Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Эмпирические социологические исследования социальной реальности. Монография
.pdf
Глава 1
21
Большая часть административных данных ежегодно поступает в Федеральную службу государственной статистики (Росстат), которой формируются статистические данные текущей статистической отчетности о
деятельности и результатах в системе здравоохранения, образования и
науки, экономики, трудовой занятости и т. д. Помимо сбора этой регулярно обновляемой статистической информации, определенная часть
которой публикуется для общественности в статистических изданиях в
конце каждого квартала, а затем обобщается за весь год, Росстат также
организует специализированные выборочные обследования тематического характера, такие как исследование занятости и безработицы, доходов и расходов домохозяйств (бюджета домохозяйств), уровня жизни
населения и т. д. Как отмечают некоторые западные исследователи,
важность административных данных как источника эмпирической информации для анализа исследований начинает уменьшаться за счет
специально организованных исследований, предназначенных для замены или дополнения административных данных [Hakim 1986: 36].
Например, в Англии статистика безработицы в большей степени основана на данных регулярных выборочных обследований с применением
индивидуальных интервью, таких как Текущее обследование населения
(CPS) или Обследование рабочей силы (LFS). Другими сходствами являются Общее обследование домохозяйств (GHS), Британское исследование социальных установок (BSAS), Британское исследование преступности (BCS) и другие. В России Росстат также проводит подобные регулярные опросы – по безработице, по бюджету домохозяйств, по жилищным
условиям и т. д. Каждая перепись населения сопровождалась серией выборочных социологических исследований рождаемости и репродуктивного поведения, миграционного поведения, возможностей трудоустройства и занятости, изменений, проблем и планов жизни человека.
Эмпирическая информация, полученная по обоим направлениям – из
собственно эмпирических исследований и из статистических исследований и административных данных, – имеет различный познавательный потенциал для исследователей. Информация, полученная в результате собственных эмпирических исследований, достаточно полно или
полностью соответствует исследовательским целям и намерениям, в то
Глава 1
22
время как познавательная ценность данных из других источников информации в значительной степени зависит от «сочетания исследовательских вопросов, включенных в программу исследования, и данных,
полученных из этих источников» [Hakim 1986: 37]. Это различие требует
использования различных исследовательских стратегий для достижения конечных результатов запланированных исследований.
3. В соответствии с объемом генеральной совокупности.
В специализированной методологической литературе четко определен возможный объем генеральной совокупности в предстоящем исследовании, что важно для выбора стратегий исследования. При планировании проведения эмпирического исследования исследователь обычно
располагает тремя вариантами: 1) изучить все случаи в генеральной совокупности, т. е. провести всестороннее исследование (перепись);
2) изучить определенную небольшую часть элементов (субъектов) из
генеральной совокупности, т. е. провести выборочное исследование;
3) исследовать только одного (или несколько) субъектов, т. е. проводить
монографическое исследование, или «case study», как это известно в западной литературе.
Поскольку любое эмпирическое исследование требует значительных
финансовых ресурсов и серьезной организации различных видов деятельности на местах для сбора первичной информации, комплексные
исследования на практике не распространены (особенно когда генеральная совокупность включает большое количество элементов – несколько десятков и сотен тысяч). Гораздо чаще используются выборочные и монографические исследования.
Выборочные исследования, в зависимости от размера выборки, можно разделить на две группы – большие (массовые) и маленькие (немассовые).
Какие выборки могут считаться большими, а какие маленькими?
Теоретически, исходя из некоторых допущений в общей теории статистики, полагается, что маленькие выборки имеют размер до 30 элементов, а большие – более 30 элементов [Mills 1958: 227–232]. Однако на
практике выборки из 50–80 элементов считаются маленькими, а выборки из нескольких сотен или более элементов – большими. Например, в
Глава 1
23
нашей стране, как и во многих других государствах, выборки из 1000–
1200 элементов считаются крупными. С такими выборками обычно работают различные агентства по исследованию общественного мнения и
мониторингу рынка.
Когда проводится работа с большими выборками, говорят о масштабных полевых исследованиях. Если выборки небольшие, то говорят
о немассовых полевых исследованиях. Практика показывает, что психологи чаще используют немассовые полевые исследования, а социологи –
массовые полевые исследования.
4. Согласно объяснительной силе факторных влияний.
Критерий «объяснительная сила факторных влияний» наиболее актуален для различения исследовательских стратегий. Объясняющая сила факторных влияний, несомненно, намного больше и, что самое важное, прямая, когда мы применяем причинные процедуры для объяснения изменений в явлении-следствии, вызванных изменениями в
явлении-причине. В процедурах и методах корреляционных зависимостей объяснительная сила влияния факторов гораздо слабее и, как уже
отмечалось, косвенная, что требует привлечения внешних аргументов –
например, хорошего знания изучаемых явлений [Гатев 1995: 212] или
использования логического и профессиональных рассуждений, которые
должны предшествовать корреляционному анализу [Ферстер 1983: 21].
На основе этих внешних аргументов оценивается, имеем ли мы дело с
причинно-следственными связями или наблюдаем только параллельные изменения, какие явления можно рассматривать как причину и какие как следствие, и т. д.
Критерий «объяснительная сила факторных влияний» можно рассматривать как продолжение и уточнение критерия «познавательная
цель исследования». Это ведет одной из целей – определить влияние
факторов, приведших к соответствующему состоянию исследуемого
объекта. Если нас интересуют причинно-следственные связи, то мы
концентрируемся на определенном виде исследовательской стратегии.
Если мы не можем использовать такие стратегии, нам нужно переориентироваться на изучение зависимостей корреляции и использовать
другие исследовательские стратегии. В связи с этим С. Робсон указывает
Глава 1
24
на три группы исследовательских стратегий: эксперимент, полевое исследование и «case study», а также комбинированные и гибридные стратегии, которые будут рассматриваться позже [Robson 1993: 41–44].
1.6. Возможные исследовательские стратегии. Общее описание
Определение темы исследования является лишь начальным этапом,
после которого исследователь сталкивается с множеством методологических и методических вопросов. Наиболее важным из них является вопрос о проведении исследования, т. е. об исследовательской стратегии.
Ее выбор также зависит от многих моментов, которые связаны с критериями, рассмотренными выше, а именно, какую информацию он будет
обрабатывать (из своих собственных исследований или из других источников информации), какую познавательную цель он будет преследовать, какую область (генеральную совокупность) будет рассматривать,
соответственно какой объем выборки будет отработан на поле и т. д.
Объединение и одновременное решение всех этих вопросов позволяет
сделать общую классификацию возможных исследовательских стратегий, используемых в практике социальных и социологических исследований. Эти исследовательские стратегии (подходы) реализуются посредством следующих видов исследований:
1. Исследование литературных данных.
2. Изучение административных записей и документальных доказа-
тельств.
3. Вторичный анализ имеющихся данных.
4. Исследование с использованием качественных методов.
5. Case study (монографическое исследование).
6. AdHoc (специально подготовленное) выборочное или комплексное
исследование.
7. Регулярное (постоянное) выборочное или комплексное исследование.
8. Лонгитюдальное (периодическое) исследование.
9. Экспериментальное социальное исследование.
10. Оценивающее исследование.
Глава 1
25
Презентация возможных стратегий исследования была сделана
С. Хакимом в его книге «Исследовательские схемы (планы)» [Hakim 1986:
9]. В то же время была предпринята попытка отсортировать их в порядке
возрастания путем объединения следующих критериев – над каким видом
данных ведется работа, охват (объем) исследуемой совокупности, познавательная цель и объяснительная сила факторных влияний.
Приведенная выше классификация является наиболее подробной.
Есть и другие классификации, которые являются гораздо более общими.
С. Робсон сводит исследовательские стратегии к трем: экспериментальные исследования, полевые исследования и «case study» [Robson 1993:
43–44]. Р. Фельдман рассказывает о двух исследовательских стратегиях:
экспериментальном и корреляционном исследовании [Feldman 1985:
22–26]. Эти (более общие) классификации содержатся в детальной классификации, поэтому для нее мы рассмотрим краткое описание возможных исследовательских стратегий (подходов) исследования, среди которых исследователь может сделать свой выбор при подготовке к предстоящей работе.
1.7. Исследование литературных данных
При планировании эмпирического исследования по заданной проблеме каждый исследователь осуществляет предварительное изучение
литературы, чтобы узнать результаты исследований, уже проведенных
до настоящего времени. Эти знания используются, чтобы лучше подготовить программу для будущих исследований.
Изучение литературных данных с первого взгляда совпадает с этой
предварительной подготовительной работой исследователя. Но более
глубокое понимание его природы указывает на то, что это самостоятельная исследовательская работа, «которая характеризует существующие
знания по конкретной проблеме и основана на оценке всех соответствующих эмпирических исследований, результаты которых могут быть найдены» [Hakim 1986: 17]. Это означает, что и здесь есть также исследователь-
ская программа, цель и задачи, рабочие гипотезы, возможный набор эмпирических индикаторов и другие элементы эмпирического исследования.
Глава 1
26
Они адаптированы к данным и результатам проведенных исследований,
так что можно извлечь из них знания, которые соответствуют заявленным
целям и намерениям исследования.
Синтез существующих знаний может привести исследователя к новым аспектам этих знаний или сформулировать идеи для нового поиска
в той или иной перспективе в будущем или будущих исследованиях с
другими подходами. Он может углубиться в текущее состояние изучаемых явлений и процессов, или искать различные измерения их исторического развития, или объединить эти два аспекта исследовательского
интереса.
В дополнение к существующим знаниям по конкретной теме исследования литературных данных могут сосредоточиться на методологических и методических проблемах, чтобы оценить сильные и слабые
стороны разнородных исследовательских решений и, следовательно,
«отделить факты от артефактов в результатах исследований» [Hakim
1986: 18]. Например, такой опрос можно было бы провести, чтобы оценить, влияет ли информация, полученная в ходе интервью о безработице, вместо использования административных данных из бюро по трудоустройству, на выводы о связи между образованием исследуемого субъекта и продолжительностью периода его безработицы.
Исследования литературных данных могут широко использоваться при
формировании той или иной социальной политики (это широко распространенная практика в западных странах) – например, программ по контролю над рождаемостью или уходу за сохранением и развитием ребенка,
или активных программ и мер по регулированию рынка труда и др.
Преимущества исследований литературных данных в основном
сводятся к низкой стоимости их проведения, а также к короткому
времени проведения обзора и синтеза существующих знаний. Но, с
другой стороны, их успех в значительной степени зависит от объема и
глубины исследований, уже проведенных и включенных в исследовательский проект.
Глава 1
27
1.8. Исследование по административным записям
и документальным доказательствам
Административные органы макро- и микроуровня (министерства,
ведомства, муниципалитеты, производственные и банковские компании
и т. д.) накопили огромное количество информации, которую можно использовать в исследовательских целях. Эта информация часто дополняет основную информацию, полученную в результате специально организованных исследований, и описывает социально-экономическую среду (общий фон), в которой развиваются исследуемые явления и
процессы.
Однако в административных отчетах и документах доступная информация по тем или иным социальным фактам является основным и
независимым источником о действиях и решениях, на которые нацелен
исследовательский интерес. Это могут быть оперативные и административно-технические данные, собранные на основе ежедневных записей в службах здравоохранения, соответственно, в дневниках и личных
компьютерах врачей, школьных служб, судов, полиции, налоговых органов, различных неправительственных организаций и т. д.
Поскольку информация, имеющаяся в административных органах,
формируется для целей их административного функционирования, а не
для конкретных исследовательских целей, исследование административных записей и документов характеризуется некоторыми важными
особенностями, которые следует учитывать при принятии этой исследовательской стратегии.
Во-первых, в таком исследовании подготовленная исследовательская
программа согласуется с имеющимися данными, а не наоборот. Для этого часто требуется, чтобы исследователь шел на компромисс со своими
первоначальными целями и намерениями, при необходимости перефразировал их, оставляя некоторые и формулируя новые, которые лучше
соответствуют данным, систематизированным в административных записях и документах.
Глава 1
28
Во-вторых, планирование исследований осуществляется «задом
наперед». Вместо подготовки программы исследования и последующего
сбора необходимых данных в соответствии с ней делается обратное.
Эти особенности указывают на наличие недостатков в исследовании
административных записей и документов. Но в этом есть и некоторые
преимущества. Административные записи часто являются лучшим источником информации о редких событиях, чем получение такой информации в массовых полевых исследованиях. Например, гораздо легче искать бездомных лиц для исследования по документам из муниципальных учреждений, чем проводить массовое полевое обследование бедных
людей на местах и ожидать, что будет набрано достаточное количество
людей. Или, если мы хотим расследовать самоубийство, лучше обратиться к регистрации смертности в муниципальной административной
документации.
Можно ожидать, что ввиду растущей тенденции компьютеризации и
создания базы данных административных записей и документов в ряде
административных служб, число исследований, использующих эту исследовательскую стратегию, будет увеличиваться.
1.9. Вторичный анализ данных
Эмпирическая информация накапливается государственной статистикой, которая ежегодно проводит большое количество статистических исследований по различным сферам экономической и социальной
жизни в стране – о продукции, производимой в отраслях материального
производства, об инвестиционной деятельности в экономике, о количестве и квалификации занятой рабочей силы и о безработице, материальном благосостоянии населения, здравоохранении, образовании,
культуре и др. Эта информация становится общественным достоянием в
виде различных публикаций с числовыми данными, охватывающими
длительные периоды времени, показывающими развитие и тенденции
социально-экономических явлений и процессов.
Глава 1
29
С другой стороны, эмпирическая информация также накапливается в
соответствии с различными эмпирическими исследованиями, проводимыми частными и государственными агентствами, а также авторскими
коллективами научных и образовательных учреждений (главным образом из Российской академии наук и учреждений высшего образования).
Большая часть социологических исследований также проводится от
имени иностранных организаций – Всемирного банка, ЮНЕСКО, Программы развития Организации Объединенных Наций, различных НКО и
других неправительственных организаций.
На эти накопленные массивы эмпирической информации может
быть нацелена исследовательская стратегия вторичного анализа.
Вторичный анализ – это любой повторный анализ данных, собранных другими исследователями или организациями, включая анализ
временных или территориальных статистических рядов на основе данных из различных источников [Hakim 1986: 20].
Качество вторичного анализа слишком сильно зависит от качества
набора или сети данных (dataset), которая накапливается с целью достижения определенной исследовательской цели. К ней предъявляются
различные требования, соблюдение которых обеспечивает получение
обоснованных и верных выводов и заключений. В статистической практике указаны три таких требования – сформированные данные вторичного анализа должны быть полными, сравнимыми и сопоставимыми
[Гатев 1995: 42–43]. В этом отношении необходимо знать, относятся ли
данные ко всей совокупности или только к ее части. Также необходимо
иметь полное единство между определенными величинами и внутренним содержанием исследуемых явлений, т. е. необходимо сравнить однородные явления. При сопоставлении данных должны быть получены
значимые производные величины.
При вторичном анализе социологических данных важно иметь сопоставимость используемых индикаторов. Это наиболее полно достигается при полной однозначности в формулировке вопросов и ответов, т. е.
переменных и их значений относительно анализируемых данных. Иногда допускаются отклонения от этого сравнения, но затем выводы де-
Глава 1
30
лаются на основе более или менее косвенных логически значимых сравнений, а не прямых (непосредственных) индикаторных сравнений.
Зачастую вторичный анализ дополняет самостоятельный анализ данных, собранных с использованием другой исследовательской стратегии
(AdHoc исследования, сase study исследования и т. д.). В таких случаях специально сформулированные временные или территориальные статистические ряды обычно анализируются, чтобы выявить эволюцию изучаемого явления во времени или его пространственное распределение.
С увеличением числа эмпирических исследований, проводимых
частными исследовательскими агентствами, возникает необходимость в
организации исследовательских архивов. Утверждение их также расширит возможности для широкого и разнообразного применения исследовательской стратегии анализа вторичных данных.
1.10. Исследование с использованием качественных методов3
Исследования с применением качественных методов стали очень популярны в социологической практике в последние годы, особенно в случае исследований, инициированных международными организациями,
заинтересованными в решении социальных проблем переходного периода – безработицы, бедности, социальной защиты уязвимых социальных
групп (пожилых, одиноких, девиантных личностей и др.), полового неравенства и т. д. В специализированной литературе исследования с использованием качественных методов определяются как исследовательская стратегия, нацеленная главным образом на описание отношений,
мотивов и поведения индивидуумов, объектов исследования [Hakim
1986: 26]. При этом акцент делается не на самих субъектах как на акторах наблюдения, а на различных образцах поведения и интерпретации
фактов, связанных с этим поведением, на причинах, по которым люди
собираются и взаимодействуют друг с другом и с другими людьми. В хо-
3
Для этой стратегии исследования используются разные термины: «качествен-
ное исследование» [Qualitative Research. Hakim 1986: 26], или «качественные методы
в социологии», или только «качественные методы».
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]