Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Эмпирические социологические исследования социальной реальности. Монография
.pdf
Глава 1
11
к исследовательским подходам или стратегиям, которые выбираются в
эмпирическом исследовании – будь то «case study», или исследование с
репрезентативной выборкой, или исследование, основанное на вторичном анализе существующей информации, полученной по административной или статистической линии и т. д.
После того как был выбран способ пересечения реки, дальнейшее
внимание сосредоточено на типе лодки, которая будет использоваться
для того, чтобы перебраться, или на более удобном месте для преодоления, и т. д. Эти тактические методы близки к методам сбора, обработки
и анализа собранной эмпирической информации в эмпирическом исследовании. Например, если выбрана исследовательская стратегия с репрезентативной выборкой, то в зависимости от источников информации
решается, какой метод ее сбора будет использоваться – индивидуальный опрос или интервью, наблюдение, или сочетание различных методов и т. д.
Дифференциация стратегий (подходов) для исследований и методов
сбора первичной информации позволяет каждому исследователю лучше
определить путь, по которому он достигнет конечных результатов,
начиная с четкого представления о том, как он будет проводить исследование и как он будет получать необходимую ему первичную информацию для адекватного ответа на поставленные исследовательские вопросы.
1.2. Причинность и зависимость в эмпирических исследованиях
Каждое эмпирическое исследование обычно начинается с описания
изучаемого объекта. В социологическом исследовании этот объект в
большинстве случаев представляет собой определенную общность людей, и описательная задача сводится к фиксации состояния исследуемой
общности относительно предмета исследования. Например, если рассматривается безработица, то первоначально определяются ее уровень,
состав безработных по различным социальным и профессиональным
характеристикам, отношение к поиску работы и т. д. Но даже полное
Глава 1
12
описание состояния безработных не даст ответа на следующий вопрос, а
именно, почему они пришли в это состояние и, в частности, каковы причины ее порождающие. Выявляя причины, исследователь стремится
установить определенные закономерности, определяющие состояние и
развитие изучаемого явления, в данном случае – безработицы. Как правило, эмпирическое исследование заканчивается выводами и обобщениями о причинах, которые привели к тем или иным проявлениям изучаемых явлений и процессов1.
Чтобы дать объяснения, т. е. ответить на вопрос «почему», в практике эмпирических исследований имеют место два разных способа. В одном случае речь идет о причинности (каузальности), а в другом – о зависимости (факторных влияниях).
Причинность, или каузальность (от лат. causa – причина), представляет собой понятие, обозначающее необходимую связь между двумя или
более явлениями, одно (или одни) из которых вызывает другое. Первое
явление (одно или несколько) является причиной порождения второго
явления, называемого следствием. Связь между причиной и следствием
считается генетической, поскольку причина безоговорочно порождает
следствие. Другими словами, если есть причина, это, безусловно, приведет к соответствующему следствию. Причина предшествует во времени
следствию. Это означает, что причина должна существовать или возникать для того, как возникнет конкретное следствие этой причины.
Эта связь между причиной и следствием лежит в основе определенного вида эмпирических исследований – экспериментальных исследований. В этом случае проверяется, что изменения в одном явлении,
называемом фактором, вызывают изменения в другом явлении – следствии. Описания в таких случаях носят причинный характер, и тогда
речь идет о причинах, приведших к тому или иному состоянию в явлении – следствии.
Многие проблемы, представляющие интерес для социологов (а также социальных исследователей в целом), не могут быть исследованы с
1
Иногда к описательной и пояснительной задаче в одном исследовании можно
добавить и еще одну – разработать прогноз возможного будущего состояния исследуемого объекта.
Глава 1
13
использованием экспериментального подхода. Одним из наиболее важных обстоятельств является то, что в действительности исследователь
не может воздействовать на явление-причину (или факторную переменную), чтобы определить, какие изменения происходят в явленииследствии, и, следовательно, оценить действие причины. Преодоление
этого методологического дефицита осуществляется с помощью другого
типа исследований, называемого корреляционным исследованием.
В корреляционных исследованиях вместо причинности мы говорим о
зависимости. Они определяют, существует ли между двумя или более
явлениями связь (иногда называемая ассоциативной) или корреляция
(от лат. correlatio – соотношение, взаимозависимость), при этом одно
рассматривается как фактор, а другое как следствие.
Понятие зависимости, которое используется в эмпирических исследованиях, имеет узко статистическое значение для «обозначения различий по форме и сущности связи и зависимости в массовых явлениях»
[Гатев 1995: 211]. Наиболее важной характеристикой эмпирического исследования, которая также связана с его статистическим смыслом, является то, что они проявляются только в совокупности, т. е. в массе случаев
(количества) проявления соответствующих явлений. Действительно,
отдельный случай является носителем зависимости, но раскрытие силы
и направления зависимости может иметь место только в массе случаев
(то есть в совокупности). Только тогда можно определить, соответствуют ли определенные значения переменной – фактора, определенным
значениям переменной – следствия [Гатев 1995: 212].
Другая существенная характеристика корреляционной зависимости
заключается в том, что даже если установлена сила и направление с помощью корреляционного анализа, это не означает, что у нас есть причинно-следственная связь. Например, может быть высокая корреляция
между двумя явлениями просто потому, что они происходят параллельно во времени, но без причинно-следственной связи. Если мы сравним
количество прибывающих аистов каждый год в страну и количество
рожденных детей, очень вероятно, что установится сильная зависимость (больше аистов – больше рожденных детей, и наоборот), но вряд
ли кто-то посчитает, что существует причинно-следственная связь. Это
Глава 1
14
обстоятельство заставляет исследователей в таких случаях искать причинные объяснения, исходя не из силы корреляционной зависимости, а
из логики научного знания в соответствующих областях реальности, в
которых находятся исследуемые явления.
Отсюда и разница между причинностью и зависимостью. Это различие можно свести к следующему: хотя причинность присутствует «внутри» объяснительной схемы, в случае зависимости наличие или отсутствие причинности должно быть «объяснено снаружи». В первом случае
в экспериментальных исследованиях полученные результаты прямо отвечают на вопрос о том, является ли одно явление причиной другого явления или нет. Во втором случае в корреляционных исследованиях после установления зависимости необходимо найти объяснения (помимо
расчета корреляции) относительно того, является ли одно явление причиной другого. Конечно, это не повод игнорировать корреляционные
исследования, просто у них более длинный путь, чтобы прийти к выводам и обобщениям причинно-следственного характера.
Поскольку исследовательские подходы различаются в исследованиях причинности и корреляции, мы кратко остановимся на схемах проведения этих двух основных типов исследований.
1.3. Схема исследования для изучения
причинно-следственных связей
Как уже говорилось, исследования причинно-следственных связей в
социальной практике основаны на экспериментальном подходе.
Сила этого исследовательского подхода заключается в том, что его когнитивные возможности направлены именно на то, чтобы сделать заключение о причинности. Основным элементом схемы исследования причинно-следственной связи является способность контролировать условия в
экспериментальной процедуре, при которых выполняется последняя. Это
относится как к отбору участников экспериментальных процедур, так и к
последующим операциям – какими они являются и при каких условиях
осуществляются определенные воздействия на людей.
Глава 1
15
Следующим важным элементом в плане проведения эксперимента
является определение по крайней мере двух групп лиц, которые сравниваются друг с другом. Одна группа получает определенное воздействие
(treatment), которое в операциональной форме означает прямые изме-
нения в независимой переменной, влияние которых будет оцениваться
на зависимую переменную. Эта группа называется экспериментальной.
Другая группа не получает таких воздействий (или в некоторых случаях
она может получать воздействия, но они отличаются от воздействий на
первую). Эта группа называется контрольной группой. Например, если
исследовать взаимосвязь квалификации и преодоления безработицы, в
эксперименте должны быть сформированы две группы безработных:
одна прошедшая курс переквалификации, а другая – без прохождения
такого курса. Через некоторое время эти две группы сравнивают себя с
долей людей, которые нашли работу на рынке труда.
Таким образом наиболее важной предпосылкой для проведения реального эксперимента является способ разделения индивидов на две
группы – экспериментальную и контрольную. Здесь есть только один
способ, и это случайное распределение (random assignment). Некоторые
исследователи описывают его как «одно из величайших интеллектуальных достижений нашего времени» [Kerlinger 1973: 123, цит. по: Feldman
1985: 24].
Случайное распределение субъектов в эксперименте по двум группам
представляет собой «простой, но элегантный метод» (Фельдман), согласно
которому каждый участник процедуры имеет равные шансы попасть в
экспериментальную или контрольную группу. Обычно это делается в два
этапа: на первом этапе из генеральной совокупности исследуемых лиц выбирается случайная выборка заданного объема; на втором этапе, опять же,
эта выборка случайным образом делится на две подвыборки, одна из которых обозначена как экспериментальная и подвержена соответствующим эффектам (например, эти лица включены для прохождения курса переквалификации), а другая оставлена как контрольная группа, которая не
подвержена этому воздействию (лица из этой группы не включены для
прохождения курса переквалификации). Для этой процедуры случайного
распределения людей по двум группам важно обеспечение полной одно-
Глава 1
16
родности людей в экспериментальной и контрольной группах по всем характеристикам (переменным), за исключением только характеристики
(переменной), для которой ищется эффект причинно-следственной связи.
При обеспечении этого условия говорится об «идеальном» эксперименте,
и это является недостижимым преимуществом экспериментального подхода по сравнению с другими подходами к исследованию причинноследственных связей. Эта исследовательская схема позволяет сделать достоверные заключения, что различия между экспериментальной и контрольной группой основаны только на эффекте независимой переменной,
то есть заключаем, что существует причинно-следственная связь.
1.4. Cхема исследования зависимостей (корреляционные связи)
К сожалению, в социальной реальности редко используются экспериментальные исследования не только в «идеальной» форме, но и в
различных модификациях, которые будут обсуждаться позже. Если мы
возьмем пример изучения связи между переквалификацией и борьбой с
безработицей, очевидно, что возникнут трудности и может быть практически невозможно включить именно тех лиц, которые определены в
экспериментальную группу, в проходящую курс переквалификации. Вероятно, некоторые из них будут проходить курс переквалификации, но
вряд ли все, но это нарушает принцип случайного распределения лиц
между двумя группами и, следовательно, рушится вся исследовательская схема (выпадают два основных элемента – элементы управления и
экспериментальное воздействие на интересующую нас переменную).
Тогда просто становится невозможным использовать экспериментальный подход (стратегию).
В таких случаях все сводится к возможности использовать исследовательскую схему изучения зависимостей, так называемые корреляционные исследования. В этом случае ищут взаимосвязь между двумя (или
более) переменными, чтобы определить, являются ли они «ассоциированными» или «коррелированными».
Глава 1
17
Корреляционные исследования, как указано, проводятся с совокупностью лиц (их сущностей), в которых проявляется зависимость. Здесь
базовая процедура – это установление и измерение силы взаимосвязи
между двумя (или более) переменными, одна из которых является зависимой переменной, а другая (или другие) – независимой, сравниваются
значения независимой переменной со значениями зависимой переменной для изучаемых лиц. При таком сравнении возможны три результата: 1) при увеличении значений независимой переменной также увеличиваются значения зависимой переменной; 2) при увеличении значений
независимой переменной значения зависимой переменной уменьшаются; 3) при изменении значений независимой переменной не происходит
изменения значений зависимой переменной. В первом случае имеет место положительная корреляция, во втором – отрицательная, а в третьем
случае отсутствие корреляции (зависимости).
Для измерения силы зависимости используется как эталон так называемая полная или функциональная зависимость, которая присутствует,
когда заданные значения независимой переменной точно соответствуют определенным значениям зависимой переменной. Корреляционная
зависимость считается полной, функциональной, когда коэффициент
корреляции достигает своего максимального значения ±1. Следует заметить, что такие случаи достаточно редки, так как обычно коэффициенты корреляции варьируют в границах между 0 и ±1. Значение коэффициента корреляции 0 означает отсутствие зависимости, и по мере
приближения к 1 зависимость корреляции приближается к полной
функциональной зависимости.
Однако эта исследовательская схема совершенно не гарантирует,
что, если мы установим сильную зависимость между двумя переменными (высокая корреляция), будет следовать, что они связаны причинноследственной связью. Тогда можно только утверждать, что изменения в
одной переменной приводят к изменениям в другой, что может быть
причинная связь между изменениями двух переменных, но может и нет.
Вполне возможно, что может существовать третья переменная, не включенная в анализ и ранее не принятая во внимание, однако вызывающая
одновременные изменения двух переменных, для которых мы обнару-
Глава 1
18
живаем, что между ними существует тесная связь [Feldman 1985: 26; Гатев 1995: 212]. Поэтому формальное применение этой исследовательской схемы может привести к бессмысленным выводам о зависимостях,
которых на самом деле не существует.
1.5. Критерии классификации исследовательских стратегий
В практике эмпирических исследований используется значительное
количество исследовательских стратегий (подходов). Эти стратегии
можно рассматривать с разных точек зрения, что оправдывает их группировку по различным основаниям. Какие критерии для классификации
исследовательских стратегий могут быть использованы? Не претендуя
на всеохватность, можно выделить не менее 4 видов критериев.
1. Согласно познавательным целям исследования.
Общая цель любого эмпирического исследования – получить некоторые знания об изучаемом объекте. Эти знания эмпирические, поскольку
они ограничены во времени и пространстве, т. е. относятся к конкретному
времени и месту – где и когда проводилось исследование. В свою очередь,
процесс исследования может уходить на различную глубину познания исследуемого объекта – начиная с предварительного изучения его основных
характеристик, чтобы наметить тенденции и будущие разработки на основе устоявшихся закономерностей в текущем развитии. Таким образом, в
зависимости от степени эмпирического познания определяются различные познавательные исследовательские цели.
Хотя основные элементы классификационных схем разных авторов
совпадают, существуют и некоторые различия. К. Робсон различает три
познавательные цели эмпирического исследования: исследовательскую
(exploratory), описательную (descriptive) и объяснительную (explanatory).
Исследовательская цель – установить, что произошло, осуществляется
поиск новых представлений, феномен оценивается в новом свете. Описательная цель заключается в установлении профиля изучаемых лиц,
явлений и ситуаций, их различных аспектов. Объяснительная цель состоит главным образом в поиске причинно-следственных связей, чтобы
Глава 1
19
можно было объяснить соответствующее состояние или проблему исследуемого объекта [Robson 1993: 42].
И. Сайкова, говоря о принципах анализа социальных явлений и процессов, выделяет три познавательных цели анализа: диагностический,
законодательный и прогностический. Диагностический анализ, по ее
мнению, делится на два этапа – первый этап раскрывает состояние явлений и процессов, а второй – влияние различных факторов и причин,
послуживших основанием для данного состояния. При законодательном
анализе также устанавливается влияние различных факторов и причин,
которые действовали вообще, а не конкретно в течение данного периода, что является целью второго этапа диагностического анализа. Прогнозирующий анализ обеспечивает прогнозы будущего поведения, состояния или изменений в изучаемых явлениях и процессах [Сайкова
1978: 11–17].
Монетт, Салливан и Де Йонг различают четыре когнитивные цели
социологического исследования: описательную, прогнозирующую, объяснительную и оценочную [Monette, Sullivan, De Jong 1998: 3–5]. В этой
классификации добавляется оценочная познавательная цель, направленная на определение того, достигает ли программа управленческого
воздействия своей цели или имеет непредвиденные последствия, желательные или нежелательные2.
Если мы рассмотрим познавательный процесс в эмпирическом исследовании как постепенное проникновение в глубинную сущность
изучаемых объектов, то есть основания объединить упомянутые схемы
классификации, выделяя 5 познавательных целей в следующем логическом порядке:
• Исследование. При нем достигается наинизший уровень эмпирическо-
го познания изучаемого предмета, с большим количеством вопросов, чтобы
иметь возможность получить обоснованные и подробные ответы позже.
• Описание. Оно показывает состояние изучаемого объекта – напри-
мер, составляющие, отношения и взаимодействия между ними, изменения по сравнению с прошлыми моментами и т. д.
2
Оценочная познавательная цель связана с так называемым оценочным иссле-
дованием, которое будет нами рассматриваться далее.
Глава 1
20
• Объяснение. Оно устанавливает влияние тех или иных факторов и
причин, которые привели к соответствующему состоянию изучаемого
объекта или к определенным изменениям и тенденциям по сравнению с
прошлыми моментами.
• Прогнозирование. Как только факторные (причинные) связи будут
установлены, на их основе путем «продолжения» их действия предвидятся будущие изменения в состоянии изучаемого объекта.
• Оценка. Она определяет эффект от запланированных воздействий
на исследуемый объект и степень, в которой этот эффект достигается
при оптимальных затратах.
Как правило, любая последующая когнитивная цель реализуется путем использования результатов, полученных при предыдущей (или
предыдущих) познавательной цели. Единственным исключением является последняя (оценочная познавательная цель), которую можно использовать после достижения каждой из предыдущих.
2. По характеру информации, используемой в анализе.
Эмпирическая информация об анализе состояния и развития явлений и процессов в социальной реальности в основном собрана по двум
направлениям. Одним из направлений является специально организованное эмпирическое социальное исследование, в данном случае социологическое исследование, с четко определенными целями и задачами,
программой, методологией и системой индикаторов для свойств и отношений изучаемого объекта. Другое включает статистические обследования, проводимые статистическими органами, а также различные
административные записи (отчеты), составляемые федеральными и региональными агентствами и министерствами, фирмами, компаниями,
организациями, административными, экономическими, коммерческими
и другими юридическими и физическими лицами.
Административные данные предоставляют обширную информацию
о деятельности этих субъектов, которая часто является фактической основой для выявления социологических взаимодействий на макро- и
микроуровнях общественной системы. Это может быть информация о
функционировании здравоохранения, образования, судебных органов и
других общественных структур.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]