Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Философские проблемы науки и техники. Учебник
.pdf
171
выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллек-
та. Эти задачи могут включать понимание естественного языка, вос-
приятие, распознавание образов, решение проблем, обучение и при-
нятие решений. В современной науке выделяют два типа ИИ. Во-
первых, это узкий (или слабый) ИИ: системы, разработанные для вы-
полнения конкретных задач или для работы в ограниченных областях
(например, системы распознавания лиц, чат-боты, системы рекомен-
даций). Узкий ИИ не обладает сознанием или общей интеллектуаль-
ной способностью. Во-вторых, это общий (или сильный) ИИ: теоре-
тическая концепция, представляющая собой систему, способную вы-
полнять любые интеллектуальные задачи, которые может выполнять
человек. В настоящее время общий ИИ остается в области исследова-
ний и не реализован.
Квазипарадигма — временное объединение теорий и практик,
которые не являются полностью согласованными, но все же прини-
маются научным сообществом.
Конструктивизм — подход, утверждающий, что знания и ре-
альности социально сконструированы через взаимодействие людей
и их культуры.
Коперниканский переворот— это термин, используемый для
описания значительной революции в научной и философской мысли,
связанной с переходом от геоцентрической модели мироздания к ге-
лиоцентрической. Он назван в честь польского астронома Николая
Коперника, который в своем труде «О вращении небесных сфер»
(1543 г.) предложил революционное понимание устройства солнеч-
ной системы. Центральный ядром данной концепции стала гелиоцен-
трическая модель. Коперник предложил, что Солнце, а не Земля яв-
ляется центром солнечной системы, а планеты, включая Землю, вра-
щаются вокруг него. Это стало основным противоречием с ранее до-
минирующей геоцентрической моделью, согласно которой Земля
считалась неподвижным центром всего мироздания.
172
Критическая теория — подход, который акцентирует внима-
ние на социальном контексте научных исследований и их влияние на
общество.
Критический подход к науке — подход, который анализирует
предположения, принципы и цели науки, ставя под сомнение ее концептуальные основы.
Критический реализм — философское направление, предпола-
гающее, что реальность существует независимо от наших знаний
о ней, но наши представления об этой реальности обязательно опосредованы культурами и теориями.
Кросс-дисциплинарность — объединение знаний и методов из
различных научных дисциплин для решения комплексных проблем.
Лапласовский детерминизм — это концепция, связанная с
идеями французского математика и астронома Пьера-Симона Лапла-
са, который сформулировал этот взгляд в своей работе «Теория веро-
ятностей» и других произведениях. Лапласовский детерминизм основывается на положении, что, если бы в какой-то момент времени бы-
ли известны все позиции и скорости всех частиц во Вселенной, а также все законы природы, то можно было бы предсказать все последующие состояния системы. В этом смысле, вселенная рассматривалась
как гигантский механизм, работающий по строгим законам физики.
Машинное обучение (Machine Learning, ML) — это раздел ис-
кусственного интеллекта (ИИ), который занимается разработкой алгоритмов и моделей, позволяющих системам учиться на данных и делать
прогнозы или принимать решения без явного программирования на
каждом этапе. Основная идея машинного обучения заключается в том,
что системы могут автоматизировать обучение на основе опыта и
улучшаться с течением времени по мере поступления новых данных.
Метафизика — философская дисциплина, изучающая фунда-
ментальные вопросы о сущности мира и природе реальности.
Методология — совокупность методов и подходов, используе-
мых в исследовании для получения знаний.
173
Научная инновация — это новое научное открытие, метод,
подход или технология, которые радикально изменяют или улучшают
существующее понимание и практическое применение знаний
в определенной области науки.
Научная картина мира — историческое метатеоретическое
образование, содержащее в себе универсальные научные законы,
принципы, идеалы и ценности научного познания, имеющие всеоб-
щий характер научных и технических подходов в обществе.
Научная революция — радикальное изменение в научной па-
радигме, в результате которого старые теории замещаются новыми.
Научная традиция — это устойчивая система взглядов, мето-
дов, принципов и норм, которые формируются в рамках определен-
ной научной дисциплины или группы дисциплин на протяжении
времени.
Научное сообщество — группа ученых, работающих в опреде-
ленной области, которые разделяют общие методы, цели и нормы.
Научный метод — система принципов и процедур для получе-
ния, оценки и проверки научных знаний.
Научный реализм — вера в то, что научные теории описывают
объективную реальность.
Нейросеть (или нейронная сеть) — это вычислительная модель,
вдохновленная структурой и функциональностью биологических
нейронных сетей, таких как мозг человека. Нейронные сети являются
частью области искусственного интеллекта и машинного обучения и
используются для решения различных задач, связанных с анализом
данных, распознаванием паттернов и принятием решений.
Объективность — способность исследователя минимизировать
влияние личных предвзятостей и мнений на результат исследования.
Основные компоненты Интернета вещей — устройства (фи-
зические объекты, оснащенные датчиками, программным обеспечением и другими технологиями, позволяющими собирать и передавать
данные). Это могут быть умные холодильники, термостаты, автомо-
174
били, спортивные носимые устройства и многое другое; cети (это мо-
гут быть Wi-Fi, Bluetooth, 4G/5G, LoRaWAN и другие протоколы свя-
зи); платформы, то есть специальные программные решения, которые
обрабатывают данные, собираемые от устройств. Платформы IoT мо-
гут анализировать, хранить и визуализировать данные, а также
управлять устройствами. Также компонентом Интернета вещей является аналитика, то есть обработка собранных данных для получения
полезной информации, прогнозы и принятие решений. Это может
включать в себя использование машинного обучения и других техно-
логий для анализа больших объемов данных.
Парадигма — основные представления и допущения, которые
определяют научное исследование в определенной дисциплине
в определенный исторический период.
Постмодернизм — философская позиция, отрицающая универ-
сальные истины и акцентирующая внимание на культурном контек-
сте и множественности интерпретаций.
Протестантская этика — система норм и ценностей, а также
парадигма приоритетного нравственного поведения в протестантизме.
Рационализм — философская позиция, согласно которой зна-
ния основываются на разуме и логическом выводе.
Субъективность — личное восприятие и интерпретация реаль-
ности, основанное на индивидуальном опыте и чувствах.
Сциентизм (от латинского scientia — знание) — это философ-
ская позиция или мировоззрение, которое утверждает, что наука является единственным надежным источником знания и что все значимые вопросы о мире могут быть решены с помощью научных методов. Сциентизм может также предполагать, что научные знания
должны находиться в центре всех форм человеческого понимания и
практики, включая моральные, социальные и культурные аспекты.
Теоретическая физика — область науки, сосредоточенная на
разработке математических моделей и теорий, объясняющих физиче-
ские явления.
175
Теория — совокупность утверждений или гипотез, которые
объясняют или предсказывают явления в определенной области
науки.
Технический детерминизм — идея о том, что технологии
определяют социальные изменения и направляют развитие общества.
Технологический оптимизм — вера в то, что технологии могут решить множество социальных, экономических и экологических проблем.
Фальсифицируемость — принцип, предложенный Карлом
Поппером, согласно которому научная гипотеза должна быть прове-
ряема и подлежать опровержению.
Феноменология — философское направление, исследующее
опыт и восприятие, акцентируя внимание на субъективных аспектах
человеческого существования.
Эмпиризм — философская позиция, утверждающая, что знания
происходят из чувственного опыта.
Этика — философская дисциплина, изучающая мораль и нравственность.
176
ТАБЛИЦА ОСНОВНЫХ НАУЧНЫХ МЕТОДОВ
Данная таблица представляет основные научные методы, которые могут быть использованы в различных науках от естественных
наук до социальных исследований. Каждый метод имеет свои преимущества и недостатки, и выбор конкретного метода зависит от поставленных целей и задач исследования. В научном исследовании
имеет место быть комплексное применение и сочетание как эмпири-
ческих, так и теоретических методов исследования.
Научный метод
Описание
Примеры
применения
Наблюдение
Систематическое изучение
внешнего мира без
вмешательства
Наблюдение за
поведением животных
в естественной среде
Эксперимент
Метод, при котором
исследователь контролирует
переменные и изучает их
влияние на другие переменные
Исследование влияния
разных уровней
освещенности на рост
растений
Моделирование
Создание абстрактных
представлений реальных систем
для исследования их поведения
Моделирование
климата на Земле для
прогнозирования
изменений
Корреляционный
метод
Метод, который изучает
взаимосвязи между
переменными, но не
устанавливает причинноследственные связи
Анализ связи между
уровнем образования и
доходом
Интервью
Сбор данных через
непосредственное
взаимодействие с
респондентами, позволяющее
получить качественную
информацию
Социологические
опросы о мнениях и
предпочтениях
населения
177
Научный метод
Описание
Примеры
применения
Анкетирование
Систематический сбор данных
через письменные опросы
Исследование
потребительских
предпочтений через
анкеты
Кейс-метод
Исследование отдельного случая
или события для глубокого
понимания его особенностей
Изучение успешного
опыта компании в
области инноваций
Диалектический
метод
Анализ развития явлений через
противоречия, изменение и
взаимодействие
противоположностей
Исследование
социальных изменений
в обществе через
конфликты
Сравнительный
метод
Сравнение различных объектов
или явлений для выявления их
характеристик и
закономерностей
Сравнение различных
систем образования в
разных странах
Исторический
метод
Исследование явлений и
процессов через их историю и
развитие во времени
Анализ развития
технологий на
протяжении веков
178
СЛОВАРЬ ПЕРСОНАЛИЙ
Ученый
Область
науки
Основные достижения
и вклад
Исаак
Ньютон
Физика,
математика
Основы классической механики, законы
движения, универсальная гравитация,
развитие математического анализа
Альберт
Эйнштейн
Физика
Теория относительности, работа по
фотоэффекту (Нобелевская премия 1921 г.)
Николай
Коперник
Астрономия
Гелиоцентрическая модель солнечной
системы
Грегор
Мендель
Генетика
Основы наследственности, законы Менделя
Чарльз
Дарвин
Биология
Теория естественного отбора, работа
«Происхождение видов»
Мария Кюри
Химия, физика
Исследования радиоактивности, открытие
полония и радия (две Нобелевские премии)
Никола
Тесла
Электротехника
Изобретения в области переменного тока,
индукционных двигателей
Стэнли
Миликин
Физика
Определение заряда электрона
(Нобелевская премия 1923 г.)
Ричард
Фейнман
Физика
Развитие квантовой электроники, вклад
в проект «Манхэттен»
Лев Ландау
Физика
Нобелевская премия 1962 г. за
исследование жидкого гелия
Розалинд
Франклин
Биофизика
Исследование структуры ДНК с помощью
рентгеновской дифракции
Андрей
Сахаров
Физика,
общественные
науки
Вклад в создание термоядерного оружия,
работа в области прав человека
Тим
Бернерс-Ли
Компьютерные
науки
Создатель Всемирной паутины (WWW)
Джейн
Гудолл
Антропология,
этология
Исследования шимпанзе и их
поведенческих моделей
Губерт
Беннинг
Математика
Разработка теории чисел, работа
по сегментации информации
179
Ученый
Область
науки
Основные достижения
и вклад
Майкл
Фарадей
Физика
Исследования в области
электромагнетизма, открытие закона
электромагнитной индукции
Карл Поппер
Философия науки
Теория фальсифицируемости, вклад в
философию науки
Нильс Бор
Физика
Модель атома и работа в области квантовой
механики (Нобелевская премия 1922 г.)
Джон фон
Нейман
Математика,
информатика
Основоположник теории игр,
проектирование архитектуры компьютеров
Эдвард
Теллер
Физика
Один из создателей водородной бомбы,
работы в области ядерной физики
Чарльз
Баббидж
Математика,
инженерия
Изобретатель аналитической машины,
предшественника современных
компьютеров
Эрвин
Шредингер
Физика
Основы квантовой механики, уравнение
Шредингера (Нобелевская премия 1933 г.)
Конрад Цузе
Информатика
Создатель первой программы для
вычислительной машины, вклад в развитие
компьютеров.
Фриц
Церников
Физика, химия
Исследование взаимодействия световых
волн и атомов, открытия в области
фотохимии
Питер Хиггс
Физика
Теория бозона Хиггса, Нобелевская премия
2013 г.
Ричард
Докинз
Биология
Известен своими работами по эволюции,
популяризации научного мышления
Лотарий
Шпигель
Физика
Исследования в области термодинамики,
работы по устойчивости в физических
системах
Дороти
Ходжкин
Химия
Работа в области рентгеноструктурного
анализа (Нобелевская премия 1964 г.)
Тимоти
Бернесс
Компьютерные
науки
Один из авторов теории блокчейнтехнологий
180
ВОПРОСЫ ДЛЯ ОБСУЖДЕНИЯ
Тема 1. Предмет и методы философии науки и техники
1. Назовите основные проблемы философии науки.
2. Назовите основные разделы философии науки.
3. В чем специфика научного знания?
4. Как соотносятся наука и философия?
5. Опишите три аспекта бытия науки (наука как интеллектуальная
деятельность, как академическая система и как социальный институт).
6. В чем заключается единство и многообразие научного познания?
7. Что такое объект и субъект научного познания?
8. Каковы виды и типы знаний?
9. В чем состоит сходство и различие построения научной кар-
тины мира в философии и естествознании?
10. Назовите основные этапы развития науки.
Тема 2. Основные направления философии науки и техники
1. Что представляют собой позитивистские традиции в изучении
науки?
2. В чем заключается проблема демаркации науки и метафизики?
3. Что такое принцип верификации?
4. Что такое принцип фальсификации?
5. В чем состоит понятие гипотетико-дедуктивной теории?
6. Какое место занимает критический рационализм К.Р. Поппера
в философии науки?
7. В чем суть теории «роста знаний»?
8. Назовите основные положения эволюционной эпистемологии
Поппера.
9. В чем состоит методология исследовательских программ
И. Лакатоса?
10. В чем заключается концепция философии науки Т. Куна?
11. В чем суть тезиса о несоизмеримости научных теорий?
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]