Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Основы статистики. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
проценты к итогу
100
3.3. Статистические графики
двумерной столбиковой диаграммы для выявления динамики или ха­рактеристики вариации по оси абсцисс откладываются одинаковые для каждого столбика основания, а по оси ординат каждый столбик подни мается на величину пропорционально значению показателя.
Для характеристики динамики структуры явления по оси абсцисс откладываются периоды, по оси ординат каждый столбик поднимает­ся до значения 100 %, при этом внутри столбиков отображаются доли различных групп рассматриваемого явления (рис.3.3).
Полосовые диаграммы строятся аналогично столбиковым, при этом столбики располагаются горизонтально.
Рис. 3.3. Структура прибывших по уровням
образования за период 2003–2014 гг.
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
2008 2009 2010 2011
высшее
среднее общее (полное)
не указавшие уровня образования
незаконченное высшее
основное общее
год
2012 2013 2014
среднее специальное
начальное общее
-
теристики распределения и вариации признака в совокупности. Короб­чатая диаграмма представляет (рис. 3.4) собой прямоугольник, нижняя граница которого соответствует первой квартили, а верхняя — третьей, в случае вертикального размещения. Линия внутри прямоугольника со­ответствует медианному значению, а знаком «+» обозначается средняя арифметическая ряда. Концы отрезков, отходящих от прямоугольника вниз и вверх, соответствуют минимальному и максимальному значению ряда, за исключением аномальных наблюдений, которые на коробчатой диаграмме обозначаются в виде точек.
Коробчатые диаграммы («ящики с усами») используются для харак-
61
ед. на 100 тыс. человек населения
й
Глава 3. Группировка статистических данных
Рис. 3.4. Основные характеристики распределения
регионов по уровню преступности в РФ в 2014 г.
3000
2500
2000
1500
1000
• Забайкальский кра
500
Секторные диаграммы применяются для характеристики структуры изучаемых явлений. Секторная диаграмма представляет собой круг, раз­деленный на сектора, пропорционально удельному весу частей общего целого. В качестве примера приведем диаграмму структуры перевозок пассажиров по линиям метрополитена в 2014 г. (см. рис. 3.5).
На практике часто для выявления взаимосвязей между признаками используются точечные диаграммы (поле корреляции). Точечные диа­граммы строятся в прямоугольных системах координат, при этом по оси абсцисс, как правило, откладываются значения признака, обуславливаю­щего изменение другого признака, а по оси ординат — значения результа­тивного признака. В качестве примера покажем графически взаимосвязь между инвестициями в основной капитал на одного занятого и валовым региональным продуктом (ВРП) на душу населения (см. рис. 3.6).
На основе построенного графика можно предположить наличие прямой связи между рассматриваемыми показателями.
62
3.3. Статистические графики
1%2%
10%
ганско-Краснопресненская
Инвестиции в основной капитал на 1 занятого в экономике, руб.
ВРП на душу населения, руб.
450000
Рис. 3.5. Структура перевозок пассажиров
по линиям метрополитена в 2014 г., %
9%
1000000,0
900000,0
800000,0
700000,0
600000,0
500000,0
400000,0
300000,0
200000,0
100000,0
5%
7%
11%
13%
15%
13%
14%
Та Арбатско-Покровская Калининская
Калужско-Рижская Кольцевая
Бутовская
Замоскворецкая+Каховская Сокольническая Филёвская
Серпуховско-Тимирязевская Люблинско-Дмитровская
Рис. 3.6. Взаимосвязь между инвестициями в основной
капитал на 1 занятого и ВРП на душу населения
0,0
0
50000 100000 150000 200000 250000 300000 350000 400000
В целях сравнительного анализа на практике часто используют кру-
говые, квадратные и фигурные диаграммы, так называемые, диаграммы
фигур-знаков.
63
Глава 3. Группировка статистических данных
Для построения круговых диаграмм необходимо значения сравни­ваемых показателей разделить на число π = 3,14…, далее извлечь ква­дратные корни и построить круги с диаметрами равными удвоенным полученным величинам.
Квадратные диаграммы — графические изображения, представляющие собой квадраты, стороны которых равны квадратным корням сравнива­емых величин.
Фигурные диаграммы (фигур-знаков) — графические изображения сравни­ваемых показателей в виде рисунков или фигур.
Например, динамику объема продаж дилерского автомобильного центра можно представить в виде автомобилей разного размера, прямо пропорционального объему продаж.
ГЛАВА 4. Обобщающие статистические показатели
На этапе статистической сводки из индивидуальных значений при­знаков совокупности путем суммирования получают обобщающие по- казатели совокупности.
Обобщающие показатели могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами.
Каждый показатель имеет определенную методологию расчета.
Всестороннюю характеристику исследуемых социально-правовых и социально-экономических явлений можно дать с помощью всех видов обобщающих показателей.
4.1. Абсолютные величины
Назначение абсолютных величин. Абсолютные величины характери- зуют численность совокупности и объем (размер) изучаемого явления в определенных границах времени и места. Они являются всегда име­нованными числами.
Виды абсолютных величин. Абсолютные величины подразделяются на две группы:
1) абсолютные величины, характеризующие объем явления на опре деленную дату (например, численность постоянного населения Россий­ской Федерации на 1 января 2016 г. составила 146,5 млн чел.);
2) абсолютные величины, характеризующие объем явления за опре­деленный период времени (например, зарегистрировано 982 тыс. пре­ступлений за январь — май 2016 г.).
Абсолютные величины можно получить путем суммирования данных
статистического наблюдения или расчетным путем.
-
4.2. Относительные величины и их применение
Анализ статистических данных приводит к необходимости сопо­ставления явлений во времени и пространстве, исследования зако­номерностей их изменения и развития, изучения структуры сово­купностей.
65
( ).pK
()
()
Глава 4. Обобщающие статистические показатели
Относительная величина — результат сопоставления двух статистических показателей и дает цифровую меру их соотношения.
Она получается путем деления сравниваемого показателя на другой
показатель, принятый за базу сравнения.
Виды относительных величин. Относительные величины делятся
на две группы:
1) относительные величины, полученные в результате соотношения
одноименных статистических показателей;
2) относительные величины, полученные в результате соотношения
разноименных статистических показателей.
Первую группу составляют: относительные величины динамики, относительные величины планового задания и выполнения плана, от­носительные величины структуры, координации и наглядности.
Результат сопоставления показателей представляет собой коэффици­ент, показывающий во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше базисной. Результат можно выразить в процентах, показывая, сколько процентов сравниваемая величина составляет от базы.
Вторая группа представлена относительными величинами интен­сивности.
Назначение относительных величин первой группы. Относительные величины динамики характеризуют изменение явления во времени. Они показывают, во сколько раз увеличился (или уменьшился) объем явления за определенный период времени, поэтому их называют коэф-
фициентами роста
Коэффициент роста, выраженный в процентах, называется темпом роста
T
и показывает, сколько процентов уровень текущего периода
p
составляет по отношению к уровню базисного периода или периода, предшествующего текущему.
Темп прироста
периода больше (или меньше) уровня базисного периода или периода, предшествующего текущему.
Ò показывает, на сколько процентов уровень текущего
ïð
Показатели динамики можно исчислять с переменной или постоянной базой. Если сравнивается каждый уровень с предшествующим уров­нем, то получаются показатели динамики с переменной базой (цепные
66
i
y
1
⋅
−
4.2. Относительные величины и их применение
показатели динамики). Если каждый уровень сравнивается с начальным уровнем или каким-то другим, принятым за базу сравнения, то полу­чаются показатели динамики с постоянной базой (базисные показатели динамики).
Базу сравнения следует выбирать в зависимости от особенностей
явления и задач исследования.
Введем условные обозначения:
— уровень показателя в текущем периоде;
ó — уровень показателя в периоде, предшествующем текущему;
−i
ó
– уровень показателя в базисном периоде, часто начальный уро-
ê
вень.
цепной
K
ð
базисный
K
ð
T =K (4.3)
ðð
T =T (4.4)
ïð ð
y
i
=
(4.1)
y
i-1
ó
i
=
(4.2)
ó
ê
100
100
Проведем расчет и анализ приведенных характеристик, используя
формулы (4.1) — (4.4).
Таблица 4.1
Зарегистрировано преступлений, совершенных несовершеннолетними
и при их соучастии, в России в 2011–2015 гг.
Период (год) 2011 2012 2013 2014 2015
ВСЕГО: 71910 64270 67225 59549 61833
Коэффициенты роста
- 0,894 0,935 0,828 0,860
(снижение) к 2011 г.
Темпы роста (снижения),
- 89,4 93,5 82,8 86,0
% к 2011 г.
Темпы прироста (снижения),
- –10,6 –6,5 –17,2 –14,0
% к 2011 г.
Удельный вес в общем числе зарегистрированных престу
3,0 2,8 3,1 2,7 2,6
-
плений, %
67
()y
0
y
( )
( )
( )
( )
11
yyy
Относительная величина структуры, % =
Глава 4. Обобщающие статистические показатели
Данные табл. 4.1 позволяют сделать вывод о тенденции к снижению подростковой преступности. Преступления, совершенные несовершен­нолетними и при их соучастии, сократились на 14,0 %.
Относительная величина планового задания — это отношение вели­чины показателя по плану ствующем периоде
Относительная величина выполнения плана — отношение фактической (от- четной) величины показателя его величине
Относительная величина динамики — отношение фактической (отчетной) величины показателя периода
( ).
.y
ïë
y
.y
0
к его фактической величине в предше-
ïë
y к запланированной на тот же период
1
к фактической величине предшествующего
1
Относительные величины планового задания, выполнения плана и динамики связаны между собой.
ïë
= ⋅
y yy
00
(4.5)
ïë
Относительные величины структуры характеризуют долю отдельных частей в общем объеме совокупности и выражаются в долях единицы или в процентах. Они исчисляются по сгруппированным данным. Ка­ждую относительную величину структуры называют удельным весом.
= 100.
Общее число единиц (или объем признака) по всей совокупности
Число единиц (или объем) признака по группе
Относительные величины структуры используются для характери­стики структуры преступности и судимости (удельного веса отдельных видов или категорий преступлений), социального, возрастного и поло­вого состава осужденных.
Удельные веса по основной квалификации по приговору по следу­ющим составам Уголовного кодекса РФ (в скобках приведен удельный вес 2014 г.):
• кража (ст. 158) — 28,6 % (27,7 %);
68
(4.6)
×
4.2. Относительные величины и их применение
•
незаконные действия и нарушение правил обращения с нарко­тическими веществами и психотропными средствами (ст. 228) — 15,6 % (15,9 %);
• грабеж (ст. 161) — 4,5 % (5,0 %);
• изнасилование (ст. 131) — 0,4 % (0,4 %);
•
умышленное причинение тяжкого вреда здоровью (ст. 111) — 3,7 % (4,0 %);
• разбой (ст. 162) — 1,4 % (1,6 %);
• нарушения правил дорожного движения и эксплуатации транс­портных средств, повлекшие по неосторожности смерть челове­ка, двух или более лиц (ст. 264) — 0,7 % (0,9 %);
• убийство (ст. 105) — 1,2 % (1,3 %).
Наибольший удельный вес в структуре судимости занимает ст. 158 УК РФ «Кража». В 2015 г. впервые после 2008 г. зафиксирован рост числа осужденных за кражу до 209,6 тыс. лиц (+ 5,4 % по сравнению с 2014 г.), что составило 32,6 % в структуре судимости.
Относительные величины координации отражают отношение числен­ности двух частей единого целого, т. е. показывают, сколько единиц од­ной группы приходится в среднем на одну, на десять или на сто единиц другой группы изучаемой совокупности.
Например, в юридической статистике относительными величинами координации (ОВК) являются показатели числа осужденных мужчин по отношению к числу осужденных женщин (табл. 4.2).
Таблица 4.2
Показатели числа осужденных в России мужчин
по отношению к числу осужденных женщин
Показатель 2011 2012 2013 2014 2015
Общее число осу­жденных
Из
них:
мужчин 665056
женщин 117218
ОВК 5,7 5,7 5,7 6,0 6,1
782274 100
85,0
15,0
739279 100
629366 85,1
109913 14,9
735590 100
625785 85,1
109805 14,9
719305 100
615998 85,6
103307 14,4
733607 100
630760 86,0
102847 14,0
Из табл. 4.2 видно, что в рассматриваемом периоде число осужден­ных мужчин превышало в 5,7–6,1 раз число осужденных женщин.
69
100 000
K
×
Ï
Глава 4. Обобщающие статистические показатели
Относительные величины наглядности отражают результаты сопо­ставления одноименных показателей, относящихся к одному и тому же периоду (или моменту) времени, но к разным объектам или территориям.
Например, сравнивается преступность по регионам России или в одном регионе по разным временным периодам.
К ним относятся коэффициенты преступной активности, которые показывают, насколько доля одного возрастного поколения преступни­ков больше или меньше доли такого же поколения среди всего условно взрослого населения.
Например, если в 2015 г. доля мужчин среди осужденных составляет 0,86, а доля в составе населения 0,46, то коэффициент преступной активно­сти составляет 0,86:0,46 = 1,87. Это позволяет сделать вывод: доля указан ной группы среди осужденных в 1,87 раза превышает долю этой же группы в составе населения и характеризует распространенность преступлений.
Назначение относительных величин второй группы. Относительные величины интенсивности показывают результат сопоставления разнои­менных признаков одной совокупности (коэффициенты рождаемости, смертности, уровни занятости и безработицы), а также единиц двух связанных между собой совокупностей.
В эту группу включаются показатели плотности населения, произ­водства продукции на душу населения; показатели потребления про­дуктов питания и непродовольственных товаров на душу населения; показатели, отражающие обеспеченность населения материальными и культурными благами; показатели, характеризующие техническую оснащенность производства, рациональность расходования ресурсов.
В юридической статистике эти относительные величины представ­лены коэффициентами преступности.
-
Коэффициенты преступности — отношение фактов преступлений или числа лиц, их совершивших, к численности всего населения или к числен­ности населения, достигшего возраста, с которого наступает уголовная ответственность.
=
,
(4.7)
Í
где К — коэффициент преступности; П — число преступлений или число лиц, их совершивших; Н — численность всего населения или численность населения в возрасте 14 лет и старше.
70
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]