Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Инновационные технологии в деятельности органов власти в таблицах и схемах. Учебное наглядное пособие
.pdf
31
Наименование
технологии
Умный город
- умные приложения и IT-сервисы;
- интегрированная автоматизация;
- энергоэффективная организация зданий;
- другие технологии
Умная городская среда:
- умное видеонаблюдение;
- городская безопасность;
- умное освещение;
- умная утилизация отходов, умные мусорные баки;
- умное градостроительство и землепользованием;
- социальные сервисы;
- эффективные больницы;
- другие технологии
Другие сферы функционирования города и жизни человека
С какимисквозными
технологиями внедря-
ется совместно
- Интернет вещей;
- искусственные интеллект;
- большие данные и предиктивная аналитика;
- блокчейн;
- технологии связь 5G;
- технологии виртуальной, дополненной и смешанной реальности;
- нейроинтерфейсы;
- компьютерное 3D-моделирование и 3D-печать
Отношение к федеральным проектам и
программам
- Нацпрограмма «Цифровая экономика»;
- Нацпроект «Жилье и городская среда»;
- Проект Минстроя по цифровизации городского хозяйства «Умный
город»
Принципы внедрения
технологии
- Ориентация на человека;
- Технологичность городской инфраструктуры;
- Повышение качества управления городскими ресурсами;
- Комфортная и безопасная среда;
- Акцент на экономической эффективности
Преимущества при-
менения технологии
- энергоэффективность и экономия используемых ресурсов;
- оптимизация работы транспортной системы;
- упрощение многих процессов (оплата коммунальных услуг, авто-
матический сбор информации со счетчиков, быстрый поиск парко-
вочного места и др.);
- повышение безопасности в городе;
- возможность участия граждан в городской жизни и в принятии ре-
шений совместно с местными властями;
- повышение комфорта и уровня жизни
32
Наименование
технологии
Умный город
Риски внедрения тех-
нологии умный город
- цифровое неравенство и риск появления нового жесткого инструмента контроля;
- исключение горожан и местных сообществ из процесса принятия
решений о развитии города;
- реализация «умного города», исключительно исходя из интересов
политических и экономических элит;
- замещение социальной и политической повестки исключительно
техническими вопросами реализации «умного города»;
- игнорирование культурных, политических и социальных особенностей каждого отдельного города;
- технические риски (утечка данных, уязвимость для киберпреступников, зависимость жесткой инфраструктуры от информационной
инфраструктуры)
Примеры городов
России, в которых
внедрена технология
1. Крупнейшие города:
- Москва;
- Воронеж;
- Казань.
2. Крупные города:
- Белгород;
- Химки;
- Тюмень.
3. Большие города:
- Щелково;
- Домодедово;
- Реутов.
4. Города:
- Дубна;
- Ивантеевка;
- Кольцово
Таблица 31
Умный транспорт
Аспект
Характеристика
Плюсы
1. Удобство для пассажиров.
2. Интеграция с дорожно-транспортными службами.
3. Снижение опасности дорожного движения, уменьшение числа ДТП и
смертности на дорогах.
4. Обеспечение беспрепятственного передвижения спецслужб и
спецтранспорта на вызовы.
33
Аспект
Характеристика
5. Оперативное и точное доведение информации до спецслужб о ситуации
на дорогах.
6. Информирование водителей о нарушении ПДД.
7. Фиксацию любых фактов нарушения водителем ПДД.
8. Повышение внимания водителя во время движения и недопущение за-
сыпания за рулем.
9. Создание необходимых условий для сокращения времени, которое при-
ходится тратить пассажирам, чтобы добраться на работу или в любое дру-
гое место в городе.
10. Обеспечение возможности выбора оптимального по удобству и скоро-
сти маршрута.
11. Оптимизацию движения с учетом ситуации на дорогах
Минусы
1. Большая стоимость финансирования.
2. Для эффективности технологии необходима высокая точность сведений.
3. Зависимость «Умного транспорта» от уровня технологического разви-
тия территории
Платформы
1. Интеллектуальные транспортные системы.
2. Системы оплаты за пользование инфраструктурой.
3. Умные парковки.
4. Информационное оповещение для горожан.
5. Экономные автомобили.
6. Экологический общественный транспорт
Элементы
1. Дорожные видеокамеры.
2. Умные светофоры.
3. Детекторы транспортного потока.
4. Информационные табло.
5. Паркоматы.
6. Автоматизированное управление освещением.
7. Средства автоматический фиксации нарушений
Таблица 32
Инновационная технология «Умный пешеходный переход»
Аспект
Характеристика
Характеристика инно-
вационной технологии
«Умный пешеходный
переход»
Это интеллектуальная система светового сопровождения людей на
нерегулируемых переходах. Уникальность проекта в использова-
нии динамической подсветки. Она выделяет человека как динами-
ческий объект и сопровождает его до конца движения по переходу. Тем самым система акцентирует внимание водителя на пешеходе в темное время суток или в плохую погоду и снижает вероят-
34
Аспект
Характеристика
ность наезда. Система может успешно применяться на всех объек-
тах повышенного риска столкновения с пешеходами, такими как:
1) места, где предусмотрена остановка общественного транспорта;
2) загородные трассы;
3) жилые зоны;
4) околошкольные территории
НПА, на котором осно-
вана технология
Данная технология подходит под задачи национальных программ:
«Интеллектуальная транспортная система», «Цифровая экономика
России 2024» и «Безопасные и качественные автомобильные дороги»
Цель технологии
Повышение безопасности дорожного движения — основная цель
проекта «Безопасные качественные дороги», который был запущен
еще в 2019 г.
Программно-аппаратный комплекс «Пешеходный переход» пред-
назначен для обеспечения безопасности пешеходов в темное время
суток или в плохую погоду — в современном мире «умные» тех-
нологии позволяют эффективно и оперативно реагировать на различные ситуации на дороге. Комплекс «Умный пешеходный переход» призван обеспечить благоприятные и безопасные условия для
движения пешеходов на аварийно-опасных нерегулируемых пешеходных переходах как в светлое, так и в темное время суток
Элементы технологии
1. Транспортно-зависимое управление: такое решение стало при-
меняться в крупных городах с большим количеством перекрестков. Пешеходную фазу можно активировать при помощи нажатия
на кнопку. Пока на перекрестке не появятся люди, желающие пе-
рейти дорогу, транспортные фазы будут чередоваться в цикличном
порядке. Длительность фаз тоже не берется из воздуха — на каж-
дое направление устанавливают детекторы транспорта. С помощью датчиков дорожный контроллер может анализировать интенсивность движения и определять, когда следует включать запре-
щающий/разрешающий сигнал.
2. Умный переход: пешеходный переход обеспечивает повышен-
ную безопасность для пешеходов в темное время суток и в условиях недостаточной видимости. Над дорогой установлены датчики
движения, которые в темное время суток включают дополнительное освещение. Подобная система предупреждает водителя не
только о том, что впереди есть переход, но и о том, что по нему
передвигается человек. Особенно актуален комплекс на тех отрез-
ках дороги, где переход плохо просматривается из-за особенностей местности.
3. Проекционная зебра: над дорогой устанавливаются мощные ла-
зерные проекторы, которые в темное время суток помогают пешеходам безопасно переходить дорогу. Главная особенность заключается в том, что система может работать в условиях тумана и дождя. Направленный свет имеет высокую яркость, которая позволя-
ет замечать пешехода на расстоянии до 150 метров
35
Аспект
Характеристика
Практика применения в
субъекте РФ
Многие регионы для повышения безопасности дорожного движения используют инновационные решения. Так, в Пензе на пересечении улиц Окружной и Мира проведена реконструкция светофо-
ра. На объекте внедрена система транспортно-зависимого управ-
ления, которая в режиме реального времени позволяет регулировать длительность действия разрешающих сигналов по направле-
ниям полос. На подходах к перекрестку установлены детекторы
транспорта, которые считывают значения интенсивности автомобильного потока. Исходя из этих данных, дорожный контроллер
формирует необходимую длительность действия фаз светофорного
регулирования.
Пешеходная фаза становится активной только при нажатии на кноп-
ку вызывного устройства. В отсутствии людей, желающих перейти
дорогу, происходит цикличное чередование транспортных фаз.
Работа комплекса основана на применении датчиков движения и
датчиков освещенности. Оборудование функционирует в темное
время суток. Оно фиксирует нахождение пешехода на переходе и
посылает управляющие команды на включение светильников дополнительного освещения, а также информационных табло для
оповещения водителей о нахождении людей в зоне перекрестка
Практика применения в
регионе
В 2021 г. в Великом Новгороде таких переходов десять. Система
интеллектуальной подсветки устанавливается на опору рядом с
пешеходным переходом. Видеоаналитические детекторы комплекса, работающие на базе технологий искусственного интеллекта и
компьютерного зрения, обеспечивают обработку видео от встроенной видеокамеры, детектируют людей на «зебре», определяют
координаты и направление их движения. В режиме ожидания светодиодный прожектор, состоящий из светодиодных модулей,
обеспечивает статичное освещение пешеходного перехода. Яркость светодиодных модулей можно отрегулировать в соответствии с условиями освещенности в точке размещения комплекса.
В момент детекции пешехода в зоне контроля активируется динамический режим подсветки. Область текущего местоположения
человека вычисляется и подсвечивается соответствующим светодиодным модулем, обеспечивая непрерывное сопровождение движения пешехода на «зебре». Система также распознает автомобили, людей и животных, определяет их положение и направление
движения. Обеспечивается непрерывное световое сопровождение
движущегося пешехода по пешеходному переходу. Направленный
свет прожектора освещает только пешеходов и не слепит водителей. После выхода пешехода из зоны контроля прожектор возвращается в режим ожидания. В зону контроля входят пешеходный
переход и прилегающие к нему области тротуаров с обеих сторон
перехода
36
Таблица 33
Возможности цифровых технологий
в стратегическом прогнозировании
Цифровая
технология
Способ
реализации
Задачи операционного
планирования
Возможности применения
при прогнозировании
Искусственный
интеллект
(AI — Artificial
intelligence)
Непрерывный интеллектуальный
анализ (continuous
intelligence)
- Оперативное управление
бизнес-процессами и потоками данных;
- кастомизированное агре-
гирование и трансформация данных за счет ма-
шинного обучения;
- обработка массивов аналитических данных;
- идентификация ошибок
системы;
- санация системы стратегического планирования —
фиксация и ранее предупреждение об изменениях
и аномалиях в потоках
данных
Отслеживание динамики
параметров за счет построения динамической визуализации экономической модели в взаимосвязи с отдельными элементами (фактора-
ми) и другими моделями
Визуально-
интуитивного
извлечения полезной инфор-
мации
(ВИтехнологии)
Программное
обеспечение для
виртуального мо-
делирования
- Анализ, интерпретация и
представление данных в
наглядном графическом
виде;
-групповой анализ в режи-
ме конференции или моз-
гового штурма
Отслеживание динамики
параметров за счет построения динамической визуализации экономической модели в взаимосвязи с отдельными элементами и
другими моделями.
Когнитивные
технологии
Интерфейс мозгкомпьютер (ИМК)
- Ситуационный анализ;
- управление развитием
событий в кризисных си-
туациях
- Разработка принципов и
методологии проведения
анализа вероятных про-
блемных ситуаций;
- выработка аналитических
сценариев развития про-
блемных ситуаций;
- «предписательный ана-
лиз», прогнозирующий по-
ведение субъектов
37
2. СХЕМЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
«ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНОВ ВЛАСТИ»
Схема 1
Управленческий консалтинг в органах
государственного и муниципального управления
38
Схема 2
Структура цикла контроллинга
Схема 3
Система контроллинга
КОНТРОЛЛИНГ
Определение целей
Планирование
Организация выполнения
Учет
Регулирование
Анализ
Мониторинг
Контроль
Система контроллинга
Методология
контроллинга
Процесс
контроллинга
Структура
контроллинга
Техника
контроллинга
- Цели, задачи;
- Законы и прин-
ципы;
- Методы, функ-
ции;
- Технология и
практика
- Коммуникации;
- Схема процесса;
- Разработка и
реализация решений;
- Информационное обеспечение
- Функциональные структуры;
- Схема организационных отношений;
- Организационные структуры;
- Профессионализм персонала
- Компьютерная
и оргтехника;
- Офисная мебель;
- Сети связи;
- Система доку-
ментации
Подсистемы
Элементы системы контроллинга
39
Аутсорсинг
Схема 4
Бенчмаркинг
Схема 5
Применение аутсорсинга
в государственном и муниципальном управлении
Бенчмаркинг
в зависимости от того,
с кем проводится
сравнение
в зависимости от того,
что сравнивается
внутренний
бенчмаркинг
конкурентный
бенчмаркинг
функциональный
бенчмаркинг
общий
бенчмаркинг
бенчмаркинг
показателей
бенчмаркинг
процессов
стратегический
бенчмаркинг
Оптимизация деятельности органов власти
Снижение затрат на
подбор сотрудников
Расширение полномочий
деятельности
Экономия организационных,
финансовых экономических
ресурсов
Открытие новых
инновационных продуктов
Повышение качества
предоставляемых услуг
40
Схема 6
Умный транспорт
Умный
транспорт
Камеры
Метеостанции
Другой
транспорт
Сбор
данных
Хранение
и
обработка
Анализ
и группировка
данных
Облачные
технологии
Сервисы и
управление
Оплата онлайн
«Мои документы»
Сервисы обратной
связи
Приложения
и сервисы
Ситуационный
центр
Панели
управления
Данные и сервисы
для бизнеса
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]