано суммарно 300 статей, на которые есть 150 ссылок в
журналах, представленных в этой же наукометрической базе, то импакт-фактор 2025 г. для этого журнала равен 0,5.
Основным недостатком этого показателя является его незащищенность от договорного перекрестного цитирования различными
авторами друг друга, о чем свидетельствует то, что в статьях авторов
очень часто в списках цитируемой литературы помещается два, а то и
три десятка источников, о некоторых из которых говорится лишь то,
что в них та задача, которую решает автор публикации, не решалась
или даже не ставилась. И в этом нет ничего удивительного, поскольку
от значения Индекса Хирша, или от значения импакт-фактора журналов, в которых публикуются профессор западноевропейского или
американского университета, контракт с которым подписывается или
продлевается на новый срок, зависит размер его оклада.
SJR (SCImago Journal Ranking) — рейтинг журналов, в котором учитываются не только общее количество цитирований, но
и взвешенные показатели цитирований по годам и качественные
показатели, такие как авторитетность ссылок. В целом SJR не
очень сильно отличается от привычного импакт-фактора, весьма
привлекая более широким спектром журналов и полностью открытым характером.
SNIP (Source Normalized Impact per Paper) — еще более продвинутый показатель, используемый Scopus. Этот показатель учитывает уже и уровень цитирований в каждой научной области, так что
может быть использован для сравнения публикаций в разных научных направлениях. Основные особенности расчета этого показателя
60
заключаются в следующем. В показателе учитываются ссылки, сделанные в текущем году, на статьи, вышедшие в течение трех предыдущих лет. Публикационное окно составляет три года. Окно цитирования равно одному году. Типы документов одинаковы для всех этапов подсчета показателя. Вводится специальное определение «индивидуальной области науки» для журнала, или «окружения журнала»:
все статьи, опубликованные в текущем году (в любом издании), которые хотя бы однажды цитировали выпуски журнала, вышедшие за
последние десять лет. Для определения потенциала цитирования (это
среднее число позиций, средняя «длина» списков цитируемой литературы в статьях «окружения») подсчитывается среднее число ссылок в статьях, составляющих «окружение журнала». Но учитываются
только те ссылки, которые:
ведут на статьи, вышедшие в течение трех предыдущих лет;
ведут на статьи, имеющиеся в базе данных, по которой идет
расчет базами [12, с. 200–201].
В зависимости от значения SNIP определяется отнесение научного журнала к квартилю:
Q1 соответствует SNIP ≥ 1,147;
Q2 соответствует 0,717 ≤ SNIP < 1,147;
Q3 соответствует 0,361 ≤ SNIP < 0,717;
Q4 соответствует 0 ≤ SNIP < 0, 361.
Идентификаторы DOI и ORCID
Для упрощения поиска наукометрической информации в современных базах данных используются идентификаторы авторов и идентификаторы научных объектов.
DOI — это идентификатор, который определяет постоянное местонахождение объекта в интернете, его имя и метаданные, описывающие объект. Используется для идентификации научных публикаций, отчетов, наборов данных и официальных изданий. Формат DOI
обычно такой: XX.YYYY/ZZZZZZZZZZZ, где XX и YYYY — числа
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]