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ivanov666
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Файл:Французский разговорный язык. Путешествие по миру искусственного интеллекта. Учебное пособие
.pdf
1.3 Lisez, traduisez le texte et trouvez l'information essentielle
L’IA peut se définir comme une série
de concepts imbriqués ou dérivés qui sont
apparus au cours des 70 dernières années.
Directement issu de l’IA, nous avons le
machine learning, qui consiste à créer des
modèles en entraînant un algorithme à
générer des prédictions ou à prendre des
décisions sur la base de données.
Il englobe un large éventail de techniques qui permettent aux ordinateurs
d’apprendre et de faire des inférences basées sur les données sans être explicitement
programmés pour des tâches spécifiques. Il existe de nombreuses techniques ou
algorithmes de machine learning, notamment la régression linéaire, la régression
logistique, les decision trees, les forêts aléatoires, les machines à vecteurs de support
(SVM), les k plus proches voisins (KNN), le clustering et autres méthodes. Chacune de
ces approches est adaptée à différents types de problèmes et de données.
Parmi les techniques de machine learning utilisées, l’une des plus connues est le
neural network (ou réseau neuronal artificiel). Les neural networks sont calqués sur la
structure et le fonctionnement du cerveau humain. Ils sont constitués de couches de nœuds
interconnectés (analogues aux neurones) qui fonctionnent ensemble pour traiter et analyser
des données complexes. Les neural networks sont bien adaptés aux tâches qui impliquent
l’identification des schémas et des relations complexes dans de grandes quantités de
données.
La forme la plus simple de machine learning est l’apprentissage supervisé, qui
consiste à utiliser des ensembles de données étiquetées pour entraîner des algorithmes afin
de classer les données ou de prédire les résultats avec précision. Dans le cadre de
l’apprentissage supervisé, des humains associent chaque exemple d’entraînement à une
étiquette de sortie. L’objectif est d’apprendre au modèle à reconnaître les correspondances
11
entre les entrées et les sorties des données d’entraînement afin qu’il puisse prédire les
étiquettes des nouvelles données qu’il n’a pas encore rencontrées.
Retenez les mots et les expressions suivants.
consister à qch. – заключаться в чем-либо;
être adapté à qch – быть адаптированным к чему-то;
être calqué sur – быть смоделированным по (структуре, например);
fonctionner ensemble pour – работать вместе для (достижения цели, например);
utiliser pour qch. – использовать для чего-то;
associer à qch. – ассоциировать с чем-то;
prédire qch. – предсказывать что-то;
créer des modèles – создавать модели;
faire des inférences – делать выводы;
utiliser des ensembles de données – использовать наборы данных;
associer chaque exemple – ассоциировать каждый пример;
prédire les résultats – предсказывать результаты;
le machine learning – машинное обучение;
la régression linéaire – линейная регрессия;
la régression logistique – логистическая регрессия;
le neural network – нейронная сеть;
l’apprentissage supervisé – контролируемое обучение.
1.4 Répondez aux questions
Ces questions peuvent aider à approfondir la compréhension du texte et à en
discuter davantage.
1 Comment l'intelligence artificielle (IA) est-elle définie dans le texte?
2 Qu'est-ce que le machine learning et comment en découle-t-il de l'IA?
3 Quelles sont les principales fonctionnalités du machine learning selon le texte?
12
4 Nommez au moins trois techniques ou algorithmes de machine learning
mentionnés dans le texte.
5 En quoi les neural networks sont-ils similaires au fonctionnement du cerveau
humain?
6 Quelle est la structure des neural networks et comment cela contribue-t-il à leur
efficacité?
7 Qu'est-ce que l'apprentissage supervisé et comment fonctionne-t-il?
8 Quel est le rôle des ensembles de données étiquetées dans l'apprentissage
supervisé?
9 Quelle est l'importance d'apprendre aux modèles à reconnaître les
correspondances entre les entrées et les sorties?
10 Pourquoi le machine learning est-il considéré comme une approche adaptée à
différents types de problèmes et de données?
2 Compréhension orale. Travail lexical
Durée: 15 minutes (modulable)
2.1 Traduisez en français
1 Искусственный интеллект (ИИ) позволяет машинам имитировать
человеческое обучение и принятие решений.
2 Технологии ИИ способны распознавать объекты и взаимодействовать с
пользователями на естественном языке.
3 Современные устройства с ИИ могут самостоятельно извлекать уроки из
новых данных и опыта.
4 ИИ-алгоритмы предлагают рекомендации, основанные на анализе больших
объемов информации.
5 Автономные автомобили являются ярким примером замещения
человеческого интеллекта ИИ.
6 В 2024 году основное внимание в области ИИ сосредоточено на развитии
генеративного ИИ.
13
7 Генеративный ИИ способен создавать оригинальные тексты, изображения
и видео.
8 Для понимания возможностей генеративного ИИ необходимо изучить
основы машинного обучения.
9 Глубокое обучение является ключевым компонентом, лежащим в основе
многих приложений ИИ.
10 Развитие ИИ открывает новые горизонты для творчества и автоматизации
в различных сферах жизни.
2.2 Traduisez en français, en faisant attention à la concordance des temps
Искусственный интеллект в медицине
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) значительно изменил
подход к медицине. Врачи начали использовать алгоритмы для диагностики
заболеваний, что позволило им быстрее и точнее определять болезни. Например, в
одной из больниц внедрили систему, которая анализировала медицинские
изображения и выявляла опухоли на ранних стадиях. Это новшество не только
улучшило качество диагностики, но и спасло множество жизней.
Кроме того, ИИ помогал в разработке новых лекарств. Исследователи
использовали машинное обучение для анализа больших объемов данных, что
ускоряло процесс открытия новых препаратов. В результате, некоторые лекарства
стали доступны пациентам гораздо быстрее, чем это было возможно ранее.
Однако внедрение ИИ в медицину также вызвало ряд вопросов. Многие
специалисты беспокоились о том, что автоматизация может снизить уровень
человеческого участия в процессе лечения. Тем не менее, большинство врачей
согласились с тем, что ИИ должен дополнять, а не заменять человеческий труд.
Таким образом, искусственный интеллект стал важным инструментом в руках
медицинских работников, который помогал им принимать более обоснованные
решения.
14
Искусственный интеллект в образовании
Искусственный интеллект оказал значительное влияние на сферу образования.
В прошлом году многие учебные заведения начали внедрять ИИ-технологии для
персонализации обучения. Учителя использовали специальные платформы, которые
анализировали успеваемость студентов и предлагали индивидуальные программы
обучения. Это позволило каждому ученику учиться в своем темпе и достигать
лучших результатов.
Некоторые школы даже начали применять чат-ботов, которые отвечали на
вопросы студентов в любое время. Это нововведение значительно упростило
процесс получения информации и сделало его более доступным. Студенты
отмечали, что благодаря ИИ они стали более вовлеченными в учебный процесс.
Тем не менее, внедрение ИИ в образование также вызвало опасения.
Некоторые родители выражали беспокойство по поводу безопасности данных своих
детей. В ответ на это школы начали разрабатывать строгие политики по защите
личной информации. В конечном итоге, искусственный интеллект стал
неотъемлемой частью образовательного процесса, открыв новые горизонты для
учеников и учителей.
2.3 Utilisez les mots suivants pour compléter les phrases. Chaque mot ne peut
être utilisé qu'une seule fois
L'intelligence artificielle (IA) _____ un rôle de plus en plus important dans le
domaine de l'éducation. Elle permet de _____ l'apprentissage pour chaque élève. Grâce à
l'IA, les enseignants peuvent analyser _____ _____de manière plus _____. Les
plateformes d'apprentissage en ligne utilisent des _____ pour recommander des ressources
adaptées.
Les systèmes d'IA aident à identifier les _____ _____ des élèves. Cela permet de
proposer des exercices ciblés pour _____ leurs compétences. De plus, l'IA _____ la
création de contenus éducatifs interactifs. Les _____ éducatifs répondent aux questions des
étudiants en temps réel.
15
Cependant, l'intégration de l'IA dans l'éducation soulève des préoccupations. Les
questions de confidentialité des données sont essentielles à considérer. Il est important que
les écoles développent des politiques claires sur l'utilisation de ces technologies. Les
_____ doivent être formés pour utiliser l'IA _____.
À l'avenir, l'IA pourrait transformer la manière dont nous enseignons et apprenons.
Les avancées technologiques offrent des opportunités pour améliorer l'engagement des
élèves. Toutefois, il est crucial de rester vigilant face aux défis éthiques. L'éducation à l'IA
devrait _____ _____ dans les programmes scolaires. En somme, l'intelligence artificielle
est un outil puissant qui peut enrichir l'expérience _____.
(Mots: être intégrée; chatbots; joue; algorithmes; les performances des étudiants;
améliorer; facilite; efficace; éducative; enseignants; efficacement; points faibles;
personnaliser).
3 Production orale. Travail en binômes et trinômes
Durée: 20 / 25 minutes Production orale. Travail en binômes et trinômes
10 tâches pour aider à mieux comprendre le texte sur l'intelligence artificielle
(IA) et à pratiquer l’expression orale en français.
3.1 Vocabulaire сlé
Choisissez cinq termes techniques du texte (par exemple, «machine learning»,
«réseaux neuronaux», «automatisation») et les expliquez en leurs propres mots.
3.2 Résumé orale
Résumer les principaux points du texte à la page 10 en 2-3 minutes. Incluez la
définition de l'IA, ses applications, et les concepts de machine learning et d'apprentissage
profond.
16
3.3 Discussion en groupe
Organisez des groupes de discussion où chaque groupe devra discuter des avantages
et des inconvénients de l'IA. Chaque groupe présente ses conclusions.
3.4 Débat
Répartissez-vous en deux équipes, l'une en faveur de l'IA et l'autre contre. Chaque
équipe doit préparer des arguments à partir du texte à la page 10 pour soutenir sa position.
3.5 Rôle-Play
Les étudiants créent des scénarios où ils doivent utiliser l'IA dans des situations
pratiques (par exemple, un assistant virtuel dans un service client). Ils jouent leurs rôles et
expliquent comment l'IA aide dans ces situations.
3.6 Questions-réponses
Composez une série de questions ouvertes sur le texte à la page 10. Les étudiants y
répondent oralement, en utilisant des exemples du texte pour illustrer leurs réponses.
3.7 Comparaison
Comparez l'IA à l'intelligence humaine. Discutez des similitudes et des différences,
en vous basant sur des éléments du texte.
3.8 Interview
Jouez le rôle d'un chercheur en IA. Un étudiant pose des questions, et l'autre répond
en se basant sur les informations du texte à la page 10. Ils peuvent échanger les rôles après
quelques minutes.
17
3.9 Évaluation du cas
Code QR
Proposez un cas pratique où l'IA est utilisée dans un domaine spécifique (santé,
finance, transport). Présentez oralement les avantages et les défis de cette utilisation.
3.10 Présentation du projet
Faites une courte présentation sur une application spécifique de l'IA (par exemple,
les voitures autonomes, les chatbots). Expliquez comment cela fonctionne et en discutez
les impacts sur la société.
3.11 Regardez la vidéo «Vladimir Poutine a participé à la conférence
internationale «Voyage dans le monde de l'intelligence artificielle»»2
N'hesitez pas d’accéder à cette vidéo avec code QR.
3.12 La préparation du discours
En vous basant sur le contenu de la vidéo «Vladimir Poutine a participé à la
conférence internationale «Voyage dans le monde de l'intelligence artificielle»», préparez
le discours comme si vous étiez président, s'adressant à une audience internationale sur
l'importance de l'intelligence artificielle pour l'avenir. Vous devez inclure des points sur
les avantages de l'IA, les défis éthiques et les collaborations internationales nécessaires
pour son développement. Réfléchissez sur la diplomatie et les enjeux globaux liés à l'IA.
2
https://vkvideo.ru/video-226630948_456242202
18
3.13 Création d'une affiche
Invitez les participants à concevoir une affiche qui promeut l'événement de la
conférence. L'affiche doit inclure des éléments visuels accrocheurs, des citations
inspirantes sur l'intelligence artificielle et des informations clées sur la conférence
internationale «Voyage dans le monde de l'intelligence artificielle».
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orale
2 L’intelligence artificielle dans l’utilisation quotidienne
1 Partie introductive
Partie introductive. Découverte du document. Compétence travaillée: Production
Durée: 25 minutes (modulable)
Découverte du document. Production orale
Brisez la glace avec ces quelques questions pour vous aider à démarrer.
Utilisez-vous un assistant vocal chez vous?
Avez-vous déjà essayé un chatbot sur un site web?
Avez-vous déjà eu une expérience positive ou négative avec un chatbot?
Pensez-vous que l'intelligence artificielle peut nous aider dans nos tâches
quotidiennes?
Avez-vous une application préférée qui utilise l'intelligence artificielle?
Que pensez-vous des recommandations de films ou de musique basées sur l'IA?
Avez-vous déjà entendu parler des voitures autonomes?
Pensez-vous que l'IA peut rendre nos vies plus faciles?
Avez-vous des craintes concernant l'utilisation de l'intelligence artificielle?
Comment pensez-vous que l'IA va changer notre façon de travailler?
Avez-vous déjà eu une expérience amusante avec une technologie basée sur l'IA?
Pensez-vous que les recommandations de produits en ligne sont utiles? Pourquoi?
Comment l'intelligence artificielle influence-t-elle vos choix de films ou de
musique?
Que pensez-vous des applications de traduction automatique? Les trouvez-vous
fiables?
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